Von Aaron Raymo, Sr. Direktor der Nachfrageerzeugung
Jede Unternehmensorganisation hat dieses grundlegende Bedürfnis, die ihr zur Verfügung stehenden Informationen effektiv zu verwalten und die Aktivitäten ihrer Technologie und ihres Personals zu koordinieren und zu harmonisieren. Unternehmen können dies in unserem aktuellen digitalen Zeitalter auf mehreren Wegen erreichen. Dazu gehört die Integration von Unternehmensdaten, die Automatisierung von Geschäftsabläufen die Verwendung einer Workflow-Automatisierungsplattform und die Ermöglichung der Zusammenarbeit verschiedener Systeme durch Anwendungsintegration und Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs).
Lassen Sie uns zurückgehen und einen kurzen Überblick über die Entwicklung dieser Basistechnologien geben und uns ansehen, wie ihre Bereitstellung Unternehmen heute unterstützt.
Entwicklungen in Datenmanagement und Datenintegration
Der Begriff Datenmanagement beschreibt die Aktivitäten, die mit dem Sammeln und Organisieren von Informationen verbunden sind, sowie die Schritte, die Unternehmen unternehmen, um Business Intelligence aus diesen Daten zu extrahieren und sie dann gewinnbringend zu nutzen.
Datenmanagement als Konzept stammt aus den 1960er Jahren. Es entstand als Antwort auf die intensiv manuellen und lochkartenbezogenen Operationen des Mainframe-Computing. Seine Entwicklung setzte sich mit der Entwicklung von Programmiersprachen und Datenbankverwaltungssystemen der ersten und zweiten Generation fort. Oh, wie weit sind wir gekommen!
Mit dem Aufkommen des Internets führte die Architektur der Datenpipelines zur Entwicklung des ETL-Systeme (Extrahieren, Transformieren, Laden)., die für die Datenintegration von zentraler Bedeutung sind.
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Datenintegration führt Informationen aus verschiedenen Quellen an einem zentralen Ort zusammen, z. B. einem Data Warehouse oder Data Lake. Die Enterprise Application Integration-Bewegung der 1990er Jahre war die erste von a Reihe von Basistechnologien Dadurch entfällt die Notwendigkeit, Daten bei jedem Wechsel von System zu System manuell einzugeben.
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Neuere Datenintegrationssysteme neigen dazu, große Datenmengen an Ort und Stelle zu belassen – ob strukturiert oder unstrukturiert, in Private Clouds, Public Clouds oder traditionellen Systemen. Diese neue Generation von Datenintegrationstools stützt sich stark auf Dienste und Microservices.
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Die aufkommende Rolle der API-Integration
Eine Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) ist eine Reihe von Regeln, die definieren, wie verschiedene Anwendungen miteinander kommunizieren können. Die erste konzeptionelle API war eine perforierte Papierband-Softwarebibliothek für das EDSAC-Computersystem der 1940er Jahre.
Die erste moderne API war die 2000 Salesforce API. Moderne APIs ermöglichen Softwareentwicklern das Auslesen von Daten von Servern und Unternehmen den direkten Import von Informationen aus offenen Unternehmensregistern.
Der Aufstieg der Workflow-Automatisierung
Workflows zerlegen komplexe Prozesse in eine Folge kleinerer, spezialisierterer Aufgaben. Die erste bemerkenswerte Arbeitsablauf in der Geschichte war Henry Fords Automobil-Montageband von 1913, das die Zeit für den Bau eines einzelnen Autos von 12 Stunden auf 1 Stunde und 33 Minuten erheblich verkürzte, während die Produktionskosten gesenkt und die Länge eines Arbeitstages verkürzt wurden.
IBM führte 1993 seine erste Workflow-Automatisierungsplattform ein. Seitdem Hyperautomation hat sich rasant fortgesetzt, da Unternehmen langwierige und fehleranfällige manuelle Prozesse durch automatisierte Workflows ersetzen, die die Produktivität steigern, die betriebliche Effizienz verbessern und die Kosten senken.
Wie diese Technologien den Unternehmen von heute helfen
Mit einer modernen Datenintegrationslösung können Unternehmen die Business-Intelligence-Integration nutzen, um die Datenqualität zu verfeinern und ihre Lieferketten zu optimieren. Beispielsweise kann eine Datenintegrationsplattform mit Echtzeitüberwachung und prädiktiven Analysen E-Commerce-Websites dabei helfen, ihre Produktdatenbanken mit ihrer ERP-Software (Enterprise Resource Planning) zu integrieren und automatisch neue Artikel zu bestellen, wenn die Lagerbestände zur Neige gehen.
Durch die Kombination von Workflow-Automatisierung mit API-Integration können Unternehmen die reibungslose Übertragung von Daten zwischen verschiedenen Plattformen und Geschäftssystemen sicherstellen und gleichzeitig ihre Geschäftsprozesse optimieren und rationalisieren. Dazu können Dokumentenmanagement, Beschaffungs- und Kaufgenehmigungen, Servicebereitstellung oder Vorgänge wie Personalbeschaffung, Schulung und Marketing gehören.
Automatisierte Workflows verringern die Abhängigkeit von fehleranfälligen manuellen Prozessen wie der Dateneingabe und eliminieren sich wiederholende Aufgaben. Die API-Integration ist das Medium, das es unterschiedlichen Systemen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren und sich zu koordinieren, während diese Workflows fortschreiten. Beispielsweise können Unternehmen in einer Dokumentenverwaltungslösung ihre Unterlagen in einem ERP-System speichern, indem sie einfache API-Aufrufe verwenden, um auf alle Dokumente zuzugreifen, die für eine bestimmte Transaktion relevant sind.
Da die Hyperautomatisierung an Fahrt gewinnt und Unternehmen mit der Systemoptimierung, Anwendungsintegration und Datenintegration zu kämpfen haben, müssen Unternehmen schnell neue Automatisierungstools erstellen, bereitstellen und skalieren. Hier passt die Workflow-Automatisierungsplattform Jitterbit wirklich hinein wert, ausführlicher diskutiert zu werden.
