Por que os Silos de Dados se Formam e Como Corrigi-los

Por Carole Achramowicz, Vice-presidente, Marketing de Produto
Originalmente publicado em 13 de abril de 2023

As empresas de hoje estão sobrecarregadas de sistemas e aplicativos, e isso é dizer o mínimo. Pense nisso: Organizações com mais de 1.000 funcionários usam uma média de 177 aplicativos SaaS – e esse número só vai continuar crescendo.

Aplicativos corporativos emergentes e sistemas SaaS desempenharam um papel vital na digitalização da nossa forma de trabalhar no pós-COVID, mas com a rápida taxa de adoção necessária para transformar as operações da noite para o dia, não houve muito tempo – nem a expertise necessária – para integrar os dados de forma ideal entre sistemas novos e existentes.

Então, o que acontece quando suas equipes dependem de vários sistemas e aplicativos desconectados, sem uma fonte única de verdade para todas essas informações?

É, você adivinhou: silos de dados.

Aprender a identificar silos de dados – e implementar estratégias e tecnologias para eliminá-los – aumentará a produtividade, melhorará os processos de negócios e acelerará a transformação digital dentro da sua empresa.

O que são silos de dados?

Em essência, silos de dados são coleções de dados isoladas do resto de uma organização e acessíveis apenas por um departamento ou unidade de negócios.

Os silos de dados são um problema generalizado para muitas organizações, com dados recentes Apenas 22% dos líderes empresariais afirmam que suas equipes compartilham dados de maneira eficaz. Os silos de dados prejudicam a produtividade e o progresso, especialmente à medida que mais organizações adotam estratégias de automação e/ou hiperautomação.

4 maneiras comuns de formação de silos de dados.

A explosão recente de sistemas SaaS não é a única culpada pelos silos de dados – eles podem se formar de várias maneiras, incluindo:

1. Excesso de software: Com a proliferação de aplicativos de software, é fácil que os departamentos fiquem isolados uns dos outros. Cada departamento pode ter seu próprio conjunto de ferramentas de software que não se integram com aquelas usadas por outros departamentos.
2. Equipes heterogêneas: Quando as equipes de uma organização não estão trabalhando no mesmo local, elas podem ficar isoladas umas das outras, criando barreiras à comunicação e à colaboração.
3. Manutenção de datas: Alguns departamentos ou equipes podem hesitar em compartilhar seus dados com outros, levando a uma abordagem isolada em que os dados são acessíveis apenas a determinadas pessoas ou grupos dentro da organização.
4. Falta de conscientização: Muitas organizações e equipes não percebem o quão sério o problema dos silos de dados pode ser até que problemas significativos surjam.

6 motivos pelos quais os silos de dados são um problema.

Os silos de dados prejudicam a colaboração e o crescimento, distorcem a precisão dos dados, impedindo previsões exatas, e representam um obstáculo para as empresas que buscam alcançar seus objetivos de automação. Aqui estão seis maneiras pelas quais os silos de dados criam problemas em seu negócio:

1. Análise de dados difícil ou impossívelQuando os dados são armazenados em sistemas separados, pode ser difícil ou até mesmo impossível analisá-los como um todo. Isso dificulta que as organizações obtenham insights significativos de seus dados e tomem decisões informadas sobre suas operações.
2. Pesquisa de dados lentos: Quando diferentes departamentos usam sistemas diferentes para armazenar seus dados, pode demorar mais para os pesquisadores acessarem todas as informações necessárias para seus projetos. Isso desacelera os esforços de pesquisa e torna mais difícil para as organizações manterem-se competitivas no mundo dinâmico de hoje.
3. Esforço duplicado: Muitos sistemas separados geralmente levam à duplicação de esforços, pois cada equipe tenta recriar o que outra equipe já fez. Isso desperdiça tempo e recursos que poderiam ser mais bem empregados em outras áreas da organização.
4. Cultura fragmentada: Uma cultura de competição entre departamentos em vez de colaboração pode levar a um maior isolamento dentro de uma organização, à medida que as equipes tentam proteger seu próprio território em vez de trabalharem juntas em direção a objetivos comuns.
5. Segurança de dados comprometida: Quando múltiplos sistemas são usados por diferentes departamentos dentro de uma organização, aumenta-se o risco de violações de segurança, já que hackers podem explorar vulnerabilidades em um sistema, especialmente em sistemas legados, permanecendo undetected em outro devido à falta de comunicação entre eles.
6. Iniciativas de IA malsucedidas: Ferramentas de IA, como agentes, chatbots e assistentes, dependem de dados de alta qualidade para gerar valor comercial significativo. Dados inconsistentes entre silos resultam em saídas de modelos conflitantes e alucinações de IA.

3 maneiras de eliminar silos de dados.

A desarticulação dos silos de dados exige uma abordagem multifacetada, complementada pelo apoio estratégico adequado e por tecnologia que elimine os silos de dados para reduzir a pressão sobre suas equipes.

1. Identifique os silos na origem: O primeiro passo para desmantelar silos de dados é identificar onde eles se originam e por que existem no primeiro lugar. Uma vez que você entenda por que sua organização criou esses silos, estará mais bem equipado para abordá-los efetivamente e evitar que se formem novamente em iniciativas futuras.
2. Obter a aprovação da alta gestão: Uma vez que você tenha identificado de onde vêm os seus silos, você precisará do apoio de alto nível da alta gestão se quiser ter alguma chance de sucesso ao enfrentá-los diretamente. Os líderes seniores devem entender por que a eliminação desses silos é importante se quiserem apoiar iniciativas voltadas para fazê-lo de maneira eficaz em todos os níveis da organização.
3. Integre dados com uma solução iPaaS: Soluções iPaaS (plataforma de integração como serviço) são uma ferramenta fundamental para eliminar os silos de dados, pois conectam diferentes sistemas e aplicativos para criar um fluxo de dados contínuo entre os pontos de extremidade desejados. Ao integrar esses sistemas e aplicativos, você também capacita a automação de fluxos de trabalho (diga adeus àquelas planilhas de controle de dados), gerando tempo para tarefas de maior valor e promovendo a colaboração entre diferentes departamentos ou equipes.

Elimine silos de dados por meio de integração.

Para prosperar na era da IA, as empresas precisam fechar a lacuna de dados. Ao combinar uma plataforma de integração com a tomada de decisão impulsionada por IA, as empresas podem se libertar dos silos de dados e criar uma base forte e segura para a automação de ponta a ponta.

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