Hvordan integration og automatisering har udviklet sig til at hjælpe virksomheder i dag

Af Aaron Raymo, Senior Direktør for Demand Generation

Enhver erhvervsorganisation har dette fundamentale behov for effektivt at administrere den information, der er til rådighed, og for at koordinere og harmonisere aktiviteterne i dens teknologi- og menneskelige ressourcer. Virksomheder kan opnå dette via flere veje i vores nuværende digitale æra. Dette omfatter virksomhedsdataintegration, automatisering af forretningsgange ved at bruge en platform til arbejdsgangsautomatisering og ved at aktivere forskellige systemer til at arbejde sammen gennem applikationsintegration og applikationsprogrammeringsgrænseflader (API'er).

Lad os gå tilbage og se på en kort historie om udviklingen af disse muliggørende teknologier og se på, hvordan deres implementering hjælper virksomheder i dag.

Udviklingen inden for datastyring og dataintegration

Begrebet datastyring beskriver de aktiviteter, der er involveret i indsamling og organisering af information samt de skridt, virksomheder tager for at udtrække BI (business intelligence) fra disse data og derefter anvende dem på en rentabel måde.

Datastyring som koncept kan spores tilbage til 1960'erne. Det opstod som en reaktion på de stærkt manuelle og hullekortrelaterede operationer i stormaskinsdatabehandling. Dets udvikling fortsatte med udviklingen af første- og anden generations programmeringssprog og databasestyringssystemer. Oh, hvor er vi nået langt!

Med fremkomsten af internettet førte arkitekturen af datapipelinen til udviklingen af ETL-systemer (Udtræk, Transformér, Indlæs), som er centrale for dataintegration.

Billedkilde: LinkedIn

Dataintegration samler information fra forskellige kilder på et centraliseret sted, såsom et datavarehus eller en datasø. Enterprise Application Integration-bevægelsen i 1990'erne var den første af en sæt af muliggørende teknologier det fjernede behovet for at indtaste data manuelt, hver gang det flyttede fra system til system.

[Billedkilde: LinkedIn

Nyere dataintegrationssystemer har tendens til at efterlade store datamængder, hvor de er – uanset om det er struktureret eller ustruktureret, i private skyer, offentlige skyer eller traditionelle systemer. Denne nye generation af dataintegrationsværktøjer er i høj grad baseret på tjenester og mikrotjenester.

Billedkilde: LinkedIn

Den voksende rolle for API-integration

En Application Programming Interface (API) er et sæt regler, der definerer, hvordan forskellige applikationer kan kommunikere med hinanden. Den første konceptuelle API var et perforeret papirbåndsprogrammeringsbibliotek til EDSAC-computersystemet fra 1940'erne.

Den første moderne API var Salesforce API’en fra 2000. Moderne API’er giver softwareudviklere mulighed for at hente data fra servere, og virksomheder mulighed for direkte at importere oplysninger fra åbne virksomhedsregistre.

Væksten i arbejdsgangsautomatisering

Arbejdsgange opdeler komplekse processer i en sekvens af mindre, mere specialiserede opgaver. Den første bemærkelsesværdige arbejdsgang i historien var Henry Fords bil-samlebånd fra 1913, som reducerede tiden til at bygge en enkelt bil væsentligt fra 12 timer til 1 time og 33 minutter, samtidig med at produktionsomkostningerne blev sænket og arbejdsdagens længde blev forkortet.

IBM introducerede sin første platform til arbejdsgangsautomatisering i 1993. Siden da, hyperautomation er fortsat i rask tempo, da virksomheder erstatter langsommelige og fejlbehæftede manuelle processer med automatiserede arbejdsgange, der øger produktiviteten, forbedrer driftseffektiviteten og reducerer omkostningerne.

Hvordan disse teknologier hjælper nutidens virksomheder

Med en moderne dataintegrationsløsning kan organisationer udnytte business intelligence-integration til at forbedre datakvaliteten og optimere deres forsyningskæder. For eksempel kan en dataintegrationsplatform med realtidsovervågning og prædiktiv analyse hjælpe e-handelswebsteder med at integrere deres produktdatabaser med deres ERP-software (enterprise resource planning) og automatisk bestille nye varer, når lagerbeholdningen er lav.

Ved at kombinere arbejdsgangsautomatisering med API-integration kan organisationer sikre en glat dataüberførsel mellem forskellige platforme og forretningssystemer, samtidig med at deres forretningsprocesser optimeres og strømlines. Disse kan omfatte dokumenthåndtering, indkøbs- og godkendelsesprocedurer, tjenesteydelser eller operationer som rekruttering, uddannelse og markedsføring.

Automatiserede arbejdsgange reducerer afhængigheden af fejlbehæftede, faste processer såsom dataindtastning og fjerner ensformige opgaver. API-integration er det medium, der gør det muligt for adskilte systemer at kommunikere og koordinere med hinanden, efterhånden som disse arbejdsgange skrider frem. I en dokumenthåndteringsløsning kan virksomheder f.eks. gemme deres papirarbejde i et ERP-system ved hjælp af simple API-kald til at få adgang til alle dokumenter, der er relevante for en given transaktion.

Efterhånden som hyperautomatisering tager fart, og virksomheder kæmper med systemoptimering, applikationsintegration og dataintegration, har virksomheder brug for hurtigt at opbygge, implementere og skalere nye automatiseringsværktøjer. Det er her, Jitterbits platform til arbejdsgangsautomatisering kommer ind i billedet og virkelig værd at drøfte nærmere.