Tillståndet för agentisk AI och automatisering: Fler än 1 500 företag berättar allt

Av Amber Wolff, Content Manager

Användningen av AI-agenter har varit meteorartad, med varje ny upptäckt och utveckling som dominerar rubriker och översvämmar sociala medier. Men som med alla större tekniska utvecklingar riskerar sanningen att gå förlorad i hypen. Vi vet alla att AI-agenter och automatisering är fantastiska – men vad betyder denna utveckling för ditt organisation?

För att få en tydligare förståelse för var företag befinner sig i sina dagliga transformationsresor för agenter, Jitterbit samarbetade med Censuswide för att undersöka fler än 1 500 beslutsfattare inom företags-IT i USA, Storbritannien och Brasilien. Vi har samlat dessa insikter i vår betydelsefulla 2026 Jitterbit Benchmarkrapport för AI-automationVår hittills mest omfattande och omfattande undersökningsrapport belyser den verkliga takten i implementeringen av agenter, tillsammans med den ständiga utmaning som företag står inför när det gäller att bryta ner datasilos, integrera med äldre system, balansera intressenternas förväntningar och mer.

AI-agenter finns praktiskt taget överallt

Även om vår rapport visar på fem huvudnivåer av AI-mognad, fanns det väldigt få verkliga agenter som inte höll sig till dem. Och bland organisationer som hade anlitat agenter stannade den stora majoriteten inte bara vid en eller två: Ett genomsnittligt företag har nu 28 AI-agenter anlitade.

Vi frågade också respondenterna om deras framtidsplaner och fann att de flesta företag fördubblar sina tjänster: Det genomsnittliga antalet agenter som förväntas vara utplacerade om 12 månader är 40, en ökning med 43 % i implementering.

Denna siffra skalas med företagets storlek: Medan de största undersökta företagen hade flest agenter utplacerade för närvarande, förväntar de sig också att se den största ökningen, från 49 till 72 under nästa år – en ökning med 47.5 %.

Det är viktigt att notera att dessa ökningar inte bara är baserade på spekulationer: De är baserade på verkliga resultat. Mer än trekvart av respondenterna sa att deras AI-automatiseringsprojekt redan levererar måttligt till högt värde. Av de övriga 22 % sa de flesta att de gick med noll: Endast 2.5 % av företagen rapporterade projektmisslyckanden eller negativ avkastning på investeringen.

Det handlar om kontakter

Utan proaktiv hantering mångdubblas datasilos över tid. Detta skapar inte bara problem för ditt företag, det hämmar också dina AI-agenter. Nästan två tredjedelar av de företag vi undersökte rankade datasilos, svårigheter att integrera äldre system eller båda bland sina tre största automatiseringsutmaningar – och dessa problem dök upp gång på gång i vår datasamling.

Vi fann också att förmågan att integrera system, processer och agenter var en avgörande faktor för framgång, både inom AI och på annat sätt. Genom att ansluta till externa databaser, API:er och programvaruekosystem gav företag med högsta AI-mognad sina agenter tillgång till affärsspecifik data i realtid, istället för att låta dem förlita sig enbart på den statiska kunskap som de var utbildade på. Insikterna som dessa agenter fick var betydligt mer relevanta, vilket möjliggjorde bättre och mer agilt beslutsfattande och drev större effektivitet och framgång.

Ansvarsskyldighet räknas

Men även om företag ökar sina implementeringar av AI-verktyg gör de det inte slarvigt: Enligt våra respondenter är Vilda Västern-eran med implicit AI-förtroende väl över. Företag prioriterar nu faktorer som säkerhet, granskningsbarhet, spårbarhet och skyddsräcken framför andra inköpskriterier när de väljer nya AI-verktyg, där 47 % av respondenterna rankade dessa faktorer som en viktig faktor att beakta. AI-ansvarsskyldighet var ännu viktigare bland dem inom mjukvaru- och teknikbranschen, med 61 %.

Med möjligheten till det helt automatiserade, autonoma företaget nu allmänt tillgängligt, Jitterbit leder ansträngningen inom AI-ansvarsskyldighet – skapar lösningar som är förklarbara per design, tolkbara per standard och utformade för att ge ekonomisk effekt.

Läs mer om vårt engagemang för AI-ansvarsskyldighet.

Budget inte en blockering

Säkerhet och efterlevnad var också den främsta faktorn som förhindrade heltäckande automatisering, med 39 %. Men medan den totala ägandekostnaden var en prioritet för 38 % av småföretagen, sa totalt sett mindre än 15 % av respondenterna att pengar hämmar dem.

Denna trend syntes också när vi frågade respondenterna om deras planerade budgetar för AI och automatisering – även om det fanns några överraskningar där också.