5 preguntas: Bill Conner explica por qué la seguridad es el futuro de la IA

Por Amber Wolff, Gestor de Contenidos

Bill Conner originalmente planeó dedicarse a la física nuclear. Pero hoy preside una empresa centrada en un tipo de fusión completamente diferente, trazando un nuevo rumbo hacia la convergencia de la IA, el low-code y la seguridad.

En el último episodio de “The Difference Engine”, Conner rastreó su historia desde la Arkansas rural hasta convertirse en uno de los 25 ejecutivos más influyentes de CRN, y ofreció a los presentadores Paul Maher y Jonathan Simnett una mirada a lo que viene a continuación para AI y para Jitterbit.

Jonathan Simnett: Así que, aquí te encuentras de nuevo, recreando una empresa. ¿Puedes contarnos un poco sobre Jitterbit y su trayectoria en IA, y hacia dónde ves la evolución de la empresa en los próximos 3 a 5 años?

Bill Conner: He hablado del recorrido de los datos digitales y cómo este condujo a la infraestructura, la web y la tecnología móvil, la pila IP de datos y, finalmente, a la seguridad. Y esa también ha sido mi trayectoria. Trabajé en seguridad durante 30 años y, basándome en mi propia experiencia, la seguridad nunca va a desaparecer. Pero de vez en cuando, hay que pensar en cuál será la próxima gran ola.

El low-code ha hecho un trabajo increíble al simplificar y democratizar la programación. Se requieren menos habilidades, pero aun así es necesario tenerlas, y esta es una industria con limitaciones totales en cuanto a habilidades a nivel global. Esa es la gran promesa de la IA.

Tal como aprendimos con Internet, comienza con el plataformaAl ver lo que NVIDIA estaba haciendo en el campo de los chips —rompiendo la Ley de Moore y la velocidad, el consumo de energía, el coste y el rendimiento de los chips, y haciéndolo no solo con hardware, sino con un sistema operativo—, me recordó los inicios de Internet y la era móvil.

Llevo un tiempo trabajando con aprendizaje automático, que es como el padre de la IA. El aprendizaje automático consiste en aprender de los datos e intentar construir modelos, y eso es realmente la IA: simplemente utiliza procesamiento de voz, más potencia y más capacidad de procesamiento.

Así que, al analizarlo, vi la confluencia de seguridad, IA y low-code. Ha sido interesante porque hace 18 meses, retomamos este camino. Uno de mis asesores en la Universidad de Pisa, entre otros, me preguntó: "Bill, ¿adónde quieres llegar con esto?". Nos llevó unos seis meses, pero aquí estamos, y también puedes verlo en Informatica y Salesforce Uniéndose. La promesa de la IA ya está aquí y crece primero en infraestructura. Después vendrán las aplicaciones y el software, y la IA agente se centra en eso.

Pablo Maher: Entonces, estamos en una etapa temprana, ¿verdad? Es decir, vemos el low-code, el vibe-coding y otras tecnologías que ofrecen algunas probadas, otras no probadas o aún por probar. ¿Cómo proyectarías los próximos 3 a 5 años para empresas con trayectoria y trayectoria como Jitterbit?

Bill Conner: Es real. Empecemos por eso. Pero existe un gran debate: ¿Te animas a participar? Muchos de los que se lanzaron temprano, si nos fijamos en lo que Gartner dijo el año pasado, alrededor del 85% de esos proyectos fracasaron. Y fracasaron porque eran una solución milagrosa. Eran una tecnología que buscaba un proyecto, o un proyecto que buscaba una tecnología, y no una oportunidad para resolver un problema empresarial.

Cuando llegué a Jitterbit, cambié el enfoque hacia cómo podríamos evolucionar nuestros productos para combinar IA, low-code y seguridad, para que puedas recorrer tu camino hacia la IA a tu propio ritmo. Así que ahora, ya seas un usuario de línea de negocio o un departamento de TI, tienes una plataforma construida sobre una base de gobernanza de seguridad, escalabilidad y confiabilidad, pero además puedes usar low-code o IA. Y no tienes que ser programador ni tener todos esos recursos.

IDC estimó que se desarrollarán 500 millones de aplicaciones web, móviles y de sistemas en los próximos dos años. La empresa promedio actual tiene mil aplicaciones, y solo el 28 % de ellas están integradas. Jitterbit lidera esta nueva generación que puede integrar todo esto, desde las aplicaciones hasta las integraciones y la exposición a través de... APIMTodo con IA y low-code. Es transparente y evoluciona contigo.

Jonathan Simnett: Desarrollar tecnología basada en IA es extremadamente difícil, y creo que la razón es que, a veces, otros aún no ven su relevancia. Tienes un equipo de desarrollo, un equipo de ventas y clientes a los que convencer. ¿Cómo lideras en estas circunstancias?

Bill Conner: Lideras, siendo parte del negocio, de la cultura y del cambio. El marco que mi director de tecnología y yo adoptamos al llegar fue evolucionar y revolucionar al mismo tiempo.

Tenemos plataforma de código bajo que hace integraciones, APIM, EDI Y crea aplicaciones móviles, web y de sistema. Decidimos integrar IA en esa plataforma de código bajo. Esto significa que, en lugar de solo programar, ahora ofrecemos una experiencia de usuario (UX) basada en IA para que puedas usar tu voz, pero con programación subyacente. Así, ahora aplico la interfaz de usuario (UI) y la IA al nivel más bajo de datos y casos de uso, lo que le otorga mayor responsabilidad y menos alucinaciones. Nadie en nuestro sector lo hace.

Lo que esto significa para el usuario es que ahora puede usar low-code e IA indistintamente, y alternar entre ellas con un solo clic. Para los usuarios de línea de negocio, lo más interesante de desarrollar aplicaciones con esta tecnología es que aún se necesitan 90 días de capacitación y probablemente 90 días para codificar una aplicación. Pero la IA reduce ese tiempo enormemente. Antes, se creaba una aplicación trabajando con alguien del sector que sabía lo que hacía. Le decías lo que querías, lo anotaba y luego se sentaba con los programadores para codificarlo. Requería personal, recursos, tiempo y ser priorizado frente a otras iniciativas. Ahora ya no tienen que hacer todo eso.

Lo que hemos descubierto en nuestras betas para clientes es que, dado que se puede crear aplicaciones tanto desde el principiante como desde la experiencia en nuestro sistema, la mayoría de esas personas eran verdaderos expertos. Por eso, les indicaban a otros qué programar, y en lugar de decírselo a la persona, simplemente escribían una instrucción o se lo decían en lenguaje natural a la IA, que lo programaba por ellos. Y ahora pueden crear un prototipo con toda la seguridad y privacidad, con marca de tiempo y firma digital. Se encarga de todo lo que antes era una carga. Esa es la diferencia.

Hace aproximadamente un mes y medio estábamos en Londres. Anunciamos nuestra tecnología de inteligencia artificial (IA)Lo que estos agentes ya hacen por nosotros, ahora lo estamos poniendo en nuestro... marketplace Hacer por los demás. Lo bueno es que no cambia lo que hacen hoy. Solo cambia cómo lo hacen. Puedes ir a tu propio ritmo. Si quieres ir más rápido, esfuérzate, pero si te atascas, puedes volver a lo que hacías antes.

Así que, si están considerando la IA, piensen en lo que la IA les aportará. ¿Qué quieren que haga? Piénsenlo bien, porque para eso son válidos los proyectos. ¿Qué resultados de negocio puede ayudarles a resolver? ¿Se trata de un problema de recursos, de velocidad, de dinero o de procesos? Así es como solemos aplicarla, y creo que es cierto tanto en Jitterbit como con nuestros clientes y socios, y también para cualquiera que desee considerar esta tecnología.

Pablo Maher: ¿Hacia dónde cree que se dirige la IA, no para los pioneros en estos LLM multimillonarios, sino para el resto de nosotros en la industria tecnológica?

Bill Conner: Quienes triunfarán están a la vanguardia, expandiendo las fronteras en herramientas y capacidades e integrándolas en sus productos actuales. Y creo que dentro de 5 a 10 años estaremos ante un ciclo de vida diferente.

Hablamos de la ley de Moore anteriormente, cuando construimos nuestro primer... App Builder AI Integramos el software de bajo código y lo implementamos en Londres. Para cuando regresamos a Londres cinco o seis meses después, ya lo habían desmantelado y reemplazado. Estoy acostumbrado a ciclos de vida bastante cortos en el software, de 12 a 24 meses. Pero, debo decirles, el ciclo operativo de algunas de estas capacidades de IA es de tres meses. Estamos en la fase inicial de esa innovación.

Creo que los próximos cinco años serán de gran innovación, y quienes integren esas tecnologías, sabiendo que podría ser por mucho tiempo, porque las capacidades están cambiando, deben estar preparados para ello.

Pero creo que eso también es una propuesta de valor, porque, como les digo a clientes y socios, si creen que su empresa podrá seguir el ritmo de la tecnología de IA, a menos que sea una gran empresa, no podrán. Tendrán que confiar en sus proveedores para integrarla y luego añadir la IA a sus procesos o herramientas para trabajar con ella. Por lo tanto, las empresas deberían pensar en términos de IA por capas. No es que vayan a controlar toda la pila de IA, porque si intentan desarrollarla completamente, nunca lo lograrán.

Introdujimos capas en la IA con nuestra IA agéntica, IA infundida. La tercera capa es la IA que se integra con ella, ya sea que se use Copilot u otros sistemas en la empresa. Cuanto más se aleja la IA de los datos originales, más alucinaciones surgen, ya que debe hacer suposiciones. Al llegar a la IA agéntica, es realmente eficaz y responsable, y no hay que preocuparse por la privacidad ni la seguridad, ya que está anidada, en capas y conectada.

Si construyes IA en la cima de esa pila y piensas que va a llegar a 30 silos de datos diferentes, tendrás alucinaciones increíbles. Nuestro enfoque se basa en 20 años de aprendizaje automático y datos, y en los casos de uso que hemos desarrollado con el tiempo.

Pablo Maher: ¿En qué punto estamos con el revuelo por la IA? ¿Es excesivo? Obviamente, estás en el mundo de la IA; ¿qué tal te sientes al mantener este cohete? ¿Te parece demasiado?

Bill Conner: Está muy promocionado, sin duda, pero debajo de todo ese humo y bombo hay un fuego real. Como dijimos al empezar este viaje, es real.

Y como dije al asumir este cargo, mis próximos 20 años estarán en la intersección de la IA. Es la próxima transición tecnológica generacional que transformará el mundo, como lo hicieron los dispositivos móviles, los datos y lo digital, e internet.

Estaba conversando con un exmiembro de la Reserva Federal que ahora trabaja en un banco de inversión, y él lo puso en perspectiva. Si observamos nuestros PIB, todos están a la baja, ¿verdad? La economía global no está en un buen momento. Dijo que, si miramos a nuestro alrededor, hay muchas cosas que no podemos controlar ahora mismo y que afectan a empresas y gobiernos. Así que van a apostar por lo que les permita reducir sus costos y impulsar sus negocios. Y eso es la IA.

Así que, aunque creo que el entusiasmo está ahí, creo que hay una profunda convicción que surge de ese entusiasmo, la verdadera pasión que subyace a ello: la infraestructura transformadora de la IA. La gente está comprendiendo el léxico. Están empezando a ver cómo puede transformarse.