Varför datasilor bildas och hur man åtgärdar dem

Av Carole Achramowicz, Vice VD, Produktmarknadsföring
Ursprungligen publicerad den 13 april 2023

Dagens företag drunknar i system och applikationer, och det är en underdrift. Tänk efter: Organisationer med fler än 1 000 anställda använder i genomsnitt 177 SaaS-applikationer – och det numret kommer bara fortsätta att växa.

Framväxande affärsappar och SaaS-system spelade en avgörande roll för att digitalisera vårt sätt att arbeta efter covid, men med den snabba anpassningstakt som krävdes för att ställa om verksamheten över en natt fanns det inte mycket tid – eller den nödvändiga expertisen – för att på ett optimalt sätt integrera data mellan nya och befintliga system.

Så, vad händer när dina team förlitar sig på flera osammanhängande system och applikationer utan en central sanningskälla för all denna information?

Japp, du gissade rätt: Datasilor.

Att lära sig att identifiera datasilor – och implementera strategier och tekniker för att eliminera dem – kommer att öka produktiviteten, förbättra affärsprocesserna och påskynda den digitala transformeringen inom din verksamhet.

Vad är datasilos?

I sin esencia är datasilon samlingar av data som är isolerade från resten av en organisation och endast tillgängliga för en avdelning eller affärsenhet.

Datasilos är ett utbrett problem för många organisationer, med senaste data Endast 22% av företagsledarna uppger att deras team har en bra informationsdelning. Datasilor hämmar produktiviteten och utvecklingen, särskilt nu när allt fler organisationer satsar på automatisering och/eller hyperautomatisering.

4 vanliga sätt som datasilor bildas på.

Den senaste explosionen av SaaS-system är inte det enda som kan beskyllas för datasilos – de kan bildas på en mängd olika sätt, bland annat:

1. För mycket programvara: Med spridningen av programvaruapplikationer är det lätt för avdelningar att isoleras från varandra. Varje avdelning kan ha sin egen uppsättning programvaruverktyg som inte integreras med dem som används av andra avdelningar.
2. Olikartade team: När team inom en organisation inte arbetar tillsammans på samma plats kan de bli isolerade från varandra, vilket skapar hinder för kommunikation och samarbete.
3. Dataloggning Vissa avdelningar eller team kan vara ovilliga att dela med sig av sin data till andra, vilket leder till ett revirtänkande där data endast är tillgänglig för vissa personer eller grupper inom organisationen.
4. Bristande medvetenhet: Många organisationer och team inser inte hur allvarligt problemet med datasilos kan vara förrän betydande problem uppstår.

6 anledningar till att datasilos är ett problem.

Datasilos hindrar samarbete och tillväxt, snedvrider datanoggrannheten och förhindrar träffsäker prognostisering, samt utgör ett hinder för företag som vill nå sina automatiseringsmål. Här är sex sätt på vilka datasilos skapar problem i din verksamhet:

1. Svår eller omöjlig dataanalysNär data lagras i separata system kan det vara svårt eller till och med omöjligt att analysera den som helhet. Detta gör det svårt för organisationer att få meningsfulla insikter från sin data och fatta välgrundade beslut om sin verksamhet.
2. Långsam databorskning: När olika avdelningar använder olika system för att lagra sin data kan det ta längre tid för forskare att få tillgång till all den information som de behöver för sina projekt. Detta bromsar forskningsinsatserna och gör det svårare för organisationer att förbli konkurrenskraftiga i dagens snabbrörliga värld.
3. Dubblerat arbete För många separata system leder ofta till dubbelarbete eftersom varje team försöker återskapa det som ett annat team redan har gjort. Detta slösar bort tid och resurser som kunde ha använts bättre på annat håll i organisationen.
4. Fragmenterad kultur: En kultur av konkurrens mellan avdelningar snarare än samarbete kan leda till ytterligare revirtänkande inom en organisation när team försöker skydda sitt eget område i stället för att arbeta tillsammans mot gemensamma mål.
5. Kompromitterad datasäkerhet: När flera system används av olika avdelningar inom en organisation ökar risken för säkerhetsintrång, eftersom hackare kan utnyttja svagheter i ett system, särskilt äldre system, samtidigt som de förblir oupptäckta i ett annat på grund av bristande kommunikation dem emellan.
6. Misslyckade AI-initiativ: AI-verktyg som agenter, chattbotar och assistenter är alla beroende av data av hög kvalitet för att leverera meningsfullt affärsvärde. Inkonsekvent data i olika silos leder till motstridiga modellresultat och AI-hallucinationer.

3 sätt att bryta ner datasilos.

Att bryta ner datasilos kräver ett mångfacetterat tillvägagångssätt, komplett med rätt strategiska förankring och teknik som skär igenom datasilos för att minska trycket på dina team.

1. Identifiera stuprör vid källan: Det första steget mot att bryta ner datasilos är att identifiera var de kommer ifrån och varför de överhuvudtaget existerar. När du väl förstår varför din organisation har skapat dessa silos kommer du att vara bättre rustad att hantera dem effektivt och förhindra att de bildas igen i framtida initiativ.
2. Skaffa ledningens godkännande: När du väl har identifierat var dina stuprör kommer ifrån behöver du ett starkt stöd från ledningen om du ska ha någon chans att lyckas när du tar dig an dem direkt. Ledningen måste förstå varför det är viktigt att eliminera dessa stuprör för att de ska kunna stödja initiativ som syftar till att göra det på ett effektivt sätt på alla nivåer i organisationen.
3. Integrera data med en iPaaS-lösning: iPaaS (integrationsplattform som tjänst) -lösningar är ett viktigt verktyg för att bryta ned datasilos, eftersom de kopplar samman olika system och applikationer för att skapa ett sömlöst dataflöde mellan önskade slutpunkter. Genom att integrera dessa system och applikationer möjliggör du dessutom automatisering av arbetsflöden (säg hej då till de där dataspårningskalkylbladen), skapar tid för mer värdefulla uppgifter och främjar samarbete mellan olika avdelningar eller team.

Eliminera datasilor genom integration.

För att blomstra i AI-tidsåldern måste företag överbrygga dataklyftan. Genom att kombinera en integrationsplattform med AI-drivet beslutsfattande kan företag bryta sig loss från datasilor och skapa en stark, säker grund för heltäckande automatisering.

Jitterbit Harmony erbjuder en AI-integrerad lågkodsplattform för integration, orkestrering, automatisering och apputveckling för att samla system och upprätta en gemensam sanning för företagsdata. Med en kraftfull iPaaS-lösning Jitterbit är integrerat direkt i Harmony-plattformen och gör automatisering tillgänglig för alla.