5 questions: Bill Conner explique pourquoi la sécurité est l'avenir de l'IA

Par Amber Wolff, Gestionnaire de contenu

Bill Conner avait initialement prévu de se lancer dans la physique nucléaire. Mais aujourd'hui, il dirige une entreprise axée sur un type de fusion complètement différent, traçant une nouvelle voie vers la confluence de l'IA, du low-code et de la sécurité.

Dans le dernier épisode de “ The Difference Engine ”, Conner a retracé son parcours, de la région rurale de l'Arkansas à l'un des 25 dirigeants les plus influents de CRN, offrant aux animateurs Paul Maher et Jonathan Simnett un aperçu de l'avenir de l'IA et de Jitterbit.

Jonathan Simnett : Alors, vous voici de nouveau en train de recréer une entreprise. Pouvez-vous nous parler un peu de Jitterbit et de son parcours dans l'IA, et de la façon dont vous voyez l'entreprise évoluer au cours des 3 à 5 prochaines années ?

Bill Conner J'ai parlé du parcours des données numériques, et de la façon dont cela a mené à l'infrastructure, au Web et au mobile, à la pile IP des données, puis à la sécurité. Et cela a aussi été mon parcours. J'ai travaillé dans la sécurité pendant 30 ans, et d'après ma propre expérience, la sécurité ne disparaîtra jamais. Mais de temps en temps, il faut examiner quelle sera la prochaine grande vague.

Le no-code a fait un travail incroyable en rendant le codage plus simple et plus démocratique. Il faut moins de compétences pour le faire, mais il en faut tout de même, et c'est une industrie qui souffre d'un manque total de compétences à l'échelle mondiale, partout. C'est la grande promesse de l'IA.

Tout comme nous l'avons appris avec Internet, cela commence par plateforme. En voyant ce que NVIDIA faisait dans le domaine des puces — en brisant la loi de Moore, ainsi que la vitesse de calcul, l'énergie, le coût et les performance, et ce non seulement avec du matériel, mais avec un système d'exploitation — cela m'a rappelé les débuts d'Internet et l'ère mobile.

Je travaille dans le domaine de l'apprentissage automatique depuis un certain temps, qui est en quelque sorte le père de l'IA. L'apprentissage automatique consiste à apprendre à partir de données et à essayer de construire des modèles, et c'est vraiment cela l'IA : c'est simplement l'utilisation du traitement vocal, de plus de puissance et de plus de calcul.

Ainsi, lorsque j'ai regardé cela, j'ai vu la convergence de la sécurité, de l'IA et du low-code. C'est intéressant car il y a 18 mois, nous avons recommencé ce voyage. L'un de mes conseillers de l'Université de Pise, entre autres, m'a demandé : “ Bill, où vas-tu avec ça ? ” Cela a pris environ six mois, mais nous y sommes — et vous pouvez aussi le voir dans Informatica et Salesforce la convergence. La promesse de l'IA est là et se développe d'abord dans l'infrastructure. Suivront les applications et les logiciels, et l'IA agentique s'inscrit pleinement dans cette démarche.

Paul Maher : Alors, nous en sommes au début, n'est-ce pas ? Je veux dire, nous voyons le no-code, le vibe-coding et d'autres choses qui proposent des technologies éprouvées, d'autres qui ne le sont pas ou pas encore. Comment traceriez-vous les 3 à 5 prochaines années pour des entreprises historiques et reconnues comme Jitterbit ?

Bill Conner C’est une réalité. Commençons par là. Mais un grand débat se pose : faut-il se lancer ? Si l’on en croit les chiffres avancés par Gartner l’année dernière, environ 85% des projets menés par ceux qui se sont lancés très tôt ont échoué. Et ils ont échoué parce qu’ils étaient présentés comme une solution miracle. Il s’agissait d’une technologie à la recherche d’un projet, ou d’un projet à la recherche d’une technologie, et non d’une opportunité de résoudre un problème métier.

Lorsque je suis arrivé chez Jitterbit, j'ai réorienté l'accent sur la façon dont nous pouvions faire évoluer nos produits pour combiner l'intelligence artificielle, le low-code et la sécurité, afin que vous puissiez mener votre parcours d'IA à votre propre rythme. Ainsi, que vous soyez un utilisateur métier ou informaticien, vous disposez d'une plateforme bâtie sur des fondations de gouvernance de la sécurité, d'évolutivité et de fiabilité, tout en pouvant utiliser le low-code ou l'IA par-dessus. Et vous n'avez pas besoin d'être un développeur, ni de disposer de toutes ces ressources.

IDC estime que 500 millions d’applications web, mobiles et système seront développées au cours des deux prochaines années. Aujourd’hui, une entreprise dispose en moyenne de mille applications, dont seulement 28% sont intégrées. Jitterbit est à la pointe de cette nouvelle génération capable de tout regrouper, des applications aux intégrations, en passant par les expositions via APIM, le tout en utilisant l'IA et le low-code. C'est transparent et cela évolue avec vous.

Jonathan Simnett : Créer une technologie dotée d'intelligence artificielle est extrêmement difficile, et je pense que la raison en est que parfois les autres n'en perçoivent pas encore la pertinence. Vous devez convaincre une équipe de développement, une équipe commerciale et des clients. Comment dirige-t-on dans de telles circonstances ?

Bill Conner Vous commencez par dire que cela fait partie de l'entreprise, de la culture et du changement. Tout le cadre que mon directeur technique et moi avons adopté à notre arrivée consistait à évoluer et à révolutionner en même temps.

Nous avons un plateforme low-code qui fait des intégrations, APIM, EDI et il crée des applications mobiles, web et système. Ce que nous avons décidé de faire, c'est d'infuser de l'IA dans cette plateforme low-code. Cela signifie qu'au lieu de simplement coder, nous vous offrons désormais une interface utilisateur (UX) propulsée par l'IA, ce qui vous permet d'utiliser votre voix, tout en gardant du code en arrière-plan. Ainsi, j'applique maintenant l'interface utilisateur et l'IA au niveau le plus bas des données et des cas d'utilisation, ce qui confère une plus grande fiabilité et réduit les hallucinations. Personne dans notre secteur ne fait cela.

Pour l'utilisateur, cela signifie toutefois qu'il peut désormais utiliser le code minimaliste et l'IA de manière interchangeable, et passer de l'un à l'autre en un simple clic. Pour les utilisateurs métiers, ce qui a été le plus intéressant dans la création d'applications avec cet outil, c'est qu'il fallait auparavant 90 jours de formation et probablement 90 jours pour coder une application. Mais l'IA réduit ce délai de plusieurs ordres de grandeur. Auparavant, vous construisiez une application en travaillant avec une personne de l'entreprise qui savait ce qu'elle faisait. Vous lui disiez ce que vous vouliez, elle le notait, puis elle s'asseyait avec des développeurs pour la coder. Cela demandait des personnes, des ressources, du temps et d'être choisi comme priorité par rapport à d'autres initiatives. Aujourd'hui, ils n'ont plus besoin de faire tout cela.

Ce que nous avons découvert lors de nos versions bêta clients, c'est que, comme il est possible de créer des applications que l'on soit novice ou expert sur notre système, la plupart de ces personnes étaient de véritables experts. C'est pourquoi ils disaient aux autres quoi coder, et au lieu de le dire à une personne, ils saisissent simplement une invite ou le disent en langage naturel à l'IA, et celle-ci code pour eux. Et maintenant, ils peuvent créer un prototype doté de toute la sécurité et de la confidentialité requises, horodaté et signé numériquement. Il s'occupe de tout ce qui constituait autrefois un fardeau. C'est donc cela la différence.

Il y a environ un mois et demi, nous étions à Londres annonçant notre technologie d'IA agentique. Ce que ces agents font déjà pour nous, nous les intégrons désormais à notre marketplace pour qu'ils le fassent pour les autres. Ce qui est génial, c’est que cela ne change en rien ce qu’ils font aujourd’hui. Cela change simplement la manière dont ils s’y prennent. Vous pouvez avancer à votre rythme. Si vous voulez aller plus vite, lancez-vous, mais si vous êtes bloqué, vous pouvez simplement revenir à ce que vous faisiez auparavant.

Alors, pour les techniciens, si vous réfléchissez à l'IA, pensez à ce que l'IA va faire pour vous. Qu'attendez-vous d'elle ? Réfléchissez-y, car c'est ainsi que les projets deviennent pertinents. Quels résultats commerciaux peut-elle vous aider à atteindre ? S'agit-il d'un problème de ressources, de rapidité, d'argent ou de processus ? C'est de cette manière que nous avons tendance à l'appliquer, et je pense que cela est vrai tant chez Jitterbit qu'auprès de nos clients et partenaires, et c'est également vrai pour quiconque souhaite s'intéresser à cette technologie.

Paul Maher : Où pensez-vous que l'IA se dirige — non pas pour les pionniers de ces grands modèles de langage multimilliardaires, mais pour le reste d'entre nous dans l'industrie tech ?

Bill Conner Ceux qui vont réussir sont à la pointe, repoussant les frontières des outils et des capacités et les intégrant dans leurs produits actuels. Et je pense que d'ici 5 à 10 ans, nous observerons un cycle de vie différent.

Nous avons parlé de la loi de Moore tout à l'heure — lorsque nous avons construit notre premier App Builder IA intégration avec le low-code et l'avons présenté à Londres, et lorsque nous sommes retournés à Londres cinq ou six mois plus tard, il avait déjà été arraché et remplacé à nouveau. Je suis habitué à des cycles de vie de logiciels plutôt rapides, de 12 à 24 mois. Mais je vous le dis, c'est un cycle opérationnel de trois mois pour certaines de ces capacités d'IA. Nous sommes au tout début de cette innovation.

Je pense que les cinq prochaines années seront marquées par une forte innovation, et les personnes qui intègrent ces technologies, sachant que cela pourrait durer longtemps car les capacités évoluent, doivent y être préparées.

Mais je pense que c’est aussi une proposition de valeur, car comme je le dis aux clients et aux partenaires, si vous pensez que votre entreprise va être capable de suivre le rythme de la technologie de l'IA, à moins d'être une très grande entreprise, vous ne le pourrez pas. Vous allez devoir compter sur vos fournisseurs pour l'intégrer, et ensuite vous ajouterez l'IA à vos processus ou à vos outils pour travailler avec. Les entreprises devraient donc réfléchir en termes d'IA multicouche. Non pas qu'elles vont contrôler toute la pile technologique de l'IA, car si vous essayez de tout construire vous-même, vous n'y arriverez jamais.

Nous avons introduit des couches dans l'IA, avec notre IA agentique, notre IA infusée, et la troisième couche est l'autre IA que vous y ajoutez, que vous utilisiez Copilot ou d'autres outils dans votre entreprise. Plus l'IA s'éloigne des données sources, plus il y a d'hallucinations, car elle doit faire des suppositions. Au moment où vous arrivez à l'IA agentique, elle est vraiment efficace et responsable, et vous ne vous souciez pas de la confidentialité et de la sécurité parce qu'elle est imbriquée, stratifiée et liée.

Si vous vous contentez de construire une IA au sommet de cette pile et pensez qu'elle va descendre pour toucher 30 silos de données différents, vous allez avoir de sacrées hallucinations. Notre approche s'appuie sur les 20 années d'apprentissage automatique et de données et sur les cas d'usage que nous avons développés au fil du temps pour y ajouter de la valeur.

Paul Maher : Où en sommes-nous avec le battage médiatique autour de l'IA ? Est-ce excessif ? Évidemment, vous êtes dans le secteur de l'IA ; comment vivez-vous le fait de vous accrocher à cette fusée ? Cela est-il devenu un peu trop exagéré pour vous ?

Bill Conner C'est certainement très exagéré, mais derrière toute cette fumée et ce battage médiatique, il y a un vrai feu. Comme toi et moi en avons parlé quand j'ai commencé ce voyage, c'est bien réel.

Et comme je l'ai dit lorsque j'ai pris ces fonctions, mes 20 prochaines années se dérouleront à l'intersection de l'IA. C'est la prochaine transition technologique générationnelle qui va remodeler le monde, tout comme le mobile l'a fait, tout comme le numérique et les données l'ont fait, tout comme Internet l'a fait.

J'ai eu une discussion avec un ancien de la Réserve fédérale qui est maintenant dans une banque d'investissement, et il a remis les choses en perspective. Si l'on regarde tous nos PIB, ils sont tous en baisse, n'est-ce pas ? L'économie mondiale n'est pas en bonne posture. Il a dit que, si l'on regarde autour de nous, il y a beaucoup de choses qu'on ne peut pas contrôler en ce moment et qui pèsent sur les entreprises et les gouvernements. Ils vont donc parier sur ce qui permettra de réduire leurs coûts et de relancer les entreprises. Et c'est l'IA.

Donc, même si je pense que le battage médiatique est bien réel, je pense qu'il y a une conviction profonde qui en découle, le véritable feu sous-jacent, à savoir la transformation des infrastructures de l'IA. Les gens s'approprient le lexique. Ils commencent à voir comment cela peut transformer les choses.