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Jitterbit AI
Von Amber Wolff, Content Manager
Die Einführung von KI-Agenten ist schlicht meteoralisch verlaufen; jede neue Entdeckung und Entwicklung beherrscht die Schlagzeilen und überschwemmt die sozialen Medien. Aber wie bei allen großen technologischen Entwicklungen besteht die Gefahr, dass die Wahrheit im Hype untergeht. Wir alle wissen, dass KI-Agenten und Automatisierung großartig sind – aber was bedeutet diese Entwicklung für dein Organisation
Um ein klareres Verständnis davon zu bekommen, wo sich alltägliche Unternehmen auf ihrem Weg zur agentischen Transformation befinden, hat Jitterbit sich mit Censuswide zusammengetan, um mehr als 1.500 IT-Entscheider in Unternehmen in den USA, Großbritannien und Brasilien zu befragen. Wir haben diese Einblicke in unserem wegweisenden 2026 Jitterbit Benchmark-Bericht zur KI-Automatisierung. Bei Weitem unser bisher umfangreichster und umfassendster Umfragebericht beleuchtet er das wahre Tempo der Agenten-Einführung sowie die anhaltenden Herausforderungen, vor denen Unternehmen beim Aufbrechen von Datensilos, der Integration in Altsysteme, dem Ausgleich von Stakeholder-Erwartungen und vielem mehr stehen.
KI-Agenten sind praktisch überall
Obwohl unser Bericht fünf Hauptstufen der KI-Reife aufzeigt, gab es nur sehr wenige echte agentische Nachzügler. Und unter den Organisationen, die Agenten eingesetzt hatten, blieb die große Mehrheit nicht einfach bei ein oder zwei stehen: Das durchschnittliche Unternehmen hat inzwischen 28 KI-Agenten im Einsatz.
Wir haben die Befragten auch nach ihren Zukunftsplänen gefragt und festgestellt, dass die meisten Unternehmen ihren Einsatz verstärken: Die durchschnittliche Anzahl der Agenten, die voraussichtlich in 12 Monaten im Einsatz sein werden, liegt bei 40, was einem Anstieg der Einsatzzahlen um 43% entspricht.
Diese Zahl steigt mit der Unternehmensgröße: Während die größten der befragten Unternehmen derzeit die meisten Agenten im Einsatz haben, erwarten sie auch den größten Anstieg – von 49 auf 72 im nächsten Jahr –, was einem Anstieg von 47,5% entspricht.
Es ist wichtig zu beachten, dass diese Steigerungen nicht auf bloßen Spekulationen beruhen: Sie basieren auf echten Ergebnissen. Mehr als dreiviertel der Befragten gaben an, dass ihre KI-Automatisierungsprojekte bereits einen mäßigen bis hohen Nutzen bringen. Von den übrigen 22% gaben die meisten an, die Gewinnschwelle zu erreichen: Nur 2,5% der Unternehmen meldeten ein Scheitern des Projekts oder einen negativen ROI.
Es dreht sich alles um Verbindungen
Ohne proaktives Management vermehren sich Datensilos im Laufe der Zeit. Das bereitet Ihrem Unternehmen nicht nur Unannehmlichkeiten, sondern bremst auch Ihre KI-Agenten aus. Fast zwei Drittel der von uns befragten Unternehmen stuften Datensilos, Schwierigkeiten bei der Integration von Legacy-Systemen oder beides unter ihre drei größten Automatisierungsherausforderungen ein – und diese Probleme tauchten in unserem Datenbestand immer wieder auf.
Wir stellten außerdem fest, dass die Fähigkeit zur Integration von Systemen, Prozessen und Agenten ein entscheidender Erfolgsfaktor ist, sowohl im Bereich der KI als auch darüber hinaus. Durch die Anbindung an externe Datenbanken, APIs und Software-Ökosysteme versetzten Unternehmen auf der höchsten Stufe der KI-Reife ihre Agenten in die Lage, auf Echtzeit- und unternehmensspezifische Daten zuzugreifen, anstatt sie sich ausschließlich auf das statische Wissen verlassen zu lassen, mit dem sie trainiert wurden. Die von diesen Agenten gewonnenen Erkenntnisse waren weitaus relevanter, ermöglichten eine bessere und agilere Entscheidungsfindung und steigerten Effizienz und Erfolg.
Rechenschaftspflicht zählt
Doch während Unternehmen den Einsatz von Agenten ausweiten, gehen sie dabei nicht leichtfertig vor: Laut den Teilnehmern unserer Umfrage ist die „Wildwest-Ära“ des blinden Vertrauens in KI endgültig vorbei. Unternehmen legen heute bei der Auswahl neuer KI-Tools mehr Wert auf Faktoren wie Sicherheit, Überprüfbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Sicherheitsvorkehrungen als auf andere Kaufkriterien; 47% der Befragten stuften diese Faktoren als wichtigste Überlegung ein. In der Software- und Technologiebranche war die Rechenschaftspflicht bei KI mit 61% sogar noch wichtiger.
Da die Möglichkeit des vollständig automatisierten, autonomen Unternehmens inzwischen allgemein zugänglich ist, übernimmt Jitterbit eine Vorreiterrolle bei der KI-Verantwortlichkeit – durch die Entwicklung von Lösungen, die von Natur aus erklärbar, standardmäßig interpretierbar und darauf ausgelegt sind, finanzielle Wirkung zu erzielen.
Erfahren Sie mehr über unser Engagement für KI-Verantwortlichkeit.
Budget ist kein Hinderungsgrund
Sicherheit und Compliance waren mit 39% ebenfalls der wichtigste Faktor, der eine durchgängige Automatisierung verhinderte. Doch während die Gesamtbetriebskosten für 38% der kleinen Unternehmen eine Priorität darstellten, gaben insgesamt weniger als 15% der Befragten an, dass finanzielle Gründe sie daran hindern.
Dieser Trend zeigte sich auch, als wir die Befragten nach ihren geplanten Budgets für KI und Automatisierung fragten – wenngleich es dort ebenfalls einige Überraschungen gab.
