5 Fragen: Bill Conner darüber, warum Sicherheit die Zukunft der KI ist

Von Amber Wolff, Content Manager

Bill Conner hatte ursprünglich geplant, in die Kernphysik einzusteigen. Doch heute leitet er ein Unternehmen, das sich auf eine völlig andere Art der Fusion konzentriert und einen neuen Kurs in Richtung der Verbindung von KI, Low-Code und Sicherheit einschlägt.

In der neuesten Folge von „The Difference Engine“ zeichnete Conner seinen Werdegang vom ländlichen Arkansas bis zu einem der 25 einflussreichsten Führungskräfte von CRN nach und gab den Moderatoren Paul Maher und Jonathan Simnett einen Ausblick auf die Zukunft von KI und Jitterbit.

Jonathan Simnett: Sie sind also wieder einmal dabei, ein Unternehmen neu zu gründen. Können Sie uns etwas über Jitterbit und seine KI-Reise erzählen und wie sich das Unternehmen Ihrer Meinung nach in den nächsten drei bis fünf Jahren entwickeln wird?

Bill Conner: Ich habe über die digitale Datenreise gesprochen und wie sie zu Infrastruktur, Web und Mobile, dem Daten-IP-Stack und schließlich zur Sicherheit führte. Und das war auch meine Reise. Ich war 30 Jahre lang im Sicherheitsbereich tätig, und aus meiner eigenen Erfahrung weiß ich, dass Sicherheit nie verschwinden wird. Aber hin und wieder muss man sich überlegen, was die nächste große Welle sein wird.

Low-Code hat das Programmieren unglaublich vereinfacht und demokratischer gemacht. Es sind zwar weniger Fähigkeiten erforderlich, aber dennoch muss man über entsprechendes Können verfügen, und das in einer Branche, in der weltweit und überall Kompetenzen fehlen. Das ist das große Versprechen der KI.

Genau wie wir es mit dem Internet gelernt haben, beginnt es mit dem LernumgebungAls ich sah, was NVIDIA im Chipbereich leistete – das Mooresche Gesetz brach und Geschwindigkeit, Energieverbrauch, Kosten und Leistung des Computers verbesserte, und das nicht nur mit Hardware, sondern mit einem Betriebssystem –, erinnerte mich das an die Anfänge des Internets und des mobilen Zeitalters.

Ich beschäftige mich schon seit einiger Zeit mit maschinellem Lernen, dem Vater der KI. Maschinelles Lernen bedeutet, aus Daten zu lernen und Modelle zu erstellen. Und genau das ist KI – sie nutzt lediglich Sprachverarbeitung, mehr Leistung und mehr Rechenleistung.

Als ich mir das ansah, sah ich die Verbindung von Sicherheit, KI und Low-Code. Es war interessant, denn vor 18 Monaten haben wir diese Reise erneut begonnen. Einer meiner Berater an der Universität Pisa fragte mich unter anderem: „Bill, wo willst du damit hin?“ Es dauerte etwa sechs Monate, aber hier sind wir – und man sieht es auch in Informatica und Salesforce Zusammenkommen. Das Potenzial der KI ist da und wächst zunächst in der Infrastruktur. Als Nächstes kommen Anwendungen und Software, und genau darum geht es bei der agentenbasierten KI.

Paul Maher: Wir stehen also noch am Anfang, oder? Wir sehen Low-Code, Vibe-Coding und andere Technologien, die sich teilweise bewährt haben, teilweise aber noch nicht oder nur noch nicht. Wie sehen Sie die nächsten drei bis fünf Jahre für Unternehmen, die so traditionsreich und bewährt sind wie Jitterbit?

Bill Conner: Es ist real. Fangen wir damit an. Aber es gibt eine große Debatte: Springt man darauf auf? Viele derjenigen, die früh eingestiegen sind – wenn man sich ansieht, was Gartner letztes Jahr sagte –, scheiterten etwa 85 % dieser Projekte. Und sie scheiterten, weil sie ein Allheilmittel waren. Es war eine Technologie, die nach einem Projekt suchte, oder ein Projekt, das nach einer Technologie suchte, und nicht nach der Möglichkeit, ein Geschäftsproblem zu lösen.

Als ich zu Jitterbit kam, konzentrierte ich mich darauf, wie wir unsere Produkte weiterentwickeln können, um KI, Low-Code und Sicherheit zu kombinieren, damit Sie Ihre KI-Reise in Ihrem eigenen Tempo antreten können. Ob Fachanwender oder IT-Mitarbeiter – Sie verfügen jetzt über eine Plattform, die auf Sicherheits-Governance, Skalierbarkeit und Vertrauenswürdigkeit basiert. Darüber hinaus können Sie Low-Code oder KI nutzen. Und Sie müssen kein Programmierer sein und nicht über all diese Ressourcen verfügen.

IDC schätzt, dass in den nächsten zwei Jahren 500 Millionen Web-, Mobil- und System-Apps entwickelt werden. Ein durchschnittliches Unternehmen verfügt heute über tausend Apps, von denen nur 28 % integriert sind. Jitterbit ist führend in dieser neuen Generation, die all das zusammenführen kann – von den Anwendungen über die Integration bis hin zu den Möglichkeiten durch APIM, alles mithilfe von KI und Low-Code. Es ist transparent und entwickelt sich mit Ihnen weiter.

Jonathan Simnett: Die Entwicklung KI-basierter Technologie ist extrem schwierig. Ich denke, der Grund dafür liegt darin, dass andere ihre Relevanz manchmal noch nicht erkennen. Sie müssen ein Entwicklungsteam, ein Vertriebsteam und Kunden überzeugen. Wie führt man unter diesen Umständen?

Bill Conner: Sie führen, indem Sie es als Teil des Geschäfts, der Kultur und des Wandels betrachten. Der gesamte Rahmen, den mein CTO und ich bei unserem Eintritt verfolgten, bestand darin, uns weiterzuentwickeln und gleichzeitig zu revolutionieren.

Wir haben ein Low-Code-Plattform das Integrationen durchführt, APIM, EDI und es erstellt mobile, Web- und System-Apps. Wir haben uns entschieden, KI in diese Low-Code-Plattform zu integrieren. Das bedeutet, dass wir Ihnen statt nur Code jetzt eine UX bieten, die auf KI basiert, sodass Sie Ihre Stimme verwenden können, aber trotzdem Code dahinter steckt. Ich wende UI und KI jetzt auf der untersten Ebene der Daten und Anwendungsfälle an, was zu mehr Verantwortlichkeit und weniger Halluzinationen führt. Das macht niemand in unserer Branche.

Für den Benutzer bedeutet dies jedoch, dass er Low-Code und KI nun austauschbar verwenden und mit nur einem Klick zwischen beiden wechseln kann. Für Branchenanwender ist das Interessanteste an der Anwendungsentwicklung mit KI, dass man immer noch 90 Tage Schulung und wahrscheinlich 90 Tage zum Programmieren einer Anwendung benötigt. KI reduziert diesen Aufwand um ein Vielfaches. Früher entwickelte man eine App, indem man mit jemandem aus dem Unternehmen zusammenarbeitete, der wusste, was er tat. Man sagte ihm, was man wollte, er schrieb es auf und setzte sich dann mit Programmierern zusammen, um es zu programmieren. Es erforderte Personal, Ressourcen, Zeit und musste gegenüber anderen Initiativen priorisiert werden. Jetzt müssen sie all das nicht mehr selbst tun.

Wir haben in unseren Kunden-Betas festgestellt, dass die meisten dieser Leute echte Experten waren, da man in unserem System sowohl als Anfänger als auch als Experte Apps erstellen kann. Deshalb sagten sie anderen, was sie programmieren sollten, und anstatt es den Leuten zu sagen, tippten sie einfach eine Eingabeaufforderung ein oder sagten es der KI in natürlicher Sprache, und diese programmierte es für sie. Und jetzt können sie einen Prototyp erstellen, der alle Sicherheits- und Datenschutzbestimmungen erfüllt, mit einem Zeitstempel versehen und digital signiert ist. Er kümmert sich um all die Dinge, die früher eine Belastung waren. Das ist der Unterschied.

Vor etwa anderthalb Monaten waren wir in London Ankündigung unserer agentenbasierten KI-Technologie. Was diese Agenten bereits für uns tun, setzen wir jetzt auf unsere marketplace für andere tun. Das Coole daran ist, dass es nicht ändert, was sie heute tun. Es ändert nur, wie sie es tun. Sie können in Ihrem eigenen Tempo vorgehen. Wenn Sie schneller sein wollen, geben Sie Gas, aber wenn Sie nicht weiterkommen, können Sie einfach zu dem zurückkehren, was Sie vorher getan haben.

An alle Techniker: Wenn Sie über KI nachdenken, überlegen Sie, was KI für Sie leisten kann. Was soll KI für Sie leisten? Denken Sie darüber nach, denn genau das ist der Sinn von Projekten. Welche Geschäftsziele können Sie damit erreichen? Geht es um Ressourcen-, Geschwindigkeits-, Kosten- oder Prozessprobleme? So wenden wir KI in der Regel an, und ich denke, das gilt sowohl bei Jitterbit als auch bei unseren Kunden und Partnern, und es gilt auch für jeden, der sich mit dieser Technologie auseinandersetzen möchte.

Paul Maher: Wohin geht die Reise der KI Ihrer Meinung nach – nicht für die Pioniere dieser milliardenschweren LLMs, sondern für den Rest von uns in der Technologiebranche?

Bill Conner: Diejenigen, die Erfolg haben werden, sind Vorreiter, erweitern die Grenzen von Werkzeugen und Fähigkeiten und integrieren diese in ihre aktuellen Produkte. Und ich denke, in fünf bis zehn Jahren werden wir einen anderen Lebenszyklus vor uns haben.

Wir haben vorhin über das Mooresche Gesetz gesprochen – als wir unser erstes App Builder AI Wir haben die Integration mit Low-Code in London eingeführt. Als wir fünf oder sechs Monate später nach London zurückkehrten, war sie bereits entfernt und ersetzt worden. Ich bin an recht kurze Software-Lebenszyklen von 12 bis 24 Monaten gewöhnt. Aber ich sage Ihnen, bei einigen dieser KI-Funktionen beträgt der Betriebszyklus drei Monate. Wir befinden uns noch in der Anfangsphase dieser Innovation.

Ich denke, die nächsten fünf Jahre werden von vielen Innovationen geprägt sein. Und die Menschen, die diese Technologien integrieren, wissen, dass dies möglicherweise lange dauern wird, da sich die Möglichkeiten ändern. Man muss darauf vorbereitet sein.

Aber ich denke, das ist auch ein Wertversprechen, denn wie ich Kunden und Partnern immer wieder sage: Wenn Sie glauben, Ihr Unternehmen könne mit der KI-Technologie Schritt halten, können Sie das nicht, es sei denn, Sie sind ein sehr großes Unternehmen. Sie müssen sich darauf verlassen, dass Ihre Lieferanten die KI einbetten, und dann müssen Sie KI in Ihre Prozesse oder Tools integrieren, um damit zu arbeiten. Unternehmen sollten also in mehrschichtiger KI denken. Nicht, dass sie den gesamten KI-Stack kontrollieren werden, denn wenn Sie versuchen, ihn komplett aufzubauen, werden Sie nie dort ankommen.

Wir haben KI-Ebenen eingeführt, mit unserer agentenbasierten KI, der integrierten KI. Die dritte Ebene ist die darauf aufbauende KI, egal ob Sie Copilot oder andere Systeme in Ihrem Unternehmen nutzen. Je weiter sich KI von den Quelldaten entfernt, desto mehr Halluzinationen entstehen, da sie Annahmen treffen muss. Mit der agentenbasierten KI ist sie wirklich effektiv und verlässlich, und Sie müssen sich keine Sorgen um Datenschutz und Sicherheit machen, da sie verschachtelt, mehrschichtig und verknüpft ist.

Wenn Sie KI einfach oben auf diesem Stapel aufbauen und glauben, dass sie nach unten geht und 30 verschiedene Datensilos berührt, werden Sie wilde Halluzinationen haben. Unser Ansatz baut auf 20 Jahren Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen und Daten sowie den Anwendungsfällen auf, die wir im Laufe der Zeit entwickelt haben.

Paul Maher: Wie weit ist der Hype um KI? Ist er zu groß? Du bist ja offensichtlich im KI-Geschäft tätig. Wie gefällt es dir, an diesem Raumschiff festzuhalten? Ist dir der Hype zu groß geworden?

Bill Conner: Es wird definitiv viel gehypt, aber unter all dem Rauch und Hype brennt ein echtes Feuer. Wie Sie und ich zu Beginn dieser Reise besprochen haben: Es ist real.

Und wie ich schon sagte, als ich diesen Job antrat, werde ich mich in den nächsten 20 Jahren mit der KI beschäftigen. Es ist der Technologiewandel der nächsten Generation, der die Welt umgestalten wird, genau wie es die Mobiltechnologie, die Daten- und Digitaltechnologie und das Internet getan haben.

Ich habe mit einem ehemaligen Mitarbeiter der Federal Reserve gesprochen, der jetzt bei einer Investmentbank arbeitet. Er hat die Sache relativiert. „Wenn man sich unsere gesamten BIPs ansieht, sind sie alle rückläufig, oder?“ Die Weltwirtschaft sei nicht in einer guten Verfassung. Er sagte, wenn man sich umschaue, sehe man derzeit viele Dinge, die man nicht kontrollieren könne und die sich auf Unternehmen und Regierungen auswirken. Deshalb würden sie auf das setzen, was ihre Kosten senken und ihre Geschäfte ankurbeln könne. Und das sei KI.

Ich glaube, der Hype ist da, und ich glaube, dass aus diesem Hype auch ein tiefer Glaube erwächst, das wahre Feuer dahinter: die transformierende Infrastruktur der KI. Die Leute verstehen die Bedeutung von KI. Sie beginnen zu erkennen, wie sie sich verändern kann.