5 spørsmål: Bill Conner om hvorfor sikkerhet er fremtiden for AI

Av Amber Wolff, Innholdsansvarlig

Bill Conner hadde opprinnelig planlagt å studere kjernefysikk. Men i dag leder han et selskap sentrert rundt en helt annen type fusjon, og staker ut en ny kurs mot konvergensen mellom kunstig intelligens, lavkode og sikkerhet.

I den siste episoden av “The Difference Engine” sporet Conner historien sin fra det landlige Arkansas til en av CRNs 25 mest innflytelsesrike ledere, og ga vertene Paul Maher og Jonathan Simnett et innblikk i hva som kommer i fremtiden for kunstig intelligens og for Jitterbit.

Jonathan Simnett: Så befinner du deg her igjen, i ferd med å skape et selskap på nytt. Kan du fortelle oss litt om Jitterbit og selskapets AI-reise, og hvor du ser selskapet utvikle seg de neste 3–5 årene?

Bill Conner: Jeg har snakket om den digitale datareisen, og hvordan det førte til infrastruktur, nett og mobil, data-IP-stakken og deretter sikkerhet. Og det har vært min reise også. Jeg jobbet med sikkerhet i 30 år, og basert på min egen historie kommer sikkerhet aldri til å bli borte. Men av og til må man se på hva den neste store bølgen vil bli.

Low-code har gjort en utrolig jobb med å gjøre koding enklere og mer demokratisk. Det kreves færre ferdigheter for å gjøre det, men man må fremdeles ha ferdigheter, og dette er en bransje som er fullstendig ferdighetsbegrenset globalt, overalt. Det er det store løftet med KI.

Akkurat som vi lærte med internett, starter det med plattform. Da jeg så hva NVIDIA gjorde på brikkeområdet – brøt Moores lov, og regnehastigheten, energien, kostnaden og ytelsen, og gjorde det ikke bare med maskinvare, men med et operativsystem – minnet det meg om de tidlige dagene av internett og mobilæraen.

Jeg har jobbet med maskinlæring en stund, som på en måte er faren til KI. Maskinlæring handler om å lære av data og prøve å bygge modeller, og det er egentlig det KI er – det handler bare om å bruke taleprosessering, mer kraft og mer datakraft.

Da jeg så på det, så jeg samløpet av sikkerhet, kunstig intelligens og lavkode komme sammen. Det har vært interessant fordi for 18 måneder siden startet vi denne reisen igjen. En av rådgiverne mine ved Universitetet i Pisa, blant andre, spurte meg: “Bill, hvor skal du med dette?” Det tok omtrent seks måneder, men her er vi – og du kan også se det i Informatica og Salesforce kommer sammen. Løftet om KI er her og vokser først i infrastrukturen. Deretter kommer applikasjoner og programvare, og agentbasert KI handler om nettopp det.

Paul Maher: Så vi er tidlig ute, ikke sant? Jeg mener, vi ser low-code og vibe-coding, og andre ting, som tilbyr noen utprøvde teknologier, og noen som ikke er det, eller som ennå ikke er bevist. Hvordan vil du kartlegge de neste 3-5 årene for selskaper med en lang historie og et anerkjent omdømme som Jitterbit?

Bill Conner: Det er virkelig. La oss begynne med det. Men det er en stor debatt: Skal man kaste seg ut i det? Mange av dem som var tidlig ute – hvis man ser på hva Gartner sa i fjor – mislyktes rundt 85% av disse prosjektene. Og de mislyktes fordi de var en «mirakelkur». De var en teknologi på jakt etter et prosjekt, eller et prosjekt på jakt etter en teknologi, og ikke en mulighet til å løse et forretningsproblem.

Da jeg kom til Jitterbit, flyttet jeg fokuset til hvordan vi kunne videreutvikle produktene våre for å kombinere KI, low-code og sikkerhet, slik at dere kan gjennomføre KI-reisen i deres eget tempo. Så nå, enten du er en forretningsbruker eller IT-medarbeider, har du en plattform bygget på et fundament av sikkerhetsstyring, skalerbarhet og pålitelighet, men på toppen kan du bruke low-code eller KI. Og du trenger ikke å være en koder, og du trenger ikke å ha alle de ressursene.

IDC anslår at det vil bli utviklet 500 millioner nett-, mobil- og systemapper i løpet av de neste to årene. En gjennomsnittlig bedrift har i dag tusen apper, og bare 28% av dem er integrert. Jitterbit er ledende innen denne nye generasjonen som kan samle alt dette, fra applikasjonene til integrasjonene, til eksponeringene gjennom APIM, alt ved hjelp av KI og lavkode. Det er transparent og utvikler seg med deg.

Jonathan Simnett: Å bygge AI-infisert teknologi er supertøft, og jeg tror grunnen er at andre kanskje ikke ser relevansen ennå. Du har et utviklingsteam, et salgsteam og kunder å overbevise. Hvordan ledet du under slike omstendigheter?

Bill Conner: Du leder med at det er en del av virksomheten, kulturen og endringen. Hele rammeverket som CTO-en min og jeg tok i bruk da vi kom inn, var å utvikle og revolusjonere på samme tid.

Vi har en low-code-plattform som gjør integrasjoner, APIM, EDI og den bygger mobil-, nett- og systemapper. Det vi bestemte oss for å gjøre, var å tilføre kunstig intelligens i den lavkodeplattformen. Det betyr at i stedet for bare koding, gir vi deg nå et brukergrensesnitt som er basert på kunstig intelligens, slik at du kan bruke stemmen din, men det er fortsatt koding bak det. Så nå bruker jeg brukergrensesnitt og kunstig intelligens på det laveste nivået av data og bruksområde, og det gir mer ansvarlighet og færre hallusinasjoner. Ingen i vår bransje gjør det.

For brukeren betyr det imidlertid at de nå kan bruke lavkode og KI om hverandre, og kan veksle fram og tilbake med bare et klikk. For forretningsbrukere er det mest interessante med å bygge applikasjoner med dette, at du før trengte 90 dager med opplæring og sannsynligvis 90 dager på å kople en applikasjon. Men KI reduserer dette med flere størrelsesordener. Før bygget du en app ved å jobbe sammen med noen i bedriften som visste hva de holdt på med. Du fortalte dem hva du ville ha, de skrev det ned, og så satte de seg ned med programmerere for å skrive koden. Det kraget mennesker, ressurser, tid og at det ble prioritert framfor andre initiativer. Nå slipper de å gjøre alt det.

Det vi har oppdaget i våre kundebetaer, er at fordi du kan bygge apper som nybegynner eller ekspert i systemet vårt, var de fleste av disse personene faktisk eksperter. Det er derfor de fortalte andre hva de skulle kode, og i stedet for å fortelle det til personen, skriver de bare inn en ledetekst eller sier det på naturlig språk til KI-en, og den koder det for dem. Og nå kan de bygge en prototip, og den har all sikkerhet og personvern, den er tidsstemplet og den er digitalt signert. Den tar seg av alt det som pleide å være en byrde. Så det er forskjellen.

For omtrent en måned og en halv siden var vi i London kunngjør vår agentbaserte KI-teknologi. Det disse agentene allerede gjør for oss, setter vi dem nå inn i vår marketplace for å gjøre for andre. Det kule med dette er at det ikke endrer hva de gjør i dag. Det endrer bare måten de gjør det på. Du kan gå i ditt eget tempo. Hvis du vil gå raskere, kan du satse mer, men hvis du går fast, kan du bare gå tilbake til det du gjorde før.

Så for teknologifolkene, hvis dere tenker på KI, tenk på hva KI kommer til å gjøre for dere. Hva vil dere at den skal gjøre for dere? Tenk gjennom det, for det er det som definerer gyldige prosjekter. Hvilke forretningsresultater kan den hjelpe deg å løse? Er det et ressursproblem, hastighetsproblem, pengeproblem, prosessproblem? Det er slik vi pleier å anvende den, og jeg tror det gjelder både hos Jitterbit og for våre kunder og partnere, og det gjelder også for alle som ønsker å se nærmere på denne teknologien.

Paul Maher: Hvor tror du kunstig intelligens er på vei — ikke for pionerene innen disse mångmilliard-LLM-ene, men for resten av oss i tech-bransjen?

Bill Conner: De som kommer til å lykke, befinner seg i forkant, flytter grensene for verktøy og evner og integrerer det i sine nåværende produkter. Og jeg tror at vi om 5 til 10 år kommer til å se på en annerledes livssyklus.

Vi snakket om Moores lov tidligere — da vi bygde vår første App Builder AI integrasjon med lavkode og introdusert det i London, og da vi kom tilbake til London fem eller seks måneder senere, hadde det allerede blitt revet ut og erstattet igjen. Jeg er vant til ganske raske livssykluser i programvare, 12–24 måneder. Men jeg kan fortelle deg at det er en tremåneders driftssyklus på noen av disse KI-mulighetene. Vi er i den tidlige fasen av den innovasjonen.

Jeg tror de neste fem årene vil preges av sterk innovasjon, og menneskene som integrerer disse teknologiene, vel vitende om at det kan vare lenge ettersom funksjonene endrer seg. Du må være rigget for det.

Men jeg mener at det også er et verditilbud, for som jeg sier til kunder og partnere, hvis dere tror bedriften deres vil klare å holde tritt med tempoet innen KI-teknologi, med mindre dere er en svært stor bedrift, så kan dere ikke det. Dere kommer til å måtte stole på at leverandørene deres integrerer dette, og så vil dere legge til KI i prosessene eller verktøyene deres for å jobbe med det. Så bedrifter bør tenke i form av lagdelt KI. Ikke at de skal kontrollere hele KI-stakken, for hvis dere prøver å bygge alt helt selv, kommer dere aldri dit.

Vi introduserte lag i KI, med vår agentbaserte KI, integrerte KI, og det tredje laget er hvilken annen KI du bygger oppå den, enten du bruker Copilot eller andre ting i bedriften din. Jo lenger vekk fra kildedataene KI-en kommer, jo flere hallusinasjoner blir det, fordi den er nødt til å gjøre antakelser. Når du kommer til agentbasert KI, er den virkelig effektiv og ansvarsfull, og du trenger ikke bekymre deg for personvern og sikkerhet fordi den er nestet, lagdelt og lenket.

Hvis du bare bygger kunstig intelligens på toppen av den stabelen og tror den kommer til å gå ned og berøre 30 forskjellige datasiloer, kommer du til å få noen ville hallusinasjoner. Vår tilnærming bygger på de 20 årene med maskinlæring og data og bruksområdene vi har bygget opp over tid som legger til rette for det.

Paul Maher: Hvor står vi med KI-hypen? Er det for mye? Du er åpenbart med i KI-bransjen; hvordan oppleves det å holde fast på denne raketten? Har det blitt litt for mye hype for din del?

Bill Conner: Det er utvilsomt overhypet, men bak all røyken og superen er det en ekte ild. Som du og jeg snakket om da jeg startet denne reisen, er det ekte.

Og som jeg har sagt da jeg kom inn i denne jobben, vil mine neste 20 år være i krysningen av KI. Det er den neste generasjonsteknologiske overgangen som kommer til å omforme verden, akkurat som mobilen gjorde, akkurat som data og det digitale gjorde, akkurat som internett gjorde.

Jeg hadde en diskusjon med en tidligere person fra Federal Reserve som nå jobber i en investeringsbank, og han satte det i perspektiv. Hvis du ser på alle BNP-ene våre, er de jo ned, ikke sant? Den globale økonomien er ikke i en god posisjon. Han sa at hvis du ser deg rundt, er det mye du ikke kan kontrollere akkurat nå som påvirker bedrifter og myndigheter. Så de kommer til å satse på det som vil få ned kostnadene og løfte bedriftene. Og det er KI.

Selv om jeg mener at hypen er der, tror jeg det ligger en dyp overbevisning bak den hypen, den virkelige ilden under den, som er den transformerende infrastrukturen til KI. Folk lærer seg terminologien. De begynner å se hvordan den kan transformere.