di Aaron Raymo, Sr. Direttore della generazione della domanda
Ogni organizzazione aziendale ha questa fondamentale esigenza di gestire efficacemente le informazioni a sua disposizione e di coordinare e armonizzare le attività delle proprie risorse tecnologiche e umane. Le aziende possono raggiungere questo obiettivo attraverso diverse strade nella nostra attuale era digitale. Ciò include l'integrazione dei dati aziendali, il automazione dei flussi di lavoro aziendali utilizzando una piattaforma di automazione del flusso di lavoro e consentendo a diversi sistemi di lavorare insieme attraverso l'integrazione delle applicazioni e le interfacce di programmazione delle applicazioni (API).
Torniamo indietro e rivediamo una breve storia dell'evoluzione di queste tecnologie abilitanti e osserviamo in che modo la loro implementazione aiuta le aziende oggi.
Sviluppi nella gestione dei dati e nell'integrazione dei dati
Il termine gestione dei dati descrive le attività coinvolte nella raccolta e nell'organizzazione delle informazioni, nonché i passaggi che le imprese intraprendono per estrarre la business intelligence da questi dati e quindi utilizzarli in modo proficuo.
La gestione dei dati come concetto risale agli anni '1960. È emerso come risposta alle operazioni intensamente manuali e relative alle schede perforate del computer mainframe. La sua evoluzione è continuata con lo sviluppo di linguaggi di programmazione di prima e seconda generazione e sistemi di gestione di database. Oh quanto lontano siamo arrivati!
Con l'emergere di Internet, l'architettura delle pipeline di dati ha portato allo sviluppo di Sistemi ETL (Estrai, Trasforma, Carica)., che sono fondamentali per l'integrazione dei dati.
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Integrazione dei dati riunisce informazioni provenienti da varie fonti in una posizione centralizzata, come un data warehouse o un data lake. Il movimento Enterprise Application Integration degli anni '1990 è stato il primo di a insieme di tecnologie abilitanti ciò ha eliminato la necessità di inserire i dati manualmente ogni volta che passava da un sistema all'altro.
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I sistemi di integrazione dei dati più recenti tendono a lasciare sul posto grandi volumi di dati, siano essi strutturati o non strutturati, in cloud privati, cloud pubblici o sistemi tradizionali. Questa nuova generazione di strumenti di integrazione dei dati fa molto affidamento su servizi e microservizi.
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Il ruolo emergente dell'integrazione API
Un'API (Application Programming Interface) è un insieme di regole che definiscono il modo in cui diverse applicazioni possono comunicare tra loro. La prima API concettuale era una libreria software su nastro di carta perforata per il sistema informatico EDSAC degli anni '1940.
La prima API moderna è stata la 2000 Salesforce API. Le moderne API consentono agli sviluppatori di software di leggere i dati dai server e alle aziende di importare direttamente le informazioni dai registri delle imprese aperti.
L'ascesa dell'automazione del flusso di lavoro
I flussi di lavoro suddividono i processi complessi in una sequenza di attività più piccole e specializzate. Il primo notevole flusso di lavoro nella storia era la catena di montaggio automobilistica di Henry Ford del 1913, che ridusse significativamente il tempo necessario per costruire una singola auto da 12 ore a 1 ora e 33 minuti, abbassando i costi di produzione e riducendo la durata di una giornata lavorativa.
IBM ha introdotto la sua prima piattaforma di automazione del flusso di lavoro nel 1993. Da allora, iperautomazione è continuato a ritmo sostenuto, poiché le aziende sostituiscono processi manuali lunghi e soggetti a errori con flussi di lavoro automatizzati che aumentano la produttività, migliorano l'efficienza operativa e riducono i costi.
In che modo queste tecnologie aiutano le aziende di oggi
Con una moderna soluzione di integrazione dei dati, le organizzazioni possono sfruttare l'integrazione della business intelligence per perfezionare la qualità dei dati e ottimizzare le loro supply chain. Ad esempio, una piattaforma di integrazione dei dati con monitoraggio in tempo reale e analisi predittiva può aiutare i siti Web di e-commerce a integrare i propri database di prodotti con il proprio software ERP (Enterprise Resource Planning) e ordinare automaticamente nuovi articoli quando i livelli delle scorte si esauriscono.
Combinando l'automazione del flusso di lavoro con l'integrazione delle API, le organizzazioni possono garantire il trasferimento regolare dei dati tra varie piattaforme e sistemi aziendali, ottimizzando e razionalizzando i propri processi aziendali. Questi possono includere la gestione dei documenti, l'approvvigionamento e le approvazioni degli acquisti, la fornitura di servizi o operazioni come il reclutamento, la formazione e il marketing.
I flussi di lavoro automatizzati riducono la dipendenza da processi manuali soggetti a errori come l'immissione dei dati ed eliminano le attività ripetitive. L'integrazione API è il mezzo che consente a sistemi disparati di comunicare e coordinarsi tra loro, man mano che questi flussi di lavoro procedono. Ad esempio, in una soluzione di gestione dei documenti, le aziende possono archiviare i propri documenti in un sistema ERP, utilizzando semplici chiamate API per accedere a tutti i documenti relativi a una determinata transazione.
Man mano che l'iperautomazione prende piede e le aziende lottano con l'ottimizzazione del sistema, l'integrazione delle applicazioni e l'integrazione dei dati, le aziende devono creare, implementare e scalare rapidamente nuovi strumenti di automazione. È qui che si inserisce veramente la piattaforma di automazione del flusso di lavoro Jitterbit vale la pena discutere in modo più approfondito.
