De stand van zaken rond agentic AI en automatisering: meer dan 1.500 bedrijven doen een boekje open

Door Amber Wolff, Contentmanager

De opname van AI-agenten is werkelijk duizelingwekkend geweest, waarbij elke nieuwe ontdekking en ontwikkeling de krantenkoppen domineert en sociale media overspoelt. Maar zoals bij alle grote technologische ontwikkelingen dreigt de waarheid verloren te gaan in de hype. We weten allemaal dat AI-agenten en automatisering geweldig zijn — maar wat betekent deze ontwikkeling voor uw organisatie

Om een helderder inzicht te krijgen in waar alledaagse bedrijven zich bevinden in hun agentic transformation-traject, werkte Jitterbit samen met Censuswide om meer dan 1.500 enterprise IT-besluitvormers in de VS, het VK en Brazilië te ondervragen. We hebben deze inzichten verzameld in onze baanbrekende 2026 Jitterbit Benchmarkrapport AI-automatisering. Veruit ons meest uitgebreide en omvattende onderzoeksrapport tot nu toe belicht het werkelijke tempo waarin agents worden omarmd, samen met de aanhoudende uitdagingen waar bedrijven mee te maken hebben bij het doorbreken van datasilo's, het integreren met legacy-systemen, het in evenwicht brengen van de verwachtingen van belanghebbenden en meer.

AI-agenten zijn zo ongeveer overal

Hoewel ons rapport vijf hoofdlevels van AI-volwassenheid onthult, waren er zeer weinig echte agentic holdouts. En onder organisaties die agents hadden ingezet, stopte de overgrote meerderheid niet bij één of twee: het gemiddelde bedrijf heeft inmiddels 28 AI-agents ingezet.

We hebben de respondenten ook gevraagd naar hun toekomstplannen en daaruit bleek dat de meeste bedrijven hun inzet verdubbelen: het gemiddelde aantal agenten dat naar verwachting over 12 maanden zal worden ingezet, bedraagt 40, wat neerkomt op een toename van 43%.

Dit aantal hangt samen met de omvang van het bedrijf: hoewel de grootste ondervraagde ondernemingen momenteel het grootste aantal medewerkers in dienst hebben, verwachten zij ook de grootste stijging, namelijk van 49 naar 72 in het komende jaar – een stijging van 47,5%.

Het is belangrijk op te merken dat deze stijgingen niet zijn gebaseerd op mere speculatie: Ze zijn gebaseerd op echte resultaten. Meer dan driekwart van de respondenten gaf aan dat hun AI-automatiseringsprojecten nu al een matige tot hoge meerwaarde opleveren. Van de overige 22% zei het merendeel dat ze break-even draaiden: slechts 2,5% van de bedrijven meldde dat het project was mislukt of een negatieve ROI had opgeleverd.

Het draait allemaal om verbindingen

Zonder proactief beheer vermenigvuldigen datasilo's zich na verloop van tijd. Dit zorgt niet alleen voor rompslomp voor uw bedrijf, maar houdt ook uw AI-agenten tegen. Bijna tweederde van de bedrijven die we ondervroegen, plaatste datasilo's, moeite met het integreren van verouderde systemen, of beide in hun top 3 van automatiseringsuitdagingen – en deze problemen doken keer op keer op in onze hoeveelheid gegevens.

We ontdekten ook dat het vermogen om systemen, processen en agenten te integreren een bepalende factor voor succes was, zowel bij AI als daarbuiten. Door te koppelen met externe databases, API's en software-ecosystemen, stelden bedrijven met de hoogste AI-volwassenheid hun agenten in staat om toegang te krijgen tot realtime, bedrijfsspecifieke gegevens, in plaats van ze alleen te laten vertrouwen op de statische kennis waarop ze zijn getraind. De inzichten die uit deze agenten werden verkregen, waren vele malen relevanter, wat leidde tot betere en flexibelere besluitvorming en zorgde voor grotere efficiëntie en succes.

Verantwoording telt

Maar hoewel bedrijven hun inzet van AI-systemen opvoeren, doen ze dat niet zomaar: volgens de respondenten van onze enquête is het ‘Wilde Westen’-tijdperk van impliciet vertrouwen in AI definitief voorbij. Bedrijven geven tegenwoordig bij de selectie van nieuwe AI-tools prioriteit aan factoren als beveiliging, controleerbaarheid, traceerbaarheid en waarborgen boven andere aankoopcriteria; 47% van de respondenten noemt deze factoren als belangrijkste overweging. Verantwoordelijkheid op het gebied van AI was met 61% zelfs nog belangrijker onder degenen in de software- en techsector.

Nu de volledig geautomatiseerde, autonome onderneming algemeen toegankelijk is geworden, loopt Jitterbit voorop op het gebied van AI-verantwoording — door oplossingen te creëren die by design verklaarbaar zijn, by default interpreteerbaar, en ontworpen om financieel resultaat te leveren.

Lees meer over onze inzet voor AI-verantwoordelijkheid.

Budget is geen belemmering

Beveiliging en naleving waren met 39% ook de belangrijkste factor die end-to-end-automatisering in de weg stond. Maar hoewel de totale eigendomskosten voor 38% van de kleine bedrijven een prioriteit waren, gaf in totaal minder dan 15% van de respondenten aan dat geld voor hen een belemmering vormt.

Deze trend kwam ook naar voren toen we respondenten vroegen naar hun geplande budgetten voor AI en automatisering, hoewel daar ook enkele verrassingen tussen zaten.