De toekomst van bedrijfsautomatisering ontsluiten: belangrijkste inzichten uit het Automation Benchmark Report van Jitterbit uit 2025

Door Amber Wolff, Content Manager

Kunstmatige intelligentie is uitgegroeid tot het middelpunt van moderne procesautomatisering, van weinig meer dan een nieuwigheid tot een bijna-noodzaak in minder dan tien jaar. Maar hoewel het belangrijk is om te weten dat AI nodig zal zijn om de komende jaren concurrerend te blijven, is het nuttiger om te begrijpen hoe bedrijven hun transformatietrajecten benaderen: hoe ver ze zijn gekomen, de voordelen en uitdagingen die ze zien en hun plannen voor de toekomst.

Om een ​​vollediger beeld te krijgen van het huidige automatiseringslandschap, heeft Jitterbit meer dan 1,000 IT-besluitvormers in de VS en het VK ondervraagd. We hebben hun inzichten verzameld in de 2025 Automatisering Benchmark Rapport, wat het enthousiasme voor AI-gestuurde automatisering benadrukt (ongeveer 99% van de ondernemingen geeft aan dat ze tegenwoordig AI binnen hun bedrijf gebruiken!), en de voortdurende uitdaging waarmee deze bedrijven worden geconfronteerd bij het afbreken van datasilo's.

De groeiende kloof in data

Zonder proactief beheer vermenigvuldigen datasilo's zich in de loop van de tijd. 67% van de respondenten in ondernemingen gaf aan meer dan 500 applicaties te hebben geïmplementeerd, wat een enorme last vormt voor iedereen die deze integraties maakt, bijwerkt en onderhoudt. Over het algemeen wordt de verantwoordelijkheid voor bedrijfsautomatisering bij IT-teams gelegd, waarbij meer dan twee derde van de respondenten zegt dat deze teams automatiseringsstrategieën uitvoeren.

Maar hoewel bijna alle IT-leiders het belang van naadloze integratie en automatisering erkennen, ontbreekt het 71% nog steeds aan een uniform platform om dit te bereiken. Hierdoor wordt de kans groter dat IT-teams die al overbelast en onderbezet zijn, de last blijven dragen.

Empowerment van leiders in de bedrijfssector

Naarmate het aantal applicaties en de hoeveelheid data blijft groeien, zal het verhogen van de efficiëntie vereisen dat bedrijven niet-technische gebruikers machtigen. Besluitvormers erkennen dit, met 97% die het erover eens is dat het geven van line-of-business leiders de mogelijkheid om applicaties en integraties te bouwen, implementeren en onderhouden, cruciaal is voor het versnellen van de time-to-value.

Deze verschuiving naar zelfredzaamheid zal een aantal voordelen hebben. Naast het vrijmaken van IT-teams om zich te richten op meer missiekritieke initiatieven, zal het ook knelpunten voor niet-technische teams wegnemen, die niet langer projecten aan IT hoeven over te dragen en vervolgens hoeven te wachten tot ze kunnen worden aangepakt. Dit zal op zijn beurt de bedrijfsflexibiliteit verbeteren, kosten verlagen en gebruikersgestuurde innovatie en samenwerking stimuleren — een feit waarvan respondenten zich goed bewust leken te zijn, met meer dan 80% die een matige tot hoge ROI verwachtte van een uniform platform.

De grootste uitdagingen van IT

Maar terwijl ze deze potentiële voordelen gaan realiseren, worden IT-leiders nog steeds geconfronteerd met aanzienlijke uitdagingen, met name op het gebied van cyberbeveiliging, gegevensprivacy, schaling en naleving. Sterker nog, de helft van de ondervraagden noemde kwetsbaarheden in AI-gestuurde integraties van derden als hun grootste zorg op het gebied van gegevensbeveiliging — wat de noodzaak onderstreept van sterkere AI-beveiligingsprotocollen en verantwoordingsmaatregelen om bedrijven te beschermen bij het omarmen van nieuwe technologieën.

De opkomst van agentische AI

Ondanks de hobbels die besluitvormers meldden tijdens hun zakelijke transformatie, kijken sommigen al uit naar nieuwe horizonten. Veel respondenten zagen agentische AI ​​als de volgende grens, waarbij bijna een derde al plannen maakte voor de volgende golf van autonome besluitvormingssystemen. Deze ontwikkelingen zullen de huidige AI-ontwikkelingen niet zozeer vervangen als wel erop voortbouwen: om echt effectief te zijn, zullen agentische AI-functies end-to-end automatisering vereisen.

Maar bedrijven kunnen daar niet stoppen. Zoals Manoj Chaudhary, Chief Technology Officer van Jitterbit, zei: "Legacy automation, ontworpen om geïsoleerde taken uit te voeren, is niet langer voldoende om te voldoen aan de moderne zakelijke eisen. Agentic AI drijft een fundamentele verschuiving aan: van taakgebaseerde automatisering naar intelligente automatisering met adaptieve workflows die echte bedrijfsresultaten opleveren."

De weg vooruit: barrières voor succes overwinnen

Hoewel hun paden naar automatisering en AI-adoptie varieerden, waren de meeste respondenten het erover eens dat de kans voor bedrijven om AI-gestuurde automatisering te benutten om de efficiëntie te verbeteren en innovatie te stimuleren, immens is. Zoals het rapport van Jitterbit benadrukt, zullen organisaties die de obstakels van resourcetekorten, beveiligingsproblemen en integratie-uitdagingen kunnen overwinnen, goed gepositioneerd zijn om te gedijen in de toekomst van AI-geïnfuseerde automatisering.

Voor meer inzichten die uit ons onderzoek naar voren zijn gekomen, Ontdek het volledige 2025 Automation Benchmark Report.