Come Integrazione e Automazione si sono evolute per aiutare le aziende oggi

Di Aaron Raymo, Direttore Senior della Generazione della Domanda

Ogni organizzazione aziendale ha questa esigenza fondamentale di gestire efficacemente le informazioni a sua disposizione e di coordinare e armonizzare le attività delle sue risorse tecnologiche e umane. Le imprese possono raggiungere questo obiettivo attraverso diversi canali nell'era digitale attuale. Ciò include l'integrazione dei dati aziendali, la Automazione dei flussi di lavoro aziendali utilizzando una piattaforma di automazione dei flussi di lavoro, e abilitando diversi sistemi a lavorare tra loro attraverso l'integrazione di applicazioni e le interfacce di programmazione delle applicazioni (API).

Torniamo indietro e rivediamo una breve storia dell'evoluzione di queste tecnologie abilitanti, e vediamo come il loro dispiegamento assiste le imprese oggi.

Sviluppi nella gestione dei dati e nell'integrazione dei dati

Il termine gestione dei dati descrive le attività coinvolte nella raccolta e nell'organizzazione delle informazioni, nonché i passaggi che le imprese intraprendono per estrarre business intelligence da questi dati e quindi metterli a frutto in modo redditizio.

La gestione dei dati come concetto risale agli anni '60. Emerse come risposta alle operazioni intensamente manuali e relative alle schede perforate del calcolo mainframe. La sua evoluzione continuò con lo sviluppo dei linguaggi di programmazione di prima e seconda generazione e dei sistemi di gestione di database. Oh, quanto abbiamo fatto strada!

Con l'avvento di Internet, l'architettura delle pipeline di dati ha portato allo sviluppo del Sistemi ETL (Estrai, Trasforma, Carica), che sono centrali per l'integrazione dei dati.

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Integrazione dei dati raccoglie informazioni da varie fonti in una posizione centralizzata, come un data warehouse o un data lake. Il movimento di integrazione delle applicazioni aziendali degli anni '90 è stato il primo di una insieme di tecnologie abilitanti che ha eliminato la necessità di inserire dati manualmente ogni volta che questi passavano da un sistema all'altro.

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I sistemi di integrazione dati più recenti tendono a lasciare grandi volumi di dati in sede, che siano strutturati o non strutturati, in cloud privati, cloud pubblici o sistemi tradizionali. Questa nuova generazione di strumenti di integrazione dati si basa pesantemente su servizi e microservizi.

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Il Ruolo Emergente dell'Integrazione API

Un'interfaccia di programmazione delle applicazioni (API) è un insieme di regole che definiscono come diverse applicazioni possono comunicare tra loro. La prima API concettuale è stata una libreria software su nastro perforato per il sistema informatico EDSAC degli anni '40.

La prima API moderna è stata l'API Salesforce del 2000. Le API moderne consentono agli sviluppatori di software di leggere i dati dai server e alle aziende di importare direttamente le informazioni dai registri commerciali accessibili al pubblico.

L'ascesa dell'automazione dei flussi di lavoro

I workflow suddividono processi complessi in una sequenza di attività più piccole e specializzate. Il primo degno di nota flusso di lavoro nella storia la linea di assemblaggio automobilistica di Henry Ford del 1913, che ridusse significativamente il tempo necessario per costruire una singola auto da 12 ore a 1 ora e 33 minuti, abbassando i costi di produzione e riducendo la durata della giornata lavorativa.

IBM ha introdotto la sua prima piattaforma di automazione dei flussi di lavoro nel 1993. Da allora, iperautomazione ha continuato a ritmo serrato, poiché le aziende sostituiscono processi manuali lunghi e soggetti a errori con flussi di lavoro automatizzati che aumentano la produttività, migliorano l'efficienza operativa e riducono i costi.

Come queste tecnologie aiutano le aziende di oggi

Con una soluzione moderna di integrazione dei dati, le organizzazioni possono sfruttare l'integrazione di business intelligence per raffinare la qualità dei dati e ottimizzare le loro catene di approvvigionamento. Ad esempio, una piattaforma di integrazione dei dati con monitoraggio in tempo reale e analisi predittive può aiutare i siti web di e-commerce a integrare i propri database di prodotti con il proprio software di pianificazione delle risorse d'impresa (ERP) e ordinare automaticamente nuovi articoli quando le scorte scendono.

Combinando l'automazione dei workflow con l'integrazione delle API, le organizzazioni possono garantire il trasferimento fluido dei dati tra varie piattaforme e sistemi aziendali, ottimizzando e semplificando al contempo i propri processi di business. Questi possono includere la gestione documentale, le approvazioni di acquisti e approvvigionamenti, l'erogazione di servizi o operazioni come reclutamento, formazione e marketing.

I flussi di lavoro automatizzati riducono la dipendenza da processi manuali soggetti a errori, come l'inserimento dati, ed eliminano le attività ripetitive. L'integrazione API è il mezzo che consente a sistemi diversi di comunicare e coordinarsi tra loro, poiché questi flussi di lavoro procedono. Ad esempio, in una soluzione di gestione documentale, le aziende possono archiviare i propri documenti in un sistema ERP, utilizzando semplici chiamate API per accedere a tutti i documenti pertinenti a una determinata transazione.

Con l'iperautomazione che accelera e le aziende che lottano con l'ottimizzazione dei sistemi, l'integrazione delle applicazioni e l'integrazione dei dati, le imprese devono creare, distribuire e scalare rapidamente nuovi strumenti di automazione. È qui che entra in gioco la piattaforma di automazione dei flussi di lavoro di Jitterbit e veramente da discutere più nel dettaglio.