Leitfaden für Unternehmen zur agentenbasierten Automatisierung

Auf Unternehmensebene hat die Einführung von KI rasant stattgefunden: Stand 2025 99% der Unternehmen haben KI integriert in ihre Abläufe auf die eine oder andere Weise.

Diese Zahl dürfte niemanden überraschen. Zwar ist der Hype um generative KI-Tools wie ChatGPT noch nicht vorbei, doch Unternehmen nutzen KI-gestützte Automatisierung schon seit Längerem. So verwenden Marketingteams beispielsweise seit 2021 Googles KI-gestützte Performance-Max-Kampagnen, um bezahlte Suchkampagnen automatisch zu optimieren, und KI-gestützte Chatbots helfen bereits seit den 2010er-Jahren bei der Beantwortung von Kundenanfragen.

Doch während KI-Automatisierung bereits weit verbreitet ist, 31% im Durschnitt Unternehmen planen aktiv die nächste Herausforderung: Agentenautomatisierung.

Agentische Automatisierung geht Darüber hinaus KI-Automatisierung nutzt KI-gesteuerte Agenten, die Entscheidungen treffen und Aufgaben autonom ausführen – ganz ohne menschliches Eingreifen. In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie das funktioniert und welche Strategien Ihnen den Einstieg in die agentenbasierte Automatisierung auf Unternehmensebene erleichtern.

Was ist agentenbasierte Automatisierung?

Agentische Automatisierung Die Orchestrierung von KI-Agenten zur Erledigung von Geschäftsaufgaben mit minimalem menschlichen Eingriff ist typisch für Agentensysteme. Agentensysteme gehen über die Automatisierung einzelner Aufgaben hinaus und ermöglichen eine echte durchgängige Prozessautomatisierung.

Im Gegensatz zu herkömmlichen regelbasierten Automatisierungswerkzeugen, Agentenautomatisierung ist zielorientiertDiese Ziele werden von Menschen festgelegt, aber den Rest erledigen die Agenten selbstständig – sie sammeln Daten, interpretieren sie und handeln entsprechend.

Das heißt aber nicht, dass der Mensch keine Rolle mehr spielt. Durch Überwachung und Feedback können KI-Agenten lernen, sich anpassen und im Laufe der Zeit verbessern, wodurch die Effizienz von KI-Systemen gesteigert wird.

Was sind KI-Agenten?

Ein KI-Agent ist ein hochentwickeltes KI-System, das Folgendes kann:

• Betrieb ohne ständige menschliche Anleitung oder Aufsicht
• Ziele interpretieren und komplexe Aufgaben ausführen, um sie zu erreichen
• Probleme lösen und Empfehlungen aussprechen
• Entscheidungsfindung und Selbstlernen
• Interaktion mit externen und internen Umgebungen, einschließlich Systemen, Datenquellen, Anwendungen, APIs und anderen KI-Agenten

Agentenautomatisierung findet statt, wenn diese einzelnen Agenten zusammenarbeiten und Integration über verschiedene Geschäftssysteme hinwegEnterprise-Integrationslösungen wie iPaaS (Integration Platform as a Service) automatisieren die Konnektivität zwischen Anwendungen und Datenquellen und erleichtern so den Einsatz von KI-Agenten in großem Umfang.

Was ist mehr, iPaaS-Lösungen selbst nutzen zunehmend KI. um es sowohl technisch versierten als auch nicht-technischen Anwendern zu erleichtern, Integrationen zu erstellen und zu verwalten.

KI-Agenten vs. KI-Assistenten vs. Generative KI

Generative KI (genAI) bildet die Grundlage für KI-Agenten und agentenbasierte KI. Sie stellt die Kernfunktionen Sprachverständnis, logisches Denken und Kontextgenerierung bereit, die Agenten nutzen, um Ziele zu interpretieren, Aktionen zu planen und intelligente Ergebnisse zu erzeugen.

KI-Agenten bauen auf dieser Grundlage auf, indem sie Werkzeuge, Speicher und Autonomie hinzufügen, um in der realen Welt zu agieren. Agentische KI geht noch einen Schritt weiter und nutzt generatives Denken, um sich selbst zu steuern, zu lernen und komplexe Ziele und Umgebungen zu koordinieren.

KI-Agenten sind fortschrittlicher als KI-Assistenten und generative KI-Tools (genAI) wie ChatGPT. Für Unternehmen, die ihre KI-Strategie planen, geht es jedoch nicht darum, welches System das beste ist, sondern darum, verschiedene KI-Technologien strategisch einzusetzen, um ihren Nutzen zu maximieren.

Die folgende Tabelle schlüsselt die Hauptunterschiede zwischen KI-Agenten, KI-Assistenten, genAI und traditioneller Automatisierung, damit Sie beurteilen können, wo jedes Tool in Ihre Gesamtstrategie für die agentenbasierte Automatisierung passen könnte:

Wie agentenbasierte KI intelligente Automatisierung ermöglicht

Agentische Automatisierung kombiniert Autonomie, Lernen und Orchestrierung, um komplexe Arbeitsabläufe zu bewältigen, die einst menschliche Aufsicht erforderten.

Autonome Entscheidungsfindung

KI-Agenten bewerten Optionen, wägen Vor- und Nachteile ab und handeln zielgerichtet, ohne auf Anweisungen zu warten. Diese Fähigkeit reduziert manuelle Entscheidungspunkte und beschleunigt die Reaktionszeiten im gesamten Unternehmen.

Fortlaufendes Lernen

Im Gegensatz zu herkömmlichen Bots analysieren agentenbasierte Automatisierungssysteme kontinuierlich die Ergebnisse und optimieren ihr Verhalten. Jeder abgeschlossene Workflow wird zu einem Datenpunkt, der dazu beiträgt, die Genauigkeit und Leistung der Agenten im Laufe der Zeit zu verbessern.

Daten-Orchestrierung

Agentische Systeme zeichnen sich dadurch aus, dass sie Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen. Wenn KI-Agenten vollständig in das Unternehmen integriert sindSie können Kunden-, Finanz- oder Lieferketteninformationen plattformübergreifend synchronisieren – und so sicherstellen, dass jede Abteilung mit einer einzigen, verlässlichen Datenquelle arbeitet.

Management komplexer Arbeitsabläufe

Mithilfe agentenbasierter Prozessautomatisierung können Unternehmen Hunderte von Prozessen vernetzen, die zuvor isoliert voneinander abliefen. Agenten überwachen Abhängigkeiten, lösen zugehörige Aufgaben aus und arbeiten mit anderen Agenten zusammen, um mehrstufige Vorgänge durchgängig zu steuern.

Anwendungsfälle für die Agentenautomatisierung

Agentenbasierte Automatisierung kann abteilungsübergreifend eingesetzt werden, um Effizienz, Genauigkeit und Zusammenarbeit zu verbessern. Zu den wirkungsvollsten Anwendungsfällen in Unternehmen gehören:

Verkauf

KI-gestützte Systeme liefern wertvolle Einblicke in Kundenkonten, priorisieren Leads und verwalten Aktualisierungen zwischen CRM-, Analyse- und Marketingplattformen. So können sich Vertriebsteams auf die Strategie konzentrieren, anstatt Daten wiederholt einzugeben. Die Systeme können außerdem optimale Folgemaßnahmen empfehlen oder Vertriebsmitarbeiter in Echtzeit auf Risiken aufmerksam machen und so proaktivere, datenbasierte Vertriebsprozesse ermöglichen.

Kundenservice

Agenten können Anfragen beantworten, Kundenhistorien zusammenfassen und Tickets anhand des Anliegens weiterleiten. Das Ergebnis sind schnellere Reaktionszeiten und ein einheitlicheres Support-Erlebnis. Indem sie häufige Anfragen sofort bearbeiten und komplexe Probleme mit allen relevanten Informationen eskalieren, entlasten die Agenten die Support-Teams, sodass diese sich auf wertvollere, beziehungsfördernde Interaktionen konzentrieren können.

HR

Von der Einarbeitung und Schulung bis zur IT-Bereitstellung optimieren KI-Agenten wiederkehrende HR-Aufgaben und stellen sicher, dass jeder neue Mitarbeiter vom ersten Tag an alles Notwendige hat. Sie können auch laufende Aktivitäten wie die Einhaltung von Vorschriften, Aktualisierungen der Sozialleistungen und Mitarbeiterbefragungen übernehmen und geben HR-Teams so mehr Zeit, sich auf Mitarbeiterbindung und -entwicklung zu konzentrieren.
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Knowledge Management

KI-Agenten können Informationen aus Dokumenten, Datenbanken und Unternehmenssystemen sofort finden und teilen. Dadurch werden Datensilos beseitigt und sichergestellt, dass Mitarbeiter genau dann auf verlässliche Erkenntnisse zugreifen können, wenn sie diese am dringendsten benötigen.

Mit der Zeit lernen die Mitarbeiter, welche Ressourcen am nützlichsten sind, und verbessern kontinuierlich die Art und Weise, wie Informationen innerhalb der Organisation kategorisiert, abgerufen und geteilt werden.

Wie man mit agentischer Automatisierung beginnt

Gehört Ihr Unternehmen zu den 31 %, die aktiv den Einsatz von agentenbasierter KI planen? Falls nicht, finden Sie hier einige Tipps, die Ihnen helfen, sich schnell einzuarbeiten:

Beginnen Sie mit einem einfachen, praktischen Anwendungsfall.

Wählen Sie einen routinemäßigen, messbaren Prozess, der schnelle Ergebnisse liefert. Die Automatisierung einfacher Aufgaben – wie z. B. die Berichtserstellung, das Onboarding neuer Mitarbeiter oder die Datensynchronisierung – hilft Teams, Vertrauen in die Technologie aufzubauen, bevor sie sich komplexeren Arbeitsabläufen zuwenden.

Vorgefertigte KI-Agenten sind ein effektiver Ausgangspunkt, da sie sofort einsatzbereit sind und sich leicht an Ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen lassen.

Zweimal messen, einmal schneiden

Definieren Sie Ihre Ziele, Eingaben und Abhängigkeiten klar, damit Ihre KI-Agenten wissen, wie sie handeln und wann sie eingreifen müssen. Richten Sie frühzeitig Überwachungsinstrumente und Governance-Strukturen ein, um Genauigkeit, Compliance und Verantwortlichkeit sicherzustellen.

Testen und verbessern

Überwachen Sie die Ergebnisse genau, sammeln Sie Feedback von den Nutzern und passen Sie die Parameter an, um die Leistung zu verbessern. Ihre KI-Agenten lernen mit der Zeit aus jedem Zyklus, werden effizienter und helfen Ihrem Team, neue Verbesserungsmöglichkeiten zu entdecken.

Vernachlässigen Sie nicht den menschlichen Faktor

Technologie entfaltet ihre beste Wirkung, wenn sie menschliches Urteilsvermögen ergänzt. Um das Potenzial von KI-gestützter Automatisierung optimal zu nutzen, sollten Sie Ihre Teams in die Zielsetzung, die Definition von Erfolgskriterien und die Ergebnisanalyse einbeziehen.

Dieser Ansatz verhindert eine übermäßige Abhängigkeit von Automatisierung und gleichzeitig deren unzureichende Nutzung. Wenn die Beteiligten den Zweck des Prozesses verstehen, erfolgt die Akzeptanz schneller und effektiver.

KI-Agenten in bestehende Apps einbetten

Integrieren Sie KI-Agenten in Ihre bestehenden Anwendungen und Arbeitsabläufe, anstatt ganze Systeme zu ersetzen. Dies gewährleistet einen reibungsloseren Übergang, reduziert Störungen und hilft Mitarbeitern, sich auf natürliche Weise anzupassen.

Durch die Integration von Agenten in vertraute Werkzeuge entsteht mit der Zeit eine einheitliche Umgebung, in der die Automatisierung die Produktivität steigert, ohne die Komplexität zu erhöhen.

Nutzen Sie das Potenzial agentenbasierter KI mit der Unternehmensautomatisierungsplattform von Jitterbit.

Jitterbit Harmony Jitterbit ist mehr als nur eine Integrationsplattform. Es ist eine KI-gestützte Plattform für die Unternehmensautomatisierung, die iPaaS, agentenbasierte KI, Anwendungsentwicklung und API-Management in einer einheitlichen, skalierbaren Lösung vereint. Mit Jitterbit können Unternehmen:

• Bereitstellen, verwalten und skalieren Sie KI-Agenten auf einer Plattform, die Sicherheit, Compliance und Governance auf Unternehmensebene priorisiert.
• Starten Sie die agentenbasierte Automatisierung mit vorkonfigurierten, unternehmensgerechten KI-Agenten für Vertrieb, Personalwesen und Wissensmanagement, die in Jitterbit verfügbar sind. Marketplace
• Arbeiten Sie mit den KI-Experten von agentic zusammen, um maßgeschneiderte Agenten für jeden Anwendungsfall zu entwickeln.

Mehr erfahren Erfahren Sie mehr darüber, wie wir Unternehmen dabei unterstützen, agentenbasierte Automatisierung in großem Umfang zu realisieren, oder kontaktieren Sie einen Produktexperten, um Demo anfordern.