Perché si formano i data silo e come risolverli

Di Carole Achramowicz, Vice Presidente Marketing di Prodotto
Originariamente pubblicato il 13 aprile 2023

Le aziende di oggi sono sommerse da sistemi e applicazioni, e dire questo è un eufemismo. Pensateci: le organizzazioni con più di 1.000 dipendenti utilizzano una media di 177 applicazioni SaaS – e quel numero è destinato solo a continuare a crescere.

Le applicazioni aziendali emergenti e i sistemi SaaS hanno avuto un ruolo fondamentale nella digitalizzazione del nostro modo di lavorare dopo il COVID, ma con il rapido tasso di adozione necessario per trasformare le operazioni dall'oggi al domani, non c'è stato molto tempo – né la competenza necessaria – per integrare in modo ottimale i dati tra sistemi nuovi ed esistenti.

Quindi, cosa succede quando i vostri team si affidano a più sistemi e applicazioni disconnessi senza un'unica fonte di verità per tutte queste informazioni?

Sì, hai indovinato: i silos di dati.

Imparare a identificare i silos di dati – e implementare strategie e tecnologie per eliminarli – aumenterà la produttività, migliorerà i processi aziendali e accelererà la trasformazione digitale all'interno della vostra azienda.

Cosa sono i silos di dati?

In sostanza, i data silo sono raccolte di dati isolate dal resto di un'organizzazione e accessibili solo da un dipartimento o unità aziendale.

I silos di dati sono un problema diffuso per molte organizzazioni, con dati recenti Solo il 22% dei dirigenti aziendali afferma che i propri team condividono efficacemente i dati. I silos di dati ostacolano la produttività e il progresso, soprattutto ora che sempre più organizzazioni puntano su strategie di automazione e/o iperautomazione.

4 modi comuni in cui si formano i silos di dati.

La recente esplosione dei sistemi SaaS non è l'unica cosa da cui dipendono i silos di dati: essi possono formarsi in vari modi, tra cui:

1. Troppo software: Con la proliferazione delle applicazioni software, è facile che i reparti si isolino l'uno dall'altro. Ciascun reparto può avere il proprio set di strumenti software che non si integrano con quelli utilizzati dagli altri reparti.
2. Team eterogenei Quando i team all'interno di un'organizzazione non lavorano insieme nella stessa sede, possono isolarsi gli uni dagli altri, creando barriere alla comunicazione e alla collaborazione.
3. Archiviazione dei dati Alcuni reparti o team potrebbero essere riluttanti a condividere i propri dati con altri, portando a un approccio a silos in cui i dati sono accessibili solo a determinate persone o gruppi all'interno dell'organizzazione.
4. Mancanza di consapevolezza: Molte organizzazioni e team non si rendono conto di quanto possa essere grave il problema dei silo di dati fino a quando non sorgono problemi significativi.

6 motivi per cui i silos di dati sono un problema.

I silos di dati ostacolano la collaborazione e la crescita, distorcono l'accuratezza dei dati impedendo previsioni accurate e rappresentano un ostacolo per le aziende che vogliono raggiungere i loro obiettivi di automazione. Ecco sei modi in cui i silos di dati creano problemi nella vostra azienda:

1. Analisi dei dati difficile o impossibileQuando i dati sono archiviati in sistemi separati, può essere difficile o addirittura impossibile analizzarli nel loro insieme. Ciò rende difficile per le organizzazioni trarre informazioni significative dai loro dati e prendere decisioni informate sulle loro operazioni.
2. Ricerca di dati lenti: Quando reparti diversi utilizzano sistemi differenti per archiviare i propri dati, i ricercatori possono impiegare più tempo per accedere a tutte le informazioni necessarie per i loro progetti. Ciò rallenta gli sforzi di ricerca e rende più difficile per le organizzazioni rimanere competitive nel mondo frenetico di oggi.
3. Sforzo duplicato Troppi sistemi separati portano spesso a una duplicazione degli sforzi, poiché ogni team cerca di ricreare ciò che un altro ha già fatto. Questo fa perdere tempo e risorse che potrebbero essere impiegati meglio altrove nell'organizzazione.
4. Cultura frammentata: Una cultura di competizione tra reparti anziché di collaborazione può portare a un ulteriore isolamento all'interno di un'organizzazione, poiché i team cercano di proteggere il proprio territorio invece di lavorare insieme verso obiettivi comuni.
5. Sicurezza dei dati compromessa: Quando più sistemi vengono utilizzati da reparti diversi all'interno di un'organizzazione, aumenta il rischio di violazioni della sicurezza, poiché gli hacker potrebbero sfruttare le debolezze di un sistema, in particolare dei sistemi obsoleti, rimanendo non rilevati in un altro a causa della mancanza di comunicazione tra di essi.
6. Iniziative di IA fallite: Gli strumenti di IA come agenti, chatbot e assistenti si affidano tutti a dati di alta qualità per offrire un valore aziendale significativo. Dati incoerenti tra i vari silo producono risultati dei modelli in conflitto e Allucinazioni dell'IA.

3 modi per abbattere i silos di dati.

L'abbattimento dei silos di dati richiede un approccio articolato, dotato del giusto supporto strategico e di una tecnologia in grado di eliminare tali barriere per ridurre la pressione sui vostri team.

1. Identificare i silos alla fonte: Il primo passo verso la rimozione dei silos di dati è identificare da dove originano e perché esistono in primo luogo. Una volta compreso il motivo per cui la vostra organizzazione ha creato questi silos, sarete più attrezzati per affrontarli efficacemente e impedire che si formino nuovamente in future iniziative.
2. Ottieni l'approvazione dei vertici: Una volta identificata la provenienza dei vostri silos, avrete bisogno del forte sostegno dell'alta dirigenza se volete avere qualche possibilità di successo nell'affrontarli direttamente. I leader senior devono comprendere perché l'eliminazione di questi silos sia importante se intendono sostenere le iniziative volte a farlo in modo efficace a tutti i livelli dell'organizzazione.
3. Integrazione dei dati con una soluzione iPaaS: Soluzioni iPaaS (piattaforma di integrazione come servizio) sono uno strumento chiave per abbattere i silos di dati, in quanto collegano diversi sistemi e applicazioni per creare un flusso di dati senza interruzioni tra gli endpoint desiderati. Integrando questi sistemi e applicazioni, si favorisce anche l'automazione dei flussi di lavoro (addio a quei fogli di calcolo per il monitoraggio dei dati), liberando tempo per attività a maggior valore aggiunto e favorendo la collaborazione tra diversi reparti o team.

Eliminare i silos di dati attraverso l'integrazione.

Per prosperare nell'era dell'intelligenza artificiale, le aziende devono colmare il divario di dati. Combinando una piattaforma di integrazione con un processo decisionale basato sull'IA, le aziende possono liberarsi dai silos di dati e creare una base solida e sicura per l'automazione end-to-end.

Jitterbit Harmony offre un Piattaforma low-code integrata con l'intelligenza artificiale per l'integrazione, l'orchestrazione, l'automazione e lo sviluppo di app per unificare i sistemi e stabilire un'unica fonte di verità per i dati aziendali. Con una potente Soluzione iPaaS Integrato direttamente nella piattaforma Harmony, Jitterbit rende l’automazione alla portata di tutti.