Status for agentisk AI og automatisering: Over 1,500 virksomheder fortæller alt

Af Amber Wolff, Indholdschef

Brugen af AI-agenter har været intet mindre end kometagtig, hvor hver eneste nye opdagelse og udvikling dominerer overskrifterne og oversvømmer sociale medier. Men som med al større teknologisk udvikling risikerer sandheden at drukne i Hype-bølgen. Vi ved alle, at AI-agenter og automatisering er fantastiske – men hvad betyder denne udvikling for din organisation

For at få en bedre forståelse af, hvor almindelige virksomheder er på deres agentbaserede transformationsrejse, indgik Jitterbit et partnerskab med Censuswide om at undersøge mere end 1.500 it-beslutningstagere i virksomheder på tværs af USA, Storbritannien og Brasilien. Vi har samlet disse indsigter i vores banebrydende 2026 Jitterbit Benchmarkrapport for AI-automatisering. Det er langt vores mest omfattende og dybdegående undersøgelsesrapport til dato, og den fremhæver det sande tempo for agent-adoption sammen med de vedvarende udfordringer, virksomheder står over for med hensyn til at bryde datasiloer ned, integrere med ældre systemer, balancere interessenternes forventninger og meget mere.

AI-agenter er stort set overalt

Selvom vores rapport afslører fem hovedniveauer af AI-modenhed, var der meget få sande agent-modstandere. Og blandt organisationer, der havde implementeret agenter, stoppede de langt fleste ikke bare ved en eller to: Den gennemsnitlige virksomhed har nu 28 AI-agenter implementeret.

Vi spurgte også respondenterne om deres fremtidsplaner og fandt ud af, at de fleste virksomheder satser endnu mere: Det gennemsnitlige antal agenter, der forventes at være i drift om 12 måneder, er 40, hvilket svarer til en stigning i anvendelsen på 43%.

Dette tal afhænger af virksomhedens størrelse: Selvom de største virksomheder i undersøgelsen i øjeblikket har flest agenter i drift, forventer de også at opleve den største stigning, nemlig fra 49 til 72 i løbet af det kommende år – en stigning på 47,5%.

Det er vigtigt at bemærke, at disse stigninger ikke er baseret på ren spekulation: De er baseret på reelle resultater. Mere end tre kvartdele af de adspurgte oplyste, at deres AI-automatiseringsprojekter allerede skaber en moderat til høj værdi. Af de resterende 22% angav de fleste, at de gik i nul: Kun 2,5% af virksomhederne rapporterede om projektfiasko eller et negativt afkast.

Det handler om forbindelser

Uden proaktiv styring, multipliceres datasiloer over tid. Ikke alene skaber dette besvær for din virksomhed, det holder også dine AI-agenter tilbage. Næsten to tredjedele af de virksomheder, vi adspurgte, rangerede datasiloer, vanskeligheder med at integrere ældre systemer eller begge dele blandt deres 3 største automatiseringsudfordringer – og disse problemer dukkede op igen og igen i vores mængde af data.

Vi fandt også ud af, at evnen til at integrere systemer, processer og agenter var en afgørende forudsætning for succes, både inden for AI og på andre områder. Ved at oprette forbindelse til eksterne databaser, API'er og softwareøkosystemer satte virksomheder med det højeste niveau af AI-modenhed deres agenter i stand til at få adgang til realtidsbaserede, virksomhedsspecifikke data i stedet for at lade dem udelukkende stole på den statiske viden, de var blevet trænede på. Den indsigt, der blev opnået gennem disse agenter, var langt mere relevant, hvilket muliggjorde en bedre og mere agil beslutningstagning og drev større effektivitet og succes.

Ansvarlighed tæller

Men selvom virksomhederne øger deres anvendelse af agentbaserede løsninger, gør de det ikke uden omtanke: Ifølge deltagerne i vores undersøgelse er den vilde vesten-æra, hvor man blindt stolede på AI, definitivt forbi. Virksomheder prioriterer i dag faktorer som sikkerhed, revisionsmuligheder, sporbarhed og sikkerhedsforanstaltninger højere end andre indkøbskriterier, når de vælger nye AI-værktøjer, og 47% af respondenterne angiver disse faktorer som de vigtigste overvejelser. Ansvarlighed i forbindelse med AI var endnu mere afgørende blandt respondenterne i software- og teknologibranchen, hvor andelen var på 61%.

Med muligheden for den fuldautomatiske, autonome virksomhed, der nu er bredt tilgængelig, fører Jitterbit an inden for AI-ansvarlighed – og skaber løsninger, der er forklarlige by design, fortolkningsvenlige som standard og designet til at levere økonomisk effekt.

Få mere at vide om vores engagement i AI-ansvarlighed.

Budgettet er ikke en forhindring

Sikkerhed og overholdelse af regler var også den vigtigste faktor, der stod i vejen for automatisering fra start til slut, med 39%. Men selvom de samlede ejeromkostninger var en prioritet for 38% af de små virksomheder, angav samlet set færre end 15% af de adspurgte, at økonomien var en hindring for dem.

Denne tendens viste sig også, da vi spurgte respondenterne om deres planlagte budgetter til AI og automatisering – selvom der også var nogle overraskelser der.