Par Aaron Raymo, Directeur principal de la génération de la demande
Chaque organisation d'entreprise a ce besoin fondamental de gérer efficacement l'information à sa disposition et de coordonner et d'harmoniser les activités de ses ressources technologiques et humaines. Les entreprises peuvent y parvenir via plusieurs voies dans notre ère numérique actuelle. Cela comprend l'intégration des données d'entreprise, la automatisation des flux de travail d'entreprise en utilisant une plate-forme d'automatisation des flux de travail et en permettant à différents systèmes de fonctionner les uns avec les autres grâce à l'intégration d'applications et aux interfaces de programmation d'applications (API).
Revenons en arrière et passons en revue un bref historique de l'évolution de ces technologies habilitantes, et regardons comment leur déploiement aide les entreprises aujourd'hui.
Développements dans la gestion des données et l'intégration des données
Le terme gestion des données décrit les activités liées à la collecte et à l'organisation des informations, ainsi que les mesures prises par les entreprises pour extraire l'intelligence économique de ces données, puis les utiliser de manière rentable.
La gestion des données en tant que concept remonte aux années 1960. Il est apparu comme une réponse aux opérations intensément manuelles et liées aux cartes perforées de l'informatique mainframe. Son évolution s'est poursuivie avec le développement de langages de programmation et de systèmes de gestion de bases de données de première et de deuxième génération. Oh, que de chemin parcouru !
Avec l’émergence d’Internet, l’architecture des pipelines de données a conduit au développement du Systèmes ETL (Extraire, Transformer, Charger), qui sont au cœur de l’intégration des données.
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Intégration des données rassemble des informations provenant de diverses sources dans un emplacement centralisé, tel qu'un entrepôt de données ou un lac de données. Le mouvement d'intégration d'applications d'entreprise des années 1990 a été le premier d'une ensemble de technologies habilitantes qui supprimait le besoin de saisir manuellement les données à chaque fois qu'il se déplaçait d'un système à l'autre.
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Les systèmes d'intégration de données plus récents ont tendance à laisser de gros volumes de données en place, qu'elles soient structurées ou non structurées, dans des clouds privés, des clouds publics ou des systèmes traditionnels. Cette nouvelle génération d'outils d'intégration de données s'appuie fortement sur les services et les microservices.
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Le rôle émergent de l'intégration d'API
Une interface de programmation d'application (API) est un ensemble de règles définissant comment différentes applications peuvent communiquer entre elles. La première API conceptuelle était une bibliothèque logicielle de bandes de papier perforées pour le système informatique EDSAC des années 1940.
La première API moderne était le 2000 Salesforce API. Les API modernes permettent aux développeurs de logiciels de lire les données des serveurs et aux entreprises d'importer directement des informations à partir de registres d'entreprises ouverts.
L'essor de l'automatisation des flux de travail
Les flux de travail décomposent des processus complexes en une séquence de tâches plus petites et plus spécialisées. Le premier notable flux de travail dans l'histoire était la chaîne de montage automobile d'Henry Ford de 1913, qui a considérablement réduit le temps nécessaire pour construire une seule voiture de 12 heures à 1 heure et 33 minutes tout en abaissant les coûts de production et en réduisant la durée d'une journée de travail.
IBM a présenté sa première plate-forme d'automatisation des flux de travail en 1993. Depuis lors, hyperautomatisation s'est poursuivie à un rythme soutenu, alors que les entreprises remplacent les processus manuels longs et sujets aux erreurs par des flux de travail automatisés qui augmentent la productivité, améliorent l'efficacité opérationnelle et réduisent les coûts.
Comment ces technologies aident les entreprises d'aujourd'hui
Avec une solution d'intégration de données moderne, les organisations peuvent tirer parti de l'intégration de l'informatique décisionnelle pour affiner la qualité des données et optimiser leurs chaînes d'approvisionnement. Par exemple, une plate-forme d'intégration de données avec surveillance en temps réel et analyse prédictive peut aider les sites Web de commerce électronique à intégrer leurs bases de données de produits à leur logiciel de planification des ressources d'entreprise (ERP) et à commander automatiquement de nouveaux articles lorsque les niveaux de stock sont bas.
En associant l'automatisation des flux de travail à l'intégration des API, les organisations peuvent assurer le transfert fluide des données entre différentes plates-formes et systèmes d'entreprise, tout en optimisant et en rationalisant leurs processus métier. Celles-ci peuvent inclure la gestion des documents, les approbations d'approvisionnement et d'achat, la prestation de services ou des opérations telles que le recrutement, la formation et le marketing.
Les flux de travail automatisés réduisent la dépendance vis-à-vis des processus manuels sujets aux erreurs tels que la saisie de données et éliminent les tâches répétitives. L'intégration d'API est le moyen permettant à des systèmes disparates de communiquer et de se coordonner les uns avec les autres, au fur et à mesure que ces flux de travail se déroulent. Par exemple, dans une solution de gestion de documents, les entreprises peuvent stocker leurs documents dans un système ERP, en utilisant de simples appels d'API pour accéder à tous les documents pertinents pour une transaction donnée.
Alors que l'hyperautomatisation s'accélère et que les entreprises ont du mal à optimiser leurs systèmes, à intégrer des applications et des données, les entreprises doivent rapidement créer, déployer et mettre à l'échelle de nouveaux outils d'automatisation. C'est là que la plate-forme d'automatisation des flux de travail Jitterbit s'intègre et vraiment mérite d'être discuté plus en détail.
