Het ontgrendelen van de toekomst van bedrijfsautomatisering: Belangrijke inzichten uit Jitterbit's 2025 Automation Benchmark Report

Door Amber Wolff, Contentmanager

Kunstmatige intelligentie is uitgegroeid tot het middelpunt van moderne procesautomatisering, en is in minder dan tien jaar tijd geëvolueerd van nauwelijks meer dan een nieuwigheid tot vrijwel een noodzaak. Maar hoewel het belangrijk is om te weten dat AI nodig zal blijven om concurrerend te blijven in de komende jaren, is het nuttiger te begrijpen hoe bedrijven hun transitiereis aanpakken — hoe ver ze zijn gevorderd, welke voordelen en uitdagingen ze ervaren, en wat hun plannen voor de toekomst zijn.

Om een vollediger beeld te geven van het huidige automatiseringslandschap, ondervroeg Jitterbit meer dan 1.000 enterprise IT-beslissingsnemers in de VS en het VK. We hebben hun inzichten verzameld in de 2025 Automatisering Benchmarkrapport, waaruit blijkt hoe groot het enthousiasme is voor AI-gestuurde automatisering (ongeveer 99% bedrijven geven aan dat ze op dit moment AI in hun bedrijfsvoering gebruiken!), en welke uitdaging deze bedrijven nog steeds hebben bij het doorbreken van datasilo’s.

De groeiende datakloof

Zonder proactief beheer nemen datasilo’s in de loop van de tijd vaak toe. 67% van de ondervraagde bedrijven gaf aan meer dan 500 applicaties te hebben geïmplementeerd, wat een enorme last vormt voor iedereen die deze integraties moet opzetten, bijwerken en onderhouden. Over het algemeen wordt de verantwoordelijkheid voor bedrijfsautomatisering bij IT-teams gelegd: meer dan twee derde van de respondenten geeft aan dat deze teams automatiseringsstrategieën uitvoeren.

Maar hoewel vrijwel alle IT-leiders het belang van naadloze integratie en automatisering erkennen, ontbreekt het bij 71% nog steeds aan een uniform platform om dit te realiseren – waardoor de kans toeneemt dat de toch al onderbezette en overbelaste IT-teams de last zullen blijven dragen.

Bedrijfstakleiders versterken

Aangezien het aantal applicaties en de hoeveelheid gegevens blijft toenemen, zullen bedrijven, om de efficiëntie te verhogen, niet-technische gebruikers meer mogelijkheden moeten bieden. Besluitvormers erkennen dit: 97% is het erover eens dat het van cruciaal belang is om leidinggevenden binnen de verschillende bedrijfsonderdelen de mogelijkheid te bieden om applicaties en integraties te bouwen, te implementeren en te onderhouden, om zo de time-to-value te versnellen.

Deze verschuiving naar zelfvoorziening zal een aantal voordelen opleveren. Niet alleen krijgen IT-teams hierdoor meer ruimte om zich te richten op meer bedrijfskritische initiatieven, maar er worden ook knelpunten weggenomen voor niet-technische teams, die projecten niet langer aan de IT-afdeling hoeven over te dragen en vervolgens te wachten tot deze kunnen worden aangepakt. Dit zal op zijn beurt de bedrijfsflexibiliteit verbeteren, de kosten verlagen en door gebruikers aangestuurde innovatie en samenwerking stimuleren — een feit waarvan de respondenten zich terdege bewust leken te zijn, aangezien meer dan 80% een matige tot hoge ROI verwachtten van een geïntegreerd platform.

De grootste uitdagingen van IT

Maar terwijl ze toewerken naar het realiseren van deze potentiële voordelen, worden IT-leiders nog steeds geconfronteerd met aanzienlijke uitdagingen, met name op het gebied van the beveiliging van gegevens, gegevensprivacy, schaalbaarheid en naleving. Sterker nog, de helft van de ondervraagden beoordeelde kwetsbaarheden in AI-gestuurde integraties van derden als hun grootste zorg op het gebied van gegevensbeveiliging – wat de noodzaak onderstreept van sterkere AI-beveiligingsprotocollen en maatregelen voor verantwoording om bedrijven te beschermen terwijl ze nieuwe technologieën omarmen.

De opkomst van Agentic AI

Ondanks de obstakels die besluitvormers rapporteerden tijdens hun zakelijke transformatietraject, kijken sommigen alweer naar nieuwe horizonten. Veel respondenten zagen agentische AI als de volgende grens, waarbij bijna een derde al plannen maakt voor de volgende golf van autonome besluitvormingssystemen. Deze ontwikkelingen zullen de huidige AI-ontwikkelingen niet zozeer vervangen als erop voortbouwen: om echt effectief te zijn, vereisen agentische AI-functies end-to-end-automatisering.

Maar bedrijven kunnen het daar niet bij laten. Zoals Manoj Chaudhary, Chief Technology Officer bij Jitterbit, zei: “Verouderde automatisering, die is ontworpen om afzonderlijke taken uit te voeren, volstaat niet langer om gelijke tred te houden met de eisen van het moderne bedrijfsleven. Agentic AI zorgt voor een fundamentele verschuiving — van taakgebaseerde automatisering naar intelligente automatisering met adaptieve workflows die daadwerkelijke bedrijfsresultaten opleveren.”

De weg voor ons: Barrières naar succes overwinnen

Hoewel hun wegen naar automatisering en de adoptie van AI verschilden, was het overgrote deel van de respondenten het erover eens dat de kansen voor bedrijven om door AI aangedreven automatisering in te zetten voor meer efficiëntie en om innovatie te stimuleren, enorm zijn. Zoals het rapport van Jitterbit benadrukt, zullen organisaties die de hindernissen van personeelstekorten, beveiligingszorgen en integratie-uitdagingen kunnen overwinnen, goed gepositioneerd zijn om te gedijen in de toekomst van met AI doordrenkte automatisering.

Voor meer inzichten uit ons onderzoek, verken het volledige Automation Benchmark Report 2025.