Jornada de IA Organizacional: Sabendo Quando Você Precisa de Ajuda

Por Oluwole Akinwale Diretor, Professional Services

Moramos em nossa casa home em Basingstoke por sete anos antes de decidir mudar do Reino Unido para os Emirados Árabes Unidos. Sete anos pode não parecer muito, mas parece muito mais tempo quando você tem que empacotar toda a sua vida.

Cada armário, gaveta, prateleira e canto de repente se transformou em um ponto de decisão. Deveríamos guardar algo, armazenar, doar, jogar fora ou levar conosco?

Coisas em que não tocávamos havia anos de repente precisavam da nossa atenção. Com os voos já reservados, o tempo estava acabando. Tivemos que tirar o lixo, organizar nossas coisas, encaixotar o que queríamos guardar, cuidar da burocracia e resolver uma longa lista de pequenas tarefas que haviam se acumulado ao longo de sete anos.

No início, nós pensamos: “Podemos fazer isso nós mesmos.” Quão difícil poderia ser encaixotar uma casa? Mas acabou sendo muito mais difícil do que esperávamos.

O momento em que você percebe que precisa de ajuda

Com o tempo, percebemos algo importante. O verdadeiro desafio não era apenas fazer as malas: tratava-se de tempo, energia e know-how. Em teoria, nós poderia teríamos feito tudo sozinhos. Com tempo suficiente, talvez tivéssemos conseguido. Mas como não tínhamos esse luxo, optamos por contratar ajuda profissional, mesmo que custasse mais.

É fácil ver a conta e pensar: “Poderíamos ter economizado dinheiro fazendo isso nós mesmos”. Mas quanto realmente teria custado se não tivéssemos pedido ajuda? Talvez nos sentíssemos sobrecarregados, tivéssemos alterado nossos voos, empacotado as coisas mal, danificado elas ou até jogado algo fora por engano. E há outro custo que é mais difícil de medir: nosso tempo.

Nossos últimos dias no Reino Unido não foram apenas sobre encaixotar coisas. Queríamos passar esse tempo com a família e os amigos antes de nos mudarmos para tão longe. Fazer tudo sozinhos talvez nos tivesse poupado dinheiro, mas poderia nos custar algo muito mais valioso.

As organizações enfrentam a mesma decisão com a IA

Eu vejo a mesma coisa quando as organizações começam a trabalhar com IA. É natural querer fazer tudo internamente.

“Temos uma equipe de tecnologia. Nossa gente conhece o negócio melhor do que ninguém. Há muitas ferramentas de IA disponíveis.” Talvez você realmente consiga fazer isso sozinho, mas a verdadeira pergunta é: qual será o custo se você tentar fazer tudo sozinho?

O custo não é apenas sobre salários. Trata-se também dos meses gastos experimentando sem um plano claro, pessoas talentosas sendo desviadas de suas funções principais, equipes repetindo trabalho, comprando tecnologia antes de entender o verdadeiro problema, ou construindo internamente algo que já existe em outro lugar. O mais importante é o risco de avançar devagar demais enquanto todo o resto continua mudando.

Ajuda especializada não deve significar entregar as chaves

Quando contratamos pessoas para ajudar na nossa mudança, não deixamos que elas decidissem o que nossa família deveria guardar. Elas não podiam fazer isso. Elas não sabiam quais caixas guardavam memórias importantes para nós, o que deveria ir para o depósito, o que precisava vir conosco ou o que estávamos prontos para descartar. Ainda assim tivemos de fazer essas escolhas. O trabalho delas era nos ajudar a executar essas decisões com eficiência. Esse é um ponto importante para organizações que usam IA.

Especialistas externos não devem chegar e decidir sua estratégia de IA por você. Eles não conhecem o seu negócio como você. Eles não entendem totalmente seus clientes, cultura, histórico, limitações ou objetivos. Mas os especialistas certos podem ajudar você a evitar erros, questionar premissas, trazer experiência que você ainda não tem e acelerar as coisas. Você ainda decide o que é importante; eles apenas ajudam você a chegar lá.

A opção mais barata nem sempre é a de menor custo

É natural ver a ajuda externa como apenas mais uma despesa. Às vezes é, e as organizações não devem terceirizar todas as decisões de IA só porque a IA é nova. Mas às vezes, não investir em ajuda acaba custando muito mais do que obtê-la. Aprendi isso em primeira mão durante a nossa mudança.

Poderíamos ter evitado pagar por ajuda profissional. Mas se isso significasse remarcar voos, tirar mais folgas do trabalho, danificar nossas coisas, nos esgotar e perder tempo com entes queridos, teríamos realmente economizado alguma coisa? Provavelmente não.

O mesmo cálculo se aplica à IA.

O objetivo não é apenas gastar o mínimo possível. Trata-se de descobrir onde sua organização deve desenvolver suas próprias habilidades, onde você precisa de ajuda externa e onde a combinação de ambas o levará ao seu objetivo mais rápido. Não há prêmio por carregar todas as caixas sozinho. Às vezes, a coisa mais inteligente que você pode fazer é reconhecer quais delas você não deveria carregar sozinho.

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