Warum Datensilos entstehen und wie man sie behebt

Von Carole Achramowicz, Vizepräsident, Produktmarketing
Ursprünglich veröffentlicht am 13. April 2023

Heutige Unternehmen werden mit Systemen und Anwendungen überschwemmt, und das macht es leicht. Denken Sie darüber nach: Organisationen mit mehr als 1,000 Mitarbeiter nutzen durchschnittlich 177 SaaS-Anwendungen – und diese Zahl wird weiter steigen.

Aufkommende Geschäftsanwendungen und SaaS-Systeme spielten eine entscheidende Rolle bei der Digitalisierung unserer Arbeitsweise nach COVID, aber mit der schnellen Akzeptanzrate, die erforderlich war, um den Betrieb über Nacht zu transformieren, blieb nicht viel Zeit – oder das erforderliche Fachwissen –, um Daten optimal zwischen neuen zu integrieren und bestehende Systeme.

Was passiert also, wenn sich Ihre Teams auf mehrere getrennte Systeme und Anwendungen verlassen, ohne eine zentrale Quelle der Wahrheit für all diese Informationen?

Ja, Sie haben es erraten: Datensilos.

Zu lernen, wie man Datensilos identifiziert – und Strategien und Technologien implementiert, um sie zu beseitigen – wird die Produktivität steigern, Geschäftsprozesse verbessern und die digitale Transformation in Ihrem Unternehmen beschleunigen.

Was sind Datensilos?

Im Wesentlichen handelt es sich bei Datensilos um Sammlungen von Daten, die vom Rest einer Organisation isoliert sind und nur von einer Abteilung oder einem Geschäftsbereich genutzt werden können.

Datensilos sind ein weit verbreitetes Problem für viele Organisationen, Neuere Daten nur 22 % der Führungskräfte geben an, dass ihre Teams Daten gut austauschen. Datensilos behindern Produktivität und Fortschritt, insbesondere da immer mehr Unternehmen Automatisierungs- und/oder Hyperautomatisierungsstrategien anstreben.

4 häufige Arten der Entstehung von Datensilos.

Die jüngste Explosion von SaaS-Systemen ist nicht die einzige Ursache für Datensilos – sie können sich auf verschiedene Weise bilden, darunter:

1. Zu viel Software: Mit der Verbreitung von Softwareanwendungen können sich Abteilungen leicht voneinander isolieren. Jede Abteilung verfügt möglicherweise über einen eigenen Satz von Softwaretools, die sich nicht mit denen integrieren lassen, die von anderen Abteilungen verwendet werden.
2. Unterschiedliche Teams: Wenn Teams innerhalb einer Organisation nicht am selben Ort zusammenarbeiten, können sie voneinander isoliert werden und Barrieren für Kommunikation und Zusammenarbeit schaffen.
3. Datenerfassung: Einige Abteilungen oder Teams zögern möglicherweise, ihre Daten mit anderen zu teilen, was zu einem isolierten Ansatz führt, bei dem Daten nur bestimmten Personen oder Gruppen innerhalb der Organisation zugänglich sind.
4. Fehlendes Bewusstsein: Viele Organisationen und Teams erkennen nicht, wie ernst das Problem von Datensilos sein kann, bis erhebliche Probleme auftreten.

6 Gründe, warum Datensilos ein Problem darstellen.

Datensilos behindern die Zusammenarbeit und das Wachstum, verfälschen die Datengenauigkeit, um genaue Prognosen zu verhindern, und stellen ein Hindernis für Unternehmen dar, die ihre Automatisierungsziele erreichen wollen. Hier sind sechs Möglichkeiten, wie Datensilos Probleme in Ihrem Unternehmen verursachen:

1. Schwierige oder unmögliche Datenanalyse: Wenn Daten in separaten Systemen gespeichert werden, kann es schwierig oder sogar unmöglich sein, sie als Ganzes zu analysieren. Dies macht es für Unternehmen schwierig, aussagekräftige Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und fundierte Entscheidungen über ihren Betrieb zu treffen.
2. Langsame Datenrecherche: Wenn verschiedene Abteilungen unterschiedliche Systeme zur Speicherung ihrer Daten verwenden, kann es länger dauern, bis Forscher auf alle notwendigen Informationen zugreifen, die sie für ihre Projekte benötigen. Dies verlangsamt Forschungsanstrengungen und erschwert es Organisationen, in der heutigen schnelllebigen Welt wettbewerbsfähig zu bleiben.
3. Doppelter Aufwand: Zu viele separate Systeme führen oft zu Doppelarbeit, da jedes Team versucht, das nachzubilden, was ein anderes Team bereits getan hat. Dadurch werden Zeit und Ressourcen verschwendet, die an anderer Stelle in der Organisation besser eingesetzt werden könnten.
4. Gebrochene Kultur: Eine Kultur des Wettbewerbs zwischen den Abteilungen statt der Zusammenarbeit kann zu einer weiteren Isolierung innerhalb einer Organisation führen, da Teams versuchen, ihr eigenes Revier zu schützen, anstatt gemeinsam auf gemeinsame Ziele hinzuarbeiten.
5. Kompromittierte Datensicherheit: Wenn mehrere Systeme von verschiedenen Abteilungen innerhalb einer Organisation verwendet werden, erhöht sich das Risiko von Sicherheitsverletzungen, da Hacker möglicherweise Schwachstellen in einem System ausnutzen können, insbesondere in Altsystemen, während sie in einem anderen aufgrund mangelnder Kommunikation zwischen ihnen unentdeckt bleiben.
6. Gescheiterte KI-Initiativen: KI-Tools wie Agenten, Chatbots und Assistenten benötigen allesamt hochwertige Daten, um einen echten Mehrwert für Unternehmen zu generieren. Inkonsistente Daten aus verschiedenen Datensilos führen zu widersprüchlichen Modellergebnissen und KI-Halluzinationen.

3 Wege zur Auflösung von Datensilos.

Der Abbau von Datensilos erfordert einen facettenreichen Ansatz, komplett mit dem richtigen strategischen Buy-in und einer Technologie, die Datensilos durchbricht, um den Druck auf Ihre Teams zu verringern.

1. Identifizieren Sie Silos an ihrer Quelle: Der erste Schritt zum Abbau von Datensilos besteht darin, herauszufinden, woher sie stammen und warum sie überhaupt existieren. Sobald Sie verstehen, warum Ihre Organisation diese Silos geschaffen hat, sind Sie besser gerüstet, um sie effektiv anzugehen und zu verhindern, dass sie sich in zukünftigen Initiativen erneut bilden.
2. Erhalten Sie ein Buy-in auf hohem Niveau: Sobald Sie herausgefunden haben, woher Ihre Silos kommen, benötigen Sie eine hochrangige Zustimmung der Geschäftsleitung, wenn Sie eine Chance auf Erfolg haben wollen, wenn Sie sie direkt angehen. Führungskräfte müssen verstehen, warum die Beseitigung dieser Silos wichtig ist, wenn sie Initiativen unterstützen wollen, die darauf abzielen, dies auf allen Ebenen der Organisation effektiv zu tun.
3. Integrieren Sie Daten mit einer iPaaS-Lösung: iPaaS-Lösungen (Integration-Platform-as-a-Service). sind ein wichtiges Werkzeug zum Abbau von Datensilos, da sie verschiedene Systeme und Anwendungen verbinden, um einen nahtlosen Datenfluss zwischen den gewünschten Endpunkten zu schaffen. Durch die Integration dieser Systeme und Anwendungen stärken Sie auch die Workflow-Automatisierung (verabschieden Sie sich von diesen Datenverfolgungstabellen), schaffen Zeit für höherwertige Aufgaben und fördern die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen oder Teams.

Datensilos durch Integration beseitigen.

Um im Zeitalter der KI erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen die Datenlücke schließen. Durch die Kombination einer Integrationsplattform mit KI-gestützter Entscheidungsfindung können Unternehmen Datensilos überwinden und eine solide, sichere Grundlage für die durchgängige Automatisierung schaffen.

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