Waarom datasilo's ontstaan en hoe je ze kunt oplossen

Door Carole Achramowicz, Vice-president Productmarketing
Oorspronkelijk gepubliceerd op 13 april 2023

Bedrijven van vandaag worden overspoeld door systemen en applicaties, en dat is nog zacht uitgedrukt. Denk er maar eens over na: Organisaties met meer dan 1.000 werknemers gebruiken gemiddeld 177 SaaS-applicaties – en dat aantal zal alleen maar blijven groeien.

Opkomende bedrijfsapps en SaaS-systemen speelden een vitaliteit vormende rol bij het digitaliseren van onze manier van werken na COVID, maar door de snelle adoptiesnelheid die nodig was om operaties van de ene op de andere dag te transformeren, was er niet veel tijd – of de benodigde expertise – om data optimaal te integreren tussen nieuwe en bestaande systemen.

Dus, wat gebeurt er wanneer uw teams vertrouwen op meerdere niet-gekoppelde systemen en applicaties zonder een centrale bron van waarheid voor al deze informatie?

Ja, je raadt het al: gegevenssilo's.

Leren hoe je datasilo's kunt identificeren – en strategieën en technologieën implementeren om deze te elimineren – zal de productiviteit verhogen, bedrijfsprocessen verbeteren en de digitale transformatie binnen je bedrijf versnellen.

Wat zijn datasilo's?

In essentie zijn datasilo's verzamelingen gegevens die geïsoleerd zijn van de rest van een organisatie en alleen toegankelijk zijn voor één afdeling of bedrijfseenheid.

Gegevenssilo's zijn voor veel organisaties een veelvoorkomend probleem, met recente gegevens Hieruit blijkt dat slechts 22% van de bedrijfsleiders aangeeft dat hun teams gegevens goed delen. Datasilo’s belemmeren de productiviteit en vooruitgang, vooral nu steeds meer organisaties streven naar automatisering en/of hyperautomatiseringsstrategieën.

4 veelvoorkomende manieren waarop gegevenssilo's ontstaan.

De recente explosie van SaaS-systemen is niet het enige dat de schuld krijgt van datasilo's – ze kunnen op verschillende manieren ontstaan, waaronder:

1. Te veel software: Door de proliferatie van softwareapplicaties is het eenvoudig voor afdelingen om geïsoleerd van elkaar te raken. Elke afdeling heeft mogelijk zijn eigen set softwaretools die niet integreren met de tools die door andere afdelingen worden gebruikt.
2. Verschillende teams: Wanneer teams binnen een organisatie niet op dezelfde locatie samenwerken, kunnen ze van elkaar geïsoleerd raken, wat barrières opwerpt voor communicatie en samenwerking.
3. Gegevensbijhouding: Sommige afdelingen of teams aarzelen mogelijk om hun gegevens met anderen te delen, wat leidt tot een eilandjescultuur waarin data alleen toegankelijk is voor bepaalde personen of groepen binnen de organisatie.
4. Gebrek aan bewustzijn: Veel organisaties en teams realiseren zich niet hoe ernstig het probleem van gegevenssilo's kan zijn totdat zich aanzienlijke problemen voordoen.

6 redenen waarom datasilo's een probleem zijn.

Datasilodata belemmeren samenwerking en groei, vertekenen de nauwkeurigheid van gegevens waardoor nauwkeurige prognoses worden verhinderd, en vormen een obstakel voor bedrijven die hun automatiseringsdoelen willen bereiken. Hier zijn zes manieren waarop datasilodata problemen veroorzaken in uw bedrijf:

1. Moeilijke of onmogelijke gegevensanalyseWanneer gegevens in afzonderlijke systemen worden opgeslagen, kan het moeilijk of zelfs onmogelijk zijn om ze als geheel te analyseren. Dit maakt het voor organisaties lastig om zinvolle inzichten uit hun data te halen en weloverwogen beslissingen te nemen over hun activiteiten.
2. Langzaam dataonderzoek: Wanneer verschillende afdelingen verschillende systemen gebruiken om hun gegevens op te slaan, kan het langer duren voordat onderzoekers toegang hebben tot alle benodigde informatie voor hun projecten. Dit vertraagt onderzoeksinspanningen en maakt het voor organisaties moeilijker om concurrerend te blijven in de snelle wereld van vandaag.
3. Dubbel werk Te veel afzonderlijke systemen leiden vaak tot dubbel werk, omdat elk team probeert opnieuw te creëren wat een ander team al heeft gedaan. Dit verspilt tijd en middelen die beter ergens anders binnen de organisatie kunnen worden besteed.
4. Verdeelde cultuur: Een cultuur van concurrentie tussen afdelingen in plaats van samenwerking kan leiden tot verdere eilandvorming binnen een organisatie, omdat teams proberen hun eigen terrein te beschermen in plaats van samen te werken aan gemeenschappelijke doelen.
5. Gecompromitteerde gegevensbeveiliging: Wanneer verschillende afdelingen binnen een organisatie meerdere systemen gebruiken, vergroot dit het risico op beveiligingsinbreuken, omdat hackers mogelijk zwakke punten in het ene systeem kunnen uitbuiten—met name verouderde systemen—terwijl ze onopgemerkt blijven in een ander systeem als gevolg van een gebrek aan communicatie daartussen.
6. Mislukte AI-initiatieven: AI-tools zoals agents, chatbots en assistenten vertrouwen allemaal op gegevens van hoge kwaliteit om zinvolle zakelijke waarde te leveren. Inconsistente gegevens in verschillende silo's resulteren in tegenstrijdige modelresultaten en AI-hallucinaties.

3 manieren om datasilo's af te breken.

Het afbreken van datasilo's vereist een veelzijdige aanpak, compleet met het juiste strategische draagvlak en technologie die door datasilo's heen snijdt om de druk op je teams te verminderen.

1. Identificeer silo's bij de bron: De eerste stap in de richting van het afbreken van datasilo's is het identificeren van waar ze vandaan komen en waarom ze überhaupt bestaan. Zodra u begrijpt waarom uw organisatie deze silo's heeft gecreëerd, bent u beter in staat om ze effectief aan te pakken en te voorkomen dat ze bij toekomstige initiatieven opnieuw ontstaan.
2. Krijg steun van het hoger management: Zodra u heeft vastgesteld waar uw silo's vandaan komen, heeft u steun op hoog niveau nodig van het senior leiderschap als u ook maar enige kans op slagen wilt maken bij het rechtstreeks aanpakken ervan. Hogere leiders moeten begrijpen waarom het wegnemen van deze silo's belangrijk is als ze initiatieven willen steunen die erop gericht zijn dit effectief te doen op alle niveaus van de organisatie.
3. Gegevens integreren met een iPaaS-oplossing: iPaaS (integratieplatform-als-een-dienst) oplossingen zijn een belangrijk hulpmiddel bij het afbreken van datasilo's, omdat ze verschillende systemen en toepassingen met elkaar verbinden om een naadloze gegevensstroom tussen de gewenste eindpunten te creëren. Door deze systemen en toepassingen te integreren, stimuleert u tevens de automatisering van workflows (zeg vaarwel tegen die spreadsheets voor gegevensvolging), creëert u tijd voor waardevollere taken en bevordert u de samenwerking tussen verschillende afdelingen of teams.

Elimineer gegevenssilo's door middel van integratie.

Om te gedijen in het tijdperk van AI moeten bedrijven de datakloof dichten. Door een integratieplatform te combineren met AI-gedreven besluitvorming, kunnen bedrijven losbreken uit datasilo's en een sterke, veilige basis creëren voor end-to-end automatisering.

De Jitterbit Harmony biedt een met AI verrijkt low-codeplatform voor integratie, orchestratie, automatisering en app-ontwikkeling om systemen te verenigen en een enkele bron van waarheid voor bedrijfsgegevens te creëren. Met een krachtige iPaaS-oplossing Jitterbit is rechtstreeks in het Harmony-platform geïntegreerd en maakt automatisering binnen handbereik.