5 vragen: Bill Conner over waarom beveiliging de toekomst van AI is

Door Amber Wolff, Content Manager

Bill Conner was oorspronkelijk van plan om kernfysica te gaan studeren. Maar nu leidt hij een bedrijf dat zich richt op een compleet ander type kernfusie en een nieuwe koers uitzet naar de samenvloeiing van AI, low-code en beveiliging.

In de nieuwste aflevering van "The Difference Engine" beschreef Conner zijn geschiedenis van het landelijke Arkansas tot een van de 25 meest invloedrijke leidinggevenden van CRN. Ook gaf hij presentatoren Paul Maher en Jonathan Simnett een voorproefje van de toekomst van AI en Jitterbit.

Jonathan Simnett: Dus, hier ben je weer, een bedrijf aan het heropbouwen. Kun je ons iets vertellen over Jitterbit en hun AI-traject, en hoe zie je het bedrijf zich de komende 3-5 jaar ontwikkelen?

Bill Conner: Ik heb het gehad over de digitale datareis en hoe dat leidde tot infrastructuur, web en mobiel, de data-IP-stack en vervolgens beveiliging. En dat is ook mijn reis geweest. Ik heb 30 jaar in de beveiliging gezeten en gezien mijn eigen geschiedenis zal beveiliging nooit verdwijnen. Maar zo nu en dan moet je kijken naar wat de volgende grote golf zal zijn.

Low-code heeft ongelooflijk goed werk geleverd door programmeren eenvoudiger en democratischer te maken. Er zijn minder vaardigheden voor nodig, maar je moet nog steeds over de juiste vaardigheden beschikken, en dit is een sector die wereldwijd, overal, volledig beperkt is in vaardigheden. Dat is de grote belofte van AI.

Net zoals we via internet hebben geleerd, begint het met de platformToen ik zag wat NVIDIA deed op chipgebied — de wet van Moore overtrad, en de computersnelheid, energie, kosten en prestaties verbeterde, en dat niet alleen met hardware deed, maar met een besturingssysteem — deed het me denken aan de begindagen van het internet en het mobiele tijdperk.

Ik werk al een tijdje met machine learning, een soort vader van AI. Machine learning is leren van data en proberen modellen te bouwen, en dat is eigenlijk wat AI is: het gebruikt alleen spraakverwerking, meer kracht en meer rekenkracht.

Toen ik daar naar keek, zag ik de samenvloeiing van security, AI en low-code. Het was interessant, want 18 maanden geleden zijn we opnieuw aan deze reis begonnen. Een van mijn adviseurs aan de Universiteit van Pisa, onder andere, vroeg me: "Bill, waar wil je heen?" Het duurde ongeveer zes maanden, maar hier zijn we dan – en je ziet het ook terug in Informatica en Salesforce Samenkomen. De belofte van AI is er en groeit eerst in de infrastructuur. Daarna komen applicaties en software, en daar draait het bij agentische AI om.

Paul Maher: Dus we zijn er vroeg bij, toch? Ik bedoel, we zien low-code en vibe-coding, en andere dingen, die een aantal bewezen technologieën bieden, andere niet of nog niet bewezen. Hoe zou je de komende 3-5 jaar in kaart brengen voor bedrijven die een rijke geschiedenis hebben en zich bewezen hebben, zoals Jitterbit?

Bill Conner: Het is echt. Laten we daarmee beginnen. Maar er is een groot debat: spring je erop? Veel van degenen die er vroeg bij waren, als je kijkt naar wat Gartner vorig jaar zei, mislukte ongeveer 85% van die projecten. En dat omdat ze een wondermiddel waren. Het was een technologie die op zoek was naar een project, of een project dat op zoek was naar een technologie, en geen kans om een zakelijk probleem op te lossen.

Toen ik bij Jitterbit kwam, verlegde ik de focus naar hoe we onze producten konden doorontwikkelen om AI, low-code en beveiliging te combineren, zodat je je AI-reis in je eigen tempo kunt maken. Dus of je nu een zakelijke gebruiker of IT-medewerker bent, je hebt nu een platform gebouwd op een fundament van beveiligingsbeheer, schaalbaarheid en betrouwbaarheid, maar daarbovenop kun je low-code of AI gebruiken. En je hoeft geen programmeur te zijn en je hoeft niet over al die resources te beschikken.

IDC schat dat er de komende twee jaar 500 miljoen web-, mobiele en systeem-apps ontwikkeld zullen worden. Een gemiddelde onderneming heeft tegenwoordig duizend apps, en slechts 28% daarvan is geïntegreerd. Jitterbit loopt voorop in deze nieuwe generatie die al deze apps kan combineren, van applicaties tot integraties en exposure via APIM, allemaal met behulp van AI en low-code. Het is transparant en evolueert met u mee.

Jonathan Simnett: Het bouwen van AI-geïntegreerde technologie is ontzettend moeilijk, en ik denk dat de reden daarvoor is dat anderen de relevantie ervan soms nog niet inzien. Je hebt een ontwikkelteam, een salesteam en klanten die je moet overtuigen. Hoe geef je leiding onder deze omstandigheden?

Bill Conner: Je begint ermee dat het onderdeel is van het bedrijf, de cultuur en de verandering. Het hele raamwerk dat mijn CTO en ik hanteerden toen we binnenkwamen, was erop gericht om tegelijkertijd te evolueren en te revolutioneren.

We hebben een low-code-platform die integraties doet, APIM, EDI en het bouwt mobiele, web- en systeem-apps. Wat we besloten te doen, was AI integreren in dat low-code platform. Dat betekent dat we je, in plaats van alleen maar te coderen, nu een UX bieden die AI is, zodat je je stem kunt gebruiken, maar er zit nog steeds codering achter. Dus nu pas ik UI en AI toe op het laagste niveau van data en use cases, en dat geeft meer verantwoording en minder hallucinaties. Niemand in onze branche doet dat.

Wat het voor de gebruiker betekent, is dat ze nu low-code en AI door elkaar kunnen gebruiken en met één klik heen en weer kunnen schakelen. Voor gebruikers in de zakelijke markt is het meest interessante aan het bouwen van applicaties dat je nog steeds 90 dagen training nodig hebt en waarschijnlijk 90 dagen om een applicatie te coderen. Maar AI maakt dat vele malen korter. Vroeger bouwde je een app door samen te werken met iemand uit de business die wist wat hij deed. Je vertelde ze wat je wilde, ze schreven het op en dan gingen ze met programmeurs aan de slag om het te coderen. Het vereiste mensen, middelen en tijd en het was belangrijk om prioriteit te krijgen ten opzichte van andere initiatieven. Nu hoeven ze dat niet meer allemaal zelf te doen.

Wat we in onze bètaversies voor klanten hebben ontdekt, is dat omdat je apps kunt bouwen als beginner of expert in ons systeem, de meeste van die mensen echte experts waren. Daarom vertelden ze anderen wat ze moesten coderen, en in plaats van het de persoon te vertellen, typten ze gewoon een prompt in of zeiden ze het in natuurlijke taal tegen de AI, en die codeerde het voor hen. En nu kunnen ze een prototype bouwen, met alle beveiliging en privacy, een tijdstempel en een digitale handtekening. Het neemt al die dingen weg die vroeger een last waren. Dat is dus het verschil.

Ongeveer anderhalve maand geleden waren we in Londen aankondiging van onze agentische AI-technologieWat deze agenten al voor ons doen, zetten we nu op onze marketplace om voor anderen te doen. Het mooie daarvan is dat het niets verandert aan wat ze vandaag doen. Het verandert alleen hoe ze het doen. Je kunt je eigen tempo aanhouden. Als je sneller wilt, leun dan naar voren, maar als je vastloopt, kun je gewoon teruggaan naar wat je voorheen deed.

Dus voor de techneuten: als je over AI nadenkt, bedenk dan wat AI voor je gaat doen. Wat wil je dat het voor je doet? Denk daar eens over na, want dat is waar projecten voor gelden. Welke bedrijfsresultaten kan het je helpen bereiken? Gaat het om een resource-, snelheids-, geld- of procesprobleem? Zo passen we het meestal toe, en ik denk dat dat geldt voor zowel Jitterbit als onze klanten en partners, en voor iedereen die deze technologie wil bekijken.

Paul Maher: Waar denk je dat AI naartoe gaat - niet voor de pioniers in deze miljarden-LLM's, maar voor de rest van ons in de tech-industrie?

Bill Conner: Degenen die succesvol zullen zijn, bevinden zich op het randje, verleggen de grenzen van tools en mogelijkheden en integreren deze in hun huidige producten. En ik denk dat we over 5 tot 10 jaar naar een andere levenscyclus zullen kijken.

We hebben het eerder over de wet van Moore gehad, toen we onze eerste bouwden App Builder AI integratie met low-code en introduceerde het in Londen, tegen de tijd dat we vijf of zes maanden later terugkwamen in Londen, was het er alweer uitgehaald en vervangen. Ik ben gewend aan vrij snelle levenscycli in software, 12-24 maanden. Maar ik kan je vertellen, het is een operationele cyclus van drie maanden voor sommige van deze AI-mogelijkheden. We zitten nog maar in de beginfase van die innovatie.

Ik denk dat de komende vijf jaar enorm veel innovaties zullen kennen, en de mensen die die technologieën implementeren, weten dat het misschien nog wel even zal duren, omdat de mogelijkheden veranderen. Je moet daarop voorbereid zijn.

Maar ik denk dat dat ook een waardepropositie is, want zoals ik klanten en partners vertel: als je denkt dat je bedrijf de snelheid van AI-technologie kan bijhouden, kun je dat niet, tenzij je een heel groot bedrijf bent. Je zult erop moeten vertrouwen dat je leveranciers dat implementeren en vervolgens voeg je AI toe aan je processen of tools om ermee te werken. Bedrijven zouden dus in termen van gelaagde AI moeten denken. Niet dat ze de hele AI-stack gaan beheersen, want als je het helemaal probeert te bouwen, kom je er nooit.

We hebben lagen aan AI toegevoegd met onze agentische AI, geïnfuseerde AI, en de derde laag is de andere AI die je erop bouwt, of je nu Copilot of andere dingen in je bedrijf gebruikt. Hoe verder AI zich van de brondata verwijdert, hoe meer hallucinaties er optreden, omdat het aannames moet doen. Tegen de tijd dat je agentische AI bereikt, is het echt effectief en verantwoord, en hoef je je geen zorgen te maken over privacy en beveiliging, omdat het genest, gelaagd en gekoppeld is.

Als je AI alleen maar bovenaan die stapel bouwt en denkt dat het 30 verschillende datasilo's zal bereiken, zul je wilde hallucinaties krijgen. Onze aanpak bouwt voort op 20 jaar ervaring met machine learning en data en de use cases die we in de loop der tijd hebben ontwikkeld en die daaraan bijdragen.

Paul Maher: Waar staan we met de AI-hype? Is het te veel? Je zit duidelijk in de AI-wereld; hoe vind je het om deze raket vast te houden? Is het een beetje te hype-achtig geworden voor je?

Bill Conner: Het is zeker een hype, maar onder al die rook en hype schuilt een echt vuur. Zoals jij en ik al zeiden toen ik aan deze reis begon: het is echt.

En zoals ik al zei toen ik aan deze baan begon, zullen mijn komende 20 jaar zich afspelen op het kruispunt van AI. Het is de volgende generatie technologische transitie die de wereld zal veranderen, net zoals mobiel, data en digitaal, en internet.

Ik had een gesprek met een voormalig medewerker van de Federal Reserve die nu bij een investeringsbank werkt, en hij plaatste het in perspectief. Als je naar al onze bbp's kijkt, zie je dat ze allemaal dalen, toch? De wereldeconomie verkeert niet in een goede staat. Hij zei: als je om je heen kijkt, zijn er veel dingen die je momenteel niet kunt beheersen en die een impact hebben op bedrijven en overheden. Dus gaan ze inzetten op wat hun kosten verlaagt en hun bedrijven doet groeien. En dat is AI.

Dus hoewel ik denk dat de hype er is, denk ik dat er een diep geloof in die hype schuilgaat, in het echte vuur daarachter, in de transformerende infrastructuur van AI. Mensen beginnen het te begrijpen. Ze beginnen te zien hoe het kan transformeren.