5 Fragen: Bill Conner darüber, warum Sicherheit die Zukunft der KI ist

Von Amber Wolff, Content Manager

Bill Conner hatte ursprünglich geplant, in die Kernphysik zu gehen. Aber heute leitet er ein Unternehmen, das sich auf eine völlig andere Art der Fusion konzentriert und einen neuen Kurs an der Schnittstelle von KI, Low-Code und Sicherheit einschlägt.

In der neuesten Episode von “The Difference Engine” zeichnete Conner seinen Weg vom ländlichen Arkansas zu einem der 25 einflussreichsten Führungskräfte von CRN nach und bot den Moderatoren Paul Maher und Jonathan Simnett einen Ausblick darauf, was als Nächstes für KI und für Jitterbit kommt.

Jonathan Simnett: Also finden Sie sich hier also wieder einmal dabei, ein Unternehmen neu zu gründen. Können Sie uns ein wenig über Jitterbit und dessen KI-Reise erzählen und wohin sich das Unternehmen Ihrer Meinung nach in den nächsten 3 bis 5 Jahren entwickeln wird?

Bill Conner: Ich habe über die Reise der digitalen Daten gesprochen und darüber, wie diese zu Infrastruktur, Web und Mobile, dem Daten-IP-Stack und schließlich zur Sicherheit geführt hat. Und das war auch mein Weg. Ich war 30 Jahre lang in der Sicherheit tätig, und basierend auf meiner eigenen Geschichte wird die Sicherheit niemals verschwinden. Aber ab und zu muss man schauen, was die nächste große Welle sein wird.

Low-code hat unglaublich gute Arbeit geleistet, das Programmieren einfacher und demokratischer zu machen. Es sind weniger Fähigkeiten erforderlich, um es zu tun, aber man muss dennoch über Fähigkeiten verfügen, und dies ist eine Branche, die weltweit und überall völlig durch fehlende Fachkräfte eingeschränkt ist. Das ist das große Versprechen von KI.

Genau wie wir es beim Internet gelernt haben, fängt es mit dem Plattform. Als ich sah, was NVIDIA im Chip-Bereich tat — das Mooresche Gesetz zu brechen und die Rechengeschwindigkeit, Energie, Kosten und Leistung sowie das Ganze nicht nur mit Hardware, sondern mit einem Betriebssystem zu erreichen —, erinnerte mich das an die Anfänge des Internets und der mobilen Ära.

Ich beschäftige mich schon seit einiger Zeit mit maschinellem Lernen, gewissermaßen dem Vater der KI. Beim maschinellen Lernen geht man von Daten aus und versucht, Modelle zu erstellen, und das ist im Grunde auch das, was KI ist – sie nutzt einfach Sprachverarbeitung, mehr Leistung und mehr Rechenleistung.

Als ich mir das also ansah, sah ich die Konvergenz von Sicherheit, KI und Low-Code. Es war interessant, denn vor 18 Monaten haben wir diese Reise wieder einmal begonnen. Einer meiner Berater an der Universität Pisa fragte mich unter anderem: “Bill, wo willst du damit hin?” Es hat ungefähr sechs Monate gedauert, aber hier sind wir nun – und man sieht es auch in Informatica und Salesforce Zusammenkommen. Das Versprechen von KI ist da und wächst zunächst in der Infrastruktur. Als Nächstes kommen Anwendungen und Software, und genau darum geht es bei agentischer KI.

Paul Maher: Also, wir sind noch am Anfang, oder? Ich meine, wir sehen Low-Code und Vibe-Coding und andere Dinge, die einige bewährte Technologien bieten, andere noch nicht oder noch zu beweisende. Wie würden Sie die nächsten 3 bis 5 Jahre für traditionsreiche und bewährte Unternehmen wie Jitterbit skizzieren?

Bill Conner: Es ist real. Fangen wir damit an. Aber es gibt diese große Debatte: Soll man sich darauf stürzen? Viele von denen, die früh eingestiegen sind – wenn man sich ansieht, was Gartner letztes Jahr gesagt hat –, etwa 85% dieser Projekte sind gescheitert. Und sie scheiterten, weil sie als Allheilmittel angesehen wurden. Es handelte sich um eine Technologie auf der Suche nach einem Projekt oder ein Projekt auf der Suche nach einer Technologie – und nicht um eine Möglichkeit, ein geschäftliches Problem zu lösen.

Als ich zu Jitterbit kam, habe ich den Fokus darauf gerichtet, wie wir unsere Produkte weiterentwickeln können, um KI, Low-Code und Sicherheit miteinander zu verbinden, damit Sie Ihre KI-Reise in Ihrem eigenen Tempo gehen können. Egal, ob Sie nun ein Fachanwender oder Teil der IT sind, Sie verfügen nun über eine Plattform, die auf einem Fundament aus Sicherheits-Governance, Skalierbarkeit und Vertrauenswürdigkeit aufbaut, auf der Sie aber gleichzeitig Low-Code oder KI nutzen können. Und Sie müssen kein Programmierer sein und brauchen nicht all diese Ressourcen.

IDC schätzt, dass in den nächsten zwei Jahren 500 Millionen Web-, Mobil- und System-Apps entwickelt werden. Ein durchschnittliches Unternehmen verfügt heute über tausend Apps, von denen nur 28% integriert sind. Jitterbit ist führend in dieser neuen Generation, die all dies zusammenführen kann – von den Anwendungen über die Integrationen bis hin zur Bereitstellung über APIM, alles unter Einsatz von KI und Low-Code. Es ist transparent und entwickelt sich mit Ihnen weiter.

Jonathan Simnett: Die Entwicklung von KI-gestützter Technologie ist extrem schwierig, und der Grund dafür ist meiner Meinung nach, dass andere ihre Relevanz manchmal noch nicht sehen. Man muss ein Entwicklungsteam, ein Vertriebsteam und Kunden überzeugen. Wie führt man unter diesen Umständen?

Bill Conner: Sie führen damit an, dass es Teil des Geschäfts, der Kultur und des Wandels ist. Der gesamte Rahmen, den mein CTO und ich bei unserem Antritt wählten, bestand darin, gleichzeitig zu entwickeln und zu revolutionieren.

Wir haben einen Low-Code-Plattform das Integrationen vornimmt, APIM, EDI und er erstellt Mobil-, Web- und System-Apps. Worauf wir uns geeinigt haben, war, KI in diese Low-Code-Plattform zu integrieren. Das bedeutet, dass wir Ihnen jetzt, anstatt nur zu programmieren, eine UX zur Verfügung stellen, die KI ist, sodass Sie Ihre Stimme nutzen können, aber dahinter steckt immer noch Code. Jetzt wende ich also UI und AI auf der niedrigsten Ebene von Daten und Anwendungsfällen an, und das sorgt für mehr Verantwortlichkeit und weniger Halluzinationen. Niemand in unserer Branche macht das.

Für den Anwender bedeutet dies jedoch, dass er Low-Code und KI abwechselnd nutzen und mit nur einem Klick zwischen beiden hin und her wechseln kann. Für die Fachanwender war beim Erstellen von Anwendungen mit diesem Ansatz am interessantesten, dass man bisher 90 Tage Schulung und wahrscheinlich 90 Tage zum Programmieren einer Anwendung benötigte. KI reduziert diesen Aufwand jedoch um Größenordnungen. Früher hat man eine App erstellt, indem man mit jemandem aus dem Fachbereich zusammenarbeitete, der wusste, was er tat. Man sagte ihm, was man wollte, er schrieb es auf und setzte sich dann mit Programmierern zusammen, um es zu codieren. Das erforderte Personal, Ressourcen, Zeit und die Einstufung als Priorität gegenüber anderen Initiativen. Das alles müssen sie jetzt nicht mehr tun.

Was wir in unseren Kunden-Betas herausgefunden haben, ist, dass, da man in unserem System als Anfänger oder Experte Apps erstellen kann, die meisten dieser Leute echte Experten waren. Deshalb haben sie anderen gesagt, was sie programmieren sollen, und anstatt es der Person zu sagen, tippen sie einfach einen Befehl ein oder sagen es in natürlicher Sprache zur KI, und diese programmiert es für sie. Und jetzt können sie einen Prototypen erstellen, und er hat die gesamte Sicherheit und Privatsphäre, er ist mit einem Zeitstempel versehen und digital signiert. Er kümmert sich um all die Dinge, die früher eine Last waren. Das ist also der Unterschied.

Vor etwa anderthalb Monaten waren wir in London Ankündigung unserer agentischen KI-Technologie. Was diese Agenten bereits für uns leisten, setzen wir sie nun auf unserem marketplace ein, damit sie es für andere tun. Das Tolle daran ist, dass sich ihre derzeitigen Aufgaben dadurch nicht ändern. Es ändert sich lediglich die Art und Weise, wie sie diese Aufgaben erledigen. Sie können in Ihrem eigenen Tempo vorgehen. Wenn Sie schneller vorankommen möchten, legen Sie sich ins Zeug, aber wenn Sie nicht weiterkommen, können Sie einfach zu dem zurückkehren, was Sie zuvor getan haben.

Also für die Tech-Leute: Wenn ihr über KI nachdenkt, überlegt euch, was KI für euch tun wird. Was wollt ihr, dass sie für euch tut? Denkt darüber nach, denn das sind die Projekte, die Hand und Fuß haben. Welche geschäftlichen Probleme kann sie euch helfen zu lösen? Ist es ein Ressourcenproblem, ein Geschwindigkeitsproblem, ein Geldproblem, ein Prozessproblem? So wenden wir das in der Regel an, und ich denke, das gilt sowohl bei Jitterbit als auch für unsere Kunden und Partner, und es gilt auch für jeden, der sich mit dieser Technologie befassen möchte.

Paul Maher: Wo sehen Sie die Zukunft der KI – nicht für die Pioniere dieser Multimilliarden-Dollar-Modelle (LLMs), sondern für den Rest von uns in der Tech-Branche?

Bill Conner: Diejenigen, die erfolgreich sein werden, befinden sich an der Grenze, treiben die Entwicklung von Werkzeugen und Fähigkeiten voran und integrieren diese in ihre aktuellen Produkte. Und ich denke, in 5 bis 10 Jahren werden wir auf einen anderen Lebenszyklus blicken.

Wir haben vorhin über das Mooresche Gesetz gesprochen – als wir unser erstes App Builder KI die Integration mit Low-Code und haben es in London vorgestellt, und als wir fünf oder sechs Monate später nach London zurückkamen, war es bereits wieder herausgerissen und ersetzt worden. Ich bin an ziemlich schnelle Zyklen in der Software gewöhnt, 12-24 Monate. Aber ich sage Ihnen, bei einigen dieser KI-Funktionen beträgt der Betriebszyklus drei Monate. Wir befinden uns am Anfang dieser Innovation.

Ich glaube, dass die nächsten fünf Jahre stark von Innovationen geprägt sein werden, und die Menschen, die diese Technologien implementieren, wissen, dass dies von Dauer sein könnte, da sich die Fähigkeiten verändern. Darauf muss man eingestellt sein.

Aber ich denke, das ist auch ein Wertversprechen, denn wie ich Kunden und Partnern sage: Wenn Sie glauben, dass Ihr Unternehmen mit dem Tempo der KI-Technologie Schritt halten kann, es sei denn, Sie sind ein sehr großes Unternehmen, können Sie das nicht. Sie werden sich auf Ihre Anbieter verlassen müssen, die das integrieren, und dann werden Sie KI zu Ihren Prozessen oder Werkzeugen hinzufügen, um damit zu arbeiten. Unternehmen sollten also in Begriffen von geschichteter KI denken. Nicht, dass sie den gesamten KI-Stack kontrollieren werden, denn wenn Sie versuchen, das alles von Grund auf selbst aufzubauen, werden Sie das nie erreichen.

Wir haben KI-Schichten eingeführt mit unserer agentenbasierten KI, der angereicherten KI, und die dritte Schicht ist das, was Sie sonst noch an KI darauf aufbauen, egal ob Sie Copilot oder andere Dinge in Ihrem Unternehmen nutzen. Je weiter sich die KI von den Quelldaten entfernt, desto mehr Halluzinationen gibt es, weil sie Annahmen treffen muss. Wenn Sie schließlich bei der agentenbasierten KI angelangt sind, ist sie wirklich effektiv und rechenschaftspflichtig, und Sie müssen sich keine Sorgen um Datenschutz und Sicherheit machen, da sie verschachtelt, geschichtet und verknüpft ist.

Wenn man KI einfach nur an die Spitze dieses Stacks setzt und denkt, sie würde sich nach unten durcharbeiten und 30 verschiedene Datensilos berühren, wird man einige wilde Halluzinationen erleben. Unser Ansatz baut auf den 20 Jahren maschinellem Lernen und Daten sowie den Anwendungsfällen auf, die wir im Laufe der Zeit entwickelt haben und die nun hinzukommen.

Paul Maher: Wo stehen wir beim Thema KI-Hype? Ist es zu viel? Offensichtlich sind Sie im KI-Geschäft tätig; wie empfinden Sie es, sich an dieser Rakete festzuhalten? Ist es für Sie inzwischen ein bisschen zu sehr Hype geworden?

Bill Conner: Es ist definitiv total überhyped, aber unter all dem Rauch und Hype verbirgt sich ein echtes Feuer. Wie du und ich besprochen haben, als ich diese Reise antrat, es ist echt.

Und wie ich schon bei Antritt dieser Aufgabe gesagt habe, werden meine nächsten 20 Jahre an der Schnittstelle der KI liegen. Es ist der nächste generationsübergreifende technologische Wandel, der die Welt neu gestalten wird, genau wie Mobilfunk es tat, genau wie Daten und Digitales es taten, genau wie das Internet es tat.

Ich hatte eine Diskussion mit einer ehemaligen Persönlichkeit der US-Notenbank, die jetzt bei einer Investmentbank arbeitet, und er hat die Dinge ins rechte Licht gerückt. Wenn man sich all unsere BIPs ansieht, sind sie alle rückläufig, nicht wahr? Der globalen Wirtschaft geht es nicht gut. Er sagte, wenn man sich umsieht, gibt es im Moment viele Dinge, die man nicht kontrollieren kann und die Unternehmen und Regierungen beeinflussen. Also werden sie darauf setzen, was ihre Kosten senkt und das Geschäft ankurbelt. Und das ist KI.

Obwohl ich also denke, dass der Hype da ist, glaube ich, dass aus diesem Hype ein tiefer Glaube hervorgeht, das echte Feuer darunter: die sich transformierende Infrastruktur der KI. Die Leute lernen das Vokabular. Sie beginnen zu sehen, wie sie transformieren kann.