Med datasiloer, der lurer, er automatisering uden for rækkevidde

af Carole Achramowicz, Vicepræsident, produktmarkedsføring

Datasiloer avler ineffektivitet, unøjagtigheder og lavere moral på tværs af din organisation. Sådan identificerer du dem og afmonterer dem for altid.

Nutidens virksomheder er overvældet af systemer og applikationer, og det er let at sige. Tænk over det: Organisationer med mere end 1,000 medarbejdere bruger i gennemsnit 177 SaaS-applikationer – og det tal vil kun blive ved med at vokse.

Nye forretningsapps og SaaS-systemer spillede en afgørende rolle i digitaliseringen af ​​den måde, vi arbejder på efter COVID, men med den hurtige adoptionshastighed, der kræves for at transformere driften fra den ene dag til den anden, var der ikke meget tid – eller den nødvendige ekspertise – til optimalt at integrere data mellem nye og eksisterende systemer.

Så hvad sker der, når dine teams er afhængige af flere afbrudte systemer og applikationer uden en central kilde til sandhed for al denne information?

Ja, du gættede det: Datasiloer.

I bund og grund er datasiloer samlinger af data isoleret fra resten af ​​en organisation og kun tilgængelige for én afdeling eller forretningsenhed. Datasiloer er et udbredt problem for mange organisationer, med seneste data viser, at kun 22 % af virksomhedsledere siger, at deres teams deler data godt. Datasiloer hæmmer produktivitet og fremskridt, især efterhånden som flere organisationer kører hen imod automatiserings- og/eller hyperautomatiseringsstrategier.

At lære at identificere datasiloer – og implementere strategier og teknologier for at eliminere dem – vil øge produktiviteten, forbedre forretningsprocesserne og fremskynde den digitale transformation i din virksomhed.

4 almindelige måder, datasiloer dannes på

Den nylige eksplosion af SaaS-systemer er ikke den eneste ting, der er skyld i datasiloer - de kan dannes på en række forskellige måder, herunder:

1. For meget software: Med udbredelsen af ​​softwareapplikationer er det nemt for afdelinger at blive lukket af fra hinanden. Hver afdeling kan have sit eget sæt softwareværktøjer, der ikke integreres med dem, der bruges af andre afdelinger.
2. Uensartede hold: Når teams i en organisation ikke arbejder sammen på samme sted, kan de blive isoleret fra hinanden, hvilket skaber barrierer for kommunikation og samarbejde.
3. Datoføring af data: Nogle afdelinger eller teams kan være tilbageholdende med at dele deres data med andre, hvilket fører til en siled tilgang, hvor data kun er tilgængelige for bestemte personer eller grupper i organisationen.
4. Manglende bevidsthed: Mange organisationer og teams er ikke klar over, hvor alvorligt problemet med datasiloer kan være, før der opstår væsentlige problemer.

6 grunde til, at datasiloer er et problem

Datasiloer hindrer samarbejde og vækst, skævvrider datanøjagtigheden for at forhindre nøjagtige prognoser og står som en vejspærring for virksomheder, der ønsker at nå deres automatiseringsmål. Her er seks måder, hvorpå datasiloer skaber problemer i din virksomhed:

1. Vanskelig eller umulig dataanalyse: Når data lagres i separate systemer, kan det være svært eller endda umuligt at analysere dem som helhed. Dette gør det vanskeligt for organisationer at få meningsfuld indsigt fra deres data og træffe informerede beslutninger om deres drift.
2. Langsom dataforskning: Når forskellige afdelinger bruger forskellige systemer til at gemme deres data, kan det tage længere tid for forskere at få adgang til al den nødvendige information, de har brug for til deres projekter. Dette bremser forskningsindsatsen og gør det sværere for organisationer at forblive konkurrencedygtige i nutidens hurtige verden.
3. Duplikeret indsats: For mange separate systemer fører ofte til dobbeltarbejde, da hvert team forsøger at genskabe, hvad et andet team allerede har gjort. Dette spilder tid og ressourcer, som kunne bruges bedre andre steder i organisationen.
4. Brudt kultur: En kultur med konkurrence mellem afdelinger frem for samarbejde kan føre til yderligere siloer i en organisation, da teams forsøger at beskytte deres eget græs i stedet for at arbejde sammen mod fælles mål.
5. Kompromitteret datasikkerhed: Når flere systemer bruges af forskellige afdelinger i en organisation, øger det risikoen for sikkerhedsbrud, da hackere kan være i stand til at udnytte svagheder i ét system, især ældre systemer, mens de forbliver uopdaget i et andet på grund af manglende kommunikation mellem dem.

3 måder at demontere datasiloer på

Demontering af datasiloer har en mangefacetteret tilgang, komplet med det rigtige strategiske buy-in og teknologi, der skærer gennem datasiloer for at reducere presset på dine teams.

1. Identificer siloer ved deres kilde: Det første skridt hen imod demontering af datasiloer er at identificere, hvor de stammer fra, og hvorfor de eksisterer i første omgang. Når du forstår, hvorfor din organisation har skabt disse siloer, vil du være bedre rustet til at håndtere dem effektivt og forhindre dem i at dannes igen i fremtidige initiativer.
2. Få buy-in på højt niveau: Når du har identificeret, hvor dine siloer kommer fra, vil du have brug for buy-in på højt niveau fra seniorledelsen, hvis du vil have en chance for succes, når du skal tackle dem direkte. Seniorledere skal forstå, hvorfor det er vigtigt at fjerne disse siloer, hvis de skal støtte initiativer, der har til formål at gøre det effektivt på tværs af alle niveauer i organisationen.
3. Integrer data med en iPaaS-løsning: iPaaS (integration-platform-as-a-service) løsninger er et nøgleværktøj til demontering af datasiloer, da de forbinder forskellige systemer og applikationer for at skabe et problemfrit dataflow mellem ønskede slutpunkter. Ved at integrere disse systemer og applikationer styrker du også workflowautomatisering (sig farvel til disse datasporingsregneark), skaber tid til opgaver af højere værdi og fremmer samarbejde mellem forskellige afdelinger eller teams.