5 kysymystä: Bill Conner siitä, miksi turvallisuus on tekoälyn tulevaisuus

Amber Wolffin kirjoittama, Sisältö Manager

Bill Conner oli alkujaan suunnitellut suuntautuvansa ydin­fysiikan pariin. Mutta tänään hän johtaa yritystä, joka keskittyy täysin erilaiseen fuusioon ja luo uutta suuntaa tekoälyn, low-code-kehityksen ja turvallisuuden yhtymäkohtaan.

“The Difference Engine” -ohjelman uusimmassa jaksossa Conner jäljitti historiansa maaseudun Arkansasista CRN:n 25 vaikutusvaltaisimman johtajan joukkoon tarjoten juontajille Paul Maherille ja Jonathan Simnettille katsauksen tekoälyn ja Jitterbitin tulevaisuuteen.

Jonathan Simnett: Tässäpä olet taas, luomassa uutta yritystä. Voisitko kertoa meille hieman Jitterbitistä ja sen tekoälymatkasta sekä siitä, mihin suuntaan näet yrityksen kehittyvän seuraavien 3-5 vuoden aikana?

Bill Conner: Olen puhunut digitaalisen datan matkasta ja siitä, miten se johti infrastruktuuriin, webiin ja mobiiliin, datan IP-pinoon ja sitten turvallisuuteen. Ja se on ollut myös minun matkani. Olin turvallisuusalalla 30 vuotta, ja oman historiansi perusteella turvallisuus ei tule koskaan katoamaan. Mutta silloin tällöin on katsottava, mikä on seuraava suuri aalto.

Low-code on tehnyt uskomattoman työn koodauksen yksinkertaistamiseksi ja demokratisoimiseksi. Sen tekemiseen tarvitaan vähemmän taitoja, mutta taitoa tarvitaan silti, ja tämä on ala, joka on täysin taitorajoitteinen maailmanlaajuisesti, kaikkialla. Se on tekoälyn suuri lupaus.

Aivan kuten opimme internetin kanssa, se alkaa alusta. Kun näin mitä NVIDIA teki siruavaruudessa – rikkoi Mooren lakia, ja laskentanopeutta, energiaa, kustannuksia ja suorituskykyä, ja teki sen paitsi laitteistolla, myös käyttöjärjestelmällä – se toi mieleeni internetin ja mobiilikehityksen alkuajat.

Olen työskennellyt koneoppimisen parissa jo jonkin aikaa, mikä on tavallaan tekoälyn isä. Koneoppiminen tarkoittaa oppimista datasta ja mallien rakentamista, ja juuri se on tekoälyä – se vain käyttää puheenkäsittelyä, enemmän tehoa ja enemmän laskentatehoa.

Joten kun katsoin sitä, näin turvallisuuden, tekoälyn ja low-coden yhdistyvän. Se on ollut mielenkiintoista, koska 18 kuukautta sitten aloitimme tämän matkan jälleen. Yksi neuvonantajistani Pisan yliopistosta, muiden muassa, kysyi minulta: “Bill, mihin olet menossa tämän kanssa?” Se kesti noin kuusi kuukautta, mutta tässä me olemme – ja voit myös nähdä sen Informatica ja Salesforce yhdistyminen. Tekoälyn lupaus on täällä ja kasvaa ensin infrastruktuurissa. Seuraavaksi tulevat sovellukset ja ohjelmistot, ja agenttitekoäly on juuri sitä varten.

Paul Maher: Siis, olemme vasta alussa, vai mitä? Tarkoitan, näemme low-code- ja vibe-coding-ratkaisuja ja muuta, jotka tarjoavat joitain todistettuja teknologioita, joitain todistamattomia tai vielä todistamattomia. Miten kartoittaisitte seuraavat 3–5 vuotta yrityksille, jotka ovat vakiintuneita ja todistettuja kuten Jitterbit?

Bill Conner: Se on totta. Aloitetaan siitä. Mutta tästä käydään suurta keskustelua: Kannattaako siihen tarttua? Jos tarkastellaan Gartnerin viime vuoden lausuntoa, noin 85% niistä hankkeista, joihin tartuttiin varhaisessa vaiheessa, epäonnistui. Ja ne epäonnistuivat, koska ne olivat ihmelääke. Ne olivat teknologiaa, joka etsi projektia, tai projekti, joka etsi teknologiaa – eivätkä ne olleet tilaisuus ratkaista liiketoiminnallista ongelmaa.

Kun tulin Jitterbittiin, muutin painopistettä siihen, miten voisimme kehittää tuotteitamme yhdistämään tekoälyn, matalakoodin ja tietoturvan, jotta voitte edetä tekoälymatkallanne omaan tahtiinne. Joten nyt, olitpa sitten liiketoiminnan käyttäjä tai IT-ammattilainen, sinulla on alusta, joka perustuu tietoturvan hallintoon, skaalautuvuuteen ja luotettavuuteen, mutta sen päällä voit käyttää matalakoodia tai tekoälyä. Eikä sinun tarvitse olla koodari, eikä sinulla tarvitse olla kaikkia niitä resursseja.

IDC arvioi, että seuraavien kahden vuoden aikana kehitetään 500 miljoonaa verkkosovellusta, mobiilisovellusta ja järjestelmäsovellusta. Nykyään keskimääräisellä yrityksellä on tuhat sovellusta, joista vain 28% on integroitu. Jitterbit on tämän uuden sukupolven edelläkävijä, joka pystyy yhdistämään kaiken tämän – sovelluksista integraatioihin ja niiden hyödyntämismahdollisuuksiin – kautta APIM, kaikki tekoälyä ja matalakoodia käyttäen. Se on läpinäkyvä ja kehittyy kanssasi.

Jonathan Simnett: Tekoälyteknologian rakentaminen on erittäin vaikeaa, ja mielestäni syynä on se, että joskus muut eivät ehkä vielä näe sen merkitystä. Sinulla on kehitystiimi, myyntitiimi ja asiakkaita vakuutettavana. Miten johdat näissä olosuhteissa?

Bill Conner: Aloitatte sillä, että se on osa liiketoimintaa, kulttuuria ja muutosta. Koko kehys, jonka minä ja CTO otimme käyttöön tullessamme, oli kehittää ja mullistaa samanaikaisesti.

Meillä on matalan koodin alusta se tekee integraatioita, APIM, EDI ja se rakentaa mobiili-, web- ja järjestelmäsovelluksia. Päätimme integroida tekoälyn tähän low-code-alustaan. Se tarkoittaa, että koodauksen sijaan tarjoamme nyt käyttöliittymän, joka on tekoälypohjainen, joten voit käyttää ääntäsi, mutta sen taustalla on silti koodausta. Sovellan siis nyt käyttöliittymää ja tekoälyä datan ja käyttötapauksen alimmalla tasolla, mikä lisää vastuullisuutta ja vähentää hallusinaatioita. Kukaan alallamme ei tee sitä.

Se tarkoittaa käyttäjälle sitä, että hän voi nyt käyttää low-codea ja tekoälyä vuorotellen ja siirtyä niiden välillä yhdellä napsautuksella. Liiketoimintakäyttäjille mielenkiintoisin sovellusten rakentamisessa tästä on ollut se, että koulutusta tarvittiin edelleen 90 päivää ja sovelluksen koodaamiseen toiset 90 päivää. Tekoäly vähentää tätä kuitenkin merkittävästi. Aiemmin sovelluksen rakentaminen vaati yhteistyötä liiketoiminnan asiantuntijan kanssa. Hän kertoi, mitä halusi, asiantuntija kirjasi sen ylös ja istui sitten koodaajien kanssa toteuttaakseen sen. Tämä vaati ihmisiä, resursseja, aikaa ja muiden aloitteiden edelle priorisointia. Nyt kaikkea tätä ei tarvita.

Asiakaskokeiluissamme havaitsimme, että koska järjestelmässämme voi rakentaa sovelluksia niin aloittelija kuin asiantuntijatasolla, suurin osa käyttäjistä oli todellisia asiantuntijoita. Siksi he kertoivat muille, mitä koodata, ja sen sijaan, että he kertoisivat suoraan henkilölle, he kirjoittivat syötteen tai sanoivat sen tekoälylle luonnollisella kielellä, ja tekoäly koodasi sen heille. Nyt he voivat rakentaa prototyypin, jossa on kaikki turvallisuus ja yksityisyys, se on aikaleimattu ja digitaalisesti allekirjoitettu. Se hoitaa kaikki ne asiat, jotka olivat aiemmin taakka. Siinä on siis ero.

Noin kuukausi ja puoli sitten olimme Lontoossa agenttisen tekoälyteknologiamme julkistaminen. Ne toiminnot, joita nämä agentit jo hoitavat meille, otamme nyt käyttöön marketplace-järjestelmässämme, jotta ne voivat hoitaa niitä myös muiden puolesta. Hienoa tässä on se, että se ei muuta heidän nykyisiä tehtäviään. Se muuttaa vain tapaa, jolla he ne suorittavat. Voit edetä omaan tahtiisi. Jos haluat edetä nopeammin, pane parastasi, mutta jos jumit, voit palata siihen, mitä teit aiemmin.

Joten teknologia-ihmisille, jos pohditte tekoälyä, miettikää, mitä tekoäly tulee tekemään teidän hyväksenne. Mitä haluatte sen tekevän teidän hyväksenne? Miettikää se, koska se määrittää, mitkä hankkeet ovat järkeviä. Mitä liiketoimintatuloksia se voi auttaa teitä ratkaisemaan? Onko kyse resurssiongelmasta, nopeusongelmasta, rahankäyttöongelmasta, prosessiongelmasta? Näin meillä on taipumus soveltaa sitä, ja mielestäni se pätee sekä Jitterbitillä että asiakkaidemme ja kumppaneidemme kanssa, ja se pätee myös kaikille, jotka haluavat tarkastella tätä teknologiaa.

Paul Maher: Mihin suuntaan mielestäsi tekoäly on menossa – ei niinkään monen miljardin dollarin LLM-säveleiden pioneerien, vaan meidän muiden teknologiayritysten kannalta?

Bill Conner: Menestyvät tulevat olemaan reunalla, työntämässä rajapintoja työkaluilla ja ominaisuuksilla ja upottamassa ne nykyisiin tuotteisiinsa. Ja uskon, että 5–10 vuoden kuluttua tarkastelemme erilaista elinkaarta.

Puhuimme aiemmin Moorin laista — kun rakensimme ensimmäisen App Builder AI integraatio low-code-ratkaisuihin ja esittelin sen Lontoossa. Kun palasimme Lontooseen viisi tai kuusi kuukautta myöhemmin, se oli jo poistettu ja korvattu uudelleen. Olen tottunut melko nopeisiin ohjelmistojen elinkaariin, 12-24 kuukautta. Mutta uskallan sanoa, että joidenkin näiden tekoälyominaisuuksien toimintasykli on kolme kuukautta. Olemme osa tuon innovaation alkua.

Uskon, että seuraavat viisi vuotta ovat voimakasta innovointia, ja ne ihmiset, jotka ottavat nämä teknologiat käyttöön, tietävät sen kestävän ehkä pitkään, koska valmiudet muuttuvat. Sitä varten on oltava rakennettu.

Mutta mielestäni se on myös arvolupaus, koska kuten asiakkaille ja kumppaneille sanon, jos luulet yrityksesi pystyvän pysymään tekoälyteknologian tahdissa, ellei yrityksesi ole hyvin suuri, et pysty siihen. Sinun on luotettava toimittajiisi, jotka upottavat sen, ja sitten lisäät tekoälyn prosesseihisi tai työkaluihisi työskennelläksesi sen kanssa. Joten yritysten tulisi ajatella kerrostettua tekoälyä. Ei niin, että he hallitsevat koko tekoälypinosta, koska jos yrität rakentaa sen kokonaan, et pääse koskaan sinne.

Esittelimme tekoälyyn kerroksia: agenttitekoäly, infusoitu tekoäly, ja sitten kolmas kerros on kaikki muu tekoäly, jonka rakennat sen päälle, käytitpä sitten Copilotia tai muita yrityksessäsi olevia työkaluja. Mitä kauemmas tekoäly pääsee lähdedatasta, sitä enemmän se hallusinoi, koska sen on tehtävä oletuksia. Kun päästään agenttitekoälyyn, se on todella tehokas ja vastuullinen, eikä yksityisyydestä ja turvallisuudesta tarvitse huolehtia, koska se on sisäkkäinen, kerrostettu ja linkitetty.

Jos rakennat tekoälyn vain pinon päälle ja luulet sen koskettavan 30 eri datasiiloa, saat villiä harhoja. Lähestymistapamme perustuu 20 vuoden koneoppimiseen, dataan ja käyttötapauksiin, joita olemme rakentaneet ajan mittaan ja joita lisäämme.

Paul Maher: Missä mennään tekoälyhypen kanssa? Onko sitä liikaa? Ilmiselvästi olet mukana tekoälypelissä; miten olet kokenut tämän rakettialuksen kyydissä pysymisen? Onko siitä tullut sinulle vähän liian hypetystä?

Bill Conner: Se on todellakin ylihypetetty, mutta kaiken savun ja hypetyksen alla on todellinen tuli. Kuten sinun ja minun kanssani juttelin, kun aloitin tämän matkan, se on totta.

Ja kuten olen sanonut tullessani tähän tehtävään, seuraavat 20 vuottani ovat tekoälyn ytimessä. Se on seuraava sukupolven teknologinen murros, joka muuttaa maailmaa, aivan kuten mobiili teki, aivan kuten data ja digitaalisuus tekivät, aivan kuten internet teki.

Keskustelin entisen Federal Reserven edustajan kanssa, joka työskentelee nykyään investointipankissa, ja hän toi asian perspektiiviin. Jos katsotte kaikkia BKT:itamme, ne ovat kaikki laskussa, vai mitä? Globaali talous ei ole hyvässä kunnossa. Hän sanoi, että jos katsotte ympärillenne, on monia asioita, joita ette voi hallita juuri nyt ja jotka vaikuttavat yrityksiin ja hallituksiin. Joten he panostavat siihen, mikä laskee heidän kustannuksiaan ja kasvattaa liiketoimintaa. Ja se on tekoäly.

Vaikka luulen hypen olevan olemassa, uskon, että hypestä nousee syvä usko, sen todellinen tuli, tekoälyn muuttava infrastruktuuri. Ihmiset oppivat sanaston. He alkavat nähdä, miten se voi muuttua.