Por qué se forman silos de datos y cómo solucionarlos

Por Carole Achramowicz, Vicepresidente de marketing de productos
Publicado originalmente el 13 de abril de 2023

Las empresas de hoy están abrumadas con sistemas y aplicaciones, y eso es decirlo a la ligera. Piénsalo: Organizaciones con más de 1,000 empleados usan un promedio de 177 aplicaciones SaaS – y ese número seguirá creciendo.

Las aplicaciones comerciales emergentes y los sistemas SaaS jugaron un papel vital en la digitalización de la forma en que trabajamos después de COVID, pero con la rápida tasa de adopción requerida para transformar las operaciones de la noche a la mañana, no había mucho tiempo, o la experiencia necesaria, para integrar datos de manera óptima entre nuevos. y los sistemas existentes.

Entonces, ¿qué sucede cuando sus equipos dependen de múltiples sistemas y aplicaciones desconectados sin una fuente central de la verdad para toda esta información?

Sí, lo has adivinado: silos de datos.

Aprender a identificar silos de datos e implementar estrategias y tecnologías para eliminarlos aumentará la productividad, mejorará los procesos comerciales y acelerará la transformación digital dentro de su empresa.

¿Qué son los silos de datos?

En esencia, los silos de datos son colecciones de datos aislados del resto de una organización y a los que solo puede acceder un departamento o unidad de negocio.

Los silos de datos son un problema generalizado para muchas organizaciones, con datos recientes mostrando que solo el 22% de los líderes empresariales dicen que sus equipos comparten bien los datos. Los silos de datos obstaculizan la productividad y el progreso, especialmente a medida que más organizaciones avanzan hacia estrategias de automatización y/o hiperautomatización.

Cuatro formas comunes en que se forman silos de datos.

La reciente explosión de los sistemas SaaS no es el único culpable de los silos de datos: se pueden formar de varias maneras, que incluyen:

1. Demasiado software: Con la proliferación de aplicaciones de software, es fácil que los departamentos se separen unos de otros. Cada departamento puede tener su propio conjunto de herramientas de software que no se integran con las utilizadas por otros departamentos.
2. Equipos dispares: Cuando los equipos dentro de una organización no trabajan juntos en el mismo lugar, pueden aislarse unos de otros, creando barreras para la comunicación y la colaboración.
3. Mantenimiento de la fecha de los datos: Algunos departamentos o equipos pueden ser reacios a compartir sus datos con otros, lo que lleva a un enfoque aislado donde los datos solo son accesibles para ciertas personas o grupos dentro de la organización.
4. Falta de conciencia: Muchas organizaciones y equipos no se dan cuenta de la gravedad del problema de los silos de datos hasta que surgen problemas importantes.

6 razones por las que los silos de datos son un problema.

Los silos de datos dificultan la colaboración y el crecimiento, distorsionan la precisión de los datos para evitar pronósticos precisos y representan un obstáculo para las empresas que buscan alcanzar sus objetivos de automatización. Aquí hay seis formas en que los silos de datos crean problemas en su negocio:

1. Análisis de datos difícil o imposible: Cuando los datos se almacenan en sistemas separados, puede ser difícil o incluso imposible analizarlos como un todo. Esto dificulta que las organizaciones obtengan información significativa de sus datos y tomen decisiones informadas sobre sus operaciones.
2. Investigación de datos lenta: Cuando diferentes departamentos usan diferentes sistemas para almacenar sus datos, los investigadores pueden tardar más en acceder a toda la información necesaria para sus proyectos. Esto ralentiza los esfuerzos de investigación y dificulta que las organizaciones sigan siendo competitivas en el mundo acelerado de hoy.
3. Esfuerzo duplicado: Demasiados sistemas separados a menudo conducen a una duplicación de esfuerzos, ya que cada equipo intenta recrear lo que otro equipo ya ha hecho. Esto desperdicia tiempo y recursos que podrían gastarse mejor en otra parte de la organización.
4. Cultura fracturada: Una cultura de competencia entre departamentos en lugar de colaboración puede conducir a un mayor aislamiento dentro de una organización, ya que los equipos intentan proteger su propio territorio en lugar de trabajar juntos para lograr objetivos comunes.
5. Seguridad de datos comprometida: Cuando diferentes departamentos dentro de una organización utilizan múltiples sistemas, aumenta el riesgo de violaciones de seguridad, ya que los piratas informáticos pueden explotar las debilidades en un sistema, especialmente los sistemas heredados, mientras permanecen sin ser detectados en otro debido a la falta de comunicación entre ellos.
6. Iniciativas de IA fallidas: Las herramientas de IA, como agentes, chatbots y asistentes, dependen de datos de alta calidad para ofrecer un valor comercial significativo. La inconsistencia de datos entre silos genera resultados de modelos contradictorios y... alucinaciones de IA.

Tres formas de desmantelar los silos de datos.

El desmantelamiento de los silos de datos requiere un enfoque multifacético, completo con la participación estratégica adecuada y la tecnología que atraviesa los silos de datos para reducir la presión sobre sus equipos.

1. Identificar los silos en su origen: El primer paso para desmantelar los silos de datos es identificar de dónde se originan y por qué existen en primer lugar. Una vez que comprenda por qué su organización ha creado estos silos, estará mejor equipado para abordarlos de manera efectiva y evitar que se vuelvan a formar en iniciativas futuras.
2. Obtenga aceptación de alto nivel: Una vez que haya identificado de dónde provienen sus silos, necesitará la aceptación de alto nivel del liderazgo superior si desea tener alguna posibilidad de éxito al abordarlos de frente. Los líderes sénior deben entender por qué es importante eliminar estos silos si van a apoyar iniciativas destinadas a hacerlo de manera efectiva en todos los niveles de la organización.
3. Integre datos con una solución iPaaS: Soluciones iPaaS (plataforma de integración como servicio) son una herramienta clave para desmantelar los silos de datos, ya que conectan diferentes sistemas y aplicaciones para crear un flujo de datos continuo entre los puntos finales deseados. Al integrar estos sistemas y aplicaciones, también está potenciando la automatización del flujo de trabajo (diga adiós a esas hojas de cálculo de seguimiento de datos), creando tiempo para tareas de mayor valor y fomentando la colaboración entre diferentes departamentos o equipos.

Elimine los silos de datos mediante la integración.

Para prosperar en la era de la IA, las empresas necesitan cerrar la brecha de datos. Al combinar una plataforma de integración con la toma de decisiones basada en IA, las empresas pueden liberarse de los silos de datos y crear una base sólida y segura para la automatización integral.

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