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Jitterbit AI
Di Amber Wolff, Content Manager
L'adozione di agenti di intelligenza artificiale è stata a dir poco fulminea, con ogni nuova scoperta e sviluppo che ha dominato i titoli dei giornali e saturato i social media. Ma come per tutti i principali sviluppi tecnologici, la verità rischia di perdersi nel clamore. Sappiamo tutti che gli agenti di intelligenza artificiale e l'automazione sono fantastici, ma cosa significa questo sviluppo per... Your organizzazione?
Per comprendere meglio a che punto si trovano le aziende nei loro percorsi di trasformazione agentica, Jitterbit ha collaborato con Censuswide per intervistare oltre 1,500 responsabili IT aziendali negli Stati Uniti, nel Regno Unito e in Brasile. Abbiamo raccolto queste informazioni nel nostro storico report. Rapporto di riferimento sull'automazione AI Jitterbit 2026Di gran lunga il nostro rapporto di indagine più ampio e completo finora, evidenzia il vero ritmo di adozione degli agenti, insieme alle sfide continue che le aziende devono affrontare nell'abbattimento dei silos di dati, nell'integrazione con i sistemi legacy, nel bilanciamento delle aspettative delle parti interessate e altro ancora.
Gli agenti di intelligenza artificiale sono praticamente ovunque
Sebbene il nostro report riveli cinque livelli principali di maturità dell'IA, sono stati riscontrati pochissimi casi di vera e propria resistenza agli agenti. E tra le organizzazioni che avevano implementato agenti, la stragrande maggioranza non si è limitata a uno o due: l'azienda media ora ha 28 agenti di IA implementati.
Abbiamo anche chiesto agli intervistati quali fossero i loro piani futuri e abbiamo scoperto che la maggior parte delle aziende sta raddoppiando gli sforzi: il numero medio di agenti che si prevede saranno impiegati tra 12 mesi è 40, con un aumento del 43% nell'adozione.
Questo numero aumenta con le dimensioni dell'azienda: sebbene le aziende più grandi intervistate abbiano attualmente il maggior numero di agenti impiegati, prevedono anche il balzo maggiore, passando da 49 a 72 nel prossimo anno, ovvero un aumento del 47.5%.
È importante notare che questi aumenti non si basano su semplici speculazioni: si basano su risultati reali. Più di tre quarti degli intervistati ha affermato che i propri progetti di automazione dell'intelligenza artificiale stanno già generando un valore da moderato ad alto. Del restante 22%, la maggior parte ha dichiarato di aver raggiunto il pareggio di bilancio: solo il 2.5% delle aziende ha segnalato un fallimento del progetto o un ROI negativo.
È tutta una questione di connessioni
Senza una gestione proattiva, i silos di dati si moltiplicano nel tempo. Questo non solo crea problemi per la vostra azienda, ma ostacola anche i vostri agenti di intelligenza artificiale. Quasi due terzi delle aziende che abbiamo intervistato hanno classificato i silos di dati, la difficoltà di integrazione dei sistemi legacy o entrambi tra le 3 principali sfide di automazione, e questi problemi sono emersi ripetutamente nella nostra raccolta di dati.
Abbiamo anche scoperto che la capacità di integrare sistemi, processi e agenti era un fattore determinante per il successo, sia nell'ambito dell'intelligenza artificiale che in altri ambiti. Collegandosi a database esterni, API ed ecosistemi software, le aziende al più alto livello di maturità nell'intelligenza artificiale hanno consentito ai propri agenti di accedere a dati aziendali specifici in tempo reale, anziché affidarsi esclusivamente alle conoscenze statiche su cui erano stati formati. Le informazioni acquisite da questi agenti si sono rivelate molto più pertinenti, consentendo un processo decisionale migliore e più agile e favorendo maggiore efficienza e successo.
La responsabilità conta
Ma mentre le aziende stanno intensificando le loro implementazioni agentiche, non lo stanno facendo con noncuranza: secondo i nostri intervistati, l'era del Far West della fiducia implicita nell'IA è ormai finita. Oggi le aziende danno priorità a fattori come sicurezza, verificabilità, tracciabilità e guardrail rispetto ad altri criteri di acquisto nella selezione di nuovi strumenti di IA, con il 47% degli intervistati che li considera fattori prioritari. La responsabilità dell'IA è stata ancora più fondamentale tra coloro che operano nei settori del software e della tecnologia, con il 61%.
Con la possibilità di un'impresa completamente automatizzata e autonoma ormai ampiamente accessibile, Jitterbit è all'avanguardia nella responsabilità dell'intelligenza artificiale, creando soluzioni spiegabili fin dalla progettazione, interpretabili per impostazione predefinita e progettate per produrre un impatto finanziario.
Scopri di più sul nostro impegno per la responsabilità dell'IA.
Il budget non è un ostacolo
Anche la sicurezza e la conformità sono state il fattore principale che ha impedito l'automazione end-to-end, con il 39%. Tuttavia, mentre il costo totale di proprietà era una priorità per il 38% delle piccole imprese, nel complesso meno del 15% degli intervistati ha dichiarato che il denaro è un ostacolo.
Questa tendenza è emersa anche quando abbiamo chiesto agli intervistati quali fossero i budget previsti per l'intelligenza artificiale e l'automazione, anche se anche in questo caso ci sono state delle sorprese.
