État des lieux de l'IA et de l'automatisation : plus de 1 500 entreprises témoignent

Par Amber Wolff, Reseaux Sociaux

L'adoption des agents d'IA a été fulgurante, chaque nouvelle découverte et chaque développement faisant la une des journaux et inondant les réseaux sociaux. Mais comme pour toutes les grandes avancées technologiques, la vérité risque d'être occultée par l'engouement. Nous savons tous que les agents d'IA et l'automatisation sont formidables, mais que signifie cette évolution pour… votre organisation?

Pour mieux comprendre où en sont les entreprises dans leur transformation numérique, Jitterbit s'est associé à Censuswide afin d'interroger plus de 1 500 décideurs informatiques d'entreprises aux États-Unis, au Royaume-Uni et au Brésil. Ces informations sont rassemblées dans notre rapport de référence. Rapport d'analyse comparative de l'automatisation de l'IA de Jitterbit pour 2026De loin notre rapport d'enquête le plus vaste et le plus complet à ce jour, il met en lumière le véritable rythme d'adoption des agents, ainsi que le défi permanent auquel les entreprises sont confrontées pour éliminer les silos de données, s'intégrer aux systèmes existants, équilibrer les attentes des parties prenantes et bien plus encore.

Les agents IA sont pratiquement partout

Bien que notre rapport révèle cinq principaux niveaux de maturité en IA, très peu d'organisations ont véritablement résisté à l'adoption d'agents. Et parmi celles qui en ont déployé, la grande majorité ne s'est pas contentée d'un ou deux : une entreprise compte en moyenne 28 agents IA déployés.

Nous avons également interrogé les répondants sur leurs projets futurs et avons constaté que la plupart des entreprises redoublent d'efforts : le nombre moyen d'agents qui devraient être déployés dans 12 mois est de 40, soit une augmentation de 43 % de l'adoption.

Ce nombre est proportionnel à la taille de l'entreprise : alors que les plus grandes entreprises interrogées avaient actuellement le plus grand nombre d'agents déployés, elles s'attendent également à voir la plus forte augmentation, passant de 49 à 72 au cours de la prochaine année, soit une augmentation de 47.5 %.

Il est important de noter que ces augmentations ne reposent pas sur de simples spéculations : elles sont basées sur des résultats concrets. Plus de trois quarts 80 % des répondants ont déclaré que leurs projets d'automatisation par IA généraient déjà une valeur ajoutée modérée à élevée. Parmi les 22 % restants, la plupart ont indiqué atteindre le seuil de rentabilité : seulement 2.5 % des entreprises ont signalé un échec de projet ou un retour sur investissement négatif.

Tout est une question de relations.

Sans une gestion proactive, les silos de données se multiplient au fil du temps. Cela engendre non seulement des difficultés pour votre entreprise, mais freine également le développement de vos agents d'IA. Près des deux tiers des entreprises interrogées ont classé les silos de données, la difficulté d'intégration des systèmes existants, ou les deux, parmi leurs trois principaux défis en matière d'automatisation – et ces problèmes sont apparus de manière récurrente dans notre vaste base de données.

Nous avons également constaté que la capacité d'intégrer les systèmes, les processus et les agents était un facteur déterminant de succès, tant en IA que dans d'autres domaines. En se connectant à des bases de données externes, des API et des écosystèmes logiciels, les entreprises les plus avancées en matière d'IA ont permis à leurs agents d'accéder à des données métier en temps réel, au lieu de se fier uniquement aux connaissances statiques sur lesquelles ils avaient été entraînés. Les informations obtenues grâce à ces agents étaient bien plus pertinentes, permettant une prise de décision plus efficace et plus agile, et contribuant ainsi à une plus grande efficacité et à un succès accru.

La responsabilité compte

Si les entreprises accélèrent le déploiement de leurs agents, elles ne le font pas à la légère : d’après les participants à notre enquête, l’époque du Far West de la confiance aveugle envers l’IA est bel et bien révolue. Aujourd’hui, les entreprises privilégient des facteurs tels que la sécurité, l’auditabilité, la traçabilité et les garde-fous par rapport à d’autres critères d’achat lors du choix de nouveaux outils d’IA ; 47 % des répondants placent ces facteurs parmi leurs principales préoccupations. La responsabilité en matière d’IA est encore plus cruciale pour les acteurs des secteurs du logiciel et des technologies (61 %).

Avec la possibilité d'une entreprise entièrement automatisée et autonome désormais largement accessible, Jitterbit est à la pointe de la responsabilité en matière d'IA — créant des solutions explicables par conception, interprétables par défaut et conçues pour avoir un impact financier.

Apprenez-en davantage sur notre engagement en matière de responsabilité en matière d'IA.

Le budget n'est pas un obstacle

La sécurité et la conformité représentaient également le principal obstacle à l'automatisation de bout en bout (39 %). Toutefois, si le coût total de possession était une priorité pour 38 % des petites entreprises, moins de 15 % des répondants ont déclaré que des problèmes financiers constituaient un frein.

Cette tendance s'est également manifestée lorsque nous avons interrogé les répondants sur leurs budgets prévus pour l'IA et l'automatisation — même si nous avons également reçu quelques surprises.