Por Aaron Raymo, Diretor Sênior de Geração de Demanda
Toda organização empresarial tem essa necessidade fundamental de gerenciar com eficácia as informações disponíveis e de coordenar e harmonizar as atividades de seus recursos tecnológicos e humanos. As empresas podem fazer isso por vários caminhos em nossa era digital atual. Isso inclui a integração de dados corporativos, a automação de fluxos de trabalho de negócios usando uma plataforma de automação de fluxo de trabalho e permitindo que diferentes sistemas trabalhem entre si por meio de integração de aplicativos e interfaces de programação de aplicativos (APIs).
Vamos voltar e revisar um breve histórico da evolução dessas tecnologias capacitadoras e ver como sua implantação auxilia os negócios hoje.
Desenvolvimentos em gerenciamento de dados e integração de dados
O termo gerenciamento de dados descreve as atividades envolvidas na coleta e organização de informações, bem como as etapas que as empresas executam para extrair inteligência de negócios desses dados e, em seguida, colocá-los em uso lucrativo.
O conceito de gerenciamento de dados remonta à década de 1960. Surgiu como uma resposta às operações intensamente manuais e relacionadas a cartões perfurados da computação de mainframe. Sua evolução continuou com o desenvolvimento de linguagens de programação de primeira e segunda geração e sistemas de gerenciamento de banco de dados. Oh, a que ponto chegamos!
Com o surgimento da Internet, a arquitetura dos pipelines de dados levou ao desenvolvimento do Sistemas ETL (Extrair, Transformar, Carregar), que são fundamentais para a integração de dados.
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Integração de dados reúne informações de várias fontes em um local centralizado, como data warehouse ou data lake. O movimento Enterprise Application Integration da década de 1990 foi o primeiro de uma conjunto de tecnologias facilitadoras que eliminou a necessidade de inserir dados manualmente cada vez que se movia de um sistema para outro.
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Os sistemas de integração de dados mais recentes tendem a deixar grandes volumes de dados no local – sejam eles estruturados ou não estruturados, em nuvens privadas, nuvens públicas ou sistemas tradicionais. Essa nova geração de ferramentas de integração de dados depende muito de serviços e microsserviços.
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O papel emergente da integração de API
Uma interface de programação de aplicativos (API) é um conjunto de regras que definem como diferentes aplicativos podem se comunicar uns com os outros. A primeira API conceitual foi uma biblioteca de software de fita de papel perfurada para o sistema de computador EDSAC dos anos 1940.
A primeira API moderna foi a de 2000 Salesforce API. As APIs modernas permitem que os desenvolvedores de software leiam dados de servidores e as empresas importem informações diretamente de registros comerciais abertos.
A ascensão da automação do fluxo de trabalho
Os fluxos de trabalho dividem processos complexos em uma sequência de tarefas menores e mais especializadas. O primeiro notável fluxo de trabalho na história foi a linha de montagem automotiva de Henry Ford de 1913, que reduziu significativamente o tempo necessário para construir um único carro de 12 horas para 1 hora e 33 minutos, reduzindo os custos de produção e a duração de um dia de trabalho.
A IBM introduziu sua primeira plataforma de automação de fluxo de trabalho em 1993. Desde então, hiperautomação continuou em ritmo acelerado, à medida que as empresas substituem processos manuais longos e propensos a erros por fluxos de trabalho automatizados que aumentam a produtividade, melhoram a eficiência operacional e reduzem os custos.
Como essas tecnologias ajudam as empresas de hoje
Com uma solução de integração de dados moderna, as organizações podem aproveitar a integração de inteligência de negócios para refinar a qualidade dos dados e otimizar suas cadeias de suprimentos. Por exemplo, uma plataforma de integração de dados com monitoramento em tempo real e análise preditiva pode ajudar sites de comércio eletrônico a integrar seus bancos de dados de produtos com seu software de planejamento de recursos empresariais (ERP) e solicitar automaticamente novos itens quando os níveis de estoque estiverem baixos.
Combinando automação de fluxo de trabalho com integração de API, as organizações podem garantir a transferência suave de dados entre várias plataformas e sistemas de negócios, otimizando e simplificando seus processos de negócios. Isso pode incluir gerenciamento de documentos, aquisições e aprovações de compras, prestação de serviços ou operações como recrutamento, treinamento e marketing.
Fluxos de trabalho automatizados reduzem a dependência de processos manuais propensos a erros, como entrada de dados, e eliminam tarefas repetitivas. A integração da API é o meio que permite que sistemas diferentes se comuniquem e se coordenem entre si, à medida que esses fluxos de trabalho prosseguem. Por exemplo, em uma solução de gerenciamento de documentos, as empresas podem armazenar sua papelada em um sistema ERP, usando chamadas de API simples para acessar todos os documentos relevantes para uma determinada transação.
À medida que a hiperautomação ganha ritmo e as empresas lutam com a otimização do sistema, integração de aplicativos e integração de dados, as empresas precisam criar, implantar e escalar rapidamente novas ferramentas de automação. É aí que a plataforma de automação de fluxo de trabalho Jitterbit se encaixa e realmente vale a pena discutir com mais detalhes.
