Por qué se forman los silos de datos y cómo solucionarlos

Por Carole Achramowicz, Vicepresidente, Marketing de Producto
Publicado originalmente el 13 de abril de 2023

Las empresas de hoy están abrumadas de sistemas y aplicaciones, y eso es decirlo suavemente. Piénselo: las organizaciones con más de 1,000 empleados utilizan un promedio de 177 aplicaciones SaaS – y ese número solo va a seguir creciendo.

Las aplicaciones comerciales emergentes y los sistemas SaaS desempeñaron un papel vital en la digitalización de nuestra forma de trabajar después del COVID, pero con la rápida tasa de adopción requerida para transformar las operaciones de la noche a la mañana, no hubo mucho tiempo —ni la experiencia necesaria— para integrar de manera óptima los datos entre los sistemas nuevos y los existentes.

Entonces, ¿qué sucede cuando sus equipos dependen de múltiples sistemas y aplicaciones desconectados sin una fuente central de información verídica para toda esta información?

Sí, lo adivinaste: silos de datos.

Aprender a identificar los silos de datos —e implementar estrategias y tecnologías para eliminarlos— aumentará la productividad, mejorará los procesos empresariales y acelerará la transformación digital dentro de su empresa.

¿Qué son los silos de datos?

En esencia, los silos de datos son colecciones de información aisladas del resto de una organización y a las que solo puede acceder un departamento o unidad de negocio.

Los silos de datos son un problema generalizado para muchas organizaciones, con datos recientes Solo el 22% de los líderes empresariales afirma que sus equipos comparten bien la información. Los silos de datos obstaculizan la productividad y el progreso, especialmente ahora que cada vez más organizaciones adoptan estrategias de automatización y/o hiperautomatización.

4 formas comunes en que se forman los silos de datos.

La reciente explosión de sistemas SaaS no es lo único de lo que se puede culpar a los silos de datos; estos pueden formarse de diversas maneras, entre ellas:

1. Demasiado software: Con la proliferación de aplicaciones de software, es fácil que los departamentos se aíslen unos de otros. Cada departamento puede tener su propio conjunto de herramientas de software que no se integran con las utilizadas por otros departamentos.
2. Equipos dispares Cuando los equipos dentro de una organización no trabajan en el mismo lugar, pueden aislarse unos de otros, creando barreras para la comunicación y la colaboración.
3. Registro de datos: Algunos departamentos o equipos pueden mostrarse reacios a compartir sus datos con otros, lo que lleva a un enfoque aislado donde los datos solo son accesibles para ciertas personas o grupos dentro de la organización.
4. Falta de conciencia: Muchas organizaciones y equipos no se dan cuenta de qué tan grave puede ser el problema de los silos de datos hasta que surgen problemas importantes.

6 razones por las cuales los silos de datos son un problema.

Los silos de datos obstaculizan la colaboración y el crecimiento, distorsionan la precisión de los datos impidiendo pronósticos precisos y representan un obstáculo para las empresas que buscan lograr sus objetivos de automatización. A continuación, se presentan seis formas en que los silos de datos generan problemas en su empresa:

1. Análisis de datos difícil o imposibleCuando los datos se almacenan en sistemas separados, puede ser difícil o incluso imposible analizarlos en conjunto. Esto dificulta que las organizaciones obtengan información valiosa de sus datos y tomen decisiones informadas sobre sus operaciones.
2. Investigación de datos lenta: Cuando diferentes departamentos utilizan distintos sistemas para almacenar sus datos, los investigadores pueden tardar más tiempo en acceder a toda la información necesaria para sus proyectos. Esto ralentiza los esfuerzos de investigación y dificulta que las organizaciones sigan siendo competitivas en el acelerado mundo actual.
3. Esfuerzo duplicado: Demasiados sistemas separados a menudo conducen a una duplicación de esfuerzos, ya que cada equipo intenta recrear lo que otro equipo ya ha hecho. Esto desperdicia tiempo y recursos que podrían aprovecharse mejor en otra parte de la organización.
4. Cultura fracturada Una cultura de competencia entre departamentos en lugar de colaboración puede generar un mayor aislamiento dentro de una organización, ya que los equipos intentan proteger su propio territorio en lugar de trabajar juntos hacia objetivos comunes.
5. Seguridad de los datos comprometida: Cuando varios departamentos de una organización utilizan múltiples sistemas, aumenta el riesgo de vulneraciones de seguridad, ya que los piratas informáticos pueden aprovechar las debilidades de un sistema, especialmente los sistemas heredados, mientras pasan desapercibidos en otro debido a la falta de comunicación entre ellos.
6. Iniciativas fallidas de IA: Las herramientas de inteligencia artificial como agentes, chatbots y asistentes dependen de datos de alta calidad para ofrecer un valor comercial significativo. Los datos inconsistentes entre silos dan como resultado resultados de modelos contradictorios y alucinaciones de la IA.

3 maneras de desmantelar los silos de datos.

Desmantelar los silos de datos requiere un enfoque multifacético, complementado con el respaldo estratégico adecuado y tecnología que rompa dichos silos para reducir la presión sobre sus equipos.

1. Identifique los silos en su origen: El primer paso hacia el desmantelamiento de los silos de datos es identificar de dónde provienen y por qué existen en primer lugar. Una vez que comprenda por qué su organización ha creado estos silos, estará mejor equipado para abordarlos de manera efectiva y evitar que se vuelvan a formar en futuras iniciativas.
2. Consigue la aprobación de la alta gerencia: Una vez que haya identificado de dónde provienen sus silos, necesitará la aprobación de alto nivel de la alta dirección si quiere tener alguna posibilidad de éxito al enfrentarlos directamente. Los altos cargos deben comprender por qué es importante eliminar estos silos si van a respaldar iniciativas destinadas a hacerlo de manera efectiva en todos los niveles de la organización.
3. Integre datos con una solución de iPaaS: soluciones iPaaS (plataforma como servicio de integración) son una herramienta clave para eliminar los silos de datos, ya que conectan diferentes sistemas y aplicaciones para crear un flujo de datos fluido entre los puntos finales deseados. Al integrar estos sistemas y aplicaciones, también potencias la automatización de flujos de trabajo (dile adiós a esas hojas de cálculo de seguimiento de datos), lo que genera tiempo para tareas de mayor valor y fomenta la colaboración entre diferentes departamentos o equipos.

Elimine los silos de datos mediante la integración.

Para prosperar en la era de la inteligencia artificial, las empresas necesitan cerrar la brecha de datos. Al combinar una plataforma de integración con la toma de decisiones impulsada por IA, las empresas pueden liberarse de los silos de datos y crear una base sólida y segura para la automatización de extremo a extremo.

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