5 questions : Bill Conner explique pourquoi la sécurité est l'avenir de l'IA

Par Amber Wolff, Reseaux Sociaux

Bill Conner avait initialement prévu de se lancer dans la physique nucléaire. Mais aujourd'hui, il dirige une entreprise centrée sur un type de fusion totalement différent, ouvrant une nouvelle voie vers la convergence de l'IA, du low-code et de la sécurité.

Dans le dernier épisode de « The Difference Engine », Conner a retracé son parcours, de l'Arkansas rural à l'un des 25 dirigeants les plus influents de CRN, offrant aux animateurs Paul Maher et Jonathan Simnett un aperçu de l'avenir de l'IA et de… Jitterbit.

Jonathan Simnett : Vous voilà donc à nouveau en train de recréer une entreprise. Pouvez-vous nous en dire un peu plus ? Jitterbit et son parcours en matière d'IA, et comment voyez-vous l'évolution de l'entreprise au cours des 3 à 5 prochaines années ?

Bill Conner : J'ai parlé du parcours des données numériques et de son évolution vers l'infrastructure, le web et le mobile, la pile IP des données, puis la sécurité. C'est aussi mon parcours. J'ai travaillé dans la sécurité pendant 30 ans et, d'après mon propre parcours, la sécurité ne disparaîtra jamais. Mais de temps en temps, il faut anticiper la prochaine grande vague.

Le low-code a accompli un travail incroyable en simplifiant et en démocratisant le codage. Il requiert moins de compétences, mais il en faut tout de même, et ce secteur est totalement sous-estimé en termes de compétences, partout dans le monde. C'est la grande promesse de l'IA.

Tout comme nous l’avons appris avec Internet, tout commence par le . En voyant ce que NVIDIA faisait dans le domaine des puces électroniques — en brisant la loi de Moore, la vitesse, l'énergie, le coût et les performances des ordinateurs, et en le faisant non seulement avec du matériel, mais avec un système d'exploitation — cela m'a rappelé les débuts d'Internet et de l'ère mobile.

Je travaille depuis un certain temps sur l'apprentissage automatique, qui est en quelque sorte le père de l'IA. L'apprentissage automatique consiste à apprendre à partir de données et à construire des modèles. C'est précisément ce qu'est l'IA : elle utilise simplement le traitement vocal, plus de puissance et plus de puissance de calcul.

En observant cela, j'ai constaté la convergence de la sécurité, de l'IA et du low-code. C'est intéressant, car il y a 18 mois, nous avons recommencé cette aventure. Un de mes directeurs de thèse à l'Université de Pise, entre autres, m'a demandé : « Bill, où vas-tu avec ça ? » Cela a pris environ six mois, mais nous en sommes là, et vous pouvez également le constater dans Informatique et Salesforce Rassemblement. La promesse de l'IA est là et se développe d'abord dans les infrastructures. Viennent ensuite les applications et les logiciels, et l'IA agentique répond parfaitement à ces besoins.

Paul Maher : On en est donc aux prémices, n'est-ce pas ? On voit apparaître le low-code, le vibe-coding et d'autres technologies éprouvées, certaines qui le sont moins, d'autres qui restent à prouver. Comment envisagez-vous les 3 à 5 prochaines années pour des entreprises établies et reconnues comme… Jitterbit?

Bill Conner : C'est vrai. Commençons par là. Mais il y a un grand débat : faut-il se lancer ? Si l'on se fie aux chiffres de Gartner de l'année dernière, parmi ceux qui se sont lancés tôt, environ 85 % de ces projets ont échoué. Et ils ont échoué parce qu'ils représentaient une solution miracle. Il s'agissait d'une technologie en quête d'un projet, ou d'un projet en quête d'une technologie, et non d'une opportunité de résoudre un problème métier.

Quand je suis venu JitterbitJ'ai recentré nos efforts sur la manière de faire évoluer nos produits pour combiner IA, low-code et sécurité, afin que vous puissiez progresser à votre rythme dans l'utilisation de l'IA. Désormais, que vous soyez un utilisateur métier ou un informaticien, vous disposez d'une plateforme reposant sur une gouvernance de sécurité, une évolutivité et une fiabilité éprouvées, auxquelles vous pouvez ajouter des fonctionnalités low-code ou d'IA. Nul besoin d'être développeur ni de disposer de ressources importantes.

IDC estime que 500 millions d'applications web, mobiles et système seront développées au cours des deux prochaines années. Aujourd'hui, une entreprise moyenne possède un millier d'applications, dont seulement 28 % sont intégrées. Jitterbit est à la tête de cette nouvelle génération capable de rassembler tous ces éléments, des applications aux intégrations, en passant par les expositions, APIM, le tout utilisant l'IA et le low-code. C'est transparent et évolutif.

Jonathan Simnett : Développer une technologie intégrant l'IA est extrêmement difficile, et je pense que la raison en est que parfois, d'autres n'en perçoivent pas encore l'intérêt. Il faut convaincre une équipe de développement, une équipe commerciale et des clients. Comment diriger dans ces conditions ?

Bill Conner : Vous commencez par l'intégrer à l'entreprise, à sa culture et à son évolution. Mon directeur technique et moi-même avons adopté une approche globale, celle d'évoluer et de révolutionner simultanément.

Nous avons plateforme low-code qui fait des intégrations, APIM, EDI et il crée des applications mobiles, web et système. Nous avons décidé d'intégrer l'IA à cette plateforme low-code. Cela signifie qu'au lieu de simplement coder, nous vous proposons désormais une expérience utilisateur IA, permettant d'utiliser votre voix, mais avec du code en arrière-plan. J'applique donc désormais l'interface utilisateur et l'IA au plus bas niveau de données et de cas d'utilisation, ce qui améliore la responsabilisation et réduit les hallucinations. Personne dans notre secteur ne fait cela.

Pour l'utilisateur, cela signifie qu'il peut désormais utiliser le low-code et l'IA de manière interchangeable, et passer de l'un à l'autre d'un simple clic. Pour les utilisateurs métier, le plus intéressant dans la création d'applications avec cette technologie est qu'il faut encore 90 jours de formation et probablement 90 jours pour coder une application. Mais l'IA réduit considérablement ce temps. Auparavant, on créait une application en collaborant avec un expert métier. On lui expliquait ce qu'on voulait, il le mettait par écrit, puis il s'asseyait avec les codeurs pour le coder. Cela nécessitait du personnel, des ressources, du temps et une priorité par rapport à d'autres initiatives. Aujourd'hui, ils n'ont plus besoin de tout cela.

Ce que nous avons constaté lors des bêtas de nos clients, c'est que, comme on peut créer des applications avec notre système, qu'on soit novice ou expert, la plupart de ces personnes étaient de véritables experts. C'est pourquoi ils indiquaient aux autres ce qu'ils devaient coder. Au lieu de le dire à la personne, ils saisissaient simplement une invite ou la disaient en langage naturel à l'IA, qui codait pour eux. Ils peuvent désormais créer un prototype, avec toute la sécurité et la confidentialité requises, horodaté et signé numériquement. Cela prend en charge toutes les tâches qui constituaient auparavant un fardeau. Voilà toute la différence.

Il y a environ un mois et demi, nous étions à Londres annonçant notre technologie d'IA agentiqueCe que ces agents font déjà pour nous, nous les mettons maintenant sur notre marketplace À faire pour les autres. Ce qui est bien, c'est que ça ne change pas ce qu'ils font aujourd'hui. Ça change juste leur façon de faire. On peut aller à son rythme. Si on veut aller plus vite, on accélère, mais si on est bloqué, on peut simplement revenir à ce qu'on faisait avant.

Alors, pour les professionnels de la tech, si vous vous intéressez à l'IA, réfléchissez à ce qu'elle va vous apporter. Qu'attendez-vous d'elle ? Prenez le temps d'y réfléchir, car c'est ce qui donne tout son sens aux projets. Quels problèmes commerciaux peut-elle vous aider à résoudre ? S'agit-il d'un problème de ressources, de rapidité, de budget ou de processus ? C'est ainsi que nous avons tendance à l'utiliser, et je pense que c'est vrai aussi bien chez… Jitterbit et avec nos clients et partenaires, et c'est également vrai pour tous ceux qui souhaitent s'intéresser à cette technologie.

Paul Maher : Selon vous, où va l’IA – pas pour les pionniers de ces LLM à plusieurs milliards de dollars, mais pour le reste d’entre nous dans l’industrie technologique ?

Bill Conner : Ceux qui réussiront sont à l'avant-garde, repoussant les limites des outils et des fonctionnalités et les intégrant à leurs produits actuels. Et je pense que d'ici 5 à 10 ans, nous assisterons à un cycle de vie différent.

Nous avons parlé de la loi de Moore plus tôt, lorsque nous avons construit notre premier App Builder AI Après avoir intégré le low-code et l'avoir introduit à Londres, à notre retour cinq ou six mois plus tard, il avait déjà été supprimé et remplacé. Je suis habitué à des cycles de vie assez rapides dans le domaine des logiciels, de 12 à 24 mois. Mais je peux vous dire que le cycle de fonctionnement de certaines de ces fonctionnalités d'IA est de trois mois. Nous n'en sommes qu'aux prémices de cette innovation.

Je pense que les cinq prochaines années seront marquées par une forte innovation, et les personnes qui intègrent ces technologies, sachant que cela pourrait prendre du temps, car les capacités évoluent. Il faut être prêt pour cela.

Mais je pense que c'est aussi une proposition de valeur, car comme je le dis à mes clients et partenaires, si vous pensez que votre entreprise sera capable de suivre le rythme de l'IA, à moins d'être une très grande entreprise, ce n'est pas possible. Vous devrez compter sur vos fournisseurs pour l'intégrer, puis ajouter l'IA à vos processus ou outils pour l'exploiter. Les entreprises devraient donc penser en termes d'IA multicouche. Elles ne veulent pas contrôler l'ensemble de la pile d'IA, car si vous essayez de la construire entièrement, vous n'y parviendrez jamais.

Nous avons introduit des couches d'IA, avec notre IA agentique, l'IA infusée, puis la troisième couche, celle des autres IA que vous y ajoutez, que vous utilisiez Copilot ou d'autres outils de votre entreprise. Plus l'IA s'éloigne des données sources, plus elle suscite d'hallucinations, car elle doit formuler des hypothèses. Avec l'IA agentique, elle est réellement efficace et responsable, et vous n'avez plus à vous soucier de la confidentialité et de la sécurité, car elle est imbriquée, stratifiée et liée.

Si vous construisez l'IA au sommet de cette pile et pensez qu'elle va toucher 30 silos de données différents, vous risquez d'avoir de folles hallucinations. Notre approche s'appuie sur 20 ans d'expérience en apprentissage automatique et en données, ainsi que sur les cas d'usage que nous avons développés au fil du temps.

Paul Maher : Où en est l'engouement pour l'IA ? Est-ce trop ? Vous êtes évidemment dans le monde de l'IA ; comment trouvez-vous le fait de conserver cette fusée ? Est-ce devenu un peu trop en vogue à votre goût ?

Bill Conner : C'est vraiment très médiatisé, mais derrière tout ce battage médiatique se cache un véritable incendie. Comme on en parlait au début de ce voyage, c'est bien réel.

Et comme je l'ai dit en arrivant à ce poste, mes vingt prochaines années seront placées au cœur de l'IA. C'est la transition technologique de nouvelle génération qui va transformer le monde, tout comme l'ont fait la téléphonie mobile, les données et le numérique, tout comme Internet.

J'ai discuté avec un ancien membre de la Réserve fédérale, aujourd'hui employé dans une banque d'investissement, et il m'a remis les choses en perspective. Si l'on considère tous nos PIB, ils sont tous en baisse, n'est-ce pas ? L'économie mondiale est mal orientée. Il m'a expliqué que, si l'on regarde autour de nous, de nombreux facteurs, hors de notre contrôle, impactent actuellement les entreprises et les gouvernements. Ils vont donc miser sur ce qui permettra de réduire leurs coûts et de stimuler les entreprises. Et c'est l'IA.

Même si l'engouement est réel, je pense qu'il en émane une conviction profonde, le véritable moteur de cette IA, c'est sa transformation de l'infrastructure. Les gens commencent à comprendre le lexique. Ils commencent à voir comment elle peut se transformer.