Creazione di app low-code: creazione di visibilità dei dati in tutta l'azienda
Questo webinar La serie approfondisce i fondamenti della creazione di applicazioni per utenti aziendali di diversi settori. In ogni episodio esploreremo strategie, casi d'uso e storie di successo dei clienti per aiutarti a condividere ed estendere i dati senza fare affidamento sulle risorse IT.
App aziendali per le scienze della vita: come estendere i dati in modo accurato e sicuro
Le scienze della vita sono complesse. Creare app aziendali scalabili e conformi non lo è.
Il settore delle scienze della vita dipende da un flusso costante di dati per avere successo. Questa discussione e demo di 30 minuti ti insegnerà come creare in modo rapido e semplice applicazioni aziendali end-to-end scalabili per scienziati, responsabili della farmacovigilanza, regolatori e altri operatori del settore delle scienze della vita. Tutto senza codice.
Condivideremo:
- Casi d'uso comuni pre e post-commerciali
- Come un cliente ha ridotto con successo il rischio di conformità e risparmiato denaro
- Demo di come creare flussi di lavoro end-to-end con low-code
Case study del cliente: accelerazione dei processi di produzione con l'automazione
Sfrutta l'efficienza produttiva grazie alla potenza dello sviluppo di applicazioni low-code.
Vuoi vedere in prima persona come lo sviluppo low-code può consentire al tuo team di creare rapidamente applicazioni complesse, migliorare l'accuratezza dei dati e promuovere l'efficienza nelle operazioni di produzione?
Unisciti a noi per scoprire come un'azienda manifatturiera leader ha trasformato le proprie operazioni utilizzando la soluzione di sviluppo di applicazioni low-code di Jitterbit. In questo webinar, imparerai come il nostro cliente:
- Ho creato un'applicazione per il processo di produzione end-to-end che si integra perfettamente con il loro ERP e altri sistemi critici
- Flussi di lavoro semplificati creando app personalizzate con interfacce utente intuitive
- Eliminato l'uso di fogli di calcolo fisici e raccoglitori SKU
- Ottenuto una migliore visibilità sulle prestazioni del processo