Low-Code-App-Erstellung: Datentransparenz im gesamten Unternehmen schaffen
Dieser webinar Die Serie befasst sich mit den Grundlagen der Anwendungsentwicklung für Geschäftsanwender in verschiedenen Branchen. In jeder Episode beleuchten wir Strategien, Anwendungsfälle und Kundenerfolgsgeschichten, die Ihnen dabei helfen, Daten zu teilen und zu erweitern, ohne auf IT-Ressourcen angewiesen zu sein.
Business-Apps für die Biowissenschaften: So erweitern Sie Daten präzise und sicher
Die Biowissenschaften sind komplex. Die Entwicklung skalierbarer, konformer Business-Apps ist es nicht.
Um erfolgreich zu sein, ist die Life-Science-Branche auf einen konstanten Datenfluss angewiesen. In dieser 30-minütigen Diskussion und Demo lernen Sie, wie Sie schnell und einfach skalierbare End-to-End-Geschäftsanwendungen für Wissenschaftler, Pharmakovigilanz-Manager, Regulierungsbehörden und andere in der Life-Science-Branche erstellen. Alles ohne Code.
Wir teilen:
- Häufige vor- und postkommerzielle Anwendungsfälle
- Wie ein Kunde das Compliance-Risiko erfolgreich reduzierte und Geld sparte
- Demo, wie Sie End-to-End-Workflows mit Low-Code erstellen können
Kundenfallstudie: Fertigungsprozesse durch Automatisierung beschleunigen
Steigern Sie die Effizienz Ihrer Fertigung durch die Leistungsfähigkeit der Low-Code-Anwendungsentwicklung.
Möchten Sie aus erster Hand erfahren, wie Ihr Team mithilfe der Low-Code-Entwicklung schnell komplexe Anwendungen erstellen, die Datengenauigkeit verbessern und die Effizienz Ihrer Fertigungsabläufe steigern kann?
Entdecken Sie gemeinsam mit uns, wie ein führendes Fertigungsunternehmen seine Betriebsabläufe mithilfe der Low-Code-Anwendungsentwicklungslösung von Jitterbit umgestaltet hat. In diesem webinarerfahren Sie, wie unsere Kunden:
- Entwicklung einer End-to-End-Anwendung für den Fertigungsprozess, die sich nahtlos in das ERP-System und andere wichtige Systeme integrieren lässt
- Optimierte Arbeitsabläufe durch die Erstellung benutzerdefinierter Apps mit intuitiver Benutzeroberfläche
- Keine Verwendung von physischen Tabellenkalkulationen und SKU-Ordnern mehr
- Bessere Transparenz hinsichtlich der Prozessleistung