Sbloccare il futuro dell'automazione aziendale: intuizioni chiave dal rapporto di benchmark sull'automazione 2025 di Jitterbit

Di Amber Wolff, Content Manager

L'intelligenza artificiale è emersa come il fulcro della moderna automazione dei processi, passando da poco più di una novità a una quasi necessità in meno di dieci anni. Ma sebbene sia importante sapere che l'intelligenza artificiale sarà necessaria per rimanere competitivi nei prossimi anni, è più utile capire come le aziende stiano affrontando i loro percorsi di trasformazione: a che punto sono arrivate, i benefici e le sfide che stanno riscontrando e i loro piani per il futuro.

Per offrire un quadro più completo dell'attuale panorama dell'automazione, Jitterbit ha intervistato più di 1.000 decision maker IT aziendali negli Stati Uniti e nel Regno Unito. Abbiamo raccolto le loro intuizioni nel Rapporto di benchmark sull'automazione 2025, che mette in evidenza l'entusiasmo per l'automazione basata sull'intelligenza artificiale (circa 99% di aziende dichiarano di utilizzare già oggi l'IA nelle proprie attività!) e la sfida continua che queste aziende devono affrontare per abbattere i silos di dati.

Il crescente divario di dati

Senza una gestione proattiva, i silos di dati tendono a moltiplicarsi nel tempo. Il 67% delle aziende intervistate ha dichiarato di aver implementato oltre 500 applicazioni, creando un onere enorme per chiunque si occupi di creare, aggiornare e mantenere queste integrazioni. In generale, la responsabilità dell’automazione aziendale ricade sui team IT: oltre due terzi degli intervistati hanno affermato che sono proprio questi team a mettere in atto le strategie di automazione.

Tuttavia, sebbene quasi tutti i responsabili IT riconoscano l’importanza di un’integrazione e di un’automazione senza soluzione di continuità, 71% non dispone ancora di una piattaforma unificata per raggiungere tale obiettivo, aumentando così la probabilità che i team IT, già a corto di personale e sovraccarichi di lavoro, continuino a farsi carico di tutto il peso.

Valorizzare i responsabili di linea di business

Poiché il numero di applicazioni e la mole di dati continuano a crescere, per aumentare l’efficienza le aziende dovranno fornire strumenti adeguati agli utenti non tecnici. I responsabili delle decisioni ne sono consapevoli: il 97% concorda sul fatto che consentire ai responsabili delle linee di business di creare, implementare e gestire applicazioni e integrazioni sia fondamentale per accelerare il time-to-value.

Questo passaggio verso l’autosufficienza porterà una serie di vantaggi. Oltre a liberare i team IT affinché possano concentrarsi su iniziative più strategiche, eliminerà anche i colli di bottiglia per i team non tecnici, che non dovranno più affidare i progetti all’IT e poi attendere che vengano affrontati. Ciò, a sua volta, migliorerà l’agilità aziendale, ridurrà i costi e stimolerà l’innovazione e la collaborazione guidate dagli utenti — un aspetto di cui gli intervistati sembravano ben consapevoli, con oltre 80% che prevedono un ritorno sull’investimento (ROI) da moderato ad alto grazie a una piattaforma unificata.

Le sfide maggiori dell'IT

Ma mentre si muovono verso la realizzazione di questi potenziali benefici, i leader IT stanno ancora affrontando sfide significative, in particolare nelle aree della cybersecurity, della privacy dei dati, della scalabilità e della conformità. Infatti, la metà degli intervistati ha indicato le vulnerabilità nelle integrazioni di terze parti basate sull'IA come la loro principale preoccupazione per la sicurezza dei dati, sottolineando la necessità di protocolli di sicurezza dell'IA più forti e di misure di responsabilità per proteggere le aziende mentre abbracciano nuove tecnologie.

L'ascesa dell'IA agentica

Nonostante gli ostacoli incontrati dai decision-maker nel loro percorso di trasformazione aziendale, alcuni stanno già guardando verso nuovi orizzonti. Molti intervistati considerano l'IA agentica come la prossima frontiera, con quasi un terzo che sta già pianificando la prossima ondata di sistemi decisionali autonomi. Questi sviluppi non sostituiranno gli attuali sviluppi dell'IA quanto piuttosto si fonderanno su di essi: per essere veramente efficace, le funzionalità dell'IA agentica richiederanno un'automazione end-to-end.

Ma le aziende non possono fermarsi qui. Come ha affermato Manoj Chaudhary, chief technology officer di Jitterbit: “L'automazione tradizionale, progettata per eseguire attività isolate, non è più sufficiente per stare al passo con le esigenze del business moderno. L'IA agentica sta guidando un cambiamento fondamentale: dall'automazione basata sui task all'automazione intelligente con flussi di lavoro adattivi che guidano risultati di business reali.”

La strada da percorrere: superare gli ostacoli al successo

Sebbene i loro percorsi verso l'adozione dell'automazione e dell'IA siano variati, la maggior parte degli intervistati ha concordato sul fatto che l'opportunità per le aziende di sfruttare l'automazione guidata dall'IA per migliorare l'efficienza e stimolare l'innovazione sia immensa. Come evidenzia il rapporto di Jitterbit, le organizzazioni in grado di superare gli ostacoli legati alla carenza di risorse, ai problemi di sicurezza e alle sfide di integrazione saranno nella posizione ideale per prosperare nel futuro dell'automazione intrisa di IA.

Per ulteriori approfondimenti emersi dalla nostra indagine, esplora il Rapporto di Benchmark sull'Automazione 2025 completo.