5 vragen: Bill Conner over waarom beveiliging de toekomst van AI is

Door Amber Wolff, Contentmanager

Bill Conner was oorspronkelijk van plan de kernfysica in te gaan. Maar vandaag de dag staat hij aan het hoofd van een bedrijf dat gecentreerd is rond een heel ander type fusie, waarmee hij een nieuwe koers uitzet richting de convergentie van AI, low-code en beveiliging.

In de nieuwste aflevering van “The Difference Engine” schetste Conner zijn levensloop van het platteland van Arkansas tot een van CRN’s 25 meest invloedrijke leidinggevenden, waarbij hij de hosts Paul Maher en Jonathan Simnett een blik gaf op wat de toekomst brengt voor AI en Jitterbit.

Jonathan Simnett: Dus, hier bevind je je alweer, bezig met het heroprichten van een bedrijf. Kun je ons iets vertellen over Jitterbit en zijn AI-reis, en waar je het bedrijf de komende 3 tot 5 jaar ziet evolueren?

Bill Conner: Ik heb het gehad over de digitale datareis, en hoe dat leidde tot infrastructuur, web en mobiel, de data-IP-stack en vervolgens beveiliging. En dat is ook mijn reis geweest. Ik zat dertig jaar in de beveiliging, en op basis van mijn eigen geschiedenis zal beveiliging nooit verdwijnen. Maar zo af en toe moet je kijken naar wat de volgende grote golf zal zijn.

Low-code heeft ongelooflijk goed werk geleverd door het programmeren eenvoudiger en democratischer te maken. Er zijn minder vaardigheden voor nodig, maar je moet nog steeds vaardigheid bezitten, en dit is een industrie die wereldwijd, overal, volledig beperkt wordt door een gebrek aan vaardigheden. Dat is de grote belofte van AI.

Net zoals we hebben geleerd van het internet, begint het met de platform. Toen ik zag wat NVIDIA deed op het gebied van chips — het doorbreken van de wet van Moore, en de rekensnelheid, energie, kosten en prestaties, en dat niet alleen met hardware, maar met een besturingssysteem — deed het me denken aan de begintijd van het internet en het mobiele tijdperk.

Ik werk al een tijdje met machine learning, wat eigenlijk de vader is van AI. Machine learning is het leren van data en proberen modellen te bouwen, en dat is ook echt wat AI is — het gebruikt gewoon spraakverwerking, meer kracht en meer rekenkracht.

Dus toen ik daarnakekee, zag ik de samenkomst van beveiliging, AI en low-code samenkomen. Het is interessant geweest omdat we 18 maanden geleden opnieuw aan deze reis begon. Een van mijn adviseurs aan de Universiteit van Pisa, onder anderen, vroeg mij: “Bill, waar ga je hierheen met dit?” Het duurde ongeveer zes maanden, maar hier zijn we — en je kunt het ook zien in Informatica en Salesforce samenkomen. De belofte van AI is hier en groeit eerst in de infrastructuur. De volgende zijn applicaties en software, en agentic AI draait daar helemaal om.

Paul Maher: Dus we zijn er vroeg bij, toch? Ik bedoel, we zien low-code en vibe-coding en andere dingen die sommige bewezen technologieën bieden, en sommige die nog niet bewezen zijn of zich nog moeten bewijzen. Hoe zou jij de komende 3-5 jaar in kaart brengen voor gerenommeerde en bewezen bedrijven zoals Jitterbit?

Bill Conner: Het is echt. Laten we daar mee beginnen. Maar er is een grote discussie: ga je er meteen op in? Veel van degenen die er al vroeg op zijn ingesprongen – als je kijkt naar wat Gartner vorig jaar zei – zijn mislukt: ongeveer 85% van die projecten. En ze mislukten omdat ze als een wondermiddel werden gezien. Het was een technologie op zoek naar een project, of een project op zoek naar een technologie, en geen kans om een zakelijk probleem op te lossen.

Toen ik bij Jitterbit kwam, verlegde ik de focus naar hoe we onze producten konden laten evolueren om AI, low-code en beveiliging te combineren, zodat je je AI-reis in je eigen tempo kunt afleggen. Dus of je nu een zakelijke gebruiker of IT'er bent, je hebt een platform gebouwd op een fundament van beveiligingsbeheer, schaalbaarheid en betrouwbaarheid, maar daarbovenop kun je low-code of AI gebruiken. En je hoeft geen programmeur te zijn, en je hoeft niet al die middelen te hebben.

IDC schat dat er in de komende twee jaar 500 miljoen web-, mobiele en systeemapps zullen worden ontwikkeld. De gemiddelde onderneming beschikt tegenwoordig over duizend apps, waarvan slechts 28% zijn geïntegreerd. Jitterbit loopt voorop in deze nieuwe generatie die dit alles kan samenbrengen, van de applicaties tot de integraties en de blootstellingen via APIM, allemaal met behulp van AI en low-code. Het is transparant en evolueert met je mee.

Jonathan Simnett: Het bouwen van technologie doordrenkt met AI is ontzettend moeilijk, en ik denk dat de reden is dat anderen de relevantie er soms nog niet van inzien. Je moet een ontwikkelingsteam, een verkoopteam en klanten overtuigen. Hoe geef je leiding onder deze omstandigheden?

Bill Conner: Je begint ermee dat het deel uitmaakt van het bedrijf, de cultuur en de verandering. Het hele kader dat mijn CTO en ik hanteerden toen we binnenkwamen, was om tegelijkertijd te evolueren en te revolutioneren.

We hebben een low-codeplatform die integraties doet, APIM, EDI en het bouwt mobiele, web- en systeemapps. Wat we besloten te doen, was AI integreren in dat low-codeplatform. Dat betekent dat in plaats van alleen maar te coderen, we je nu een UX geven die uit AI bestaat, zodat je je stem kunt gebruiken, maar er zit nog steeds code achter. Dus nu pas ik UI en AI toe op het laagste niveau van data en usecase, en dat zorgt voor meer betrouwbaarheid en minder hallucinaties. Niemand in onze sector doet dat.

Voor de gebruiker betekent dit echter dat ze low-code en AI nu door elkaar kunnen gebruiken en met slechts één klik kunnen afwisselen. Voor zakelijke gebruikers is het meest interessante aan het bouwen van applicaties hiermee dat je normaliter 90 dagen training en waarschijnlijk 90 dagen nodig hebt om een applicatie te programmeren. Maar AI vermindert dat met orden van grootte. Vroeger bouwde je een app door samen te werken met iemand in het bedrijf die wist wat ze aan het doen waren. Je vertelde hen wat je wilde, zij schreven het op, en vervolgens gingen ze om de tafel met programmeurs om het te coderen. Het vereiste mensen, middelen, tijd en moest als prioriteit worden gekozen boven andere initiatieven. Nu hoeven ze dat allemaal niet meer te doen.

Wat we in onze bètatests voor klanten hebben ontdekt, is dat omdat je in ons systeem als beginner of als expert apps kunt bouwen, de meeste van die mensen daadwerkelijk experts waren. Daarom vertelden ze anderen wat ze moesten coderen, en in plaats van dat aan die persoon te vertellen, typen ze gewoon een prompt in of spreken ze het in natuurlijke taal uit naar de AI, en die codeert het voor hen. En nu kunnen ze een prototype bouwen, en dat beschikt over alle beveiliging en privacy, is voorzien van een tijdstempel en is digitaal ondertekend. Het neemt al die zaken weg die vroeger een last waren. Dat is dus het verschil.

Ongeveer anderhalve maand geleden waren we in Londen aankondiging van onze agentische AI-technologie. Wat deze agenten nu al voor ons doen, laten we ze voortaan ook op onze marketplace doen voor anderen. Het mooie hieraan is dat het niets verandert aan wat ze nu doen. Het verandert alleen de manier waarop ze het doen. Je kunt je eigen tempo aanhouden. Als je sneller wilt gaan, ga er dan vol voor, maar als je vastloopt, kun je gewoon teruggaan naar wat je eerder deed.

Dus voor de techneuten, als je nadenkt over AI, bedenk dan wat AI voor je gaat doen. Wat wil je dat het voor je doet? Denk daar goed over na, want dat zijn de projecten die waardevol zijn. Welke bedrijfsresultaten kan het je helpen oplossen? Is het een kwestie van middelen, snelheid, geld of proces? Zo passen we het meestal toe, en ik denk dat dat zowel geldt bij Jitterbit als bij onze klanten en partners, en het geldt ook voor iedereen die naar deze technologie wil kijken.

Paul Maher: Waar denk je dat AI naartoe gaat — niet voor de pioniers in deze miljarden-LLM's, maar voor de rest van ons in de tech-industrie?

Bill Conner: Degenen die succesvol zullen zijn, bevinden zich op het scherp van de snede, verleggen de grenzen van tools en mogelijkheden en integreren dit in hun huidige producten. En ik denk dat we over 5 tot 10 jaar naar een heel andere levenscyclus zullen kijken.

We hadden het eerder al over de wet van Moore — toen we onze eerste App Builder AI integratie met low-code en het in Londen geïntroduceerd, tegen de tijd dat we vijf of zes maanden later terugkwamen in Londen, was het er al weer uitgerupt en vervangen. Ik ben wel gewend aan vrij snelle levenscycli in software, 12-24 maanden. Maar geloof me, bij sommige van deze AI-mogelijkheden is het een operationele cyclus van drie maanden. We bevinden ons in het beginstadium van die innovatie.

Ik denk dat de komende vijf jaar sterk zullen innoveren, en de mensen die die technologieën inbouwen, wetende dat dat wel eens voor langere tijd kan zijn omdat de capaciteiten veranderen. Daar moet je op ingericht zijn.

Maar ik denk dat dat ook een waardepropositie is, want zoals ik aan klanten en partners vertel: als je denkt dat je bedrijf het tempo van de AI-technologie kan bijhouden, tenzij je een heel groot bedrijf bent, lukt je dat niet. Je zult moeten vertrouwen op je leveranciers om dat te integreren en vervolgens voeg je AI toe aan je processen of tools om ermee te werken. Bedrijven zouden dus moeten denken in termen van gelaagde AI. Niet dat ze de hele AI-stack gaan controleren, want als je probeert dat helemaal zelf te bouwen, kom je er nooit.

We hebben lagen geïntroduceerd in AI, met onze agentic AI, geïnfuseerde AI, en de derde laag is dan welke andere AI je daarbovenop bouwt, of je nu Copilot of andere dingen gebruikt in je onderneming. Hoe verder AI zich verwijdert van de brongegevens, des te meer hallucinaties er optreden, omdat het aannames moet doen. Tegen de tijd dat je bij agentic AI aankomt, is het echt effectief en verantwoordelijk, en hoef je je geen zorgen te maken over privacy en beveiliging omdat het genest, gelaagd en gekoppeld is.

Als je gewoon AI bouwt bovenop die stapel en denkt dat die naar beneden zal gaan en 30 verschillende gegevenssilo's zal aanraken, zul je te maken krijgen met wilde hallucinaties. Onze aanpak bouwt voort op de 20 jaar aan machine learning en data en de use cases die we in de loop der tijd hebben opgebouwd en daar aan hebben toegevoegd.

Paul Maher: Waar staan we met de AI-hype? Is het te veel? Het is duidelijk dat je in de AI-wereld zit; hoe ervaar je het om je staande te houden op deze raket? Is het een beetje te gehyped voor je geworden?

Bill Conner: Het is zeker zwaar overhyped, maar onder al die rook en hype bevindt zich een echt vuur. Zoals jij en ik bespraken toen ik aan deze reis begon, het is echt.

En zoals ik al zei toen ik aan deze functie begon, zullen mijn komende 20 jaar zich bevinden op het snijvlak van AI. Het is de volgende generatie-technologische transitie die de wereld opnieuw vorm zal geven, net zoals mobiel dat deed, net zoals data en digitaal dat deden, net zoals internet dat deed.

Ik had een gesprek met iemand die vroeger bij de Federal Reserve zat en nu bij een investeringsbank werkt, en hij zette de dingen in perspectief. Als je naar al onze bbp's kijkt, zijn die allemaal gedaald, toch? De wereldeconomie bevindt zich in geen al te best aanzien. Hij zei: als je om je heen kijkt, zijn er momenteel een hele hoop dingen die je niet kunt controleren en die bedrijven en overheden beïnvloeden. Dus gaan ze gokken op wat hun kosten zal verlagen en bedrijven zal laten groeien. En dat is AI.

Dus hoewel ik denk dat de hype er is, denk ik dat er uit die hype een diep geloof voortkomt, het echte vuur daaronder, de transformerende infrastructuur van AI. Mensen krijgen de woordenschat onder de knie. Ze beginnen te zien hoe het kan transformeren.