Hvordan integrasjon og automatisering har utviklet seg for å hjelpe bedrifter i dag

Av Aaron Raymo, Direktør for etterspørselsgenerering

Enhver organisasjon har et fundamentalt behov for effektivt å håndtere informasjonen den har tilgjengelig, og for å koordinere og harmonisere aktivitetene til sin teknologi og sine menneskelige ressurser. Bedrifter kan oppnå dette via flere veier i vår nåværende digitale æra. Dette inkluderer virksomhetsdataintegrasjon, automatisering av forretningsflyter ved hjelp av en plattform for arbeidsflytautomatisering, og ved å aktivere ulike systemer til å samhandle med hverandre gjennom applikasjonsintegrasjon og applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt (API-er).

La oss gå tilbake og se på en kort historikk over utviklingen av disse muliggjørende teknologiene, og se på hvordan implementeringen av dem hjelper bedrifter i dag.

Utviklingen innen dataforvaltning og dataintegrasjon

Begrepet dataforvaltning beskriver aktivitetene som er involvert i å samle inn og organisere informasjon, samt trinnene bedrifter tar for å utvinne forretningsinnsikt fra disse dataene, og deretter ta dem i bruk på en lønnsom måte.

Databehandling som konsept kan spores tilbake til 1960-tallet. Det oppsto som en respons på de svært manuelle og hullkortrelaterte operasjonene innen stormaskindrift. Utviklingen fortsatte med fremveksten av første- og andre generasjoners programmeringsspråk og database- og styringssystemer. Å, som vi har kommet langt!

Med fremveksten av internett førte arkitekturen til datapipeliner til utviklingen av ETL-systemer (ekstrahere, transformere, laste), som er sentrale for dataintegrasjon.

Bildekilde: LinkedIn

Dataintegrasjon samler informasjon fra ulike kilder på ett sentralt sted, for eksempel i et datalager eller en datasjø. Bevegelsen rundt integrasjon av bedriftsapplikasjoner (Enterprise Application Integration) på 1990-tallet var den første av en muliggjørende teknologier det fjernet behovet for å legge inn data manuelt hver gang det ble flyttet fra system til system.

[Bildekilde: LinkedIn

Nyere dataintegrasjonssystemer har en tendens til å la store datamengder ligge der de er – enten det er strukturert eller ustrukturert, i private skyer, offentlige skyer eller tradisjonelle systemer. Denne nye generasjonen dataintegrasjonsverktøy er i stor grad avhengig av tjenester og mikrotjenester.

Bildekilde: LinkedIn

Den økende rollen til API-integrasjon

Et programmeringsgrensesnitt (API) er et sett med regler som definerer hvordan forskjellige applikasjoner kan kommunisere med hverandre. Det første konseptuelle API-et var et perforert papirbånd med programvarebibliotek for EDSAC-datasystemet på 1940-tallet.

Det første moderne API-et var Salesforce API fra år 2000. Moderne API-er gjør det mulig for programvareutviklere å hente data fra servere, og for bedrifter å importere informasjon direkte fra åpne virksomhetsregistre.

Fremveksten av arbeidsflytautomasjon

Arbeidsflyter bryter ned komplekse prosesser i en sekvens av mindre, mer spesialiserede oppgaver. Den første bemerkelsesverdige arbeidsflyt i historien var Henry Fords bilproduksjonslinje fra 1913, som reduserte tiden det tok å bygge en enkelt bil betraktelig fra 12 timer til 1 time og 33 minutter, samtidig som produksjonskostnadene ble senket og lengden på arbeidsdagen ble redusert.

IBM introduserte sin første plattform for arbeidsflytautomatisering i 1993. Siden den gang, hyperautomatisering har fortsatt i raskt tempo, ettersom bedrifter erstatter tidkrevende og feilutsatte manuelle prosesser med automatiserte arbeidsflyter som øker produktiviteten, forbedrer den operasjonelle effektiviteten og reduserer kostnadene.

Hvordan disse teknologiene hjelper dagens bedrifter

Med en moderne dataintegrasjonsløsning kan organisasjoner utnytte business intelligence-integrasjon for å forbedre datakvaliteten og optimalisere forsyningskjedene sine. For eksempel kan en dataintegrasjonsplattform med sanntidsovervåking og prediktiv analyse hjelpe nettbutikker med å integrere produktdatabasene sine med ERP-programvaren (Enterprise Resource Planning) sin, og automatisk bestille nye varer når beholdningen blir lav.

Ved å kombinere arbeidsflytautomatisering med API-integrasjon kan organisasjoner sikre en jevn dataoverføring mellom ulike plattformer og forretningssystemer, samtidig som forretningsprosessene optimeres og forenkles. Dette kan inkludere dokumenthåndtering, innkjøp og bestillingsgodkjenninger, tjenestelevering eller operasjoner som rekruttering, opplæring og markedsføring.

Automatiserte arbeidsflyter reduserer avhengigheten av feilutsatte manuelle prosesser som dataregistrering og eliminerer repetitive oppgaver. API-integrasjon er mediet som gjør det mulig for ulike systemer å kommunisere og koordinere med hverandre etter hvert som disse arbeidsflytene skrider frem. I en dokumenthåndteringsløsning kan for eksempel bedrifter lagre papirene sine i et ERP-system og bruke enkle API-kall for å få tilgang til alle dokumenter som er relevante for en gitt transaksjon.

Ettersom hyperautomatisering skyter fart og selskaper strever med systemoptimalisering, applikasjonsintegrasjon og dataintegrasjon, må bedrifter raskt bygge, distribuere og skalerere nye automatiseringsverktøy. Det er her Jitterbit-plattformen for arbeidsflytautomatisering kommer inn og virkelig verdt å drøfte nærmere.