Sådan låser du op for fremtiden for virksomhedsautomatisering: Vigtigste indsigter fra Jitterbits 2025 Automation Benchmark Report

Af Amber Wolff, Indholdschef

Kunstig intelligens er vokset frem som midtpunktet for moderne procesautomatisering og er gået fra at være lidt af en nyhed til at være en næsten-nødvendighed på under ti år. Men selvom det er vigtigt at vide, at AI vil være nødvendig for at forblive konkurrencedygtig i de kommende år, er det mere nyttigt at forstå, hvordan virksomheder griber deres transformationsrejser an – hvor langt de er nået, de fordele og udfordringer, de oplever, og deres planer for fremtiden.

For at give et mere fuldstændigt billede af det aktuelle automatiseringslandskab har Jitterbit adspurgt mere end 1.000 it-beslutningstagere i virksomheder i USA og Storbritannien. Vi har samlet deres indblik i 2025 Automationsbenchmark Rapport, som fremhæver entusiasmen for AI-drevet automatisering (ca. 99% virksomheder angiver, at de i dag anvender AI i deres forretning!), samt den vedvarende udfordring, disse virksomheder står over for med at nedbryde datasiloer.

Den voksende datakløft

Uden proaktiv styring har datasiloer en tendens til at formere sig med tiden. 67% af de adspurgte virksomheder oplyste, at de havde implementeret over 500 applikationer, hvilket udgør en enorm byrde for alle, der skal oprette, opdatere og vedligeholde disse integrationer. Generelt pålægges ansvaret for automatisering i virksomhederne IT-afdelingerne, idet mere end to tredjedele af de adspurgte angiver, at disse afdelinger står for gennemførelsen af automatiseringsstrategierne.

Men selvom næsten alle IT-ledere anerkender vigtigheden af problemfri integration og automatisering, mangler 71% stadig en samlet platform til at realisere dette – hvilket øger sandsynligheden for, at de i forvejen underbemandede og overbelastede IT-teams fortsat vil skulle bære byrden.

Styrkelse af forretningsenhedsledere

I takt med at antallet af applikationer og datamængden fortsætter med at stige, vil det for at øge effektiviteten være nødvendigt for virksomhederne at give ikke-tekniske brugere større handlefrihed. Beslutningstagerne er klar over dette, og 97% er enige om, at det er afgørende for at fremskynde værdiskabelsen at give ledere i de enkelte forretningsområder mulighed for at udvikle, implementere og vedligeholde applikationer og integrationer.

Denne overgang mod selvforsyning vil medføre en række fordele. Ud over at frigøre IT-teams, så de kan fokusere på mere forretningskritiske initiativer, vil den også fjerne flaskehalse for ikke-tekniske teams, som ikke længere behøver at videregive projekter til IT og derefter vente på, at de bliver behandlet. Dette vil igen forbedre forretningsfleksibiliteten, sænke omkostningerne og fremme brugerdrevet innovation og samarbejde — et faktum, som respondenterne syntes at være godt klar over, idet mere end 80% forventer et moderat til højt afkast på investeringen fra en samlet platform.

IT's største udfordringer

Men mens de bevæger sig mod at realisere disse potentielle fordele, står IT-ledere stadig over for væsentlige udfordringer, især inden for cybersikkerhed, databeskyttelse, skalering og overholdelse af regler. Faktisk vurderede halvdelen af de adspurgte sårbarheder i AI-drevne tredjepartsintegrationer som deres største datasikkerhedsbekymring – hvilket understreger behovet for stærkere AI-sikkerhedsprotokoller og ansvarsforanstaltninger for at beskytte virksomheder, når de tager nye teknologier til sig.

Agentic AI’s fremgang

På trods af de bump, som beslutningstagere rapporterede på deres forretningstransformationsrejse, kigger nogle allerede mod nye horisonter. Mange respondenter så agent-baseret AI som den næste grænse, hvor næsten en tredjedel allerede planlægger for den næste bølge af autonome beslutningsprocesser. Disse udviklinger vil ikke så meget erstatte nuværende AI-udviklinger, som de vil bygge oven på dem: For at være reelt effektive vil agent-baserede AI-funktioner kræve end-to-end-automatisering.

Men virksomhederne kan ikke nøjes med det. Som Manoj Chaudhary, Jitterbits teknologichef, udtalte: “Gammeldags automatisering, der er udviklet til at udføre isolerede opgaver, er ikke længere tilstrækkelig til at holde trit med moderne forretningsmæssige krav. Agentic AI er drivkraften bag en grundlæggende forandring – fra opgavebaseret automatisering til intelligent automatisering med adaptive arbejdsgange, der skaber reelle forretningsresultater.”

Vejen frem: Overvindelse af barrierer for succes

Selvom deres veje til automatisering og AI-implementering varierede, var de fleste respondenter enige om, at muligheden for virksomheder for at udnytte AI-drevet automatisering til at forbedre effektiviteten og drive innovation er enorm. Som Jitterbit-rapporten fremhæver, vil organisationer, der kan overvinde forhindringerne med ressourcemangel, sikkerhedsbekymringer og integrationsudfordringer, være godt positioneret til at trives i fremtiden for AI-inficeret automatisering.

For flere indsigter afsløret i vores undersøgelse, udforsk hele 2025 Automation Benchmark Report.