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Jitterbit AI
Por Aaron Raymo, Sr. Director de Generación de Demanda
Toda organización empresarial tiene esta necesidad fundamental de gestionar eficazmente la información de la que dispone y de coordinar y armonizar las actividades de sus recursos tecnológicos y humanos. Las empresas pueden lograr esto a través de varias vías en nuestra era digital actual. Esto incluye la integración de datos empresariales, la automatización de flujos de trabajo empresariales mediante una plataforma de automatización de flujos de trabajo, y al permitir que diferentes sistemas trabajen entre sí mediante la integración de aplicaciones y las interfaces de programación de aplicaciones (API).
Volvamos atrás y repasemos una breve historia de la evolución de estas tecnologías habilitadoras, y veamos cómo su implementación ayuda a las empresas hoy en día.
Novedades en la gestión de datos e integración de datos
El término gestión de datos describe las actividades relacionadas con la recopilación y organización de información, así como los pasos que toman las empresas para extraer inteligencia empresarial de estos datos y luego darles un uso rentable.
La gestión de datos como concepto se remonta a la década de 1960. Surgió como respuesta a las operaciones intensamente manuales y relacionadas con tarjetas perforadas de la informática centralizada. Su evolución continuó con el desarrollo de lenguajes de programación de primera y segunda generación y sistemas de gestión de bases de datos. ¡Vaya que hemos avanzado!
Con el surgimiento de internet, la arquitectura de los flujos de datos condujo al desarrollo de la sistemas ETL (Extracción, Transformación y Carga), que son fundamentales para la integración de datos.
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Integración de datos reúne información de diversas fuentes en una ubicación centralizada, como un almacén de datos o un lago de datos. El movimiento de integración de aplicaciones empresariales de la década de 1990 fue el primero de una conjunto de tecnologías habilitadoras eso eliminó la necesidad de ingresar datos manualmente cada vez que se trasladaba de un sistema a otro.
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Los sistemas de integración de datos más recientes tienden a dejar grandes volúmenes de datos en su lugar, ya sean estructurados o no estructurados, en nubes privadas, nubes públicas o sistemas tradicionales. Esta nueva generación de herramientas de integración de datos depende en gran medida de servicios y microservicios.
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El papel emergente de la integración de API
Una interfaz de programación de aplicaciones (API) es un conjunto de reglas que define cómo diferentes aplicaciones pueden comunicarse entre sí. La primera API conceptual fue una biblioteca de software de cinta de papel perforado para el sistema informático EDSAC de la década de 1940.
La primera API moderna fue la API Salesforce del año 2000. Las API modernas permiten a los desarrolladores de software leer datos de los servidores y a las empresas importar información directamente de los registros mercantiles abiertos.
El auge de la automatización de flujos de trabajo
Los flujos de trabajo descomponen los procesos complejos en una secuencia de tareas más pequeñas y especializadas. El primer notable flujo de trabajo en la historia fue la línea de montaje de automóviles de Henry Ford de 1913, la cual redujo significativamente el tiempo necesario para construir un solo automóvil de 12 horas a 1 hora y 33 minutos, al tiempo que redujo los costos de producción y la duración de la jornada laboral.
IBM presentó su primera plataforma de automatización de flujos de trabajo en 1993. Desde entonces, hiperautomatización ha avanzado rápidamente, a medida que las empresas reemplazan procesos manuales largos y propensos a errores por flujos de trabajo automatizados que aumentan la productividad, mejoran la eficiencia operativa y reducen costos.
Cómo estas tecnologías ayudan a las empresas de hoy
Con una solución moderna de integración de datos, las organizaciones pueden aprovechar la integración de inteligencia de negocios para refinar la calidad de los datos y optimizar sus cadenas de suministro. Por ejemplo, una plataforma de integración de datos con monitoreo en tiempo real y análisis predictivos puede ayudar a los sitios web de comercio electrónico a integrar sus bases de datos de productos con su software de planificación de recursos empresariales (ERP) y a solicitar automáticamente nuevos artículos cuando los niveles de inventario se reducen.
Combinando la automatización de flujos de trabajo con la integración de API, las organizaciones pueden garantizar la transferencia fluida de datos entre varias plataformas y sistemas comerciales, al tiempo que optimizan y agilizan sus procesos de negocio. Estos pueden incluir la gestión de documentos, adquisiciones y aprobaciones de compras, prestación de servicios, u operaciones como contratación, capacitación y marketing.
Los flujos de trabajo automatizados reducen la dependencia de procesos manuales propensos a errores, como la entrada de datos, y eliminan las tareas repetitivas. La integración de API es el medio que permite a los sistemas dispares comunicarse y coordinarse entre sí a medida que avanzan estos flujos de trabajo. Por ejemplo, en una solución de gestión de documentos, las empresas pueden almacenar sus documentos en un sistema ERP utilizando llamadas API simples para acceder a todos los documentos relevantes para una transacción determinada.
A medida que la hiperautomatización avanza a toda marcha y las empresas batallan con la optimización de sistemas, la integración de aplicaciones y la integración de datos, las organizaciones necesitan construir, implementar y escalar rápidamente nuevas herramientas de automatización. Es ahí donde la plataforma de automatización de flujos de trabajo de Jitterbit encaja a la perfección y realmente vale la pena discutirlo con más detalle.
