av Aaron Raymo, Senior chef för efterfrågegenerering
Varje företagsorganisation har detta grundläggande behov av att effektivt hantera den information som är tillgänglig för den och att samordna och harmonisera verksamheten inom dess teknik och mänskliga resurser. Företag kan åstadkomma detta via flera vägar i vår nuvarande digitala era. Detta inkluderar företagsdataintegration, den automatisering av affärsflöden med hjälp av en plattform för automatisering av arbetsflöden, och genom att göra det möjligt för olika system att arbeta med varandra genom applikationsintegration och applikationsprogrammeringsgränssnitt (API).
Låt oss gå tillbaka och gå igenom en kort historik över utvecklingen av dessa möjliggörande teknologier och titta på hur deras implementering hjälper företag idag.
Utveckling inom datahantering och dataintegration
Termen datahantering beskriver de aktiviteter som är involverade i att samla in och organisera information, såväl som de steg företag vidtar för att extrahera affärsinformation från denna data och sedan använda den på ett lönsamt sätt.
Datahantering som koncept går tillbaka till 1960-talet. Det uppstod som ett svar på de intensivt manuella och hålkortsrelaterade operationerna av stordatordatorer. Dess utveckling fortsatte med utvecklingen av första och andra generationens programmeringsspråk och databashanteringssystem. Åh vad långt vi har kommit!
Med uppkomsten av internet ledde arkitekturen för datapipelines till utvecklingen av ETL (Extract, Transform, Load) system, som är centrala för dataintegration.
[Bildkälla: LinkedIn]
Dataintegration samlar information från olika källor på en centraliserad plats, till exempel ett datalager eller datasjö. Enterprise Application Integration-rörelsen på 1990-talet var den första av en uppsättning möjliggörande teknologier som tog bort behovet av att mata in data manuellt varje gång den flyttade från system till system.
[Bildkälla: LinkedIn]
Nyare dataintegrationssystem tenderar att lämna stora mängder data på plats – oavsett om det är strukturerat eller ostrukturerat, i privata moln, offentliga moln eller traditionella system. Denna nya generation av dataintegrationsverktyg är mycket beroende av tjänster och mikrotjänster.
[Bildkälla: LinkedIn]
API-integrationens framväxande roll
Ett applikationsprogrammeringsgränssnitt (API) är en uppsättning regler som definierar hur olika applikationer kan kommunicera med varandra. Det första konceptuella API:et var ett mjukvarubibliotek för perforerat papperstejp för 1940-talets EDSAC-datorsystem.
Det första moderna API:et var 2000 Salesforce API. Moderna API:er gör det möjligt för mjukvaruutvecklare att läsa data från servrar och företag att direkt importera information från öppna företagsregister.
Framväxten av arbetsflödesautomatisering
Arbetsflöden bryter ner komplexa processer i en sekvens av mindre, mer specialiserade uppgifter. Den första anmärkningsvärda arbetsflöde i historien var Henry Fords monteringslinje för bilar från 1913, vilket avsevärt minskade tiden som behövdes för att bygga en enda bil från 12 timmar till 1 timme och 33 minuter samtidigt som produktionskostnaderna sänktes och arbetsdagens längd minskade.
IBM introducerade sin första plattform för automatisering av arbetsflöden 1993. Sedan dess hyperautomation har fortsatt i snabb takt, eftersom företag ersätter långa och felbenägna manuella processer med automatiserade arbetsflöden som ökar produktiviteten, förbättrar operativ effektivitet och minskar kostnaderna.
Hur dessa tekniker hjälper dagens företag
Med en modern dataintegrationslösning kan organisationer utnyttja business intelligence-integration för att förfina datakvaliteten och optimera sina leveranskedjor. Till exempel kan en dataintegrationsplattform med realtidsövervakning och prediktiv analys hjälpa e-handelswebbplatser att integrera sina produktdatabaser med deras ERP-programvara (Enterprise Resource Planning) och automatiskt beställa nya artiklar när lagernivåerna är låga.
Genom att kombinera arbetsflödesautomatisering med API-integration kan organisationer säkerställa smidig överföring av data mellan olika plattformar och affärssystem, samtidigt som de optimerar och effektiviserar sina affärsprocesser. Dessa kan inkludera dokumenthantering, upphandling och inköpsgodkännanden, leverans av tjänster eller verksamhet som rekrytering, utbildning och marknadsföring.
Automatiserade arbetsflöden minskar beroendet av felbenägna manuella processer som datainmatning och eliminerar repetitiva uppgifter. API-integration är det medium som gör det möjligt för olika system att kommunicera och koordinera med varandra, allt eftersom dessa arbetsflöden fortskrider. Till exempel, i en dokumenthanteringslösning kan företag lagra sina papper i ett affärssystem, med enkla API-anrop för att komma åt alla dokument som är relevanta för en given transaktion.
När hyperautomatisering tar fart och företag kämpar med systemoptimering, applikationsintegration och dataintegration, måste företag snabbt bygga, distribuera och skala nya automationsverktyg. Det är där Jitterbits automationsplattform för arbetsflöde passar in och verkligen värt att diskutera mer i detalj.
