Status for agentisk AI og automatisering: Over 1,500 bedrifter forteller alt

Av Amber Wolff, Content Manager

Bruken av AI-agenter har vært intet mindre enn meteorisk, med hver nye oppdagelse og utvikling som dominerer overskrifter og metter sosiale medier. Men som med alle større teknologiske utviklinger, risikerer sannheten å gå seg vill i hypen. Vi vet alle at AI-agenter og automatisering er flott – men hva betyr denne utviklingen for din organisasjon?

For å få en klarere forståelse av hvor bedrifter befinner seg i sine daglige transformasjonsreiser for agenter, Jitterbit inngikk et samarbeid med Censuswide for å undersøke mer enn 1,500 IT-beslutningstakere i bedrifter i USA, Storbritannia og Brasil. Vi har samlet disse innsiktene i vår landemerke 2026 Jitterbit Benchmarkrapport for AI-automatiseringVår desidert mest omfattende og omfattende undersøkelsesrapport hittil, fremhever den virkelige hastigheten på agentenes adopsjon, sammen med den pågående utfordringen selskaper står overfor med å bryte ned datasiloer, integrere med eldre systemer, balansere interessentenes forventninger og mer.

AI-agenter er praktisk talt overalt

Selv om rapporten vår avslører fem hovednivåer av AI-modenhet, var det svært få reelle agenter som holdt seg unna. Og blant organisasjoner som hadde utplassert agenter, stoppet ikke det store flertallet bare ved én eller to: En gjennomsnittlig bedrift har nå 28 AI-agenter utplassert.

Vi spurte også respondentene om deres fremtidsplaner, og fant ut at de fleste bedrifter dobler innsatsen: Gjennomsnittlig antall agenter som forventes å være utplassert om 12 måneder er 40, en økning på 43 % i adopsjonen.

Dette tallet skaleres med bedriftsstørrelsen: Selv om de største bedriftene som ble undersøkt hadde flest agenter utplassert for øyeblikket, forventer de også å se den største økningen, fra 49 til 72 i løpet av det neste året – en økning på 47.5 %.

Det er viktig å merke seg at disse økningene ikke er basert på ren spekulasjon: De er basert på reelle resultater. Mer enn tre fjerdedeler av respondentene sa at AI-automatiseringsprosjektene deres allerede leverer moderat til høy verdi. Av de resterende 22 % sa de fleste at de gikk i null: Bare 2.5 % av bedriftene rapporterte prosjektfeil eller negativ avkastning.

Det handler om forbindelser

Uten proaktiv styring mangedobles datasiloer over tid. Dette skaper ikke bare problemer for bedriften din, det hindrer også AI-agentene dine. Nesten to tredjedeler av bedriftene vi undersøkte rangerte datasiloer, vanskeligheter med å integrere eldre systemer eller begge deler blant sine tre største automatiseringsutfordringer – og disse problemene dukket opp igjen og igjen i vår datasamling.

Vi fant også ut at evnen til å integrere systemer, prosesser og agenter var en nøkkelfaktor for suksess, både innen AI og ellers. Ved å koble til eksterne databaser, API-er og programvareøkosystemer, ga bedrifter med det høyeste nivået av AI-modenhet agentene sine tilgang til sanntids, forretningsspesifikke data, i stedet for å la dem stole utelukkende på den statiske kunnskapen de var trent på. Innsikten som ble oppnådd fra disse agentene var mye mer relevant, noe som muliggjorde bedre og mer smidig beslutningstaking og drev større effektivitet og suksess.

Ansvarlighet teller

Men selv om selskaper øker sin agentutplassering, gjør de det ikke uforsiktig: Ifølge respondentene i undersøkelsen vår er den ville vesten-æraen med implisitt AI-tillit for godt og slett over. Dagens bedrifter prioriterer nå faktorer som sikkerhet, reviderbarhet, sporbarhet og beskyttelsesmekanismer fremfor andre kjøpskriterier når de velger nye AI-verktøy, med 47 % av respondentene som rangerte disse faktorene som en viktig faktor. AI-ansvarlighet var enda viktigere blant de i programvare- og teknologibransjen, med 61 %.

Med muligheten for helautomatiserte, autonome bedrifter nå allment tilgjengelige, Jitterbit leder an i arbeidet med AI-ansvarlighet – skaper løsninger som er forklarlige per design, tolkbare per standard og utformet for å gi økonomisk effekt.

Lær mer om vår forpliktelse til AI-ansvarlighet.

Budsjett ikke en blokkering

Sikkerhet og samsvar var også den viktigste faktoren som forhindret ende-til-ende-automatisering, med 39 %. Men mens totale eierkostnader var en prioritet for 38 % av små bedrifter, sa totalt sett mindre enn 15 % av respondentene at penger holder dem tilbake.

Denne trenden viste seg også da vi spurte respondentene om deres planlagte budsjetter for AI og automatisering – selv om det også var noen overraskelser der.