av Aaron Raymo, Senior direktør for etterspørselsgenerering
Enhver forretningsorganisasjon har dette grunnleggende behovet for å effektivt administrere informasjonen som er tilgjengelig for den og for å koordinere og harmonisere aktivitetene til teknologien og menneskelige ressurser. Bedrifter kan oppnå dette via flere veier i vår nåværende digitale tidsalder. Dette inkluderer integrering av bedriftsdata automatisering av forretningsflyter ved å bruke en automatiseringsplattform for arbeidsflyt, og ved å gjøre det mulig for ulike systemer å jobbe med hverandre gjennom applikasjonsintegrasjon og applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt (API).
La oss gå tilbake og gjennomgå en kort historie om utviklingen av disse muliggjørende teknologiene, og se på hvordan utplasseringen deres hjelper bedrifter i dag.
Utviklinger innen datahåndtering og dataintegrasjon
Begrepet databehandling beskriver aktivitetene som er involvert i å samle og organisere informasjon, samt trinnene bedrifter tar for å trekke ut forretningsinformasjon fra disse dataene, og deretter sette dem til lønnsom bruk.
Datahåndtering som konsept går tilbake til 1960-tallet. Det dukket opp som et svar på de intenst manuelle og hullkortrelaterte operasjonene til stormaskindatabehandling. Utviklingen fortsatte med utviklingen av første- og andregenerasjons programmeringsspråk og databasestyringssystemer. Å så langt vi har kommet!
Med fremveksten av internett førte arkitekturen til datarørledninger til utviklingen av ETL (Extract, Transform, Load) systemer, som er sentrale for dataintegrasjon.
[Bildekilde: Linkedin]
Dataintegrasjon samler informasjon fra ulike kilder på et sentralisert sted, for eksempel et datavarehus eller datainnsjø. Enterprise Application Integration-bevegelsen på 1990-tallet var den første av en sett med muliggjørende teknologier som fjernet behovet for å legge inn data manuelt hver gang det flyttet fra system til system.
[Bildekilde: Linkedin]
Nyere dataintegrasjonssystemer har en tendens til å etterlate store mengder data på plass – enten det er strukturert eller ustrukturert, i private skyer, offentlige skyer eller tradisjonelle systemer. Denne nye generasjonen dataintegrasjonsverktøy er avhengig av tjenester og mikrotjenester.
[Bildekilde: Linkedin]
Den nye rollen til API-integrasjon
Et Application Programming Interface (API) er et sett med regler som definerer hvordan ulike applikasjoner kan kommunisere med hverandre. Det første konseptuelle API-et var et programvarebibliotek med perforert papirtape for 1940-tallets EDSAC-datasystem.
Det første moderne API var 2000 Salesforce API. Moderne API-er gjør det mulig for programvareutviklere å lese data fra servere, og bedrifter kan importere informasjon direkte fra åpne bedriftsregistre.
Fremveksten av arbeidsflytautomatisering
Arbeidsflyter bryter ned komplekse prosesser i en sekvens av mindre, mer spesialiserte oppgaver. Den første bemerkelsesverdige arbeidsflyt i historien var Henry Fords samlebånd for biler fra 1913, som betydelig reduserte tiden som var nødvendig for å bygge en enkelt bil fra 12 timer til 1 time og 33 minutter, samtidig som produksjonskostnadene ble redusert og lengden på en arbeidsdag redusert.
IBM introduserte sin første automatiseringsplattform for arbeidsflyt i 1993. Siden den gang hyperautomasjon har fortsatt raskt, ettersom virksomheter erstatter lange og feilutsatte manuelle prosesser med automatiserte arbeidsflyter som øker produktiviteten, forbedrer driftseffektiviteten og reduserer kostnadene.
Hvordan disse teknologiene hjelper dagens bedrifter
Med en moderne dataintegrasjonsløsning kan organisasjoner utnytte business intelligence-integrasjon for å forbedre datakvaliteten og optimalisere forsyningskjedene deres. For eksempel kan en dataintegrasjonsplattform med sanntidsovervåking og prediktiv analyse hjelpe e-handelsnettsteder med å integrere produktdatabasene sine med ERP-programvaren deres, og automatisk bestille nye varer når lagernivået er lavt.
Ved å kombinere arbeidsflytautomatisering med API-integrasjon kan organisasjoner sikre jevn overføring av data mellom ulike plattformer og forretningssystemer, samtidig som de optimerer og effektiviserer forretningsprosessene. Disse kan omfatte dokumenthåndtering, anskaffelses- og kjøpsgodkjenninger, tjenestelevering eller operasjoner som rekruttering, opplæring og markedsføring.
Automatiserte arbeidsflyter reduserer avhengigheten av feilutsatte manuelle prosesser som dataregistrering og eliminerer repeterende oppgaver. API-integrasjon er mediet som gjør det mulig for ulike systemer å kommunisere og koordinere med hverandre etter hvert som disse arbeidsflytene fortsetter. For eksempel, i en dokumenthåndteringsløsning kan bedrifter lagre papirene sine i et ERP-system, ved å bruke enkle API-kall for å få tilgang til alle dokumenter som er relevante for en gitt transaksjon.
Ettersom hyperautomatisering øker og bedrifter sliter med systemoptimalisering, applikasjonsintegrasjon og dataintegrasjon, må bedrifter raskt bygge, distribuere og skalere nye automasjonsverktøy. Det er der Jitterbits automatiseringsplattform for arbeidsflyt passer inn og virkelig verdt å diskutere nærmere.
