Jitterbit iPaaS
Jitterbit EDI
Jitterbit API Manager
Jitterbit MCP
Jitterbit App Builder
Marketplace
Management Console
Cloud Datastore
Berichtenwachtrij
Jitterbit AI
Jitterbit MCP Activeer uw agentgestuurde onderneming met verantwoorde AI.
Beveilig en beheer de toegang tot de gegevens, LLM's, tools en applicaties waarvan AI-agenten afhankelijk zijn.
Het stichting voor AI-integratie binnen bedrijven.
Veilige, schaalbare AI voor de hele onderneming.
Jitterbit Biedt MCP van enterprise-niveau, waarmee bestaande API's en integraties worden omgezet in herbruikbare, agent-ready functionaliteiten.
Vereenvoudig de installatie
Maakt het op een veilige manier mogelijk om MCP-servers te creëren, beschikbaar te stellen en te beheren zonder dat er maatwerk nodig is.
Centraliseer de controle
Biedt governance, identiteitsbeheer en beleidshandhaving voor alle AI-interacties.
Beheer verkeer
Het systeem orkestreert de gegevensstroom tussen AI-agenten en uw systemen, of dat nu in de cloud, on-premises of in hybride omgevingen is.
Beveilig gevoelige gegevens
Identificeert en beveiligt gevoelige gegevens in realtime terwijl deze over het platform worden verplaatst. Diepgaande berichtinspectie (DMI).
De opkomst van schaduw-AI en de wildgroei aan agents hebben een enorme governance-kloof gecreëerd voor moderne bedrijven.We zijn aan het bouwen Jitterbit MCP Om orde te scheppen in deze chaos, bieden we een veilig, gecentraliseerd raamwerk dat standaardiseert hoe AI-modellen en -agenten toegang krijgen tot bedrijfsgegevens, en tegelijkertijd garandeert dat elke interactie voldoet aan dezelfde strikte beveiligingsrichtlijnen als voor menselijke gebruikers.”
Manoj Chaudhary
CTO, Jitterbit
Wat Jitterbit MCP ontsluit mogelijkheden voor AI in bedrijven.
Jitterbit MCP transformeert bestaande API's en integraties in veilige, agent-compatibele functionaliteiten zonder dat systemen opnieuw hoeven te worden opgebouwd. Het biedt bedrijven een beheersbare, schaalbare basis voor het implementeren en beheren van AI-gestuurde workflows, met als resultaat:
- Snellere tijd om te waarderen: Hergebruik uw bestaande API's en integraties als agent-ready tools om de implementatie van AI te versnellen.
- Sterker bestuur: Gecentraliseerde beleidsregels zorgen voor consistente beveiliging, naleving van regelgeving en toegangscontrole voor alle AI-agenten.
- Ingebouwde beveiliging en naleving: Identiteitsbeheer, gatewaybeveiliging en Deep Message Inspection beschermen gevoelige gegevens en zorgen voor traceerbaarheid.
- Interoperabiliteit door ontwerp: Dankzij de ondersteuning voor gestandaardiseerde protocollen kunt u verschillende LLM's gebruiken zonder dat integraties verbroken worden.
- Betrouwbare, schaalbare uitvoering: Runtime-controles en -richtlijnen voorkomen storingen en zorgen voor consistent agentgedrag op grote schaal.
- Vereenvoudigde ontwikkeling: Ontwikkelaars hergebruiken bestaande integraties als MCP-tools en richten zich op de bedrijfslogica in plaats van op connectoren.
Ben je klaar om je bedrijf te versnellen met AI?
Neem contact op met een AI-expert
Veelgestelde Vragen / FAQ
Wat is Model Context Protocol (MCP)?
Mixed Context Protocol (MCP) is een open standaardraamwerk voor agentische AI dat definieert hoe intelligente agenten informatie delen, interpreteren en coördineren over meerdere contexten (zoals tools, databronnen en andere agenten) op een consistente, gestructureerde manier. Het maakt interoperabiliteit en dynamische samenwerking mogelijk door te standaardiseren hoe context wordt verpakt, uitgewisseld en bijgewerkt tijdens complexe taken en workflows met meerdere stappen.
Waarom is MCP belangrijk?
MCP is belangrijk omdat het een gedeelde standaard biedt waarmee AI-systemen betrouwbaar context kunnen uitwisselen en interpreteren, waardoor de fragmentatie tussen tools, databronnen en agents wordt verminderd. Door consistente coördinatie en interoperabiliteit mogelijk te maken, maakt het complexe workflows met meerdere stappen schaalbaarder, beter onderhoudbaar en betrouwbaarder.
Welke problemen lost MCP op?
MCP lost bedrijfsuitdagingen op rond gefragmenteerde systemen en inconsistente gegevens-/contextdeling door een gestandaardiseerde manier te bieden waarop AI-agenten, tools en services kunnen communiceren. Het vermindert ook de complexiteit van integraties en operationele risico's door betrouwbare coördinatie tussen workflows mogelijk te maken, waardoor schaalbaarheid, governance en traceerbaarheid worden verbeterd.
Wat zijn de belangrijkste voordelen van MCP?
De belangrijkste voordelen van MCP voor bedrijven zijn onder andere: verminderde integratiecomplexiteitdoor te standaardiseren hoe systemen en AI-agenten context delen tussen verschillende tools en gegevensbronnen. Verbeterde schaalbaarheid, door gecoördineerde workflows met meerdere agenten mogelijk te maken die kunnen meegroeien zonder kwetsbare, op maat gemaakte integraties. Ten slotte, sterker bestuur en betrouwbaarheid, door middel van consistente contextverwerking die auditing, controle en meer voorspelbare resultaten ondersteunt.