De stand van zaken rondom AI en automatisering: meer dan 1,500 bedrijven delen hun ervaringen.

Door Amber Wolff, Content Manager

De adoptie van AI-agenten is ronduit razendsnel gegaan, waarbij elke nieuwe ontdekking en ontwikkeling de krantenkoppen domineert en sociale media overspoelt. Maar zoals bij alle grote technologische ontwikkelingen dreigt de waarheid verloren te gaan in de hype. We weten allemaal dat AI-agenten en automatisering geweldig zijn, maar wat betekent deze ontwikkeling voor onze toekomst? jouw organisatie?

Om een ​​beter inzicht te krijgen in de fase waarin bedrijven zich bevinden in hun transformatie naar een meer agentgerichte IT-omgeving, heeft Jitterbit samen met Censuswide meer dan 1,500 IT-besluitvormers in de VS, het VK en Brazilië ondervraagd. We hebben deze inzichten verzameld in ons baanbrekende rapport. Benchmarkrapport 2026 over AI-automatisering met JitterbitDit is verreweg ons meest uitgebreide en complete onderzoeksrapport tot nu toe. Het belicht het werkelijke tempo van de adoptie van agents, samen met de aanhoudende uitdagingen waar bedrijven voor staan ​​bij het doorbreken van datasilo's, het integreren met verouderde systemen, het balanceren van de verwachtingen van stakeholders en meer.

AI-agenten zijn vrijwel overal.

Hoewel ons rapport vijf belangrijke niveaus van AI-volwassenheid onthult, waren er maar heel weinig organisaties die nog geen echte agents hadden ingezet. En van de organisaties die wel agents hadden geïmplementeerd, bleef het overgrote deel niet bij één of twee: het gemiddelde bedrijf heeft nu 28 AI-agents in gebruik.

We vroegen de respondenten ook naar hun toekomstplannen en ontdekten dat de meeste bedrijven hun inspanningen verdubbelen: het gemiddelde aantal agents dat naar verwachting over 12 maanden zal worden ingezet, is 40, een toename van 43% in de adoptie.

Dit aantal is evenredig met de bedrijfsgrootte: hoewel de grootste bedrijven in het onderzoek momenteel de meeste agents in gebruik hebben, verwachten zij ook de grootste stijging, van 49 naar 72 in het komende jaar – een toename van 47.5%.

Het is belangrijk om te benadrukken dat deze stijgingen niet gebaseerd zijn op louter speculatie: ze zijn gebaseerd op concrete resultaten. Meer dan drie kwart Van de respondenten gaf 22% aan dat hun AI-automatiseringsprojecten al een matige tot hoge waarde opleveren. Van de overige 22% gaf het merendeel aan quitte te spelen: slechts 2.5% van de bedrijven meldde een mislukt project of een negatief rendement op investering (ROI).

Het draait allemaal om verbindingen.

Zonder proactief beheer ontstaan ​​er in de loop der tijd steeds meer datasilo's. Dit zorgt niet alleen voor problemen binnen uw bedrijf, maar remt ook de ontwikkeling van uw AI-agenten af. Bijna twee derde van de bedrijven die we hebben ondervraagd, noemde datasilo's, de moeilijkheid om verouderde systemen te integreren, of beide als een van hun drie grootste uitdagingen op het gebied van automatisering – en deze problemen kwamen steeds weer terug in onze dataset.

We ontdekten ook dat het vermogen om systemen, processen en agents te integreren een cruciale succesfactor was, zowel binnen AI als daarbuiten. Door verbinding te maken met externe databases, API's en software-ecosystemen, stelden bedrijven met de hoogste AI-volwassenheidsgraad hun agents in staat om toegang te krijgen tot realtime, bedrijfsspecifieke data, in plaats van ze uitsluitend te laten vertrouwen op de statische kennis waarop ze waren getraind. De inzichten die deze agents opleverden, waren aanzienlijk relevanter, wat leidde tot betere en flexibelere besluitvorming en een grotere efficiëntie en succes.

Verantwoordelijkheid nemen is belangrijk

Maar hoewel bedrijven hun inzet van AI-agents opvoeren, doen ze dat niet onzorgvuldig: volgens de respondenten van ons onderzoek is het tijdperk van blind vertrouwen in AI definitief voorbij. Bedrijven geven tegenwoordig prioriteit aan factoren zoals beveiliging, controleerbaarheid, traceerbaarheid en waarborgen boven andere aankoopcriteria bij de selectie van nieuwe AI-tools. 47% van de respondenten beschouwt deze factoren als een topprioriteit. Verantwoordelijkheid voor AI was zelfs nog belangrijker onder degenen in de software- en technologiebranche, met 61%.

Nu de mogelijkheid van een volledig geautomatiseerde, autonome onderneming breed toegankelijk is, loopt Jitterbit voorop in AI-verantwoording. Het bedrijf creëert oplossingen die van meet af aan verklaarbaar zijn, standaard interpreteerbaar en ontworpen om financiële impact te genereren.

Lees meer over onze inzet voor verantwoording binnen de AI-sector.

Budget is geen belemmering.

Beveiliging en compliance waren met 39% ook de belangrijkste factoren die volledige automatisering in de weg stonden. Hoewel de totale eigendomskosten voor 38% van de kleine bedrijven een prioriteit waren, gaf minder dan 15% van de respondenten aan dat geld een belemmering vormde.

Deze trend kwam ook naar voren toen we respondenten vroegen naar hun geplande budgetten voor AI en automatisering – hoewel er ook daar enkele verrassingen waren.