Med datasilos på lur är automatisering utom räckhåll

Av Carole Achramowicz, Vice vd, produktmarknadsföring

Datasilos skapar ineffektivitet, felaktigheter och lägre moral i hela din organisation. Så här identifierar du dem och demonterar dem för gott.

Dagens företag är överväldigade av system och applikationer, och det är lätt att uttrycka det. Tänk på det: Organisationer med mer än 1,000 177 anställda använder i genomsnitt XNUMX SaaS-applikationer – och den siffran kommer bara att fortsätta växa.

Framväxande affärsappar och SaaS-system spelade en avgörande roll för att digitalisera hur vi arbetar efter COVID, men med den snabba användningshastighet som krävs för att transformera verksamheten över en natt, fanns det inte mycket tid – eller den nödvändiga expertis – för att optimalt integrera data mellan nya och befintliga system.

Så, vad händer när dina team förlitar sig på flera frånkopplade system och applikationer utan en central källa till sanning för all denna information?

Ja, du gissade rätt: Datasilos.

I huvudsak är datasilos samlingar av data isolerade från resten av en organisation och endast tillgängliga för en avdelning eller affärsenhet. Datasilos är ett utbrett problem för många organisationer, med senaste uppgifterna visar att endast 22 % av företagsledarna säger att deras team delar data väl. Datasilos hindrar produktivitet och framsteg, särskilt när fler organisationer driver mot automations- och/eller hyperautomationsstrategier.

Att lära sig att identifiera datasilos – och implementera strategier och tekniker för att eliminera dem – kommer att öka produktiviteten, förbättra affärsprocesser och påskynda digital transformation inom ditt företag.

4 vanliga sätt att datasilor bildas

Den senaste explosionen av SaaS-system är inte den enda sak att skylla på datasilos – de kan bildas på en mängd olika sätt, inklusive:

1. För mycket programvara: Med spridningen av mjukvaruapplikationer är det lätt för avdelningar att bli avstängda från varandra. Varje avdelning kan ha sin egen uppsättning mjukvaruverktyg som inte integreras med de som används av andra avdelningar.
2. Olika lag: När team inom en organisation inte arbetar tillsammans på samma plats kan de bli isolerade från varandra, vilket skapar hinder för kommunikation och samarbete.
3. Datering av data: Vissa avdelningar eller team kan vara ovilliga att dela sin data med andra, vilket leder till ett tyst tillvägagångssätt där data endast är tillgänglig för vissa personer eller grupper inom organisationen.
4. Brist på medvetenhet: Många organisationer och team inser inte hur allvarligt problemet med datasilos kan vara förrän betydande problem uppstår.

6 anledningar till att datasilos är ett problem

Datasilos hindrar samarbete och tillväxt, snedvrider datanoggrannheten för att förhindra korrekta prognoser och står som en vägspärr för företag som vill uppnå sina automationsmål. Här är sex sätt som datasilos skapar problem i ditt företag:

1. Svår eller omöjlig dataanalys: När data lagras i separata system kan det vara svårt eller till och med omöjligt att analysera det som helhet. Detta gör det svårt för organisationer att få meningsfulla insikter från sina data och fatta välgrundade beslut om sin verksamhet.
2. Långsam dataforskning: När olika avdelningar använder olika system för att lagra sin data kan det ta längre tid för forskare att få tillgång till all nödvändig information de behöver för sina projekt. Detta saktar ner forskningsansträngningarna och gör det svårare för organisationer att förbli konkurrenskraftiga i dagens snabba värld.
3. Duplicerad insats: För många separata system leder ofta till dubbelarbete då varje team försöker återskapa vad ett annat team redan har gjort. Detta slösar tid och resurser som skulle kunna användas bättre någon annanstans i organisationen.
4. Frakturerad kultur: En kultur av konkurrens mellan avdelningar snarare än samarbete kan leda till ytterligare siloing inom en organisation då team försöker skydda sin egen gräsmatta istället för att arbeta tillsammans mot gemensamma mål.
5. Äventyrad datasäkerhet: När flera system används av olika avdelningar inom en organisation ökar det risken för säkerhetsintrång eftersom hackare kan utnyttja svagheter i ett system, särskilt äldre system samtidigt som de förblir oupptäckta i ett annat på grund av bristande kommunikation mellan dem.

3 sätt att demontera datasilos

Att demontera datasilos har ett mångfacetterat tillvägagångssätt, komplett med rätt strategiskt inköp och teknologi som skär genom datasilos för att minska trycket på dina team.

1. Identifiera silos vid källan: Det första steget mot att demontera datasilos är att identifiera var de kommer ifrån och varför de existerar i första hand. När du väl förstår varför din organisation har skapat dessa silos kommer du att vara bättre rustad att ta itu med dem effektivt och förhindra att de bildas igen i framtida initiativ.
2. Få inköp på hög nivå: När du väl har identifierat var dina silos kommer ifrån, kommer du att behöva köpa in på hög nivå från ledande ledning om du vill ha någon chans att lyckas när du tar itu med dem direkt. Senior ledare måste förstå varför det är viktigt att eliminera dessa silos om de ska stödja initiativ som syftar till att göra det effektivt på alla nivåer i organisationen.
3. Integrera data med en iPaaS-lösning: iPaaS-lösningar (integration-platform-as-a-service). är ett nyckelverktyg för att demontera datasilos, eftersom de kopplar samman olika system och applikationer för att skapa ett sömlöst dataflöde mellan önskade slutpunkter. Genom att integrera dessa system och applikationer möjliggör du också automatisering av arbetsflöden (säg adjö till dessa dataspårningsark), skapar tid för mer värdefulla uppgifter och främjar samarbete mellan olika avdelningar eller team.