Guida aziendale all'automazione agentica

A livello aziendale, l’adozione dell’intelligenza artificiale è stata rapida: a partire dal 2025, 99% delle imprese hanno integrato l'intelligenza artificiale nelle loro operazioni in un modo o nell'altro.

Questo numero non dovrebbe sorprendere. Sebbene il fermento attorno a strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT sia ancora vivo, le aziende sfruttano l'automazione basata sull'intelligenza artificiale già da un po'. Ad esempio, i team di marketing utilizzano le campagne Performance Max di Google basate sull'intelligenza artificiale dal 2021 per ottimizzare automaticamente le campagne di ricerca a pagamento, e i chatbot basati sull'intelligenza artificiale aiutano a gestire le richieste dei clienti fin dagli anni 2010.

Ma mentre l'automazione dell'intelligenza artificiale potrebbe essere diffusa, solo% 31 delle imprese stanno pianificando attivamente la prossima frontiera: automazione agentica.

L'automazione agentica va al di là di Automazione basata sull'intelligenza artificiale (IA) tramite l'utilizzo di agenti basati sull'IA per prendere decisioni e svolgere attività in modo autonomo, senza la necessità dell'intervento umano. In questa guida, esploreremo il suo funzionamento e le strategie per iniziare a utilizzare l'automazione basata sull'intelligenza artificiale (IA) a livello aziendale.

Cos'è l'automazione agentica?

Automazione agentica è l'orchestrazione di agenti di intelligenza artificiale per svolgere attività aziendali con un intervento umano minimo. I sistemi agenti vanno oltre l'automazione di singole attività e consentono una vera automazione dei processi end-to-end.

A differenza dei tradizionali strumenti di automazione basati su regole, l'automazione agentica è orientata agli obiettiviQuesti obiettivi sono stabiliti dagli esseri umani, ma gli agenti fanno il resto: raccolgono i dati, li interpretano e agiscono di conseguenza, tutto da soli.

Ciò non significa che gli esseri umani siano esclusi. Grazie alla supervisione e al feedback, gli agenti di intelligenza artificiale sono in grado di apprendere, adattarsi e migliorare nel tempo, aumentando l'efficienza dei sistemi agenti.

Cosa sono gli agenti AI?

Un agente di intelligenza artificiale è un sistema di intelligenza artificiale avanzato in grado di:

• Operare senza costante sollecitazione o supervisione umana
• Interpretare gli obiettivi ed eseguire compiti complessi per raggiungerli
• Risolvere problemi e formulare raccomandazioni
• Prendere decisioni e autoapprendimento
• Interazione con ambienti sia esterni che interni, inclusi sistemi, fonti di dati, applicazioni, API e altri agenti di intelligenza artificiale

L'automazione agentica avviene quando questi singoli agenti collaborano e sono integrato nei sistemi aziendaliLe soluzioni di integrazione aziendale come iPaaS (Integration Platform as a Service) automatizzano la connettività tra applicazioni e fonti dati, semplificando l'implementazione di agenti di intelligenza artificiale su larga scala.

Cosa c'è di più, Le soluzioni iPaaS stesse sfruttano sempre più l'intelligenza artificiale per semplificare la creazione e la gestione delle integrazioni sia per gli utenti tecnici che per quelli non tecnici.

Agenti AI vs Assistenti AI vs AI Generativa

L'intelligenza artificiale generativa (genAI) è il livello fondamentale che rende possibili gli agenti di intelligenza artificiale e l'intelligenza artificiale agentica. Fornisce le capacità fondamentali di comprensione del linguaggio, ragionamento e generazione contestuale che gli agenti utilizzano per interpretare obiettivi, pianificare azioni e produrre output intelligenti.

Gli agenti di intelligenza artificiale si basano su queste basi aggiungendo strumenti, memoria e autonomia per agire nel mondo reale. L'intelligenza artificiale agentica fa un ulteriore passo avanti, utilizzando il ragionamento generativo per autodirigersi, apprendere e coordinarsi tra obiettivi e ambienti complessi.

Gli agenti di intelligenza artificiale sono più avanzati degli assistenti di intelligenza artificiale e degli strumenti di intelligenza artificiale generativa (genAI) come ChatGPT. Tuttavia, per le organizzazioni che pianificano la propria strategia di intelligenza artificiale, la questione non è quale sia la migliore, ma piuttosto applicare strategicamente diverse tecnologie di intelligenza artificiale per massimizzarne il valore.

Il grafico sottostante suddivide il differenze importanti tra agenti AI, assistenti AI, genAI e automazione tradizionale, in modo da poter valutare dove ogni strumento potrebbe inserirsi nella tua strategia complessiva di automazione agentica:

Come l'intelligenza artificiale agentiva alimenta l'automazione intelligente

L'automazione agentica combina autonomia, apprendimento e orchestrazione per gestire flussi di lavoro sofisticati che un tempo richiedevano la supervisione umana.

Processo decisionale autonomo

Gli agenti di intelligenza artificiale valutano le opzioni, valutano i compromessi e agiscono per raggiungere obiettivi specifici senza attendere istruzioni. Questa capacità riduce i momenti decisionali manuali e accelera i tempi di risposta in tutta l'azienda.

Apprendimento continuo

A differenza dei bot tradizionali, i sistemi di automazione agentica analizzano costantemente i risultati e ne perfezionano il comportamento. Ogni flusso di lavoro completato diventa un punto dati che contribuisce a migliorare l'accuratezza e le prestazioni degli agenti nel tempo.

Orchestrazione dei dati

I sistemi agentici eccellono nel riunire dati provenienti da più fonti. Quando gli agenti di intelligenza artificiale sono completamente integrati nell'azienda, possono sincronizzare le informazioni sui clienti, finanziarie o sulla catena di fornitura su più piattaforme, garantendo che ogni reparto lavori da un'unica fonte di verità.

Gestione complessa del flusso di lavoro

Grazie all'automazione dei processi tramite agenti, le aziende possono connettere centinaia di processi che un tempo operavano in modo isolato. Gli agenti monitorano le dipendenze, attivano attività correlate e collaborano con altri agenti per gestire operazioni multifase end-to-end.

Casi d'uso dell'automazione agentica

L'automazione agentica può essere applicata a più reparti per migliorare l'efficienza, l'accuratezza e la collaborazione. Alcuni dei casi d'uso aziendali di maggiore impatto includono:

Sconti

Gli agenti di intelligenza artificiale possono estrarre informazioni dagli account, dare priorità ai lead e gestire gli aggiornamenti tra CRM, analisi e piattaforme di marketing. Questo aiuta i team di vendita a concentrarsi sulla strategia anziché sull'inserimento ripetitivo di dati. Possono anche consigliare le azioni più efficaci o avvisare i rappresentanti per gestire i rischi in tempo reale, creando cicli di vendita più proattivi e basati sui dati.

Servizio clienti

Gli agenti possono rispondere alle richieste, riassumere la cronologia dei clienti e indirizzare i ticket in base all'intento. Il risultato sono tempi di risposta più rapidi ed esperienze di supporto più coerenti. Gestire le richieste più comuni all'istante e segnalare i problemi più complessi con il contesto completo consente agli agenti di liberare i team di supporto, consentendo loro di concentrarsi su interazioni di maggior valore e di costruire relazioni.

HR

Dall'onboarding alla formazione, fino al provisioning IT, gli agenti di intelligenza artificiale semplificano le attività ripetitive delle risorse umane e garantiscono che ogni nuovo assunto abbia tutto ciò di cui ha bisogno fin dal primo giorno. Possono anche gestire attività ricorrenti come il monitoraggio della conformità, gli aggiornamenti sui benefit e i sondaggi sui dipendenti, dando ai team delle risorse umane più tempo per concentrarsi sul coinvolgimento e sulla fidelizzazione.
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Gestione della conoscenza

Gli agenti di intelligenza artificiale possono individuare e condividere istantaneamente informazioni da documenti, database e sistemi aziendali. Ciò elimina i silos di dati e garantisce che i dipendenti possano accedere a informazioni affidabili quando ne hanno più bisogno.

Nel tempo, gli agenti imparano quali risorse sono più utili, migliorando costantemente il modo in cui le informazioni vengono categorizzate, recuperate e condivise all'interno dell'organizzazione.

Come iniziare con l'automazione agentica

La tua azienda rientra nel 31% che sta pianificando attivamente l'adozione dell'intelligenza artificiale agentiva? In caso contrario, ecco alcuni suggerimenti per aiutarti a essere al passo con i tempi:

Inizia con un caso d'uso semplice e pratico

Scegli un processo routinario e misurabile che possa produrre risultati rapidi. Automatizzare un'attività semplice, come la generazione di report, l'inserimento dei dipendenti o la sincronizzazione dei dati, aiuta i team a creare fiducia nella tecnologia prima di passare a flussi di lavoro più complessi.

Gli agenti di intelligenza artificiale predefiniti rappresentano un punto di partenza efficace perché sono pronti per essere implementati e possono essere facilmente personalizzati in base alle proprie esigenze specifiche.

Misura due volte, taglia una volta

Definisci chiaramente obiettivi, input e dipendenze in modo che i tuoi agenti di intelligenza artificiale capiscano come agire e quando intervenire. Definisci tempestivamente strumenti di monitoraggio e strutture di governance per garantire accuratezza, conformità e responsabilità.

Prova e migliora

Monitora attentamente i risultati, raccogli feedback dagli utenti e regola i parametri per migliorare le prestazioni. Nel tempo, i tuoi agenti di intelligenza artificiale impareranno da ogni ciclo, diventando più efficienti e aiutando il tuo team a scoprire nuove opportunità di miglioramento.

Non trascurare il fattore umano

La tecnologia funziona al meglio quando integra il giudizio umano. Per ottenere il massimo dall'automazione basata sull'intelligenza artificiale, coinvolgete i vostri team nella definizione degli obiettivi, nella definizione dei criteri di successo e nella revisione dei risultati.

Questo approccio previene un eccessivo affidamento sull'automazione, evitandone al contempo il sottoutilizzo. Quando le persone comprendono lo scopo del processo, l'adozione è più rapida ed efficace.

Incorporare agenti di intelligenza artificiale nelle app esistenti

Integra gli agenti di intelligenza artificiale nelle tue applicazioni e nei tuoi flussi di lavoro esistenti, anziché sostituire interi sistemi. Questo garantisce una transizione più fluida, riduce le interruzioni e aiuta i dipendenti ad adattarsi in modo naturale.

Nel tempo, l'integrazione degli agenti in strumenti familiari crea un ambiente unificato in cui l'automazione aumenta la produttività senza aggiungere complessità.

Sblocca la potenza dell'intelligenza artificiale agentica con la piattaforma di automazione aziendale di Jitterbit

jitterbit Harmony Non è solo una piattaforma di integrazione. È una piattaforma di automazione aziendale basata sull'intelligenza artificiale che riunisce iPaaS, intelligenza artificiale agentiva, sviluppo di applicazioni e gestione delle API in un'unica soluzione unificata e scalabile. Con Jitterbit, le aziende possono:

• Distribuisci, gestisci e ridimensiona gli agenti di intelligenza artificiale in una piattaforma che dà priorità alla sicurezza, alla conformità e alla governance di livello aziendale
• Avvia l'automazione agentica con agenti AI predefiniti e pronti per l'uso aziendale per vendite, risorse umane e gestione della conoscenza disponibili in Jitterbit Marketplace
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