Hur integration och automatisering har utvecklats för att hjälpa företag i dag

Av Aaron Raymo, Chef för Demand Generation

Varje affärsorganisation har detta grundläggande behov av att effektivt hantera den information som finns tillgänglig för den och att samordna och harmonisera aktiviteterna hos dess teknik och mänskliga resurser. Företag kan uppnå detta via flera vägar i vår nuvarande digitala era. Detta inkluderar företagsdataintegration, automatisering av affärsflöden genom att använda en plattform för arbetsflödesautomatisering och genom att göra det möjligt för olika system att arbeta med varandra genom applikationsintegrering och tillämpningsprogrammeringsgränssnitt (API:er).

Låt oss gå tillbaka och titta på en kort historik över utvecklingen av dessa möjliggörande teknologier, och se hur deras implementering hjälper företag idag.

Utvecklingen inom datahantering och dataintegration

Termen datahantering beskriver de aktiviteter som är involverade i att samla in och organisera information, samt de steg företag tar för att utvinna affärsinsikter ur denna data och sedan omsätta den i lönsam användning.

Danterhantering som koncept går tillbaka till 1960-talet. Det växte fram som en reaktion på de intensivt manuella och hålkortsrelaterade operationerna inom stordatorberäkningar. Dess utveckling fortsatte med utvecklingen av första och andra generationens programmeringsspråk och databashanteringssystem. Åh, vad långt vi har kommit!

Med internets framväxt ledde dataflödenas arkitektur till utvecklingen av ETL-system (Extrahera, Transformera, Ladda), som är centrala för dataintegration.

Bildkälla: LinkedIn

Dataintegration samlar information från olika källor på en central plats, såsom ett datalager eller en datasjö. Enterprise Application Integration-rörelsen på 1990-talet var den första av en kombination av möjliggörande teknologier det eliminerade behovet av att ange data manuellt varje gång den flyttades från system till system.

[Bildkälla: LinkedIn

Nyare dataintegrationssystem tenderar att lämna stora datamängder kvar på plats – oavsett om de är strukturerade eller ostrukturerade, i privata moln, publika moln eller traditionella system. Denna nya generation av dataintegrationsverktyg förlitar sig i hög grad på tjänster och mikrotjänster.

Bildkälla: LinkedIn

API-integrationens framväxande roll

Ett programmeringsgränssnitt (API) är en uppsättning regler som definierar hur olika applikationer kan kommunicera med varandra. Det första konceptuella API:et var ett mjukvarubibliotek med stansade pappersremsor för datorsystemet EDSAC på 1940-talet.

Det första moderna API:et var Salesforce API från år 2000. Moderna API:er gör det möjligt för mjukvaruutvecklare att läsa av data från servrar och för företag att direkt importera information från öppna företagsregister.

Framväxten av arbetsflödesautomatisering

Arbetsflöden bryter ned komplexa processer i en sekvens av mindre, mer specialiserade uppgifter. Det första märkbara historiskt arbetsflöde var Henry Fords bilmonteringsband från 1913, som avsevärt minskade den tid som behövdes för att bygga en enda bil från 12 timmar till 1 timme och 33 minuter samtidigt som produktionskostnaderna sänktes och arbetsdagens längd förkortades.

IBM introducerade sin första plattform för arbetsflödesautomatisering 1993. Sedan dess, hyperautomation har fortsatt i rask takt i takt med att företag ersätter tidskrävande och felbenägna manuella processer med automatiserade arbetsflöden som ökar produktiviteten, förbättrar den operativa effektiviteten och sänker kostnaderna.

Hur dessa teknologier hjälper dagens företag

Med en modern dataintegrationslösning kan organisationer utnyttja integration för affärsintelligence för a förfina datakvaliteten och optimera sina leveranskedjor. Till exempel kan en dataintegrationsplattform med övervakning i realtid och prediktiv analys hjälpa e-handelswebbplatser att integrera sina produktdatabaser med sin affärssystemsprogramvara (ERP) och automatiskt beställa nya varor när lagernivåerna är låga.

Genom att kombinera arbetsflödesautomatisering med API-integrering kan organisationer säkerställa en smidig dataöverföring mellan olika plattformar och affärssystem, samtidigt som de optimerar och strömlinjeformar sina affärsprocesser. Dessa kan omfatta dokumenthantering, inköp och inköpsgodkännanden, tjänsteleverans eller verksamheter som rekrytering, utbildning och marknadsföring.

Automatisering av arbetsflöden minskar beroendet av felbenägna manuella processer som datainmatning och eliminerar repetitiva uppgifter. API-integration är det medium som gör det möjligt för skilda system att kommunicera och samordna med varandra allteftersom dessa arbetsflöden fortskrider. Företag kan till exempel i en dokumenthanteringslösning lagra sina pappersdokument i ett ERP-system och använda enkla API-anrop för att komma åt alla dokument som är relevanta för en viss transaktion.

Allteftersom hyperautomation accelererar och företag kämpar med systemoptimering, applikationsintegrering och dataintegrering, behöver verksamheter snabbt bygga, distribuera och skala upp nya automatingsverktyg. Det är där Jitterbits plattform för arbetsflödesautomation kommer in i bilden och verkligen värt att diskutera mer ingående.