Desbloqueando o Futuro da Automação Empresarial: Principais Insights do Relatório de Benchmark de Automação de 2025 da Jitterbit

Por Amber Wolff, Gerente de Conteúdo

A inteligência artificial emergiu como a peça central da automação de processos moderna, passando de pouco mais do que uma novidade a uma quase necessidade em menos de dez anos. Mas, embora seja importante saber que a IA será necessária para permanecer competitivo nos próximos anos, é mais útil entender como as empresas estão abordando suas jornadas de transformação — até onde chegaram, os benefícios e desafios que estão observando e seus planos para o futuro.

Para oferecer um panorama mais completo do cenário atual de automação, a Jitterbit entrevistou mais de 1.000 tomadores de decisão de TI corporativa nos EUA e no Reino Unido. Coletamos seus insights no Relatório de Referência de Automação 2025, o que destaca o entusiasmo pela automação impulsionada pela IA (cerca de 99% de empresas afirmam utilizar IA em seus negócios atualmente!) e o desafio contínuo que essas empresas enfrentam para eliminar os silos de dados.

A Crescente Divisão de Dados

Sem uma gestão proativa, os silos de dados tendem a se multiplicar com o tempo. 67% dos inquéritos respondidos por empresas relataram ter implantado mais de 500 aplicativos, criando uma enorme carga de trabalho para quem cria, atualiza e mantém essas integrações. De modo geral, a responsabilidade pela automação nas empresas recai sobre as equipes de TI, com mais de dois terços dos entrevistados afirmando que essas equipes são responsáveis pela execução das estratégias de automação.

Mas, embora quase todos os líderes de TI reconheçam a importância da integração e da automação sem interrupções, 71% ainda carecem de uma plataforma unificada para alcançar isso — o que aumenta a probabilidade de que as equipes de TI, que já enfrentam falta de pessoal e sobrecarga de trabalho, continuem a arcar com essa carga.

Capacitando os Líderes de Unidades de Negócio

À medida que o número de aplicativos e a quantidade de dados continuam a crescer, o aumento da eficiência exigirá que as empresas capacitem os usuários sem conhecimentos técnicos. Os tomadores de decisão reconhecem isso, com 97% concordando que dar aos líderes das áreas de negócios a capacidade de criar, implantar e manter aplicativos e integrações é fundamental para acelerar o tempo de retorno sobre o investimento.

Essa mudança em direção à autossuficiência trará diversos benefícios. Além de liberar as equipes de TI para que se concentrem em iniciativas mais essenciais, ela também eliminará gargalos para as equipes não técnicas, que não precisarão mais encaminhar projetos para a TI e esperar até que sejam resolvidos. Isso, por sua vez, aumentará a agilidade dos negócios, reduzirá custos e impulsionará a inovação e a colaboração lideradas pelos usuários — um fato do qual os entrevistados pareciam bem cientes, com mais de 80% prevendo um ROI moderado a alto a partir de uma plataforma unificada.

Os maiores desafios de TI

Mas, à medida que avançam para realizar esses benefícios potenciais, os líderes de TI ainda enfrentam desafios significativos, especialmente nas áreas de cibersegurança, privacidade de dados, escalabilidade e conformidade. De fato, metade dos entrevistados classificou as vulnerabilidades em integrações de terceiros alimentadas por IA como sua principal preocupação com a segurança de dados — ressaltando a necessidade de protocolos de segurança de IA mais fortes e medidas de responsabilidade para proteger as empresas à medida que adotam novas tecnologias.

A Ascensão do Agentic AI

Apesar dos obstáculos relatados pelos tomadores de decisão em sua jornada de transformação empresarial, alguns já estão de olho em novos horizontes. Muitos entrevistados viram a IA agêntica como a próxima fronteira, com quase um terço já planejando a próxima onda de sistemas autônomos de tomada de decisão. Esses desenvolvimentos não substituirão os desenvolvimentos atuais de IA tanto quanto construirão sobre eles: para serem verdadeiramente eficazes, os recursos de IA agêntica exigirão automação de ponta a ponta.

Mas as empresas não podem parar por aí. Como disse Manoj Chaudhary, diretor de tecnologia da Jitterbit: “A automação tradicional, projetada para executar tarefas isoladas, não é mais suficiente para acompanhar as demandas empresariais modernas. A Agentic AI está impulsionando uma mudança fundamental — da automação baseada em tarefas para a automação inteligente com fluxos de trabalho adaptativos que geram resultados reais para os negócios.”

O Caminho à Frente: Superando Barreiras para o Sucesso

Embora seus caminhos para a adoção de automação e IA tenham variado, a maioria dos entrevistados concordou que a oportunidade para as empresas aproveitarem a automação impulsionada por IA para melhorar a eficiência e impulsionar a inovação é imensa. Conforme destaca o relatório da Jitterbit, as organizações que conseguirem superar os obstáculos de escassez de recursos, preocupações com segurança and desafios de integração estarão bem posicionadas para prosperar no futuro da automação infundida por IA.

Para mais insights descobertos em nossa pesquisa, explore o Relatório de Benchmark de Automação de 2025 completo.