Enterprise-Leitfaden zur agentenbasierten Automatisierung

Auf Unternehmensebene verläuft die Einführung von KI rasant: Stand 2025, 99% Unternehmen integrierte KI in ihre Geschäftstätigkeit auf die eine oder andere Weise.

Diese Zahl sollte keine Überraschung sein. Während die Aufregung um generative KI-Tools wie ChatGPT immer noch anhält, nutzen Unternehmen KI-gesteuerte Automatisierung bereits seit einiger Zeit. Marketingteams nutzen beispielsweise seit 2021 die KI-gestützten Performance Max-Kampagnen von Google, um bezahlte Suchkampagnen automatisch zu optimieren, und KI-gestützte Chatbots helfen seit den 2010er Jahren bei der Beantwortung von Kundenanfragen.

Aber während KI-Automatisierung Mainstream sein mag, nur 31% von Unternehmen aktiv die nächste Grenze planen: Agentenbasierte Automatisierung.

Agentische Automatisierung geht über KI-Automatisierung durch den Einsatz von KI-gesteuerten Agenten, die Entscheidungen treffen und Aufgaben autonom ausführen, ohne dass menschliches Eingreifen erforderlich ist. In diesem Leitfaden werden wir untersuchen, wie dies funktioniert, sowie Strategien für den Einstieg in die agentengesteuerte Automatisierung auf Unternehmensebene.

Was ist agentenzentrierte Automatisierung?

Agentenautomatisierung ist die Orchestrierung von KI-Agenten zur Erledigung von Geschäftsaufgaben mit minimalem menschlichem Eingriff. Agentensysteme gehen über die Automatisierung einzelner Aufgaben hinaus, um eine echte End-to-End-Prozessautomatisierung zu ermöglichen.

Im Gegensatz zu herkömmlichen regelbasierten Automatisierungswerkzeugen, Agentengesteuerte Automatisierung ist zielorientiert. Diese Ziele werden von Menschen gesetzt, aber die Agenten erledigen den Rest – sie sammeln Daten, interpretieren sie und handeln danach – alles eigenständig.

Das bedeutet jedoch nicht, dass der Mensch außen vor ist. Mit Aufsicht und Feedback können KI-Agenten im Laufe der Zeit lernen, sich anpassen und verbessern, was die Effizienz agentischer Systeme steigert.

Was sind KI-Agenten?

Ein KI-Agent ist ein fortschrittliches KI-System, das fähig ist zu:

• Betrieb ohne ständige menschliche Aufforderung oder Überwachung
• Ziele interpretieren und komplexe Aufgaben zur deren Erreichung ausführen
• Problemlösung und Empfehlungen abgeben
• Entscheidungen treffen und Selbstlernen
• Interaktion mit externen und internen Umgebungen, einschließlich Systemen, Datenquellen, Anwendungen, APIs und anderen KI-Agenten

Agentenautomatisierung geschieht, wenn diese einzelnen Agenten zusammenarbeiten und integriert über Geschäftssysteme hinweg. Enterprise-Integrationslösungen wie iPaaS (Integration Platform as a Service) automatisieren die Konnektivität zwischen Anwendungen und Datenquellen und erleichtern so den Einsatz von KI-Agenten in großem Maßstab.

Außerdem, iPaaS-Lösungen selbst nutzen zunehmend KI um es sowohl technischen als auch nicht-technischen Benutzern zu erleichtern, Integrationen zu erstellen und zu verwalten.

KI-Agenten vs. KI-Assistenten vs. Generative KI

Generative KI (GenKI) ist die Basisschicht, die KI-Agenten und Agentic AI ermöglicht. Sie stellt die Kernfähigkeiten des Sprachverständnisses, der Schlussfolgerung und der kontextbezogenen Generierung bereit, die Agenten zur Interpretation von Zielen, zur Planung von Aktionen und zur Erzeugung intelligenter Ausgaben nutzen.

KI-Agenten bauen auf diesem Fundament auf, indem sie Werkzeuge, Gedächtnis und Autonomie hinzufügen, um in der realen Welt zu agieren. Agentische KI geht noch einen Schritt weiter und nutzt generatives Schlussfolgern, um sich selbst zu steuern, zu lernen und komplexe Ziele und Umgebungen zu koordinieren.

KI-Agenten sind fortschrittlicher als KI-Assistenten und generative KI-Tools (GenAI) wie ChatGPT. Aber für Organisationen, die ihre KI-Strategie planen, geht es nicht darum, welche die beste ist – es geht darum, verschiedene KI-Technologien strategisch anzuwenden, um ihren Wert zu maximieren.

Die nachstehende Grafik zeigt die Aufschlüsselung der Schlüsselunterschiede zwischen KI-Agenten, KI-Assistenten, GenKI und traditioneller Automatisierung, damit Sie beurteilen können, wie jedes Werkzeug in Ihre Gesamtstrategie für agentengesteuerte Automatisierung passt:

Wie eine agentengesteuerte KI die intelligente Automatisierung antreibt

Agentenbasierte Automatisierung kombiniert Autonomie, Lernen und Orchestrierung, um anspruchsvolle Arbeitsabläufe zu bewältigen, die einst menschliche Aufsicht erforderten.

Autonome Entscheidungsfindung

KI-Agenten werten Optionen aus, wägen Kompromisse ab und handeln zielgerichtet, ohne auf Anweisungen zu warten. Diese Fähigkeit reduziert manuelle Entscheidungspunkte und beschleunigt die Reaktionszeiten im gesamten Unternehmen.

Kontinuierliches Lernen

Im Gegensatz zu herkömmlichen Bots analysieren agentenbasierte Automatisierungssysteme kontinuierlich Ergebnisse und verfeinern ihr Verhalten. Jeder abgeschlossene Workflow wird zu einem Datenpunkt, der dazu beiträgt, die Genauigkeit und Leistung von Agenten im Laufe der Zeit zu verbessern.

Datenorchestrierung

Agentensysteme sind hervorragend darin, Daten aus mehreren Quellen zusammenzuführen. Wenn KI-Agenten vollständig in das Unternehmen integriert sind, können sie Kunden-, Finanz- oder Lieferketteninformationen plattformübergreifend synchronisieren – und so sicherstellen, dass jede Abteilung von einer einzigen Quelle der Wahrheit ausgeht.

Komplexes Workflow-Management

Mit agentengesteuerter Prozessautomatisierung können Unternehmen Hunderte von Prozessen verbinden, die einst isoliert liefen. Agenten überwachen Abhängigkeiten, lösen damit verknüpfte Aufgaben aus und arbeiten mit anderen Agenten zusammen, um mehrstufige Abläufe durchgängig zu verwalten.

Anwendungsfälle für agentenbasierte Automatisierung

Agentenbasierte Automatisierung kann abteilungsübergreifend eingesetzt werden, um Effizienz, Genauigkeit und Zusammenarbeit zu verbessern. Einige der wirkungsvollsten Anwendungsfälle für Unternehmen sind:

Vertrieb

KI-Agenten können Account-Einblicke liefern, Leads priorisieren und Updates zwischen CRM-, Analyse- und Marketingplattformen verwalten. Dies hilft Vertriebsteams, sich auf die Strategie statt auf die repetitive Dateneingabe zu konzentrieren. Sie können auch die besten nächsten Schritte empfehlen oder Vertriebsmitarbeiter in Echtzeit auf Deal-Risiken aufmerksam machen, was zu proaktiveren, datengesteuerten Vertriebszyklen führt.

Kundenservice

Agenten können Anfragen beantworten, Kundenvorgeschichten zusammenfassen und Tickets basierend auf der Absicht weiterleiten. Das Ergebnis sind schnellere Antwortzeiten und konsistentere Support-Erlebnisse. Indem sie häufige Anfragen sofort bearbeiten und komplexe Probleme mit vollständigem Kontext eskalieren, entlasten Agenten die Support-Teams, damit diese sich auf höherwertige, beziehungsfördernde Interaktionen konzentrieren können.

Personalleiter

Von Onboarding und Schulung bis hin zur IT-Bereitstellung – KI-Agenten optimieren wiederkehrende HR-Aufgaben und stellen sicher, dass jeder neue Mitarbeiter vom ersten Tag an alles hat, was er benötigt. Sie können auch laufende Aktivitäten wie Compliance-Tracking, Benefit-Aktualisierungen und Mitarbeiterbefragungen verwalten, wodurch HR-Teams mehr Zeit für die Konzentration auf Engagement und Mitarbeiterbindung bleibt.
Erfahren Sie mehr über den Jitterbit HR Agent

Wissensmanagement

KI-Agenten können Informationen aus Dokumenten, Datenbanken und Unternehmenssystemen sofort lokalisieren und teilen. Dies eliminiert Datensilos und stellt sicher, dass Mitarbeiter dann auf zuverlässige Erkenntnisse zugreifen können, wenn sie diese am dringendsten benötigen.

Im Laufe der Zeit lernen Agenten, welche Ressourcen am nützlichsten sind, und verbessern kontinuierlich die Art und Weise, wie Informationen innerhalb der Organisation kategorisiert, abgerufen und geteilt werden.

Wie man mit agentengesteuerter Automatisierung beginnt

Gehört Ihr Unternehmen zu den 31%, die aktiv Pläne für agentische KI schmieden? Falls nicht, finden Sie hier einige Tipps, die Ihnen helfen, sich auf den neuesten Stand zu bringen:

Beginnen Sie mit einem einfachen, praktischen Anwendungsfall

Wählen Sie einen routinemäßigen, messbaren Prozess, der schnelle Ergebnisse liefern kann. Die Automatisierung einer einfachen Aufgabe – wie der Erstellung von Berichten, dem Onboarding von Mitarbeitern oder der Datensynchronisation – hilft Teams, Vertrauen in die Technologie aufzubauen, bevor sie sich komplexeren Arbeitsabläufen zuwenden.

Vorgefertigte KI-Agenten sind ein effektiver Ausgangspunkt, da sie sofort einsatzbereit sind und leicht an Ihre spezifischen Bedürfnisse angepasst werden können.

Zweimal messen, einmal schneiden

Definieren Sie Ihre Ziele, Eingaben und Abhängigkeiten klar, damit Ihre KI-Agenten wissen, wie sie agieren und wann sie eingreifen sollen. Richten Sie frühzeitig Überwachungstools und Governance-Strukturen ein, um Genauigkeit, Compliance und Rechenschaftspflicht zu gewährleisten.

Testen und verbessern

Überwachen Sie die Ergebnisse genau, sammeln Sie Feedback von Benutzern und passen Sie Parameter an, um die Leistung zu verbessern. Im Laufe der Zeit lernen Ihre KI-Agenten aus jedem Zyklus und werden effizienter, während sie Ihrem Team helfen, neue Verbesserungsmöglichkeiten zu entdecken.

Vernachlässigen Sie nicht den menschlichen Faktor

Technologie leistet am besten, wenn sie menschliches Urteilsvermögen ergänzt. Um das Beste aus agentiver KI-Automatisierung herauszuholen, binden Sie Ihre Teams in die Zielsetzung, die Definition von Erfolgskriterien und die Überprüfung von Ergebnissen ein.

Dieser Ansatz vermeidet übermäßige Abhängigkeit von Automatisierung und gleichzeitig deren Unterauslastung. Wenn die Menschen den Zweck hinter dem Prozess verstehen, ist die Einführung schneller und effektiver.

KI-Agenten in bestehende Apps einbetten

Integrieren Sie KI-Agenten in Ihre bestehenden Anwendungen und Arbeitsabläufe, anstatt ganze Systeme zu ersetzen. Dies gewährleistet einen reibungsloseren Übergang, reduziert Störungen und hilft Mitarbeitern, sich natürlich anzupassen.

Mit der Zeit schaffen integrierte Agenten in vertrauten Werkzeugen eine einheitliche Umgebung, in der Automatisierung die Produktivität steigert, ohne die Komplexität zu erhöhen.

Schöpfen Sie die Kraft von Agentic AI mit der Enterprise-Automatisierungsplattform von Jitterbit aus.

Jitterbit Harmony ist nicht nur eine Integrationsplattform. Es handelt sich um eine KI-gestützte Unternehmensautomatisierungsplattform, die iPaaS, agentenbasierte KI, application development und API-Management in einer einheitlichen, skalierbaren Lösung vereint. Mit Jitterbit können Unternehmen:

• KI-Agenten auf einer Plattform einsetzen, verwalten und skalieren, die Sicherheit, Compliance und Governance auf Unternehmensniveau priorisiert
• Starten Sie die agentenbasierte Automatisierung mit vorgefertigten, unternehmensgerechten KI-Agenten für Vertrieb, Personalwesen und Wissensmanagement, die im Jitterbit Marketplace verfügbar sind.
• Arbeiten Sie mit agentenbasierten KI-Experten zusammen, um maßgeschneiderte Agenten für jeden Anwendungsfall zu entwickeln

Mehr erfahren darüber, wie wir Unternehmen dabei helfen, agentenbasierte Automatisierung in großem Maßstab zu erreichen, oder kontaktieren Sie einen Produktexperten, um Demo vereinbaren.