Da OpenClaw a NemoClaw: l'evoluzione della responsabilità degli agenti IA

Originariamente pubblicato il 19 marzo 2026, aggiornato il 26 agosto 2026
Di Carole Achramowicz, Vice Presidente Marketing di Prodotto

Siamo nel bel mezzo del più grande cambiamento tecnologico dai tempi di ChatGPT, e questo ha già iniziato a rivoluzionare qualsiasi cosa, dal modo in cui gestiamo i nostri calendari giornalieri e seguiamo le notizie, ai modi fondamentali in cui viene svolto il lavoro. Nel suo recente discorso chiave al GTC, il CEO di NVIDIA Jensen Huang ha descritto questo salto tecnologico come il passaggio da un mondo di “IA assistita”, in cui i modelli suggeriscono contenuti o codice, a un mondo di “IA agentica”, in cui agenti autonomi eseguono in modo indipendente compiti complessi all'interno dei sistemi aziendali.

E questo cambiamento sta avvenendo a una velocità senza precedenti. Nel nostro recente Rapporto di benchmark sull'automazione Jitterbit AI, abbiamo riscontrato che solo l’1,61 TP175T degli intervistati non ha implementato alcun agente di intelligenza artificiale. Per coloro che hanno già implementato agenti, il numero di agenti è destinato ad aumentare in media di 43% nel corso del prossimo anno, con la percentuale di intervistati che dispone di implementazioni su larga scala, con oltre 100 agenti, destinata a più che raddoppiare.

Questa crescita meteorica di questi agenti ha sollevato preoccupazioni riguardo alla proliferazione incontrollata degli agenti e alla responsabilità degli agenti di intelligenza artificiale, stimolando l'interesse del settore per framework come OpenClaw (un sistema open-source in grado di connettere app di messaggistica come WhatsApp o Discord ad agenti autonomi in esecuzione sul computer di un utente) e rendendo necessari livelli di sicurezza come NemoClaw.

Ma sebbene il passaggio dalla capacità degli agenti alla gestione degli agenti sia importante, man mano che le organizzazioni passano dai progetti pilota di intelligenza artificiale a operazioni su scala completa, è necessario un approccio più orientato al futuro.

Il punto di svolta: dall'inferenza all'agency

I modelli di IA tradizionali si concentrano principalmente sull'inferenza, ovvero sull'interpretazione dei dati e sul supporto alle decisioni umane. L'IA agentica, d'altra parte, cambia radicalmente il ruolo del software: anziché essere gli esseri umani a manipolare direttamente gli strumenti, le applicazioni stanno diventando ambienti in cui gli agenti operano per conto dell'utente.

Ciò rappresenta un enorme salto in termini di capacità: sblocca la possibilità di trasformare i modelli linguistici di grandi dimensioni in attori autonomi in grado di navigare tra le applicazioni e coordinare i flussi di lavoro su diverse fonti di dati. Ma amplifica anche i rischi, aprendo la porta a violazioni della conformità, ad agenti bloccati in cicli infiniti, all'aumento incontrollato dei permessi e altro ancora. Implementazioni responsabili e a prova di futuro richiedono che ampliamo il nostro approccio per includere i requisiti fondamentali di fiducia, controllo e responsabilità.

OpenClaw è un perfetto esempio di ciò che accade quando l'innovazione dell'IA basata su agenti supera la governance. La piattaforma open-source e self-hosted ha improvvisamente offerto alle persone la possibilità di creare agenti IA potenti e personalizzati, ma poiché la piattaforma era priva di funzionalità di sicurezza integrate, gli utenti hanno rapidamente scoperto che concedere ai propri assistenti autonomi un ampio accesso al sistema introduceva rischi significativi.

In che modo i livelli di sicurezza e la governance aiutano a colmare le lacune nella responsabilità dell'IA

Nel presentare NemoClaw, lo stack software e il plugin di NVIDIA che aggiunge isolamento di livello aziendale e controlli basati su criteri a OpenClaw, Huang ha descritto la nuova offerta come un modo per consentire agli LLM di interagire con il software tramite funzionalità di “uso del computer”. Ciò apre la porta all'IA per azionare browser e applicazioni esattamente come fanno gli esseri umani.

Questa transizione rappresenta un bivio fondamentale per l'impresa moderna, secondo il CEO di Jitterbit Bill Conner:

“Stiamo assistendo a uno dei punti di svolta tecnologici più rapidi e monumentali dai tempi di ChatGPT: il passaggio da un'intelligenza artificiale che suggerisce a un'intelligenza artificiale che atti. OpenClaw ha accelerato questa transizione, ma a tale potenza corrisponde un rischio reale. Nella sua forma grezza, questi framework mancano di un modello di sicurezza intrinseco. In un ambiente aziendale, non si tratta solo di una lacuna, ma di una responsabilità.”

Mentre gli agenti IA acquisiscono la capacità di muoversi dinamicamente tra sistemi e confini giurisdizionali, le sfide della sovranità dei dati e della responsabilità diventano sempre più urgenti. Ecco perché Jitterbit promuove un approccio “stratificato” all'IA. Avvolgendo i framework degli agenti con un livello di infrastruttura robusta, barriere di protezione e applicazione delle policy, le aziende possono sfruttare l'efficienza dell'IA senza compromettere il controllo.

Secondo Manoj Chaudhary, CTO di Jitterbit, la più recente offerta di NVIDIA suggerisce un cambiamento radicale nel modo in cui agli agenti di intelligenza artificiale è consentito operare. “L'introduzione di NemoClaw riflette una più ampia consapevolezza del settore: l'IA agentica ha bisogno di una fondazione di livello enterprise. Ci stiamo muovendo verso ‘sistemi operativi per l'IA’, piattaforme che non si limitano a consentire l'intelligenza, ma controllano anche come tale intelligenza si comporta. Questa è innovazione aperta all'edge, con una governance strutturata stratificata sopra.”

Verso l'Agente come Servizio

La democratizzazione sicura dell'accesso ai dati, ha affermato Conner, richiede due elementi fondamentali: la supervisione umana e le barriere tecnologiche.

“Mentre gli agenti diventano più autonomi, la responsabilità dell'IA diventa più difficile da definire. Quando un agente agisce in modo indipendente, la responsabilità deve comunque essere chiaramente attribuita al sistema, all'organizzazione e, in ultima analisi, alla supervisione umana. I sistemi di protezione devono evolvere da semplici controlli di policy a vincoli dinamici e applicabili, integrati direttamente nel modo in cui gli agenti operano.”

In altre parole, mentre l'approccio “distribuisci ora e fai domande dopo” potrebbe averci portato fin qui, sta diventando sempre più chiaro che non ci porterà dove dobbiamo effettivamente essere. Nella corsa all'adozione degli agenti, le aziende che alla fine taglieranno il traguardo non saranno quelle con gli agenti più potenti, ma quelle più responsabile quelli.

Mentre gli agenti IA continuano a evolversi fino a diventare la spina dorsale delle operazioni aziendali — verso un futuro che Huang descrive come “IA per tutto” — la conversazione deve continuare a spostarsi dall'agente IA funzionalità all'agente IA responsabilità. L'obiettivo fondamentale è garantire che gli agenti non siano solo potenti, ma anche sicuri, conformi e integrati nel tessuto delle operazioni aziendali.