Door Aaron Raymo, Sr. Director of Demand Generation
Elke bedrijfsorganisatie heeft deze fundamentele behoefte om de beschikbare informatie effectief te beheren en de activiteiten van haar technologie- en menselijke middelen te coördineren en harmoniseren. Bedrijven kunnen dit in ons huidige digitale tijdperk via verschillende wegen bereiken. Dit omvat enterprise data integration, de automatisering van bedrijfsprocessen door gebruik te maken van een workflow-automatiseringsplatform en door verschillende systemen met elkaar te laten samenwerken via applicatie-integratie en application programming interfaces (api's).
Laten we teruggaan en een korte geschiedenis van de evolutie van deze ondersteunende technologieën doornemen, en kijken hoe de inzet ervan bedrijven vandaag de dag helpt.
Ontwikkelingen in Gegevensbeheer en Gegevensintegratie
De term gegevensbeheer beschrijft de activiteiten met betrekking tot het verzamelen en organiseren van informatie, evenals de stappen die ondernemingen ondernemen om business intelligence uit deze gegevens te halen en deze vervolgens winstgevend te gebruiken.
Databeheer als concept dateert uit de jaren 60. Het ontstond als reactie op de intens handmatige en op ponskaarten gerichte handelingen van mainframe-computing. De evolutie zette zich voort met de ontwikkeling van de eerste- en tweedegeneratie-programmeertalen en databasemanagementsystemen. Wat zijn we toch ver gekomen!
Met de opkomst van het internet leidde de architectuur van datapipelines tot de ontwikkeling van de ETL (Extract, Transform, Load)-systemen, die centraal staan bij data-integratie.

Afbeeldingsbron: LinkedIn
Gegevensintegratie brengt informatie uit verschillende bronnen samen op een centrale locatie, zoals een datawarehouse of datalake. De Enterprise Application Integration-beweging van de jaren 90 was de eerste van een reeks van sleuteltechnologieën Dat nam de noodzaak weg om telkens handmatig gegevens in te voeren wanneer het van het ene systeem naar het andere ging.

[Afbeeldingsbron: LinkedIn
Modernere gegevensintegratiesystemen zijn doorgaans geneigd om grote hoeveelheden gegevens te laten staan – of het nu gestructureerd of ongestructureerd is, in private clouds, public clouds of traditionele systemen. Deze nieuwe generatie gegevensintegratietools leunt sterk op services en microservices.

Afbeeldingsbron: LinkedIn
De opkomende rol van API-integratie
Een Application Programming Interface (API) is een set regels die definieert hoe verschillende applicaties met elkaar kunnen communiceren. De eerste conceptuele API was een bibliotheek met geperforeerde papieren tapes voor het EDSAC-computersysteem uit de jaren 40.
De eerste moderne API was de Salesforce API uit 2000. Dankzij moderne API’s kunnen softwareontwikkelaars gegevens van servers ophalen en kunnen bedrijven informatie rechtstreeks uit openbare ondernemingsregisters importeren.
De opkomst van workflow-automatisering
Workflows breken complexe processen af in een reeks kleinere, meer gespecialiseerde taken. De eerste opmerkelijke workflow in de geschiedenis was Henry Fords autofabricageband uit 1913, die de tijd die nodig was om één auto te bouwen aanzienlijk verkortte van 12 uur tot 1 uur en 33 minuten, terwijl tegelijkertijd de productiekosten en de lengte van een werkdag werden verlaagd.
IBM introduceerde zijn eerste workflow-automatiseringsplatform in 1993. Sindsdien, hyperautomatisering heeft zich in hoog tempo voortgezet, aangezien bedrijven langdurige en foutgevoelige handmatige processen vervangen door geautomatiseerde workflows die de productiviteit verhogen, de operationele efficiëntie verbeteren en de kosten verlagen.
Hoe deze technologieën de bedrijven van vandaag helpen
Met een moderne data-integratieoplossing kunnen organisaties business intelligence-integratie benutten om de datakwaliteit te verbeteren en hun supply chains te optimaliseren. Een data-integratieplatform met realtime monitoring en voorspellende analyses kan e-commercewebsites bijvoorbeeld helpen om hun productdatabases te integreren met hun enterprise resource planning (ERP)-software, en automatisch nieuwe artikelen te bestellen wanneer de voorraad laag is.
Door workflow-automatisering te combineren met API-integratie kunnen organisaties zorgen voor een soepele gegevensoverdracht tussen verschillende platforms en bedrijfssystemen, terwijl ze hun bedrijfsprocessen optimaliseren en stroomlijnen. Dit kan onder meer gaan om documentbeheer, inkoop- en aankoopgoedkeuringen, dienstverlening of operaties zoals werving, training en marketing.
Geautomatiseerde workflows verminderen de afhankelijkheid van foutgevoelige handmatige processen zoals gegevensinvoer en elimineren repetitieve taken. API-integratie is het medium dat het mogelijk maakt dat uiteenlopende systemen met elkaar communiceren en coördineren naarmate deze workflows vorderen. Bedrijven kunnen bijvoorbeeld in een documentbeheeroplossing hun papierwerk opslaan in een ERP-systeem en eenvoudige API-aanroepen gebruiken om toegang te krijgen tot alle documenten die relevant zijn voor een bepaalde transactie.
Naarmate hyperautomatisering in een stroomversnelling raakt en bedrijven worstelen met systeemoptimalisatie, applicatie-integratie en data-integratie, moeten ondernemingen snel nieuwe automatiseringstools bouwen, implementeren en schalen. Dat is precies waar het Jitterbit-workflowautomatiseringsplatform in past en echt de moeite waard om nader te bespreken.