Sbloccare il futuro dell'automazione aziendale: approfondimenti chiave dal rapporto di riferimento sull'automazione del 2025 di Jitterbit

Di Amber Wolff, Content Manager

L'intelligenza artificiale è emersa come il fulcro dell'automazione dei processi moderni, passando da poco più di una novità a una quasi necessità in meno di dieci anni. Ma mentre è importante sapere che l'IA sarà necessaria per rimanere competitivi negli anni a venire, è più utile capire come le aziende stanno affrontando i loro percorsi di trasformazione: quanto lontano sono arrivate, i vantaggi e le sfide che stanno vedendo e i loro piani per il futuro.

Per offrire un quadro più completo dell'attuale panorama dell'automazione, Jitterbit ha intervistato oltre 1,000 decisori IT aziendali negli Stati Uniti e nel Regno Unito. Abbiamo raccolto le loro opinioni nel Rapporto di riferimento sull'automazione 2025, che mette in luce l'entusiasmo per l'automazione basata sull'intelligenza artificiale (circa il 99% delle aziende dichiara di utilizzare oggi l'intelligenza artificiale nelle proprie attività!) e la sfida continua che queste aziende devono affrontare nell'abbattimento dei silos di dati.

Il crescente divario dei dati

Senza una gestione proattiva, i silos di dati tendono a moltiplicarsi nel tempo. Il 67% degli intervistati aziendali ha dichiarato di aver distribuito oltre 500 applicazioni, creando un enorme onere per chiunque crei, aggiorni e gestisca queste integrazioni. In genere, la responsabilità dell'automazione aziendale viene attribuita ai team IT, con oltre due terzi degli intervistati che affermano che questi team eseguono strategie di automazione.

Tuttavia, mentre quasi tutti i responsabili IT riconoscono l'importanza di un'integrazione e di un'automazione fluide, il 71% non dispone ancora di una piattaforma unificata per ottenerle, il che aumenta la probabilità che i team IT, già carenti di personale e sovraccarichi, continuino a sostenere il carico.

Potenziare i leader delle linee di business

Poiché il numero di applicazioni e la quantità di dati continuano a crescere, l'aumento dell'efficienza richiederà alle aziende di potenziare gli utenti non tecnici. I decisori lo riconoscono, con il 97% che concorda sul fatto che dare ai leader delle linee di business la capacità di creare, distribuire e gestire applicazioni e integrazioni è fondamentale per accelerare il time-to-value.

Questo passaggio all'autosufficienza avrà una serie di vantaggi. Oltre a liberare i team IT per concentrarsi su iniziative più critiche per la missione, eliminerà anche i colli di bottiglia per i team non tecnici, che non dovranno più delegare i progetti all'IT e poi attendere che possano essere affrontati. Ciò a sua volta migliorerà l'agilità aziendale, ridurrà i costi e guiderà l'innovazione e la collaborazione guidate dagli utenti, un fatto di cui gli intervistati sembravano ben consapevoli, con oltre l'80% che prevedeva un ROI da moderato ad alto da una piattaforma unificata.

Le sfide più grandi dell'IT

Ma mentre si muovono verso la realizzazione di questi potenziali vantaggi, i leader IT stanno ancora affrontando sfide significative, soprattutto nelle aree della sicurezza informatica, della privacy dei dati, della scalabilità e della conformità. Infatti, metà degli intervistati ha classificato le vulnerabilità nelle integrazioni di terze parti basate sull'intelligenza artificiale come la loro principale preoccupazione per la sicurezza dei dati, sottolineando la necessità di protocolli di sicurezza dell'intelligenza artificiale più forti e misure di responsabilità per proteggere le aziende mentre adottano nuove tecnologie.

L'ascesa dell'intelligenza artificiale agentica

Nonostante i problemi segnalati dai decisori nel loro percorso di trasformazione aziendale, alcuni stanno già guardando verso nuovi orizzonti. Molti intervistati hanno visto l'IA agentica come la prossima frontiera, con quasi un terzo che sta già pianificando la prossima ondata di sistemi decisionali autonomi. Questi sviluppi non sostituiranno gli attuali sviluppi dell'IA, ma piuttosto si baseranno su di essi: per essere veramente efficaci, le funzionalità dell'IA agentica richiederanno un'automazione end-to-end.

Ma le aziende non possono fermarsi qui. Come ha affermato Manoj Chaudhary, Chief Technology Officer di Jitterbit, "L'automazione legacy, progettata per eseguire attività isolate, non è più sufficiente per tenere il passo con le moderne esigenze aziendali. Agentic AI sta guidando un cambiamento fondamentale, dall'automazione basata sulle attività all'automazione intelligente con flussi di lavoro adattivi che guidano risultati aziendali reali".

La strada da percorrere: superare gli ostacoli al successo

Sebbene i loro percorsi verso l'automazione e l'adozione dell'IA siano stati vari, la maggior parte degli intervistati ha concordato sul fatto che l'opportunità per le aziende di sfruttare l'automazione basata sull'IA per migliorare l'efficienza e guidare l'innovazione è immensa. Come evidenzia il report di Jitterbit, le organizzazioni in grado di superare gli ostacoli della carenza di risorse, i problemi di sicurezza e le sfide di integrazione saranno ben posizionate per prosperare nel futuro dell'automazione basata sull'IA.

Per ulteriori approfondimenti emersi dal nostro sondaggio, Esplora il report completo Automation Benchmark Report 2025.