Desbloqueando o futuro da automação empresarial: principais insights do relatório de referência de automação de 2025 da Jitterbit

Por Amber Wolff, Gerenciador de conteúdo

A inteligência artificial surgiu como a peça central da automação de processos modernos, passando de pouco mais que uma novidade para uma quase necessidade em menos de dez anos. Mas, embora seja importante saber que a IA será necessária para permanecer competitivo nos próximos anos, é mais útil entender como as empresas estão abordando suas jornadas de transformação — o quão longe elas chegaram, os benefícios e desafios que estão vendo e seus planos para o futuro.

Para oferecer uma imagem mais completa do cenário atual de automação, a Jitterbit entrevistou mais de 1,000 tomadores de decisão de TI empresarial nos EUA e no Reino Unido. Coletamos seus insights no Relatório de referência de automação de 2025, que destaca o entusiasmo pela automação orientada por IA (aproximadamente 99% das empresas relatam usar IA em seus negócios hoje!) e o desafio contínuo que essas empresas enfrentam para quebrar silos de dados.

A crescente divisão de dados

Sem gerenciamento proativo, os silos de dados tendem a se multiplicar ao longo do tempo. 67% dos entrevistados corporativos relataram ter implantado mais de 500 aplicativos, criando um fardo enorme para qualquer um que crie, atualize e mantenha essas integrações. Geralmente, a responsabilidade pela automação empresarial está sendo colocada nas equipes de TI, com mais de dois terços dos entrevistados dizendo que essas equipes realizam estratégias de automação.

Mas, embora quase todos os líderes de TI reconheçam a importância da integração e automação perfeitas, 71% ainda não têm uma plataforma unificada para alcançá-las, aumentando a probabilidade de que equipes de TI já sobrecarregadas e com falta de pessoal continuem a carregar a carga.

Capacitando Líderes de Linha de Negócios

À medida que o número de aplicativos e a quantidade de dados continuam a crescer, aumentar a eficiência exigirá que as empresas capacitem usuários não técnicos. Os tomadores de decisão reconhecem isso, com 97% concordando que dar aos líderes de linha de negócios a capacidade de construir, implementar e manter aplicativos e integrações é essencial para acelerar o tempo de valorização.

Essa mudança em direção à autossuficiência terá uma série de benefícios. Além de liberar as equipes de TI para se concentrarem em iniciativas mais críticas à missão, também eliminará gargalos para equipes não técnicas, que não precisarão mais entregar projetos para a TI e esperar até que possam ser resolvidos. Isso, por sua vez, melhorará a agilidade dos negócios, reduzirá os custos e impulsionará a inovação e a colaboração lideradas pelo usuário — um fato do qual os entrevistados pareciam bem cientes, com mais de 80% antecipando um ROI moderado a alto de uma plataforma unificada.

Os maiores desafios da TI

Mas, à medida que avançam para a concretização desses benefícios potenciais, os líderes de TI ainda enfrentam desafios significativos, especialmente nas áreas de segurança cibernética, privacidade de dados, dimensionamento e conformidade. Na verdade, metade dos entrevistados classificou vulnerabilidades em integrações de terceiros com tecnologia de IA como sua principal preocupação com a segurança de dados — ressaltando a necessidade de protocolos de segurança de IA mais fortes e medidas de responsabilização para proteger as empresas à medida que adotam novas tecnologias.

A ascensão da IA ​​agente

Apesar dos solavancos relatados pelos tomadores de decisão em sua jornada de transformação de negócios, alguns já estão olhando para novos horizontes. Muitos entrevistados viram a IA agêntica como a próxima fronteira, com quase um terço já planejando a próxima onda de sistemas autônomos de tomada de decisão. Esses desenvolvimentos não substituirão os desenvolvimentos atuais de IA, mas sim se basearão neles: para serem realmente eficazes, os recursos de IA agêntica exigirão automação de ponta a ponta.

Mas as empresas não podem parar por aí. Como disse Manoj Chaudhary, diretor de tecnologia da Jitterbit, “A automação legada, projetada para executar tarefas isoladas, não é mais suficiente para acompanhar as demandas empresariais modernas. A Agentic AI está impulsionando uma mudança fundamental — da automação baseada em tarefas para a automação inteligente com fluxos de trabalho adaptáveis ​​que impulsionam resultados empresariais reais.”

O Caminho à Frente: Superando Barreiras ao Sucesso

Embora seus caminhos para a automação e adoção de IA tenham variado, a maioria dos entrevistados concordou que a oportunidade para as empresas alavancarem a automação orientada por IA para melhorar a eficiência e impulsionar a inovação é imensa. Como o relatório da Jitterbit destaca, as organizações que podem superar os obstáculos da escassez de recursos, preocupações com segurança e desafios de integração estarão bem posicionadas para prosperar no futuro da automação com infusão de IA.

Para mais insights descobertos em nossa pesquisa, explore o Relatório de Referência de Automação completo de 2025.