Pourquoi les silos de données se forment et comment les résoudre

Par Carole Achramowicz, Vice-président, Marketing Produit
Publié à l'origine le 13 avril 2023

Les entreprises d'aujourd'hui sont submergées de systèmes et d'applications, et c'est un doux euphémisme. Pensez-y : les organisations qui comptent plus de 1 000 employés utilisent en moyenne 177 applications SaaS – et ce nombre ne va faire qu'augmenter.

Les applications professionnelles émergentes et les systèmes SaaS ont joué un rôle essentiel dans la numérisation de notre mode de travail après le COVID, mais avec le taux d'adoption rapide requis pour transformer les opérations du jour au lendemain, il n'y a pas eu beaucoup de temps – ni l'expertise nécessaire – pour intégrer de manière optimale les données entre les systèmes nouveaux et existants.

Alors, que se passe-t-il lorsque vos équipes dépendent de plusieurs systèmes et applications déconnectés, sans source unique de vérité pour toutes ces informations ?

Ouais, vous l'avez deviné : des silos de données.

Apprendre à identifier les silos de données – et à mettre en œuvre des stratégies et des technologies pour les éliminer – permettra d'accroître la productivité, d'améliorer les processus métier et d'accélérer la transformation numérique au sein de votre entreprise.

Que sont les silos de données ?

En substance, les silos de données sont des ensembles de données isolés du reste d'une organisation et accessibles uniquement par un seul département ou une seule unité opérationnelle.

Les silos de données sont un problème généralisé pour de nombreuses organisations, avec données récentes Seuls 22% des dirigeants d'entreprise affirment que leurs équipes partagent efficacement leurs données. Les silos de données freinent la productivité et le progrès, d'autant plus que de plus en plus d'organisations s'orientent vers des stratégies d'automatisation et/ou d'hyperautomatisation.

4 façons courantes de formation des silos de données.

La récente explosion des systèmes SaaS n'est pas la seule responsable des silos de données ; ils peuvent se former de diverses manières, notamment :

1. Trop de logiciels : Avec la prolifération des applications logicielles, il est facile pour les départements de s'isoler les uns des autres. Chaque département peut posséder son propre ensemble d'outils logiciels qui ne s'intègrent pas avec ceux utilisés par les autres départements.
2. Équipes disparates : Lorsque les équipes d'une organisation ne travaillent pas au même endroit, elles peuvent s'isoler les unes des autres, créant ainsi des obstacles à la communication et à la collaboration.
3. Tenue des registres de données : Certains départements ou équipes peuvent être réticents à partager leurs données avec d'autres, ce qui conduit à une approche cloisonnée où les données ne sont accessibles qu'à certaines personnes ou groupes au sein de l'organisation.
4. Manque de sensibilisation : Beaucoup d'organisations et d'équipes ne réalisent pas à quel point le problème des silos de données peut être grave avant que des problèmes importants ne surviennent.

6 raisons pour lesquelles les silos de données posent problème.

Les silos de données entravent la collaboration et la croissance, faussent l'exactitude des données pour empêcher des prévisions précises et constituent un obstacle pour les entreprises qui cherchent à atteindre leurs objectifs d'automatisation. Voici six façons dont les silos de données créent des problèmes dans votre entreprise :

1. Analyse de données difficile ou impossibleLorsque les données sont stockées dans des systèmes distincts, il peut être difficile, voire impossible, de les analyser dans leur ensemble. Il est alors difficile pour les organisations d'obtenir des informations significatives à partir de leurs données et de prendre des décisions éclairées concernant leurs activités.
2. Recherche de données lentes : Lorsque différents départements utilisent des systèmes différents pour stocker leurs données, il peut falloir plus de temps aux chercheurs pour accéder à toutes les informations nécessaires à leurs projets. Cela ralentit les efforts de recherche et rend plus difficile pour les organisations de rester compétitives dans le monde trépidant d'aujourd'hui.
3. Travail en double : Trop de systèmes distincts conduisent souvent à une duplication des efforts, chaque équipe essayant de recréer ce qu'une autre a déjà fait. Cela représente un gaspillage de temps et de ressources qui seraient mieux employés ailleurs dans l'organisation.
4. Culture fracturée Une culture de la concurrence entre les départements plutôt que de la collaboration peut entraîner un cloisonnement accru au sein d'une organisation, les équipes essayant de protéger leur propre territoire au lieu de travailler ensemble vers des objectifs communs.
5. Sécurité des données compromise : Lorsque plusieurs systèmes sont utilisés par différents départements au sein d'une organisation, cela augmente le risque de failles de sécurité, car les pirates peuvent exploiter les vulnérabilités d'un système, en particulier les systèmes hérités, tout en restant indétectés dans un autre en raison d'un manque de communication entre eux.
6. Initiatives d'IA infructueuses : Les outils d'IA tels que les agents, les chatbots et les assistants reposent tous sur des données de haute qualité pour générer une valeur commerciale significative. Des données incohérentes entre les silos entraînent des résultats de modèles contradictoires et Hallucinations de l'IA.

3 façons de démanteler les silos de données.

Le décloisonnement des données exige une approche multidimensionnelle, soutenue par l'adhésion stratégique adéquate et une technologie capable de briser ces cloisonnements pour réduire la pression sur vos équipes.

1. Identifier les silos à leur source : La première étape vers le démantèlement des silos de données consiste à identifier leur origine et les raisons de leur existence. Une fois que vous aurez compris pourquoi votre organisation a créé ces silos, vous serez mieux armé pour les traiter efficacement et empêcher qu'ils ne seforment à nouveau lors de futurs projets.
2. Obtenir l'adhésion de la direction : Une fois que vous avez identifié l'origine de vos cloisons, vous aurez besoin de l'adhésion des hautes sphères de la direction si vous voulez avoir une chance de réussir en les attaquant de front. Les hauts dirigeants doivent comprendre pourquoi l'élimination de ces cloisons est importante s'ils veulent soutenir les initiatives visant à y parvenir efficacement à tous les niveaux de l'organisation.
3. Intégrer des données à l'aide d'une solution iPaaS : Solutions iPaaS (plateforme d'intégration en tant que service) sont un outil clé pour éliminer les silos de données, car ils connectent différents systèmes et applications afin de créer un flux de données fluide entre les points de terminaison souhaités. En intégrant ces systèmes et applications, vous favorisez également l'automatisation des flux de travail (dites adieu à ces feuilles de calcul de suivi des données), libérant ainsi du temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée et encourageant la collaboration entre les différents départements ou équipes.

Éliminez les silos de données grâce à l'intégration.

Pour prospérer à l'ère de l'intelligence artificielle, les entreprises doivent combler le fossé des données. En combinant une plateforme d'intégration et une prise de décision guidée par l'IA, les entreprises peuvent s'affranchir des silos de données et créer une base solide et sécurisée pour l'automatisation de bout en bout.

Le modèle Jitterbit Harmony offre une plateforme low-code enrichie par l'IA pour l'intégration, l'orchestration, l'automatisation et le développement d'applications afin d'unifier les systèmes et d'établir une source unique de vérité pour les données d'entreprise. Avec un puissant Solution iPaaS Intégré directement à la plateforme Harmony, Jitterbit met l'automatisation à la portée de tous.