Por Aarón Raymo, Director Sr. de Generación de Demanda
Toda organización empresarial tiene esta necesidad fundamental de gestionar eficazmente la información de la que dispone y de coordinar y armonizar las actividades de su tecnología y recursos humanos. Las empresas pueden lograr esto a través de varias vías en nuestra era digital actual. Esto incluye la integración de datos empresariales, la automatización de flujos de trabajo de negocios utilizando una plataforma de automatización del flujo de trabajo y permitiendo que diferentes sistemas trabajen entre sí a través de la integración de aplicaciones y las interfaces de programación de aplicaciones (API).
Regresemos y revisemos una breve historia de la evolución de estas tecnologías habilitadoras, y veamos cómo su implementación ayuda a las empresas en la actualidad.
Desarrollos en Gestión de Datos e Integración de Datos
El término gestión de datos describe las actividades involucradas en la recopilación y organización de la información, así como los pasos que toman las empresas para extraer inteligencia comercial de estos datos y luego darles un uso rentable.
La gestión de datos como concepto se remonta a la década de 1960. Surgió como una respuesta a las operaciones intensamente manuales y relacionadas con tarjetas perforadas de la computación central. Su evolución continuó con el desarrollo de lenguajes de programación de primera y segunda generación y sistemas de gestión de bases de datos. ¡Ay, qué lejos hemos llegado!
Con la aparición de Internet, la arquitectura de los canales de datos condujo al desarrollo de la Sistemas ETL (Extracción, Transformación, Carga), que son fundamentales para la integración de datos.
[Fuente de imagen: Etiqueta LinkedIn]
Integración de datos reúne información de varias fuentes en una ubicación centralizada, como un almacén de datos o un lago de datos. El movimiento de integración de aplicaciones empresariales de la década de 1990 fue el primero de una conjunto de tecnologías habilitadoras eso eliminó la necesidad de ingresar datos manualmente cada vez que se movía de un sistema a otro.
[Fuente de imagen: Etiqueta LinkedIn]
Los sistemas de integración de datos más recientes tienden a dejar grandes volúmenes de datos en su lugar, ya sea estructurados o no estructurados, en nubes privadas, nubes públicas o sistemas tradicionales. Esta nueva generación de herramientas de integración de datos se basa en gran medida en servicios y microservicios.
[Fuente de imagen: Etiqueta LinkedIn]
El rol emergente de la integración de API
Una interfaz de programación de aplicaciones (API) es un conjunto de reglas que definen cómo las diferentes aplicaciones pueden comunicarse entre sí. La primera API conceptual fue una biblioteca de software de cinta de papel perforado para el sistema informático EDSAC de la década de 1940.
La primera API moderna fue la del 2000 Salesforce API. Las API modernas permiten a los desarrolladores de software leer datos de servidores y a las empresas importar directamente información de registros comerciales abiertos.
El auge de la automatización del flujo de trabajo
Los flujos de trabajo descomponen los procesos complejos en una secuencia de tareas más pequeñas y especializadas. El primer notable flujo de trabajo en la historia fue la línea de ensamblaje automotriz de Henry Ford de 1913, que redujo significativamente el tiempo necesario para construir un solo automóvil de 12 horas a 1 hora y 33 minutos, al mismo tiempo que reducía los costos de producción y la duración de la jornada laboral.
IBM presentó su primera plataforma de automatización de flujos de trabajo en 1993. Desde entonces, hiperautomatización ha continuado a buen ritmo, ya que las empresas reemplazan los procesos manuales largos y propensos a errores con flujos de trabajo automatizados que aumentan la productividad, mejoran la eficiencia operativa y reducen los costos.
Cómo estas tecnologías ayudan a las empresas de hoy
Con una solución de integración de datos moderna, las organizaciones pueden aprovechar la integración de inteligencia comercial para refinar la calidad de los datos y optimizar sus cadenas de suministro. Por ejemplo, una plataforma de integración de datos con monitoreo en tiempo real y análisis predictivo puede ayudar a los sitios web de comercio electrónico a integrar sus bases de datos de productos con su software de planificación de recursos empresariales (ERP) y ordenar automáticamente nuevos artículos cuando los niveles de existencias son bajos.
Al combinar la automatización del flujo de trabajo con la integración de API, las organizaciones pueden garantizar la transferencia fluida de datos entre varias plataformas y sistemas comerciales, al tiempo que optimizan y agilizan sus procesos comerciales. Estos pueden incluir gestión de documentos, adquisiciones y aprobaciones de compras, prestación de servicios u operaciones como contratación, formación y marketing.
Los flujos de trabajo automatizados reducen la dependencia de los procesos manuales propensos a errores, como la entrada de datos, y eliminan las tareas repetitivas. La integración de API es el medio que permite que sistemas dispares se comuniquen y coordinen entre sí, a medida que avanzan estos flujos de trabajo. Por ejemplo, en una solución de gestión de documentos, las empresas pueden almacenar su papeleo en un sistema ERP, utilizando simples llamadas API para acceder a todos los documentos relevantes para una transacción determinada.
A medida que la hiperautomatización se acelera y las empresas luchan con la optimización del sistema, la integración de aplicaciones y la integración de datos, las empresas necesitan construir, implementar y escalar rápidamente nuevas herramientas de automatización. Ahí es donde encaja la plataforma de automatización de flujos de trabajo Jitterbit y verdaderamente vale la pena discutir en mayor detalle.
