Comment l'intégration et l'automatisation ont évolué pour aider les entreprises aujourd'hui

Par Aaron Raymo, Directeur de la Génération de Demande

Chaque organisation commerciale a ce besoin fondamental de gérer efficacement les informations dont elle dispose et de coordonner et harmoniser les activités de ses ressources technologiques et humaines. Les entreprises peuvent y parvenir par plusieurs moyens à notre ère numérique actuelle. Cela inclut l'intégration des données d'entreprise, le automatisation des flux de travail professionnels en utilisant une plateforme d'automatisation des flux de travail, et en permettant à différents systèmes de fonctionner ensemble grâce à l'intégration d'applications et aux interfaces de programmation d'applications (API).

Revenons en arrière pour passer en revue un bref historique de l'évolution de ces technologies habilitantes et examinons comment leur déploiement aide les entreprises aujourd'hui.

Développements dans la gestion des données et l'intégration des données

Le terme gestion des données décrit les activités liées à la collecte et à l'organisation des informations, ainsi que les mesures prises par les entreprises pour extraire des renseignements décisionnels de ces données, puis pour en faire un usage rentable.

En tant que concept, la gestion des données remonte aux années 1960. Elle est apparue en réponse aux opérations hautement manuelles et liées aux cartes perforées de l'informatique sur grand système. Son évolution s'est poursuivie avec le développement de langages de programmation de première et deuxième générations et de systèmes de gestion de bases de données. Oh, quel chemin parcouru !

Avec l'émergence d'Internet, l'architecture des pipelines de données a conduit au développement du systèmes ETL (Extraction, Transformation, Chargement), qui sont indispensables à l'intégration de données.

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Intégration de données rassemble des informations provenant de diverses sources dans un emplacement centralisé, tel qu'un entrepôt de données ou un lac de données. Le mouvement d'intégration des applications d'entreprise (EAI) des années 1990 a été le premier d'une ensemble de technologies habilitantes cela a éliminé le besoin de saisir les données manuellement à chaque passage d'un système à l'autre.

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Les systèmes d'intégration de données plus récents ont tendance à laisser de grands volumes de données en place – qu'ils soient structurés ou non, dans des clouds privés, des clouds publics ou des systèmes traditionnels. Cette nouvelle génération d'outils d'intégration de données s'appuie largement sur des services et des microservices.

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Le rôle émergent de l'intégration des API

Une interface de programmation d'applications (API) est un ensemble de règles définissant la manière dont différentes applications peuvent communiquer entre elles. La première API conceptuelle était une bibliothèque logicielle sur bande de papier perforé pour le système informatique EDSAC des années 1940.

La première API moderne a été l'API Salesforce, lancée en 2000. Les API modernes permettent aux développeurs de logiciels de lire des données sur des serveurs, et aux entreprises d'importer directement des informations issues de registres du commerce ouverts.

L'essor de l'automatisation des flux de travail

Les flux de travail décomposent les processus complexes en une séquence de tâches plus petites et plus spécialisées. Le premier notable flux de travail historique était la chaîne de montage automobile de Henry Ford en 1913, qui a considérablement réduit le temps nécessaire pour construire une seule voiture de 12 heures à 1 heure et 33 minutes tout en abaissant les coûts de production et en réduisant la durée d'une journée de travail.

IBM a présenté sa première plateforme d'automatisation des flux de travail en 1993. Depuis lors, hyperautomatisation s'est poursuivi à un rythme soutenu, les entreprises remplaçant de longs processus manuels sujets aux erreurs par des flux de travail automatisés qui augmentent la productivité, améliorent l'efficacité opérationnelle et réduisent les coûts.

Comment ces technologies aident les entreprises d'aujourd'hui

Grâce à une solution moderne d'intégration de données, les organisations peuvent tirer parti de l'intégration de la veille stratégique pour affiner la qualité des données et optimiser leurs chaînes d'approvisionnement. Par exemple, une plateforme d'intégration de données dotée d'une surveillance en temps réel et d'analyses prédictives peut aider les sites de commerce électronique à intégrer leurs bases de données de produits à leur logiciel de planification des ressources d'entreprise (ERP) et à commander automatiquement de nouveaux articles lorsque les niveaux de stock sont bas.

En combinant l'automatisation des flux de travail et l'intégration d'API, les organisations peuvent garantir le transfert fluide des données entre différentes plateformes et systèmes commerciaux, tout en optimisant et rationalisant leurs processus opérationnels. Ceux-ci peuvent inclure la gestion documentaire, les approvisionnements et les approbations d'achats, la prestation de services, ou des opérations telles que le recrutement, la formation et le marketing.

Les flux de travail automatisés réduisent la dépendance à l'égard de processus manuels sujets aux erreurs, tels que la saisie de données, et éliminent les tâches répétitives. L'intégration d'API est le moyen qui permet à des systèmes disparates de communiquer et de se coordonner entre eux, au fur et à mesure que ces flux de travail progressent. Par exemple, dans une solution de gestion de documents, les entreprises peuvent stocker leurs documents dans un système ERP, en utilisant de simples appels d'API pour accéder à tous les documents pertinents pour une transaction donnée.

Alors que l'hyperautomatisation s'accélère et que les entreprises peinent à optimiser leurs systèmes, à intégrer leurs applications et leurs données, elles ont besoin de créer, déployer et mettre à l'échelle de nouveaux outils d'automatisation rapidement. C'est là que la plateforme d'automatisation des flux de travail Jitterbit intervient et trouve toute sa qui mérite d'être discuté plus en détail.