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Automazione dei flussi di lavoro

Con i silos di dati in agguato, l'automazione è fuori portata

Con i silos di dati in agguato, l'automazione è fuori portata

Di Carole Achramowicz, Vicepresidente, Marketing di prodotto


I silos di dati generano inefficienze, imprecisioni e abbassano il morale in tutta l'organizzazione. Ecco come identificarli e smontarli per sempre.

Le aziende di oggi sono sopraffatte da sistemi e applicazioni, e questo lo sta mettendo alla leggera. Pensaci: organizzazioni con più di 1,000 dipendenti utilizzano in media 177 applicazioni SaaS - e quel numero continuerà a crescere.

Le app aziendali emergenti e i sistemi SaaS hanno svolto un ruolo fondamentale nella digitalizzazione del modo in cui lavoriamo dopo il COVID, ma con il rapido tasso di adozione richiesto per trasformare le operazioni dall'oggi al domani, non c'era molto tempo, o le competenze necessarie, per integrare in modo ottimale i dati tra i nuovi e sistemi esistenti.

Quindi, cosa succede quando i tuoi team si affidano a più sistemi e applicazioni disconnessi senza una fonte centrale di verità per tutte queste informazioni?

Sì, hai indovinato: silos di dati.

In sostanza, i silos di dati sono raccolte di dati isolati dal resto di un'organizzazione e accessibili solo da un dipartimento o unità aziendale. I silos di dati sono un problema diffuso per molte organizzazioni, con dati recenti mostrando che solo il 22% dei leader aziendali afferma che i propri team condividono bene i dati. I silos di dati ostacolano la produttività e il progresso, soprattutto perché sempre più organizzazioni si orientano verso strategie di automazione e/o iperautomazione.

Imparare a identificare i silos di dati e implementare strategie e tecnologie per eliminarli aumenterà la produttività, migliorerà i processi aziendali e accelererà la trasformazione digitale all'interno della tua azienda.

4 modi comuni in cui si formano i silos di dati

La recente esplosione dei sistemi SaaS non è l'unica causa dei silos di dati: possono formarsi in vari modi, tra cui:

  1. Troppo software: Con la proliferazione delle applicazioni software, è facile per i reparti isolarsi l'uno dall'altro. Ogni dipartimento può avere il proprio set di strumenti software che non si integrano con quelli utilizzati da altri dipartimenti.
  2. Squadre diverse: Quando i team all'interno di un'organizzazione non lavorano insieme nello stesso luogo, possono isolarsi l'uno dall'altro, creando barriere alla comunicazione e alla collaborazione.
  3. Conservazione dei dati: Alcuni reparti o team potrebbero essere riluttanti a condividere i propri dati con altri, portando a un approccio a silos in cui i dati sono accessibili solo a determinate persone o gruppi all'interno dell'organizzazione.
  4. Mancanza di consapevolezza: Molte organizzazioni e team non si rendono conto di quanto grave possa essere il problema dei silos di dati fino a quando non si presentano problemi significativi.

6 motivi per cui i silos di dati sono un problema

I silos di dati ostacolano la collaborazione e la crescita, distorcono l'accuratezza dei dati per impedire previsioni accurate e rappresentano un ostacolo per le aziende che cercano di raggiungere i propri obiettivi di automazione. Ecco sei modi in cui i silos di dati creano problemi nella tua azienda:

  1. Analisi dei dati difficile o impossibile: quando i dati sono archiviati in sistemi separati, può essere difficile o addirittura impossibile analizzarli nel loro insieme. Ciò rende difficile per le organizzazioni ottenere informazioni significative dai propri dati e prendere decisioni informate sulle proprie operazioni.
  2. Ricerca dei dati lenta: Quando diversi dipartimenti utilizzano sistemi diversi per archiviare i propri dati, i ricercatori possono impiegare più tempo per accedere a tutte le informazioni necessarie per i loro progetti. Ciò rallenta gli sforzi di ricerca e rende più difficile per le organizzazioni rimanere competitive nel mondo frenetico di oggi.
  3. Sforzo duplicato: Troppi sistemi separati spesso portano a una duplicazione degli sforzi poiché ogni squadra cerca di ricreare ciò che un'altra squadra ha già fatto. Ciò comporta uno spreco di tempo e risorse che potrebbero essere spesi meglio altrove nell'organizzazione.
  4. Cultura fratturata: Una cultura della competizione tra i dipartimenti piuttosto che della collaborazione può portare a un ulteriore isolamento all'interno di un'organizzazione poiché i team cercano di proteggere il proprio territorio invece di lavorare insieme per obiettivi comuni.
  5. Sicurezza dei dati compromessa: Quando più sistemi vengono utilizzati da diversi reparti all'interno di un'organizzazione, aumenta il rischio di violazioni della sicurezza poiché gli hacker potrebbero essere in grado di sfruttare i punti deboli in un sistema, in particolare i sistemi legacy, rimanendo inosservati in un altro a causa della mancanza di comunicazione tra di loro.

3 modi per smantellare i silos di dati

Lo smantellamento dei silos di dati richiede un approccio sfaccettato, completo del giusto buy-in strategico e di una tecnologia che taglia i silos di dati per ridurre la pressione sui tuoi team.

  1. Identificare i silos alla fonte: Il primo passo verso lo smantellamento dei silos di dati è identificare da dove provengono e perché esistono in primo luogo. Una volta compreso il motivo per cui la tua organizzazione ha creato questi silos, sarai meglio attrezzato per affrontarli in modo efficace e impedire che si formino nuovamente in iniziative future.
  2. Ottieni buy-in di alto livello: Una volta identificato da dove provengono i tuoi silos, avrai bisogno di un buy-in di alto livello da parte della dirigenza senior se vuoi qualche possibilità di successo quando li affronti frontalmente. I dirigenti senior devono capire perché eliminare questi silos è importante se intendono sostenere iniziative mirate a farlo in modo efficace a tutti i livelli dell'organizzazione.
  3. Integra i dati con una soluzione iPaaS: Soluzioni iPaaS (piattaforma di integrazione come servizio). sono uno strumento chiave per smantellare i silos di dati, in quanto collegano diversi sistemi e applicazioni per creare un flusso di dati continuo tra gli endpoint desiderati. Integrando questi sistemi e applicazioni, stai anche potenziando l'automazione del flusso di lavoro (dì addio a quei fogli di calcolo per il tracciamento dei dati), creando tempo per attività di maggior valore e promuovendo la collaborazione tra diversi reparti o team.

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