Tillståndet för agentisk AI och automatisering: Fler än 1 500 företag berättar allt

Av Amber Wolff, Innehållsansvarig

Införandet av AI-agenter har varit intet mindre än kometartat, där varje ny upptäckt och utveckling dominerar rubrikerna och översvämmar sociala medier. Men som med all större teknikutveckling riskerar sanningen att gå förlorad i hypen. Vi vet alla att AI-agenter och automatisering är fantastiska – men vad innebär denna utveckling för din organisation

För att få en tydligare bild av var vanliga företag befinner sig i sin agentiska omvandlingsresa samarbetade Jitterbit med Censuswide för att undersöka mer än 1 500 beslutsfattare inom företagets IT i USA, Storbritannien och Brasilien. Vi har samlat dessa insikter i vår banbrytande 2026 Jitterbit Benchmarkrapport för AI-automation. Det är hittills vår överlägset mest omfattande och fullständiga undersökningsrapport, och den belyser den verkliga takten för AI-agenters implementering, tillsammans med de ständiga utmaningar som företag står inför när det gäller att bryta dalesilos, integrera med äldre system, balansera intressenters förväntningar med mera.

AI-agenter finns i princip överallt

Även om vår rapport avslöjar fem huvudsakliga nivåer av AI-mognad, var det väldigt få som helt stod emot agentbaserad AI. Och bland organisationer som hade implementerat agenter stannade de allra flesta inte vid bara en eller två: Det genomsnittliga företaget har nu 28 AI-agenter i drift.

Vi frågade också de tillfrågade om deras framtidsplaner och fann att de flesta företag satsar ännu hårdare: Det genomsnittliga antalet agenter som förväntas vara i drift om 12 månader är 40, vilket innebär en ökning på 43%.

Denna siffra varierar beroende på företagets storlek: Även om de största företagen i undersökningen för närvarande har flest agenter i drift, förväntar de sig också den största ökningen, från 49 till 72 under det kommande året – en ökning på 47,5%.

Det är viktigt att notera att dessa ökningar inte baseras på enbart spekulationer: De baseras på verkliga resultat. Mer än tre fjärdedelar av de tillfrågade uppgav att deras AI-automatiseringsprojekt redan ger ett måttligt till högt värde. Av de övriga 22% uppgav de flesta att de gick jämnt upp: Endast 2,5% av företagen rapporterade att projektet misslyckats eller att avkastningen på investeringen (ROI) var negativ.

Det handlar om kontakter

Utan proaktiv hantering förökas datasilor med tiden. Detta skapar inte bara bekymmer för din verksamhet, det håller också tillbaka dina AI-agenter. Nästan två tredjedelar av de företag vi tillfrågade placerade datasilor, svårigheter med att integrera äldre system eller båda bland sina tre största utmaningar gällande automatisering – och dessa problem dök upp om och om igen i vår databas.

Vi fann också att förmågan att integrera system, processer och agenter var en avgörande framgångsfaktor, både inom AI och på andra områden. Genom att ansluta till externa databaser, API:er och programvaruekosystem gav företag på den högsta nivån av AI-mognad sina agenter tillgång till realtidsbaserad, företagsspecifik data, i stället för att enbart låta dem förlita sig på den statiska kunskap som de tränats på. De insikter som erhölls från dessa agenter var avsevärt mer relevanta, vilket möjliggjorde bättre och mer agilt beslutsfattande samt drev större effektivitet och framgång.

Ansvarsutkrävande räknas

Men även om företagen utökar sina implementeringar av agentbaserad AI gör de det inte utan eftertanke: Enligt deltagarna i vår undersökning är den ”vilda västern-eran” med implicit förtroende för AI definitivt över. Idag prioriterar företag faktorer som säkerhet, granskningsbarhet, spårbarhet och skyddsmekanismer framför andra inköpskriterier när de väljer nya AI-verktyg, och 47% av de tillfrågade rankade dessa faktorer som de viktigaste att ta hänsyn till. Ansvarsskyldigheten inom AI var ännu viktigare bland de som arbetar inom mjukvaru- och teknikbranscherna, där andelen uppgick till 61%.

Med möjligheten till det fullständigt anpassade, autonoma företaget nu allmänt tillgängligt, leder Jitterbit utvecklingen inom AI-ansvar – och skapar lösningar som är förklarbara by design, tolkningsbara som standard och utformade för att ge finansiell inverkan.

Läs mer om vårt åtagande gällande AI-ansvarsskyldighet.

Budgeten är inget hinder

Säkerhet och efterlevnad var också den främsta faktorn som hindrade automatisering från början till slut, med 39%. Men även om den totala ägandekostnaden var en prioriterad fråga för 38% av de små företagen, uppgav totalt sett färre än 15% av de tillfrågade att ekonomiska skäl utgjorde ett hinder.

Den här trenden dök också upp när vi frågade respondenterna om deras planerade budgetar för AI och automation – även om det fanns vissa överraskningar där också.