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Jitterbit AI
Di Amber Wolff, Content Manager
L'adozione degli agenti AI è stata a dir poco meteorica, con ogni nuova scoperta e sviluppo che domina le prime pagine e satura i social media. Ma come per tutti i principali sviluppi tecnologici, la verità rischia di perdersi nell'entusiasmo. Sappiamo tutti che gli agenti AI e l'automazione sono fantastici, ma cosa significa questo sviluppo per tuo organizzazione
Per avere una comprensione più chiara di dove si trovano le attività quotidiane nei loro percorsi di trasformazione agentica, Jitterbit ha collaborato con Censuswide per intervistare oltre 1.500 decisori IT aziendali negli Stati Uniti, nel Regno Unito e in Brasile. Abbiamo raccolto queste intuizioni nel nostro studio fondamentale 2026 Jitterbit Rapporto di riferimento sull'automazione dell'intelligenza artificiale. Di gran lunga il nostro rapporto di indagine più esteso e completo mai realizzato, evidenzia il vero ritmo di adozione degli agenti, insieme alla sfida continua che le aziende devono affrontare per abbattere i silos di dati, integrarsi con i sistemi legacy, bilanciare le aspettative degli stakeholder e altro ancora.
Gli agenti AI sono virtualmente ovunque
Mentre il nostro rapporto rivela cinque livelli principali di maturità dell'IA, c'erano pochissimi veri e propri "arretrati" agentici. E tra le organizzazioni che avevano implementato agenti, la stragrande maggioranza non si è fermata a uno o due: in media, le aziende hanno ora 28 agenti di IA distribuiti.
Abbiamo inoltre chiesto agli intervistati quali fossero i loro piani per il futuro e abbiamo scoperto che la maggior parte delle aziende sta puntando ancora di più su questo settore: il numero medio di agenti che si prevede di impiegare tra 12 mesi è pari a 40, con un aumento dell’adozione pari a 43%.
Questo dato varia in base alle dimensioni dell'azienda: sebbene le imprese più grandi oggetto dell'indagine abbiano attualmente il maggior numero di agenti in servizio, prevedono anche di registrare l'incremento più consistente, passando da 49 a 72 nel prossimo anno — un aumento del 47,5%.
È importante notare che questi aumenti non si basano su mere speculazioni: si basano su risultati reali. Più di tre quarti degli intervistati ha dichiarato che i propri progetti di automazione basati sull’intelligenza artificiale stanno già generando un valore da moderato ad alto. Tra gli altri 22%, la maggior parte ha affermato di aver raggiunto il pareggio: solo il 2,5% delle aziende ha segnalato il fallimento del progetto o un ROI negativo.
Tutto ruota attorno alle connessioni
Senza una gestione proattiva, i silos di dati si moltiplicano nel tempo. Non solo questo crea grattacapi per la tua azienda, ma ostacola anche i tuoi agenti AI. Quasi due terzi delle aziende che abbiamo intervistato hanno classificato i silos di dati, la difficoltà di integrazione dei sistemi legacy, o entrambi, tra le loro prime 3 sfide di automazione, e questi problemi sono apparsi più e più volte nella nostra raccolta di dati.
Abbiamo anche scoperto che la capacità di integrare sistemi, processi e agenti è stata un fattore chiave di successo, sia nell'IA che in altri campi. Collegandosi a database esterni, API ed ecosistemi software, le aziende al più alto livello di maturità dell'IA hanno consentito ai propri agenti di accedere a dati in tempo reale e specifici per il business, invece di farli affidare esclusivamente alla conoscenza statica su cui erano stati addestrati. Le informazioni ricavate da questi agenti erano molto più pertinenti, consentendo un processo decisionale migliore e più agile e guidando una maggiore efficienza e successo.
La responsabilità conta
Ma sebbene le aziende stiano intensificando l’implementazione di agenti, non lo stanno facendo in modo avventato: secondo i partecipanti al nostro sondaggio, l’era del “Far West” caratterizzata da una fiducia cieca nell’IA è ormai definitivamente finita. Oggi le aziende danno la priorità a fattori quali sicurezza, verificabilità, tracciabilità e misure di controllo rispetto ad altri criteri di acquisto nella scelta di nuovi strumenti di IA, con il 47% degli intervistati che classifica questi fattori come la considerazione principale. La responsabilità dell’IA è risultata ancora più fondamentale tra gli operatori dei settori del software e della tecnologia, con una percentuale pari al 61%.
Con la possibilità dell'impresa completamente automatizzata e autonoma ora ampiamente accessibile, Jitterbit sta aprendo la strada alla responsabilità dell'IA, creando soluzioni che sono spiegabili per progettazione, interpretabili di default e progettate per generare impatto finanziario.
Scopri di più sul nostro impegno per la responsabilità nell'IA.
Budget non è un ostacolo
Anche la sicurezza e la conformità sono state il fattore principale che ha ostacolato l’automazione end-to-end, con 39%. Tuttavia, sebbene il costo totale di proprietà fosse una priorità per 38% delle piccole imprese, nel complesso meno di 15% degli intervistati ha dichiarato che i costi rappresentano un ostacolo.
Questo trend si è manifestato anche quando abbiamo chiesto ai rispondenti i loro budget pianificati per IA e automazione, sebbene anche qui ci siano state delle sorprese.
