Warum Datensilos entstehen und wie man sie behebt

Von Carole Achramowicz, Vizepräsident Produktmarketing
Ursprünglich veröffentlicht am 13. April 2023

Heutige Unternehmen sind mit Systemen und Anwendungen überfordert, und das ist noch gelinde ausgedrückt. Denken Sie nur daran: Organisationen mit mehr als 1.000 Mitarbeiter nutzen durchschnittlich 177 SaaS-Anwendungen – und diese Zahl wird weiter wachsen.

Aufstrebende Business-Apps und SaaS-Systeme spielten eine entscheidende Rolle bei der Digitalisierung unserer Arbeitsweise nach COVID, aber aufgrund der rasanten Akzeptanzrate, die erforderlich war, um Abläufe über Nacht umzustellen, blieb nicht viel Zeit – oder das nötige Fachwissen –, um Daten zwischen neuen und bestehenden Systemen optimal zu integrieren.

Was passiert also, wenn Ihre Teams auf mehrere getrennte Systeme und Anwendungen angewiesen sind, ohne eine zentrale Datenquelle für all diese Informationen?

Jap, du hast es erraten: Datensilos.

Das Erlernen der Identifizierung von Datensilos – und die Implementierung von Strategien und Technologien zu deren Beseitigung – wird die Produktivität steigern, Geschäftsprozesse verbessern und die digitale Transformation in Ihrem Unternehmen beschleunigen.

Was sind Datensilos?

Im Wesentlichen sind Datensilos Sammlungen von Daten, die vom Rest des Unternehmens isoliert und nur für eine Abteilung oder Geschäftseinheit zugänglich sind.

Datensilos sind für viele Unternehmen ein weit verbreitetes Problem, bei dem aktuelle Daten Demnach geben nur 22% der Führungskräfte an, dass ihre Teams Daten gut austauschen. Datensilos behindern die Produktivität und den Fortschritt, insbesondere da immer mehr Unternehmen auf Automatisierungs- und/oder Hyperautomatisierungsstrategien setzen.

4 gängige Wege, wie Datensilos entstehen.

Die jüngste Explosion von SaaS-Systemen ist nicht der einzige Grund für Datensilos – sie können auf verschiedene Weise entstehen, darunter:

1. Zu viel Software: Durch die Verbreitung von Softwareanwendungen kann es leicht passieren, dass sich Abteilungen voneinander isolieren. Jede Abteilung verfügt möglicherweise über eigene Software-Tools, die sich nicht in die von anderen Abteilungen verwendeten Tools integrieren lassen.
2. Verschiedene Teams: Wenn Teams innerhalb einer Organisation nicht am selben Standort zusammenarbeiten, können sie voneinander isoliert werden, wodurch Barrieren für Kommunikation und Zusammenarbeit entstehen.
3. Datenpflege Einige Abteilungen oder Teams zögern möglicherweise, ihre Daten mit anderen zu teilen, was zu einem isolierten Ansatz führt, bei dem Daten nur bestimmten Personen oder Gruppen innerhalb des Unternehmens zugänglich sind.
4. Mangelndes Bewusstsein: Viele Organisationen und Teams erkennen erst dann, wie schwerwiegend das Problem von Datensilos sein kann, wenn erhebliche Probleme auftreten.

6 Gründe, warum Datensilos ein Problem sind.

Datensilos behindern Zusammenarbeit und Wachstum, verfälschen die Datengenauigkeit und verhindern so präzise Prognosen, und sie stellen ein Hindernis für Unternehmen dar, die ihre Automatisierungsziele erreichen möchten. Hier sind sechs Wege, wie Datensilos Probleme in Ihrem Unternehmen verursachen:

1. Schwierige oder unmögliche DatenanalyseWenn Daten in getrennten Systemen gespeichert sind, kann es schwierig oder sogar unmöglich sein, sie als Ganzes zu analysieren. Dies macht es für Unternehmen schwierig, aussagekräftige Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und fundierte Entscheidungen über ihre Abläufe zu treffen.
2. Lange Datensuche: Wenn verschiedene Abteilungen unterschiedliche Systeme zur Datenspeicherung nutzen, kann es länger dauern, bis Forscher Zugriff auf alle für ihre Projekte erforderlichen Informationen haben. Dies verlangsamt die Forschungsbemühungen und erschwert es Unternehmen, in der heutigen schnelllebigen Welt wettbewerbsfähig zu bleiben.
3. Doppelter Aufwand Zu viele separate Systeme führen oft zu Doppelarbeit, da jedes Team versucht, das neu zu erstellen, was ein anderes Team bereits getan hat. Dies verschwendet Zeit und Ressourcen, die anderswo im Unternehmen besser eingesetzt werden könnten.
4. Gespaltene Kultur Eine Kultur des Wettbewerbs statt der Zusammenarbeit zwischen Abteilungen kann zu einer weiteren Abschottung innerhalb einer Organisation führen, da Teams versuchen, ihr eigenes Revier zu verteidigen, anstatt gemeinsam auf gemeinsame Ziele hinzuarbeiten.
5. Gefährdete Datensicherheit: Wenn mehrere Systeme von verschiedenen Abteilungen innerhalb einer Organisation genutzt werden, erhöht dies das Risiko von Sicherheitsverletzungen, da Hacker möglicherweise Schwachstellen in einem System – insbesondere Altsystemen – ausnutzen und aufgrund mangelnder Kommunikation zwischen den Systemen in einem anderen unentdeckt bleiben können.
6. Gescheiterte KI-Initiativen: KI-Tools wie Agents, Chatbots und Assistenten basieren alle auf hochwertigen Daten, um einen echten geschäftlichen Mehrwert zu bieten. Inkonsistente Daten in verschiedenen Silos führen zu widersprüchlichen Modellergebnissen und KI-Halluzinationen.

3 Wege, Datensilos aufzubrechen.

Der Abbau von Datensilos erfordert einen vielschichtigen Ansatz, der die richtige strategische Unterstützung und Technologie umfasst, die Datensilos aufbricht, um den Druck auf Ihre Teams zu verringern.

1. Identifizieren Sie Silos an ihrer Quelle: Der erste Schritt zum Abbau von Datensilos besteht darin, herauszufinden, woher sie stammen und warum sie überhaupt existieren. Sobald Sie verstanden haben, warum Ihr Unternehmen diese Silos geschaffen hat, sind Sie besser gerüstet, diese effektiv anzugehen und zu verhindern, dass sie bei zukünftigen Initiativen erneut entstehen.
2. Unterstützung auf Führungsebene gewinnen: Sobald Sie identifiziert haben, woher Ihre Silos stammen, benötigen Sie die Unterstützung der oberen Führungsebene, wenn Sie eine Chance auf Erfolg haben wollen, wenn Sie diese direkt angehen. Die Führungskräfte müssen verstehen, warum die Beseitigung dieser Silos wichtig ist, wenn sie Initiativen unterstützen wollen, die darauf abzielen, dies auf allen Ebenen der Organisation effektiv zu tun.
3. Daten mit einer iPaaS-Lösung integrieren: iPaaS (Integration Platform as a Service) Lösungen sind ein wichtiges Instrument zum Abbau von Datensilos, da sie verschiedene Systeme und Anwendungen miteinander verknüpfen, um einen nahtlosen Datenfluss zwischen den gewünschten Endpunkten zu erzeugen. Durch die Integration dieser Systeme und Anwendungen ermöglichen Sie zudem die Automatisierung von Arbeitsabläufen (verabschieden Sie sich von diesen Tabellenkalkulationen zur Datenverfolgung), schaffen Zeit für wertvollere Aufgaben und fördern die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen oder Teams.

Beseitigen Sie Datensilos durch Integration.

Um im Zeitalter der KI erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen die Datenlücke schließen. Durch die Kombination einer Integrationsplattform mit KIgestützter Entscheidungsfindung können Unternehmen Datensilos aufbrechen und ein starkes, sicheres Fundament für die End-to-End-Automatisierung schaffen.

Jitterbit Harmony bietet eine ki-gestützte Low-Code-Plattform für Integration, Orchestrierung, Automatisierung und App-Entwicklung, um Systeme zu vereinheitlichen und eine einzige Datenquelle (Single Source of Truth) für Unternehmensdaten zu etablieren. Mit einem leistungsstarken iPaaS-Lösung Jitterbit ist direkt in die Harmony-Plattform integriert und macht Automatisierung damit leicht zugänglich.