Status for agentisk AI og automatisering: Over 1,500 virksomheder fortæller alt

Af Amber Wolff, Content Manager

Udbredelsen af ​​AI-agenter har været intet mindre end meteoragtig, hvor hver ny opdagelse og udvikling har domineret overskrifter og mættet sociale medier. Men som med alle større teknologiske udviklinger risikerer sandheden at gå tabt i hypen. Vi ved alle, at AI-agenter og automatisering er fantastiske – men hvad betyder denne udvikling for dine organisation?

For at få en klarere forståelse af, hvor virksomheder i hverdagen befinder sig i deres agenttransformationsrejser, Jitterbit har indgået et partnerskab med Censuswide for at undersøge mere end 1,500 IT-beslutningstagere inden for virksomheder i USA, Storbritannien og Brasilien. Vi har samlet disse indsigter i vores skelsættende 2026 Jitterbit Benchmarkrapport for AI-automatiseringVores hidtil mest omfattende og omfattende undersøgelsesrapport fremhæver den reelle hastighed på implementeringen af ​​agenter, sammen med den løbende udfordring, virksomheder står over for med at nedbryde datasiloer, integrere med ældre systemer, afbalancere interessenternes forventninger og mere.

AI-agenter er stort set overalt

Selvom vores rapport afslører fem hovedniveauer af AI-modenhed, var der meget få reelle agent-holdninger. Og blandt organisationer, der havde indsat agenter, stoppede langt de fleste ikke ved blot en eller to: Den gennemsnitlige virksomhed har nu 28 AI-agenter indsat.

Vi spurgte også respondenterne om deres fremtidsplaner og fandt ud af, at de fleste virksomheder fordobler deres ansættelse: Det gennemsnitlige antal agenter, der forventes at være indsat om 12 måneder, er 40, en stigning på 43 % i implementeringen.

Dette tal skaleres med virksomhedens størrelse: Mens de største undersøgte virksomheder havde flest agenter i øjeblikket indsat, forventer de også at se den største stigning, fra 49 til 72 i løbet af det næste år – en stigning på 47.5 %.

Det er vigtigt at bemærke, at disse stigninger ikke er baseret på ren spekulation: De er baseret på reelle resultater. Mere end tre fjerdedele af respondenterne sagde, at deres AI-automatiseringsprojekter allerede leverer moderat til høj værdi. Ud af de resterende 22 % sagde de fleste, at de gik i nul: Kun 2.5 % af virksomhederne rapporterede projektfejl eller et negativt investeringsafkast.

Det handler om forbindelser

Uden proaktiv styring mangedobles datasiloer over tid. Dette skaber ikke kun besvær for din virksomhed, det holder også dine AI-agenter tilbage. Næsten to tredjedele af de virksomheder, vi undersøgte, rangerede datasiloer, vanskeligheder med at integrere ældre systemer eller begge dele blandt deres 3 største automatiseringsudfordringer – og disse problemer dukkede op igen og igen på tværs af vores databank.

Vi fandt også ud af, at evnen til at integrere systemer, processer og agenter var en afgørende faktor for succes, både inden for AI og på anden vis. Ved at oprette forbindelse til eksterne databaser, API'er og softwareøkosystemer gav virksomheder med det højeste niveau af AI-modenhed deres agenter adgang til forretningsspecifikke data i realtid i stedet for udelukkende at stole på den statiske viden, de var trænet i. Indsigten fra disse agenter var langt mere relevant, hvilket muliggjorde bedre og mere agil beslutningstagning og førte til større effektivitet og succes.

Ansvarlighed tæller

Men selvom virksomheder øger deres implementering af AI-værktøjer, gør de det ikke skødesløst: Ifølge respondenterne i vores undersøgelse er den vilde vesten-æra med implicit AI-tillid for alvor forbi. Virksomheder prioriterer i dag faktorer som sikkerhed, revisionsbarhed, sporbarhed og beskyttelsesforanstaltninger frem for andre købskriterier, når de vælger nye AI-værktøjer, hvor 47 % af respondenterne rangerer disse faktorer som en topprioritet. AI-ansvarlighed var endnu mere altafgørende blandt dem i software- og tech-branchen med 61 %.

Med muligheden for den fuldt automatiserede, autonome virksomhed nu bredt tilgængelig, Jitterbit er førende inden for AI-ansvarlighed — skaber løsninger, der er forklarlige per design, fortolkelige per standard og designet til at levere økonomisk effekt.

Få mere at vide om vores engagement i AI-ansvarlighed.

Budgettet er ikke en blokering

Sikkerhed og compliance var også den primære faktor, der forhindrede end-to-end-automatisering, med 39 %. Men mens de samlede ejeromkostninger var en prioritet for 38 % af små virksomheder, sagde samlet set mindre end 15 % af respondenterne, at penge holder dem tilbage.

Denne tendens viste sig også, da vi spurgte respondenterne om deres planlagte budgetter for AI og automatisering – selvom der også var nogle overraskelser.