Jitterbit-iPaaS
Jitterbit API Manager
Jitterbit App Builder
Jitterbit-EDI
Marketplace
Management Console
Cloud Datastore
Berichtenwachtrij
Jitterbit AI
Benchmarkrapport 2026 over AI-automatisering met Jitterbit
10 maart 2026
De adoptie van AI-agenten vordert in een adembenemend tempo. Maar hoeveel van de gemiddelde Zakelijk gebruik, en leveren ze waarde op?
We hebben een enquête gehouden over 1,500 IT-besluitvormers We hebben bedrijven op drie continenten onderzocht hoe ze de transformatie naar AI-automatisering aanpakken. Download het Jitterbit 2026 AI Automation Benchmark Report om te zien wat ze hierover te zeggen hadden. agenten, automatisering, uitdagingen, ROI en meer.
We hebben een enquête gehouden over 1,500 IT-besluitvormers We hebben bedrijven op drie continenten onderzocht hoe ze de transformatie naar AI-automatisering aanpakken. Download het Jitterbit 2026 AI Automation Benchmark Report om te zien wat ze hierover te zeggen hadden. agenten, automatisering, uitdagingen, ROI en meer.
Hoewel ons rapport vijf belangrijke niveaus van AI-volwassenheid onthult, waren er maar heel weinig organisaties die zich echt tegen agent-implementatie verzetten. Van de organisaties die agents hadden ingezet, bleef de overgrote meerderheid niet bij één of twee agents – het gemiddelde bedrijf heeft er nu meerdere. 28 AI-agenten ingezet.
Download het Jitterbit AI Automation Benchmark Report 2026
Dit is verreweg ons meest uitgebreide en complete onderzoeksrapport tot nu toe. Benchmarkrapport 2026 over AI-automatisering met Jitterbit Dit artikel belicht het werkelijke tempo van de adoptie van agents, samen met de voortdurende uitdagingen waar bedrijven voor staan bij het doorbreken van datasilo's, het integreren met verouderde systemen, het balanceren van de verwachtingen van belanghebbenden en meer.
In dit baanbrekende rapport ontdekt u:
- Criteria die de grootste invloed hebben op het uiteindelijke AI-gestuurde hulpmiddel aankoopbeslissingen
- Primair methoden die bedrijven gebruiken Het bouwen en ontwikkelen van AI-agenten en procesautomatisering.
- Primair knelpunten die AI-initiatieven belemmerenvan pilot tot productie
- Hoe bedrijven plan om te schalen autonome inzet van AI-agenten
- Welke functies leveren de meeste zakelijke waarde van AI-agenten
- Belangrijkste uitdagingen het voorkomen van end-to-end agentautomatisering binnen bedrijven
- Verwachtingen voor ROI van AI-automatisering in de komende 12 maanden en daarna
- Hoe reacties variëren per sector, bedrijfsgrootte en land
- Waarom integratie wil relevant blijven in een door AI aangedreven wereld
47%
Beschouw de verantwoordingsplicht van AI als de belangrijkste evaluatiefactor voor nieuwe AI-tools.
39%
Beveiliging en naleving aanwijzen als de belangrijkste belemmering.
<15%
Het budget wordt gezien als een uitdaging voor end-to-end agentautomatisering.
78%
AI-automatiseringsprojecten leveren nu al een matige tot hoge waarde op.
De gegevens spreken voor zich: het tijdperk van de 'AI-piloot' is voorbij en het tijdperk van de 'agentische onderneming' is aangebroken.Bedrijfsleiders hebben budgettaire zorgen achter zich gelaten en richten zich nu op de strategische noodzaak om AI op grote schaal veilig en succesvol in te zetten.”
Bill Conner
President en CEO, Jitterbit
