Como a Integração e a Automação Evoluíram para Ajudar as Empresas Hoje

Por Aaron Raymo, Sr. Diretor de Geração de Demanda

Toda organização empresarial tem essa necessidade fundamental de gerenciar efetivamente a informação disponível para ela e de coordenar e harmonizar as atividades de sua tecnologia e de seus recursos humanos. As empresas podem realizar isso por vários caminhos em nossa era digital atual. Isso inclui a integração de dados corporativos, a automação de fluxos de trabalho de negócios usando uma plataforma de automação de fluxo de trabalho e permitindo que diferentes sistemas trabalhem entre si por meio de integração de aplicativos e interfaces de programação de aplicativos (APIs).

Vamos voltar e revisar uma breve história da evolução dessas tecnologias capacitadoras e ver como sua implementação ajuda as empresas hoje.

Desenvolvimentos em Gerenciamento de Dados e Integração de Dados

O termo gerenciamento de dados descreve as atividades envolvidas na coleta e organização de informações, bem como as etapas que as empresas realizam para extrair inteligência de negócios desses dados e, em seguida, colocá-los em uso lucrativo.

A gestão de dados como conceito remonta à década de 1960. Ela surgiu como uma resposta às operações intensamente manuais e relacionadas a cartões perfurados da computação em mainframe. Sua evolução continuou com o desenvolvimento de linguagens de programação de primeira e segunda gerações e sistemas de gerenciamento de banco de dados. Oh, quão longe chegamos!

Com o surgimento da internet, a arquitetura de pipelines de dados levou ao desenvolvimento da Sistemas ETL (Extração, Transformação e Carga), que são centrais para a integração de dados.

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Integração de dados reúne informações de várias fontes em um local centralizado, como um data warehouse ou data lake. O movimento de Integração de Aplicativos Empresariais da década de 1990 foi o primeiro de uma conjunto de tecnologias habilitadoras isso eliminou a necessidade de inserir dados manualmente sempre que eles passavam de um sistema para outro.

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Os sistemas de integração de dados mais recentes tendem a deixar grandes volumes de dados onde estão – sejam estruturados ou não estruturados, em nuvens privadas, nuvens públicas ou sistemas tradicionais. Esta nova geração de ferramentas de integração de dados depende fortemente de serviços e microsserviços.

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O Papel Emergente da Integração de APIs

Uma Interface de Programação de Aplicativos (API) é um conjunto de regras que define como diferentes aplicativos podem se comunicar entre si. A primeira API conceitual foi uma biblioteca de software em fita de papel perfurada para o sistema de computador EDSAC da década de 1940.

A primeira API moderna foi a API Salesforce, de 2000. As APIs modernas permitem que os desenvolvedores de software leiam dados de servidores e que as empresas importem informações diretamente de registros comerciais abertos.

A Ascensão da Automação de Fluxos de Trabalho

Os fluxos de trabalho dividem processos complexos em uma sequência de tarefas menores e mais especializadas. O primeiro notável história do fluxo de trabalho foi a linha de montagem automotiva de Henry Ford de 1913, que reduziu significativamente o tempo necessário para construir um único carro de 12 horas para 1 hora e 33 minutos, ao mesmo tempo em que diminuiu os custos de produção e reduziu a duração da jornada de trabalho.

A IBM apresentou sua primeira plataforma de automação de fluxo de trabalho em 1993. Desde então, hiperautomação continuou em ritmo acelerado, à medida que as empresas substituem processos manuais longos e propensos a erros por fluxos de trabalho automatizados que aumentam a produtividade, melhoram a eficiência operacional e reduzem custos.

Como Estas Tecnologias Ajudam as Empresas de Hoje

Com uma solução moderna de integração de dados, as organizações podem aproveitar a integração de inteligência de negócios para aprimorar a qualidade dos dados e otimizar suas cadeias de suprimentos. Por exemplo, uma plataforma de integração de dados com monitoramento em tempo real e análise preditiva pode ajudar sites de comércio eletrônico a integrar seus bancos de dados de produtos com seu software de planejamento de recursos empresariais (ERP) e solicitar automaticamente novos itens quando os níveis de estoque estiverem baixos.

Combinando a automação de fluxos de trabalho com a integração de APIs, as organizações podem garantir a transferência contínua de dados entre várias plataformas e sistemas de negócios, ao mesmo tempo em que otimizam e simplificam seus processos empresariais. Estes podem incluir gestão de documentos, compras e aprovações de compras, prestação de serviços ou operações como recrutamento, treinamento e marketing.

Fluxos de trabalho automatizados reduzem a dependência de processos manuais suscetíveis a erros, como a entrada de dados, e eliminam tarefas repetitivas. A integração de APIs é o meio que permite que sistemas díspares se comuniquem e se coordenem à medida que esses fluxos de trabalho avançam. Por exemplo, em uma solução de gerenciamento de documentos, as empresas podem armazenar sua papelada em um sistema ERP, usando chamadas de API simples para acessar todos os documentos relevantes para uma determinada transação.

À medida que a hiperautomação ganha ritmo e as empresas lutam com a otimização de sistemas, integração de aplicativos e integração de dados, as organizações precisam construir, implantar e dimensionar rapidamente novas ferramentas de automação. É aí que a plataforma de automação de fluxo de trabalho da Jitterbit se encaixa e realmente vale a pena discutir com mais detalhes.