Med datasiloer på lur, er automatisering utenfor rekkevidde

Av Carole Achramowicz, Visepresident, produktmarkedsføring

Datasiloer skaper ineffektivitet, unøyaktigheter og lavere moral i organisasjonen din. Her er hvordan du identifiserer dem og demonterer dem for godt.

Dagens bedrifter er overveldet av systemer og applikasjoner, og det er lett å si det på. Tenk på det: Organisasjoner med mer enn 1,000 ansatte bruker i gjennomsnitt 177 SaaS-applikasjoner – og det tallet vil bare fortsette å vokse.

Fremvoksende forretningsapper og SaaS-systemer spilte en viktig rolle i digitaliseringen av måten vi jobber på etter COVID, men med den raske adopsjonshastigheten som kreves for å transformere driften over natten, var det ikke mye tid – eller den nødvendige ekspertisen – til å integrere data optimalt mellom nye og eksisterende systemer.

Så, hva skjer når teamene dine er avhengige av flere frakoblede systemer og applikasjoner uten en sentral kilde til sannhet for all denne informasjonen?

Ja, du gjettet riktig: Datasiloer.

I hovedsak er datasiloer samlinger av data isolert fra resten av en organisasjon og kun tilgjengelig for én avdeling eller forretningsenhet. Datasiloer er et utbredt problem for mange organisasjoner, med nyere data viser at bare 22 % av bedriftslederne sier at teamene deres deler data godt. Datasiloer hindrer produktivitet og fremgang, spesielt ettersom flere organisasjoner driver mot automatiserings- og/eller hyperautomatiseringsstrategier.

Å lære å identifisere datasiloer – og implementere strategier og teknologier for å eliminere dem – vil øke produktiviteten, forbedre forretningsprosesser og akselerere digital transformasjon i virksomheten din.

4 vanlige måter datasiloer dannes på

Den nylige eksplosjonen av SaaS-systemer er ikke den eneste tingen å klandre for datasiloer – de kan dannes på en rekke måter, inkludert:

1. For mye programvare: Med spredningen av programvareapplikasjoner er det lett for avdelinger å bli avskåret fra hverandre. Hver avdeling kan ha sitt eget sett med programvareverktøy som ikke integreres med de som brukes av andre avdelinger.
2. Ulike lag: Når team i en organisasjon ikke jobber sammen på samme sted, kan de bli isolert fra hverandre, og skape barrierer for kommunikasjon og samarbeid.
3. Datoføring av data: Noen avdelinger eller team kan være motvillige til å dele dataene sine med andre, noe som fører til en siled tilnærming der data bare er tilgjengelig for visse personer eller grupper i organisasjonen.
4. Mangel på oppmerksomhet: Mange organisasjoner og team skjønner ikke hvor alvorlig problemet med datasiloer kan være før det oppstår betydelige problemer.

6 grunner til at datasiloer er et problem

Datasiloer hindrer samarbeid og vekst, forvrider datanøyaktigheten for å forhindre nøyaktige prognoser, og står som en veisperring for selskaper som ønsker å nå sine automatiseringsmål. Her er seks måter datasiloer skaper problemer i virksomheten din på:

1. Vanskelig eller umulig dataanalyse: Når data lagres i separate systemer, kan det være vanskelig eller til og med umulig å analysere det som en helhet. Dette gjør det vanskelig for organisasjoner å få meningsfull innsikt fra dataene sine og ta informerte beslutninger om driften.
2. Sakte dataundersøkelser: Når ulike avdelinger bruker ulike systemer til å lagre dataene sine, kan det ta lengre tid før forskere får tilgang til all nødvendig informasjon de trenger for sine prosjekter. Dette bremser forskningsinnsatsen og gjør det vanskeligere for organisasjoner å holde seg konkurransedyktige i dagens hektiske verden.
3. Duplisert innsats: For mange separate systemer fører ofte til en duplisering av innsatsen ettersom hvert team prøver å gjenskape det et annet team allerede har gjort. Dette kaster bort tid og ressurser som kan brukes bedre andre steder i organisasjonen.
4. Brudd kultur: En kultur med konkurranse mellom avdelinger i stedet for samarbeid kan føre til ytterligere siloing i en organisasjon ettersom team prøver å beskytte sin egen gressbane i stedet for å jobbe sammen mot felles mål.
5. Kompromittert datasikkerhet: Når flere systemer brukes av forskjellige avdelinger i en organisasjon, øker det risikoen for sikkerhetsbrudd da hackere kan være i stand til å utnytte svakheter i ett system, spesielt eldre systemer mens de forblir uoppdaget i et annet på grunn av mangel på kommunikasjon mellom dem.

3 måter å demontere datasiloer

Demontering av datasiloer har en mangefasettert tilnærming, komplett med riktig strategisk innkjøp og teknologi som skjærer gjennom datasiloer for å redusere presset på teamene dine.

1. Identifiser siloer ved kilden: Det første skrittet mot å demontere datasiloer er å identifisere hvor de kommer fra og hvorfor de eksisterer i utgangspunktet. Når du forstår hvorfor organisasjonen din har opprettet disse siloene, vil du være bedre rustet til å håndtere dem effektivt og forhindre at de dannes igjen i fremtidige initiativer.
2. Få innkjøp på høyt nivå: Når du har identifisert hvor siloene dine kommer fra, vil du trenge innkjøp på høyt nivå fra seniorledelsen hvis du vil ha noen sjanse til å lykkes når du takler dem direkte. Seniorledere må forstå hvorfor eliminering av disse siloene er viktig hvis de skal støtte initiativer som tar sikte på å gjøre det effektivt på tvers av alle nivåer i organisasjonen.
3. Integrer data med en iPaaS-løsning: iPaaS-løsninger (integration-platform-as-a-service). er et nøkkelverktøy for demontering av datasiloer, da de kobler sammen ulike systemer og applikasjoner for å skape en sømløs dataflyt mellom ønskede endepunkter. Ved å integrere disse systemene og applikasjonene styrker du også arbeidsflytautomatisering (si farvel til disse datasporingsregnearkene), skaper tid til oppgaver med høyere verdi og fremmer samarbeid mellom forskjellige avdelinger eller team.