5 preguntas: Bill Conner explica por qué la seguridad es el futuro de la IA

Por Amber Wolff, Gerente de contenido

Bill Conner había planeado originalmente dedicarse a la física nuclear. Pero hoy preside una empresa centrada en un tipo de fusión completamente diferente, trazando un nuevo rumbo hacia la confluencia de la inteligencia artificial, el código bajo y la seguridad.

En el último episodio de “The Difference Engine”, Conner repasó su trayectoria desde la zona rural de Arkansas hasta convertirse en uno de los 25 ejecutivos más influyentes de CRN, ofreciendo a los presentadores Paul Maher y Jonathan Simnett una perspectiva sobre el futuro de la IA y de Jitterbit.

Jonathan Simnett: Entonces, aquí te encuentras una vez más, recreando una empresa. ¿Puedes hablarnos un poco sobre Jitterbit y su trayectoria con la IA, y hacia dónde ves que evoluciona la empresa en los próximos 3 a 5 años?

Bill Conner: He hablado sobre el recorrido de los datos digitales y cómo eso condujo a la infraestructura, web y móvil, la pila de propiedad intelectual de datos y luego a la seguridad. Y ese también ha sido mi recorrido. Estuve en seguridad durante 30 años y, según mi propia historia, la seguridad nunca va a desaparecer. Pero de vez en vez, hay que mirar cuál será la siguiente gran ola.

El low-code ha hecho un trabajo increíble al hacer que la programación sea más sencilla y democrática. Se requieren menos habilidades para hacerlo, pero aún así hay que tener habilidad, y esta es una industria que está completamente limitada por la falta de habilidades a nivel global, en todas partes. Esa es la gran promesa de la IA.

Así como aprendimos con el internet, esto empieza con el plataforma. Al ver lo que NVIDIA estaba haciendo en el ámbito de los chips —rompiendo la ley de Moore y la velocidad de cómputo, la energía, el costo y el rendimiento, y haciéndolo no solo con hardware, sino con un sistema operativo—, me recordó a los primeros días de internet y la era móvil.

He estado trabajando con aprendizaje automático durante un tiempo, que es algo así como el padre de la inteligencia artificial. El aprendizaje automático consiste en aprender de los datos e intentar construir modelos, y eso es realmente lo que es la IA: es simplemente usar procesamiento de voz, más potencia y más capacidad de cómputo.

Así que, cuando miré eso, vi la confluencia de la seguridad, la IA y el código bajo uniéndose. Ha sido interesante porque hace 18 meses, comenzamos este viaje una vez más. Uno de mis asesores en la Universidad de Pisa, entre otros, me preguntó: “Bill, ¿hacia dónde vas con esto?”. Tomó unos seis meses, pero aquí estamos — y también se puede ver en Informatica y Salesforce uniéndose. La promesa de la IA está aquí y creciendo primero en la infraestructura. Lo siguiente serán las aplicaciones y el software, y la IA agéntica trata precisamente de eso.

Paul Maher: Entonces, estamos en una etapa temprana, ¿verdad? Es decir, vemos que el código bajo (low-code), la programación por vibras (vibe-coding) y otras cosas ofrecen algunas tecnologías comprobadas y otras que aún no se han comprobado o terminado de comprobar. ¿Cómo mapearías los próximos 3 a 5 años para empresas con trayectoria y comprobadas como Jitterbit?

Bill Conner: Es real. Empecemos por ahí. Pero existe un gran debate: ¿te lanzas a ello? Muchos de los que se lanzaron desde el principio, si nos fijamos en lo que dijo Gartner el año pasado, alrededor de 85% de esos proyectos fracasaron. Y fracasaron porque se les consideró una solución milagrosa. Eran una tecnología en busca de un proyecto, o un proyecto en busca de una tecnología, y no una oportunidad para resolver un problema de negocios.

Cuando llegué a Jitterbit, cambié el enfoque hacia cómo podíamos evolucionar nuestros productos para combinar IA, código bajo y seguridad, para que puedas recorrer tu camino hacia la IA a tu propio ritmo. Así que ahora, ya seas un usuario de negocio o de TI, tienes una plataforma construida sobre una base de gobernanza de seguridad, escalabilidad y confiabilidad, pero en la parte superior puedes usar código bajo o IA. Y no tienes que ser un programador, ni necesitas tener todos esos recursos.

IDC estimó que en los próximos dos años se desarrollarán 500 millones de aplicaciones web, móviles y de sistema. Hoy en día, una empresa promedio cuenta con mil aplicaciones, y solo 28% de ellas están integradas. Jitterbit está a la vanguardia de esta nueva generación capaz de unificar todo eso, desde las aplicaciones hasta las integraciones, pasando por las exposiciones a través de APIM, todo utilizando IA y low-code. Es transparente y evoluciona contigo.

Jonathan Simnett: Desarrollar tecnología integrada con IA es súper difícil, y creo que la razón es que a veces los demás aún no ven su relevancia. Tienes que convencer al equipo de desarrollo, al equipo de ventas y a los clientes. ¿Cómo lideras bajo estas circunstancias?

Bill Conner: Comienzas diciendo que es parte del negocio, de la cultura y del cambio. Todo el marco de trabajo que mi director de tecnología y yo adoptamos al llegar fue evolucionar y revolucionar al mismo tiempo.

Tenemos un plataforma de código bajo que hace integraciones, APIM, EDI y crea aplicaciones móviles, web y de sistema. Lo que decidimos hacer fue infundir IA en esa plataforma de código bajo. Eso significa que, en lugar de solo programar, ahora les estamos ofreciendo una experiencia de usuario (UX) basada en IA para que puedan usar su voz, pero todavía hay programación detrás de ella. Entonces, ahora estoy aplicando interfaz de usuario (UI) e inteligencia artificial (IA) al nivel más bajo de datos y casos de uso, y eso le otorga más responsabilidad y fewer alucinaciones. Nadie en nuestro sector está haciendo eso.

Sin embargo, para el usuario, esto significa que ahora puede usar el código bajo y la inteligencia artificial de manera indistinta, y puede alternar entre ambos con solo un clic. Para los usuarios de líneas de negocio, lo más interesante de crear aplicaciones con esto es que aún se necesitan 90 días de capacitación y probablemente 90 días para programar una aplicación. Pero la IA reduce eso en órdenes de magnitud. Antes, una aplicación se creaba trabajando con alguien del negocio que sabía lo que hacía. Le decías lo que querías, lo anotaban y luego se reunían con los programadores para codificarla. Requería personas, recursos, tiempo y ser seleccionada como prioridad frente a otras iniciativas. Ahora ya no tienen que hacer todo eso.

Lo que hemos descubierto en nuestras versiones beta para clientes es que, debido a que puedes crear aplicaciones siendo un novato o un experto en nuestro sistema, la mayoría de esas personas eran verdaderos expertos. Por eso le decían a otros qué programar, y en lugar de decírselo a la persona, simplemente están escribiendo una instrucción o diciéndoselo en lenguaje natural a la inteligencia artificial, y esta lo programa por ellos. Y ahora pueden crear un prototipo, y cuenta con toda la seguridad y privacidad, tiene marca de tiempo y está firmado digitalmente. Se encarga de todo lo que solía ser una carga. Esa es la diferencia.

Hace más o menos mes y medio, estuvimos en Londres anunciando nuestra tecnología de IA agéntica. Lo que estos agentes ya hacen por nosotros, ahora los estamos incorporando a nuestro marketplace para que lo hagan por otros. Lo bueno de esto es que no cambia lo que hacen hoy en día. Solo cambia la forma en que lo hacen. Puedes avanzar a tu propio ritmo. Si quieres ir más rápido, dedícate de lleno; pero si te atascas, simplemente puedes volver a lo que estabas haciendo antes.

Así que para la gente de tecnología, si están reflexionando sobre la inteligencia artificial, piensen en lo que la inteligencia artificial va a hacer por ustedes. ¿Qué quieren que haga por ustedes? Piénsenlo bien, porque esos son los proyectos válidos. ¿Qué resultados de negocio les puede ayudar a resolver? ¿Es un problema de recursos, de velocidad, de dinero, de proceso? Así es como tendemos a aplicarla, y creo que eso es cierto tanto en Jitterbit como con nuestros clientes y socios, y también lo es para cualquiera que quiera mirar esta tecnología.

Paul Maher: ¿Hacia dónde crees que se dirige la IA, no para los pioneros en estos LLMs multimillonarios, sino para el resto de nosotros en la industria tecnológica?

Bill Conner: Los que van a tener éxito están al límite, ampliando la frontera de las herramientas y capacidades e integrándolas en sus productos actuales. Y creo que de 5 a 10 años a partir de ahora estaremos viendo un ciclo de vida diferente.

Hablamos de la ley de Moore antes, cuando construimos nuestra primera App Builder IA integración con low-code y lo presentamos en Londres, para cuando volvimos a Londres cinco o seis meses después, ya lo habían arrancado y reemplazado de nuevo. Estoy acostumbrado a ciclos de vida bastante rápidos en el software, de 12 a 24 meses. Pero les digo que es un ciclo operativo de tres meses en algunas de estas capacidades de IA. Estamos en la etapa inicial de esa innovación.

Creo que los próximos cinco años van a ser de una gran innovación, y las personas que integren esas tecnologías, sabiendo que podría ser por mucho tiempo porque las capacidades están cambiando. Tienes que estar preparado para eso.

Pero creo que esa también es una propuesta de valor, porque como les digo a los clientes y socios, si creen que su empresa va a poder mantener el ritmo de la tecnología de inteligencia artificial, a menos que sean una empresa muy grande, no podrán. Van a tener que depender de sus proveedores para integrar eso y luego agregarán IA a sus procesos o herramientas para trabajar con ella. Así que las empresas deberían pensar en términos de IA en capas. No en que van a controlar toda la pila de IA, porque si intentan construirla por completo, nunca lo lograrán.

Introdujimos capas en la IA, con nuestra IA agéntica, la IA infusionada, y luego la tercera capa es qué otra IA construyes sobre ella, ya sea que uses Copilot u otras cosas en tu empresa. Cuanto más se aleja la IA de los datos de origen, más alucinaciones hay, porque tiene que hacer suposiciones. Para cuando llegas a la IA agéntica, es realmente eficaz y responsable, y no te preocupes por la privacidad y la seguridad porque está anidada, en capas y vinculada.

Si simplemente construyes inteligencia artificial en la parte superior de esa pila y crees que va a descender y tocar 30 silos de datos diferentes, vas a tener algunas alucinaciones salvajes. Nuestro enfoque se basa en los 20 años de aprendizaje automático y datos, y en los casos de uso que hemos construido con el tiempo añadiendo a eso.

Paul Maher: ¿Dónde estamos parados con el bombo publicitario de la IA? ¿Es demasiado? Obviamente estás en el negocio de la IA; ¿cómo ha sido mantenerte en este cohete? ¿Se ha vuelto un poco demasiado exagerado para ti?

Bill Conner: Definitivamente está muy exagerado, pero debajo de todo ese humo y bombo hay un fuego de verdad. Como tú y yo hablamos cuando comencé este viaje, es real.

Y como lo he dicho desde que asumí este puesto, mis próximos 20 años estarán en la intersección de la IA. Es la próxima transición tecnológica generacional que va a reconfigurar el mundo, tal como lo hizo la tecnología móvil, tal como lo hicieron los datos y lo digital, tal como lo hizo internet.

Estaba discutiendo con un exfuncionario de la Reserva Federal que ahora está en un banco de inversión, y me dio otra perspectiva. Si miras todos nuestros PIB, todos están a la baja, ¿verdad? La economía global no está en un buen momento. Dijo que, si miras a tu alrededor, hay muchas cosas que no puedes controlar en este momento y que están afectando a las empresas y a los gobiernos. Así que van a apostar por lo que reduzca sus costos y potencie a los negocios. Y eso es la IA.

Así que, aunque creo que existe bombo publicitario, creo que de ese bombo surge una profunda convicción, el verdadero fuego debajo de eso, la infraestructura transformadora de la IA. La gente está entendiendo el vocabulario. Están empezando a ver cómo puede transformar.