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Jitterbit AI
Por Amber Wolff, Gerente de Conteúdo
A adoção de agentes de IA tem sido nada menos que meteórica, com cada nova descoberta e desenvolvimento dominando as manchetes e saturando as mídias sociais. Mas, como em todo grande desenvolvimento tecnológico, a verdade corre o risco de se perder no hype. Todos nós sabemos que agentes de IA e automação são ótimos — mas o que este desenvolvimento significa para sua Organização?
Para obter uma compreensão mais clara de onde as empresas do dia a dia estão em suas jornadas de transformação de agentes, a Jitterbit fez uma parceria com a Censuswide para pesquisar mais de 1.500 tomadores de decisão de TI corporativa nos EUA, Reino Unido e Brasil. Coletamos essas percepções em nosso marco histórico 2026 Jitterbit Relatório de Benchmarking de Automação de IA. De longe nosso relatório de pesquisa mais extenso e completo até o momento, ele destaca o verdadeiro ritmo de adoção de agentes, juntamente com o desafio contínuo que as empresas enfrentam em quebrar silos de dados, integrar com sistemas legados, equilibrar as expectativas das partes interessadas e muito mais.
Agentes de IA estão virtualmente em toda parte
Enquanto nosso relatório revela cinco níveis principais de maturidade de IA, houve muito poucos casos de “agentes autônomos” de fato. E entre as organizações que implementaram agentes, a grande maioria não parou em um ou dois: o negócio médio agora tem 28 agentes de IA implantados.
Também perguntamos aos entrevistados sobre seus planos futuros e descobrimos que a maioria das empresas está apostando forte: o número médio de agentes que se espera que estejam em operação daqui a 12 meses é de 40, o que representa um aumento de 43% na adoção.
Esse número varia de acordo com o tamanho da empresa: embora as maiores empresas pesquisadas tenham o maior número de agentes atualmente em operação, elas também esperam registrar o maior aumento, passando de 49 para 72 no próximo ano — um aumento de 47,5%.
É importante notar que esses aumentos não são baseados em mera especulação: eles são baseados em resultados reais. Mais de três quartos dos entrevistados afirmaram que seus projetos de automação com IA já estão gerando um valor moderado a alto. Dos demais 22%, a maioria afirmou estar empatando: apenas 2,5% das empresas relataram fracasso no projeto ou um ROI negativo.
Tudo sobre conexões
Sem gerenciamento proativo, os silos de dados se multiplicam ao longo do tempo. Isso não só causa transtornos para sua empresa, mas também limita o potencial dos seus agentes de IA. Quase dois terços das empresas que pesquisamos classificaram Silos de Dados, Dificuldade de Integração de Sistemas Legados, ou ambos, entre seus 3 principais desafios de automação – e esses problemas apareceram repetidamente em nossa vasta coleção de dados.
Também descobrimos que a capacidade de integrar sistemas, processos e agentes foi um fator determinante para o sucesso, tanto em IA quanto em outras áreas. Ao se conectar a bancos de dados externos, APIs e ecossistemas de software, empresas com o mais alto nível de maturidade em IA capacitaram seus agentes a acessar dados em tempo real e específicos do negócio, em vez de deixá-los depender apenas do conhecimento estático em que foram treinados. Os insights obtidos com esses agentes foram muito mais relevantes, permitindo uma tomada de decisão melhor e mais ágil, e impulsionando maior eficiência e sucesso.
Responsabilidade Conta
Mas, embora as empresas estejam ampliando suas implantações de agentes, elas não estão fazendo isso de forma descuidada: de acordo com os participantes da nossa pesquisa, a era do “Oeste Selvagem” da confiança implícita na IA chegou definitivamente ao fim. Atualmente, as empresas estão priorizando fatores como segurança, auditabilidade, rastreabilidade e medidas de proteção em detrimento de outros critérios de compra ao selecionar novas ferramentas de IA, com 47% dos participantes classificando esses fatores como a principal consideração. A responsabilidade pela IA foi ainda mais determinante entre os profissionais dos setores de software e tecnologia, com 61%.
Com a possibilidade da empresa totalmente automatizada e autônoma agora amplamente acessível, a Jitterbit está liderando a iniciativa em responsabilidade por IA — criando soluções que são explicáveis por design, interpretáveis por padrão e projetadas para entregar impacto financeiro.
Saiba mais sobre nosso compromisso com a responsabilidade da IA.
Orçamento Não é um Impedimento
A segurança e a conformidade também foram o principal fator que impediu a automação de ponta a ponta, com 39%. No entanto, embora o custo total de propriedade fosse uma prioridade para 38% das pequenas empresas, no geral, menos de 15% dos entrevistados afirmaram que as questões financeiras estão impedindo sua automação.
Essa tendência também apareceu quando perguntamos aos entrevistados sobre seus orçamentos planejados para IA e automação — embora também tenha havido algumas surpresas aí.
