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Jitterbit AI
Par Amber Wolff, Gestionnaire de contenu
L'adoption des agents d'IA n'a rien de moins que météorique, chaque nouvelle découverte et développement faisant les gros titres et saturant les médias sociaux. Mais comme pour tous les développements technologiques majeurs, la vérité risque de se perdre dans le battage médiatique. Nous savons tous que les agents d'IA et l'automatisation sont géniaux – mais que signifie ce développement pour ton organisation
Pour mieux comprendre où en sont les entreprises au quotidien dans leur parcours de transformation agentique, Jitterbit s'est associé à Censuswide pour interroger plus de 1 500 décideurs informatiques d'entreprise aux États-Unis, au Royaume-Uni et au Brésil. Nous avons recueilli ces informations dans notre document de référence Rapport de référence sur l'automatisation 2026 Jitterbit AI. De loin notre rapport d'enquête le plus complet et le plus exhaustif à ce jour, il met en évidence le véritable rythme d'adoption des agents, ainsi que le défi permanent auquel les entreprises sont confrontées pourTbriser les silos de données, s'intégrer aux systèmes existants, équilibrer les attentes des parties prenantes etTplus encore.
Les agents IA sont pratiquement partout
Alors que notre rapport révèle cinq niveaux principaux de maturité de l'IA, il y avait très peu de cas de détachement véritablement basés sur l'agentivité. Et parmi les organisations qui avaient déployé des agents, la grande majorité ne s'est pas arrêtée à un ou deux : l'entreprise moyenne compte désormais 28 agents IA déployés.
Nous avons également interrogé les personnes interrogées sur leurs projets d'avenir et avons constaté que la plupart des entreprises redoublaient d'efforts : le nombre moyen d'agents dont le déploiement est prévu d'ici 12 mois s'élève à 40, ce qui représente une augmentation de 43% par rapport au niveau actuel.
Ce chiffre évolue en fonction de la taille de l'entreprise : si les plus grandes entreprises interrogées comptent actuellement le plus grand nombre d'agents, elles prévoient également la plus forte augmentation, passant de 49 à 72 au cours de l'année prochaine, soit une hausse de 47,5%.
Il est important de noter que ces augmentations ne sont pas basées sur de simples spéculations : elles sont basées sur de réels résultats. Plus de trois-quarts des personnes interrogées ont déclaré que leurs projets d'automatisation basés sur l'IA généraient déjà une valeur modérée à élevée. Sur les 22% restantes, la plupart ont indiqué avoir atteint le seuil de rentabilité : seules 2,5% d'entreprises ont fait état d'un échec de leur projet ou d'un retour sur investissement négatif.
Tout est une question de connexion
Sans gestion proactive, les silos de données se multiplient avec le temps. Cela crée non seulement des tracas pour votre entreprise, mais freine également vos agents d'IA. Près des deux tiers des entreprises que nous avons interrogées classent les silos de données, la difficulté d'intégrer les systèmes existants ou les deux parmi leurs 3 principaux défis d'automatisation – et ces problèmes sont apparus à maintes reprises dans notre masse de données.
Nous avons également constaté que la capacité d'intégrer des systèmes, des processus et des agents était un facteur clé de succès, tant en matière d'IA qu'en dehors. En se connectant à des bases de données externes, des API et des écosystèmes de logiciels, les entreprises ayant le plus haut niveau de maturité en IA ont permis à leurs agents d'accéder à des données en temps réel et spécifiques à leur activité, au lieu de les laisser s'appuyer uniquement sur les connaissances statiques sur lesquelles ils ont été entraînés. Les informations obtenues de ces agents étaient beaucoup plus pertinentes, permettant une prise de décision meilleure et plus agile, et favorisant une plus grande efficacité et un plus grand succès.
La responsabilité compte
Mais si les entreprises intensifient le déploiement de leurs agents, elles ne le font pas à la légère : selon les participants à notre enquête, l’époque du « Far West » où l’on accordait une confiance aveugle à l’IA est bel et bien révolue. Aujourd’hui, les entreprises privilégient des facteurs tels que la sécurité, l’auditabilité, la traçabilité et les garde-fous par rapport à d’autres critères d’achat lorsqu’elles sélectionnent de nouveaux outils d’IA, 47% des personnes interrogées classant ces facteurs parmi leurs principales priorités. La responsabilité en matière d’IA était encore plus primordiale parmi les acteurs des secteurs du logiciel et des technologies, avec 61%.
Avec la possibilité de l'entreprise entièrement automatisée et autonome désormais largement accessible, Jitterbit mène la charge en matière de responsabilité de l'IA, créant des solutions explicables par conception, interprétables par défaut et conçues pour avoir un impact financier.
En savoir plus sur notre engagement en faveur de la responsabilité en matière d'IA.
Le budget n'est pas un obstacle
La sécurité et la conformité constituaient également le principal obstacle à l'automatisation de bout en bout, avec 39%. Cependant, alors que le coût total de possession était une priorité pour 38% des petites entreprises, moins de 15% des personnes interrogées ont déclaré que les contraintes financières les freinaient.
Cette tendance s'est également manifestée lorsque nous avons interrogé les répondants sur leurs budgets prévus pour l'IA et l'automatisation — bien qu'il y ait eu aussi quelques surprises à cet égard.
