Yritysopas agenttipohjaiseen automaatioon

Yritystasolla tekoälyn käyttöönotto on ollut nopeaa: vuoteen 2025 mennessä, 99% yrityksiä integroidulla tekoälyllä osaksi toimintaansa tavalla tai toisella.

Tuo luku ei saisi tulla yllätyksenä. Vaikka kohu generatiivisen tekoälyn työkalujen, kuten ChatGPT:n, ympärillä jatkuu yhä, yritykset ovat hyödyntäneet tekoälypohjaista automaatiota jo jonkin aikaa. Esimerkiksi markkinointitiimit ovat käyttäneet Googlen tekoälypohjaisia Performance Max -kampanjoita vuodesta 2021 lähtien maksettujen hakukampanjoiden automaattiseen optimointiin, ja tekoälypohjaiset chatbotit ovat auttaneet vastaamaan asiakkaiden kyselyihin 2010-luvulta lähtien.

Mutta vaikka tekoälyautomaatio saattaa olla valtavirtaa, vain 31% yrityksistä suunnittelee aktiivisesti seuraavaa siirtoa: agenttinen automaatio.

Agenttinen automaatio etenee ulkopuolella Tekoälyautomaatio hyödyntää tekoälypohjaisia agentteja päätöksenteossa ja tehtävien suorittamisessa autonomisesti ilman ihmisen väliintuloa. Tässä oppaassa tarkastelemme, miten se toimii, sekä strategioita agenttiperustaisen automaation aloittamiseen yritystasolla.

Agenttinen automaatio

Agentti-automatisointi on tekoälyagenttien yhteensovittamista liiketoimintatehtävien suorittamiseksi mahdollisimman vähäisellä ihmisen väliintulolla. Agenttipohjaiset järjestelmät menevät yksittäisten tehtävien automatisointia pidemmälle mahdollistaen todellisen päästä päähän -prosessiautomaation.

Toisin kuin perinteiset sääntöpohjaiset automaatiotyökalut, agentivinen automaatio on tavoitesuuntautunutta. Nämä tavoitteet ovat ihmisten asettamia, mutta agentit tekevät loput – keräävät tietoa, tulkitsevat sitä ja toimivat sen pohjalta – aivan itse.

Se ei kuitenkaan tarkoita, että ihmiset olisivat poissa kuvioista. Valvonnan ja palautteen avulla tekoälyagentit pystyvät oppimaan, mukautumaan ja kehittymään ajan myötä, mikä parantaa agenttipohjaisten järjestelmien tehokkuutta.

Mitä ovat AI-agentit?

Tekoälyagentti on edistyksellinen tekoälyjärjestelmä, joka pystyy:

• Toimii ilman jatkuvaa ihmisen kehotusta tai valvontaa
• Tulkita tavoitteita ja suorittaa monimutkaisia tehtäviä niiden saavuttamiseksi
• Ongelmien ratkaiseminen ja suositusten antaminen
• Päätöksenteko ja itsenäinen oppiminen
• Vuorovaikutuksessa sekä ulkoisten että sisäisten ympäristöjen kanssa, mukaan lukien järjestelmät, tietolähteet, sovellukset, rajapinnat ja muut tekoälyagentit

Agenttinen automaatio tapahtuu, kun nämä yksittäiset agentit tekevät yhteistyötä ja ovat integroitu liiketoimintajärjestelmiin. iPaaS:n (Integration Platform as a Service) kaltaiset yritysten integraatioratkaisut automatisoivat sovellusten ja tietolähteiden välisen yhteyden, mikä helpottaa tekoälyagenttien laajamittaista käyttöönottoa.

Mikä parasta, iPaaS-ratkaisuissa hyödynnetään yhä enemmän tekoälyä jotta sekä teknisten että ei-teknisten käyttäjien olisi helpompi luoda ja hallita integraatioita.

Tekoälyagentit vs. tekoälyavustajat vs. generatiivinen tekoäly

Generatiivinen tekoäly (genAI) on peruskerros, joka mahdollistaa tekoälyagenttien ja Agentic AI:n toiminnan. Se tarjoaa kielen ymmärtämisen, päättelyn ja kontekstuaalisen sisällöntuotannon ydinominaisuudet, joita agentit käyttävät tavoitteiden tulkitsemiseen, toimien suunnitteluun ja älykkäiden tulosten tuottamiseen.

Tekoälyagentit rakentuvat tälle perustalle lisäämällä työkaluja, muistia ja autonomiaa toimia reaalimaailmassa. Agentic AI menee askeleen pidemmälle ja käyttää generatiivista päättelyä ohjaamaan omaa toimintaansa, oppimaan ja koordinoimaan toimintaansa monimutkaisten tavoitteiden ja ympäristöjen välillä.

Tekoälyagentit ovat kehittyneempiä kuin tekoälyassistentit ja generatiivisen tekoäly (genAI) työkaluja, kuten ChatGPT. Mutta tekoälystrategiaansa suunnitteleville organisaatioille kyse ei ole siitä, mikä niistä on paras – kyse on erilaisten tekoälyteknologioiden strategisesta hyödyntämisestä niiden arvon maksimoimiseksi.

Alla oleva kaavio erittelee keskeiset erot tekoälyagenttien, tekoälyavustajien, generatiivisen tekoälyn ja perinteisen automaation välillä, jotta voit arvioida, mihin mikäkin työkalu sopii osaksi kokonaisvaltaista agenttipohjaista automaatiostrategiaasi:

Kuinka agenttiperusteinen tekoäly tehostaa älykästä automaatiota

Agenttinen automaatio yhdistää autonomian, oppimisen ja orkestroinnin sellaisten monimutkaisten työnkulkujen hoitamiseksi, jotka ennen vaativat ihmisen valvontaa.

Autonominen päätöksenteko

Tekoälyagentit arvioivat vaihtoehtoja, punnitsevat kompromisseja ja toimivat kohti tiettyjä tavoitteita odottamatta ohjeita. Tämä kyky vähentää manuaalisia päätöksenteon vaiheita ja nopeuttaa vasteaikoja koko yrityksessä.

Jatkuva oppiminen

Toisin kuin perinteiset botit, agenttipohjaiset automaatiojärjestelmät analysoivat jatkuvasti tuloksia ja hiovat toimintaansa. Jokainen suoritettu työnkulku muuttuu datapisteeksi, joka auttaa parantamaan agenttien tarkkuutta ja suorituskykyä ajan myötä.

Datanhallinnan ohjaus

Agenttiset järjestelmät ovat erinomaisia yhdistämään dataa useista lähteistä. Kun tekoälyagentit on täysin integroitu yritykseen, ne voivat synkronoida asiakas-, talous- tai toimitusketjutietoja alustojen välillä – varmistaen, että jokainen osasto työskentelee saman totuuden lähteen pohjalta.

Monimutkaisten työnkulkujen hallinta

Agenttipohjaisella prosessiautomaatiolla yritykset voivat yhdistää satoja prosesseja, jotka aiemmin toimivat erillään. Agentit tarkkailevat riippuvuuksia, käynnistävät niihin liittyviä tehtäviä ja tekevät yhteistyötä muiden agenttien kanssa hallitakseen monivaiheisia toimintoja alusta loppuun.

Agenttisen automaation käyttötapaukset

Agenttista automaatiota voidaan hyödyntää useilla eri osastoilla tehokkuuden, tarkkuuden ja yhteistyön parantamiseksi. Joitakin merkittävimpiä yrityskäyttötapauksia ovat:

Myynti

Tekoälyagentit voivat tuoda esiin tilitietoja, priorisoida liidejä ja hallita CRM-, analytiikka- ja markkinointialustojen välisiä päivityksiä. Tämä auttaa myyntitiimejä keskittymään strategiaan toistuvan tietojen syöttämisen sijaan. Ne voivat myös suositella seuraavia parhaita toimenpiteitä tai hälyttää myyjiä kauppojen riskeistä reaaliajassa, mikä luo ennakoivempia ja datavetoisempia myyntisyklejä.

Asiakaspalvelu

Agentit voivat vastata tiedusteluihin, tehdä yhteenvetoja asiakashistorioista ja ohjata tukipyyntöjä aikeen perusteella. Tuloksena on nopeammat vastausajat ja johdonmukaisemmat tukikokemukset. Käsittelemällä yleisiä pyyntöjä välittömästi ja siirtämällä monimutkaiset ongelmat eteenpäin täydellisellä kontekstilla agentit vapauttavat tukitiimit keskittymään arvokkaampiin, suhteita luoviin vuorovaikutustilanteisiin.

HR

Perehdytyksestä ja koulutuksesta IT-laitteiden hankintaan tekoälyagentit sujuvoittavat toistuvia HR-tehtäviä ja varmistavat, että jokaisella uudella työntekijällä on tarvittavat välineet ensimmäisestä päivästä lähtien. Ne voivat myös hallita jatkuvia toimintoja, kuten vaatimustenmukaisuuden seurantaa, etuuksien päivityksiä ja henkilöstökyselyitä, mikä antaa HR-tiimeille enemmän aikaa keskittyä sitouttamiseen ja pysyvyyteen.
Lue lisää Jitterbit HR Agent -mallista

Tiedonhallinta

Tekoälyagentit voivat paikantaa ja jakaa tietoa hetkessä asiakirjoista, tietokannoista ja yritysjärjestelmistä. Tämä poistaa tietosiilot ja varmistaa, että työntekijät voivat käyttää luotettavia oivalluksia silloin, kun he niitä eniten tarvitsevat.

Ajan myötä agentit oppivat, mitkä resurssit ovat hyödyllisimpiä, ja parantavat jatkuvasti sitä, miten tietoa luokitellaan, haetaan ja jaetaan organisaatiossa.

Miten päästä alkuun agenttipohjaisessa automaatiossa

Kuuluuko yrityksesi 31%-ryhmään, joka suunnittelee aktiivisesti agenttimaista tekoälyä? Jos ei, tässä on muutamia vinkkejä, joiden avulla pääset vauhtiin:

Aloita yksinkertaisella, käytännönläheisellä käyttötapauksella

Valitse rutiininomainen, mitattava prosessi, joka voi tuottaa nopeita tuloksia. Yksinkertaisen tehtävän – kuten raporttien luonnin, työntekijöiden perehdyttämisen tai tietojen synkronoinnin – automatisointi auttaa tiimejä rakentamaan luottamusta teknologiaan ennen siirtymistä monimutkaisempiin työnkulkuihin.

Valmiit tekoälyagentit ovat tehokas lähtökohta, koska ne ovat heti käyttövalmiita ja niitä voidaan helposti muokata omiin tarpeisiisi sopiviksi.

Mittaa kahdesti, leikkaa kerran

Kartoita tavoitteesi, syötteesi ja riippuvuutesi selkeästi, jotta tekoälyagenttisi ymmärtävät, miten toimia ja milloin puuttua asiaan. Ota käyttöön seurantatyökalut ja hallintarakenteet varhaisessa vaiheessa tarkkuuden, vaatimustenmukaisuuden ja vastuullisuuden varmistamiseksi.

Testaa ja paranna

Tarkkaile tuloksia tiiviisti, kerää palautetta käyttäjiltä ja säädä parametreja suorituskyvyn parantamiseksi. Ajan myötä tekoälyagenttisi oppivat jokaisesta syklistä, muuttuvat tehokkaammiksi ja auttavat tiimiäsi löytämään uusia kehitysmahdollisuuksia.

Älä unohda inhimillistä tekijää

Teknologia toimii parhaiten silloin, kun se täydentää ihmisen harkintakykyä. Jotta autonomisesta tekoälyautomaatiosta saadaan suurin hyöty, tiimit kannattaa ottaa mukaan tavoitteiden asettamiseen, onnistumiskriteerien määrittelyyn ja tulosten arviointiin.

Tämä lähestymistapa ehkäisee liiallista riippuvuutta automaatiosta ja välttää samalla sen alikäytön. Kun ihmiset ymmärtävät prosessin taustalla olevan tarkoituksen, käyttöönotto on nopeampaa ja tehokkaampaa.

Upota tekoälyagentit olemassa oleviin sovelluksiin

Integroi tekoälyagentit olemassa oleviin sovelluksiisi ja työnkulkuihisi sen sijaan, että korvaisit kokonaisia järjestelmiä. Tämä varmistaa sujuvamman siirtymän, vähentää häiriöitä ja auttaa työntekijöitä sopeutumaan luonnollisesti.

Ajan myötä agenttien upottaminen tuttuihin työkaluihin luo yhtenäisen ympäristön, jossa automaatio parantaa tuottavuutta lisäämättä monimutkaisuutta.

Vapauta agenttipohjaisen tekoälyn voima Jitterbitin yritysautomaatioalustalla

Jitterbit Harmony ei ole pelkkä integraatioalusta. Se on tekoälyllä varustettu yritysautomaatioalusta, joka yhdistää iPaaS:n, agenttipohjaisen tekoälyn, application development:n ja API-hallinnan yhdeksi yhtenäiseksi ja skaalautuvaksi ratkaisuksi. Jitterbitin avulla yritykset voivat:

• Ota käyttöön, hallinnoi ja skaalaa tekoälyagentteja alustalla, joka asettaa etusijalle yritystason tietoturvan, vaatimustenmukaisuuden ja hallinnan
• Käynnistä agenttipohjainen automaatio valmiilla, yrityskäyttöön soveltuvilla tekoälyagenteilla, jotka on tarkoitettu myyntiin, henkilöstöhallintoon ja tietohallintaan ja jotka ovat saatavilla tuotteessa Jitterbit Marketplace
• Työskentele agenttipohjaisen tekoälyn ammattilaisten kanssa suunnitellaksesi mukautettuja agenteja mihin tahansa käyttötapaukseen

Lue lisää siitä, miten autamme yrityksiä saavuttamaan agenttipohjaisen automaation laajassa mitassa, tai ota yhteyttä tuoteasiantuntijaan Varaa demo.