Waarom datasilo's ontstaan ​​en hoe u ze kunt oplossen

Door Carole Achramowicz, Vice-president, productmarketing
Oorspronkelijk gepubliceerd op 13 april 2023

Bedrijven worden tegenwoordig overweldigd door systemen en applicaties, en dat is zacht uitgedrukt. Denk er eens over na: organisaties met meer dan 1,000 medewerkers gebruiken gemiddeld 177 SaaS-applicaties – en dat aantal zal alleen maar groeien.

Opkomende zakelijke apps en SaaS-systemen speelden een cruciale rol bij het digitaliseren van de manier waarop we werken na COVID, maar met de snelle acceptatiegraad die nodig is om operaties van de ene op de andere dag te transformeren, was er niet veel tijd – of de nodige expertise – om gegevens optimaal te integreren tussen nieuwe en bestaande systemen.

Wat gebeurt er als uw teams vertrouwen op meerdere losgekoppelde systemen en applicaties zonder een centrale bron van waarheid voor al deze informatie?

Ja, je raadt het al: datasilo's.

Door te leren hoe u datasilo's kunt identificeren en strategieën en technologieën kunt implementeren om ze te elimineren, verhoogt u de productiviteit, verbetert u de bedrijfsprocessen en versnelt u de digitale transformatie binnen uw bedrijf.

Wat zijn datasilo's?

Gegevenssilo's zijn in essentie verzamelingen van gegevens die geïsoleerd zijn van de rest van een organisatie en alleen toegankelijk zijn voor één afdeling of bedrijfseenheid.

Gegevenssilo's vormen een wijdverbreid probleem voor veel organisaties, met recente gegevens waaruit blijkt dat slechts 22% van de bedrijfsleiders zegt dat hun teams gegevens goed delen. Gegevenssilo's belemmeren productiviteit en vooruitgang, vooral nu steeds meer organisaties streven naar automatisering en/of hyperautomatisering.

4 veelvoorkomende manieren waarop gegevenssilo's ontstaan.

De recente explosie van SaaS-systemen is niet de enige oorzaak van datasilo's - ze kunnen zich op verschillende manieren vormen, waaronder:

1. Te veel software: Met de wildgroei aan softwaretoepassingen is het gemakkelijk voor afdelingen om van elkaar gescheiden te raken. Elke afdeling kan zijn eigen set softwaretools hebben die niet kunnen worden geïntegreerd met die van andere afdelingen.
2. Verschillende teams: Wanneer teams binnen een organisatie niet op dezelfde locatie samenwerken, kunnen ze van elkaar geïsoleerd raken, waardoor communicatie en samenwerking worden belemmerd.
3. Datumbeheer van gegevens: Sommige afdelingen of teams zijn misschien terughoudend om hun gegevens met anderen te delen, wat leidt tot een geïsoleerde aanpak waarbij gegevens alleen toegankelijk zijn voor bepaalde mensen of groepen binnen de organisatie.
4. Tekort aan oplettendheid: Veel organisaties en teams realiseren zich pas hoe ernstig het probleem van datasilo's kan zijn als er zich significante problemen voordoen.

6 redenen waarom datasilo's een probleem zijn.

Gegevenssilo's belemmeren samenwerking en groei, vertekenen de nauwkeurigheid van gegevens om nauwkeurige prognoses te voorkomen en vormen een obstakel voor bedrijven die hun automatiseringsdoelen willen bereiken. Hier zijn zes manieren waarop datasilo's problemen veroorzaken in uw bedrijf:

1. Moeilijke of onmogelijke data-analyse: Wanneer gegevens in afzonderlijke systemen worden opgeslagen, kan het moeilijk of zelfs onmogelijk zijn om deze als geheel te analyseren. Dit maakt het voor organisaties moeilijk om zinvolle inzichten uit hun gegevens te halen en weloverwogen beslissingen te nemen over hun activiteiten.
2. Langzaam dataonderzoek: Wanneer verschillende afdelingen verschillende systemen gebruiken om hun gegevens op te slaan, kan het langer duren voordat onderzoekers toegang hebben tot alle benodigde informatie die ze nodig hebben voor hun projecten. Dit vertraagt ​​de onderzoeksinspanningen en maakt het moeilijker voor organisaties om concurrerend te blijven in de snelle wereld van vandaag.
3. Dubbele inspanning: Te veel afzonderlijke systemen leiden vaak tot dubbel werk omdat elk team probeert na te bootsen wat een ander team al heeft gedaan. Dit verspilt tijd en middelen die beter ergens anders in de organisatie kunnen worden besteed.
4. Gebroken cultuur: Een cultuur van competitie tussen afdelingen in plaats van samenwerking kan leiden tot verdere silo's binnen een organisatie, aangezien teams hun eigen territorium proberen te beschermen in plaats van samen te werken aan gemeenschappelijke doelen.
5. Gecompromitteerde gegevensbeveiliging: Wanneer meerdere systemen door verschillende afdelingen binnen een organisatie worden gebruikt, neemt het risico op inbreuken op de beveiliging toe, aangezien hackers zwakheden in het ene systeem kunnen misbruiken, met name verouderde systemen, terwijl ze in een ander onopgemerkt blijven vanwege een gebrek aan communicatie tussen hen.
6. Mislukte AI-initiatieven: AI-tools zoals agents, chatbots en assistenten zijn allemaal afhankelijk van hoogwaardige data om zinvolle bedrijfswaarde te leveren. Inconsistente data tussen silo's resulteert in conflicterende modelresultaten en AI-hallucinaties.

3 manieren om datasilo's te doorbreken.

Het ontmantelen van datasilo's vereist een veelzijdige aanpak, compleet met de juiste strategische buy-in en technologie die datasilo's doorbreekt om de druk op uw teams te verminderen.

1. Identificeer silo’s bij de bron: De eerste stap naar het ontmantelen van datasilo's is identificeren waar ze vandaan komen en waarom ze überhaupt bestaan. Als u eenmaal begrijpt waarom uw organisatie deze silo's heeft gecreëerd, bent u beter in staat om ze effectief aan te pakken en te voorkomen dat ze zich opnieuw vormen in toekomstige initiatieven.
2. Krijg een buy-in op hoog niveau: Als u eenmaal hebt vastgesteld waar uw silo's vandaan komen, heeft u de steun van het senior management op hoog niveau nodig als u enige kans op succes wilt bij het aanpakken ervan. Senior leiders moeten begrijpen waarom het elimineren van deze silo's belangrijk is als ze initiatieven willen ondersteunen die erop gericht zijn dit op alle niveaus van de organisatie effectief te doen.
3. Gegevens integreren met een iPaaS-oplossing: iPaaS-oplossingen (Integratation-Platform-as-a-Service). zijn een belangrijk hulpmiddel voor het ontmantelen van gegevenssilo's, omdat ze verschillende systemen en applicaties met elkaar verbinden om een ​​naadloze gegevensstroom tussen de gewenste eindpunten te creëren. Door deze systemen en applicaties te integreren, maakt u ook werkstroomautomatisering mogelijk (zeg maar dag tegen die spreadsheets met gegevensregistratie), waardoor er tijd vrijkomt voor waardevollere taken en samenwerking tussen verschillende afdelingen of teams wordt bevorderd.

Elimineer gegevenssilo's door integratie.

Om te floreren in het AI-tijdperk, moeten bedrijven de datakloof dichten. Door een integratieplatform te combineren met AI-gestuurde besluitvorming, kunnen bedrijven datasilo's doorbreken en een sterke, veilige basis creëren voor end-to-end automatisering.

Jitterbit Harmony biedt een AI-geïnfuseerd low-code platform voor integratie, orkestratie, automatisering en app-ontwikkeling om systemen te verenigen en één bron van waarheid voor bedrijfsgegevens te creëren. Met een krachtige iPaaS-oplossing direct ingebouwd in de Harmony platform brengt Jitterbit automatisering binnen handbereik.