Hvorfor datasiloer dannes og hvordan man fikser dem

Av Carole Achramowicz, Visepresident, Produktmarkedsføring
Opprinnelig publisert 13. april 2023

Dagens bedrifter er overveldet av systemer og applikasjoner, og det er en underdrivelse. Tenk over det: Organisasjoner med mer enn 1000 ansatte bruker i gjennomsnitt 177 SaaS-applikasjoner – og det tallet vil bare fortsette å vokse.

Fremvoksende forretningsapper og SaaS-systemer spilte en avgjørende rolle i digitaliseringen av måten vi jobbet på etter COVID, men med den raske adopsjonsraten som var nødvendig for å transformere driften over natten, var det ikke mye tid – eller den nødvendige ekspertisen – til å optimalt integrere data mellom nye og eksisterende systemer.

Så, hva skjer når teamene dine er avhengige av flere usammenkoblede systemer og applikasjoner uten en sentral sannhetskilde for all denne informasjonen?

Japp, du gjettet riktig: Datasiloer.

Å lære å identifisere datasiluer – og implementere strategier og teknologier for å eliminere dem – vil øke produktiviteten, forbedre forretningsprosesser og akselerere digital transformasjon i din virksomhet.

Hva er datasiloer?

I hovedsak er datasiloer samlinger av data som er isolert fra resten av en organisasjon og kun tilgjengelige for én avdeling eller forretningsenhet.

Datasiloer er et utbredt problem for mange organisasjoner, med siste data Bare 22% av bedriftslederne oppgir at teamene deres deler data på en god måte. Datasiloer hemmer produktiviteten og fremdriften, særlig nå som stadig flere organisasjoner satser på automatisering og/eller hyperautomatiseringsstrategier.

4 vanlige måter datasiloer dannes på.

Den nylige eksplosjonen av SaaS-systemer er ikke den eneste tingen å skylde på for datasiloer – de kan dannes på en rekke måter, inkludert:

1. For mye programvare: Med den økende mengden programvareapplikasjoner er det lett for avdelinger å bli isolert fra hverandre. Hver avdeling kan ha sitt eget sett med programvareverktøy som ikke integreres med de verktøyene som brukes av andre avdelinger.
2. Ulike team Når team innenfor en organisasjon ikke jobber sammen på samme sted, kan de bli isolert fra hverandre, noe som skaper hindringer for kommunikasjon og samarbeid.
3. Datodatering: Noen avdelinger eller team kan være motvillige til å dele dataene sine med andre, noe som fører til en isolert tilnærming der data kun er tilgjengelig for visse personer eller grupper innenfor organisasjonen.
4. Mangel på bevissthet Mange organisasjoner og team innser ikke hvor alvorlig problemet med datasiloer kan være før betydelige problemer oppstår.

6 grunner til at datasiloer er et problem.

Datasilobes hindrer samarbeid og vekst, skjev dataaktighet for å forhindre nøyaktig prognostisering, og utgjør en hindring for selskaper som ønsker å oppnå sine automatiseringsmål. Her er seks måter datasilober skaper problemer i din virksomhet:

1. Vanskelig eller umulig dataanalyse: Når data er lagret i separate systemer, kan det være vanskelig eller til og med umulig å analysere det samlet. Dette gjør det vanskelig for organisasjoner å få meningsfull innsikt fra dataene sine og ta informerte beslutninger om driften.
2. Forskning på treg data Når forskjellige avdelinger bruker forskjellige systemer til å lagre sine data, kan det ta lengre tid for forskere å få tilgang til all nødvendig informasjon de trenger for prosjektene sine. Dette bremser forskningsarbeidet og gjør det vanskeligere for organisasjoner å forbli konkurransedyktige i dagens raske verden.
3. Duplisert innsats For mange separate systemer fører ofte til en duplisering av innsats ettersom hvert team prøver å gjenskape det et annet team allerede har gjort. Dette kaster bort tid og ressurser som kunne vært brukt bedre andre steder i organisasjonen.
4. Fragmentert kultur: En kulturpreget konkurranse mellom avdelinger heller enn samarbeid kan føre til ytterligere silodannelse innenfor en organisasjon, ettersom team forsøker å beskytte sine egne områder i stedet for å arbeide sammen mot felles mål.
5. Kompromittert datasikkerhet: Når flere systemer tas i bruk av forskjellige avdelinger innenfor en organisasjon, øker risikoen for sikkerhetsbrudd ettersom hackere kan utnytte svakheter i ett system, spesielt eldre systemer, mens de forblir uoppdaget i et annet på grunn av mangel på kommunikasjon mellom dem.
6. Mislykkede AI-initiativer: KI-verktøy som agenter, chatbots og assistenter er alle avhengige av data av høy kvalitet for å levere meningsfull forretningsverdi. Inkonsekvente data på tvers av siloer resulterer i motstridende modellutdata og AI-hallusinasjoner.

3 måter å bryte ned datasiloer på.

Nedbryting av datasiloer krever en mangefasettert tilnærming, komplett med riktig strategisk kjøp og teknologi som bryter ned datasiloer for å redusere presset på teamene dine.

1. Identifiser siloer ved kilden: Det første steget mot å demontere datasiloer er å identifisere hvor de stammer fra og hvorfor de eksisterer i utgangspunktet. Når du forstår hvorfor organisasjonen din har skapt disse siloene, vil du være bedre rustet til å håndtere dem effektivt og forhindre at de dannes igjen i fremtidige initiativer.
2. Få godkjenning på høyt nivå Når du har identifisert hvor siloene dine kommer fra, vil du trenge støtte fra toppledelsen hvis du skal ha noen sjanse til å lykkes når du angriper dem direkte. Toppledere må forstå hvorfor det er viktig å eliminere disse siloene hvis de skal støtte initiativer som tar sikte på å gjøre det effektivt på alle nivåer i organisasjonen.
3. Integrer data med en iPaaS-løsning iPaaS (integrasjonsplattform som en tjeneste) løsninger er et viktig verktøy for å bryte ned datasiloer, da de kobler sammen forskjellige systemer og applikasjoner for å skape en sømløs dataflyt mellom ønskede endepunkter. Ved å integrere disse systemene og applikasjonene, styrker du også arbeidsflytautomatisering (si farvel til regnearkene for dataspore), frigjør tid til mer verdifulle oppgaver og fremmer samarbeid mellom forskjellige avdelinger eller team.

Eliminer datasiloer gjennom integrasjon.

For å lykkes i AI-alderen, må bedrifter tette datagapet. Ved å kombinere en integrasjonsplattform med AI-drevet beslutningstaking, kan bedrifter bryte fri fra datasiloer og skape et sterkt, sikkert fundament for ende-til-ende-automatisering.

Jitterbit Harmony tilbyr en AI-drevet lavkodeplattform for integrasjon, orkestrering, automatisering og apputvikling for å forene systemer og etablere en enkelt sannhetskilde for bedriftsdata. Med en kraftig iPaaS-løsning Jitterbit er integrert direkte i Harmony-plattformen og gjør automatisering tilgjengelig for alle.