af Aaron Raymo, Seniordirektør for efterspørgselsgenerering
Enhver virksomhedsorganisation har dette grundlæggende behov for effektivt at administrere den tilgængelige information og for at koordinere og harmonisere aktiviteterne i dens teknologi og menneskelige ressourcer. Virksomheder kan opnå dette via flere veje i vores nuværende digitale æra. Dette omfatter virksomhedsdataintegration, den automatisering af forretningsgange ved hjælp af en workflow-automatiseringsplatform, og ved at gøre det muligt for forskellige systemer at arbejde med hinanden gennem applikationsintegration og applikationsprogrammeringsgrænseflader (API'er).
Lad os gå tilbage og gennemgå en kort historie om udviklingen af disse muliggørende teknologier og se på, hvordan deres implementering hjælper virksomheder i dag.
Udvikling inden for Data Management og Data Integration
Begrebet datastyring beskriver de aktiviteter, der er involveret i indsamling og organisering af information, såvel som de skridt, virksomheder tager for at udtrække business intelligence fra disse data og derefter anvende dem til rentabel brug.
Data management som koncept går tilbage til 1960'erne. Det opstod som et svar på de intenst manuelle og hulkort-relaterede operationer af mainframe-computere. Dens udvikling fortsatte med udviklingen af første og anden generations programmeringssprog og databasestyringssystemer. Åh hvor er vi nået langt!
Med fremkomsten af internettet førte arkitekturen af datapipelines til udviklingen af ETL (Extract, Transform, Load) systemer, som er centrale for dataintegration.
[Billedkilde: LinkedIn]
Dataintegration samler information fra forskellige kilder på et centralt sted, såsom et datavarehus eller datasø. Enterprise Application Integration-bevægelsen i 1990'erne var den første af en sæt muliggørende teknologier der fjernede behovet for at indtaste data manuelt, hver gang det flyttede fra system til system.
[Billedkilde: LinkedIn]
Nyere dataintegrationssystemer har en tendens til at efterlade store mængder data på plads – uanset om det er struktureret eller ustruktureret, i private skyer, offentlige skyer eller traditionelle systemer. Denne nye generation af dataintegrationsværktøjer er stærkt afhængige af tjenester og mikrotjenester.
[Billedkilde: LinkedIn]
API-integrationens nye rolle
En Application Programming Interface (API) er et sæt regler, der definerer, hvordan forskellige applikationer kan kommunikere med hinanden. Den første konceptuelle API var et softwarebibliotek med perforeret papirbånd til 1940'ernes EDSAC-computersystem.
Den første moderne API var 2000 Salesforce API. Moderne API'er gør det muligt for softwareudviklere at læse data fra servere, og virksomheder kan importere information direkte fra åbne virksomhedsregistre.
Fremkomsten af workflowautomatisering
Arbejdsgange nedbryder komplekse processer i en sekvens af mindre, mere specialiserede opgaver. Den første bemærkelsesværdige arbejdsgang i historien var Henry Fords samlebånd til biler fra 1913, som betydeligt reducerede den tid, der var nødvendig for at bygge en enkelt bil fra 12 timer til 1 time og 33 minutter, samtidig med at produktionsomkostningerne blev reduceret og længden af en arbejdsdag blev reduceret.
IBM introducerede sin første workflow-automatiseringsplatform i 1993. Siden da, hyperautomatisering har fortsat hastigt, efterhånden som virksomheder erstatter lange og fejlbehæftede manuelle processer med automatiserede arbejdsgange, der øger produktiviteten, forbedrer driftseffektiviteten og reducerer omkostningerne.
Hvordan disse teknologier hjælper nutidens virksomheder
Med en moderne dataintegrationsløsning kan organisationer udnytte business intelligence-integration til at forfine datakvaliteten og optimere deres forsyningskæder. For eksempel kan en dataintegrationsplatform med overvågning i realtid og forudsigende analyser hjælpe e-handelswebsteder med at integrere deres produktdatabaser med deres ERP-software (Enterprise Resource Planning) og automatisk bestille nye varer, når lagerbeholdningen løber lavt.
Ved at kombinere workflow-automatisering med API-integration kan organisationer sikre en smidig overførsel af data mellem forskellige platforme og forretningssystemer, samtidig med at de optimerer og strømliner deres forretningsprocesser. Disse kan omfatte dokumenthåndtering, indkøbs- og indkøbsgodkendelser, levering af tjenester eller operationer som rekruttering, uddannelse og markedsføring.
Automatiserede arbejdsgange reducerer afhængigheden af fejltilbøjelige manuelle processer såsom dataindtastning og eliminerer gentagne opgaver. API-integration er mediet, der gør det muligt for uensartede systemer at kommunikere og koordinere med hinanden, efterhånden som disse arbejdsgange fortsætter. For eksempel kan virksomheder i en dokumenthåndteringsløsning gemme deres papirarbejde i et ERP-system ved at bruge simple API-kald til at få adgang til alle dokumenter, der er relevante for en given transaktion.
Efterhånden som hyperautomatisering tager fart, og virksomheder kæmper med systemoptimering, applikationsintegration og dataintegration, skal virksomheder hurtigt bygge, implementere og skalere nye automatiseringsværktøjer. Det er her Jitterbit workflow automatiseringsplatformen passer ind og virkelig værd at diskutere mere detaljeret.
