5 spørgsmål: Bill Conner om hvorfor sikkerhed er fremtiden for AI

Af Amber Wolff, Indholdschef

Bill Conner havde oprindeligt planlagt at beskæftige sig med kernefysik. Men i dag leder han en virksomhed, der er centreret om en helt anden type fusion, og som udstikker en ny kurs mod konvergensen mellem kunstig intelligens, low-code og sikkerhed.

I det seneste afsnit af “The Difference Engine” fulgte Conner sin rejse fra det landlige Arkansas til en plads blandt CRN's 25 mest indflydelsesrige ledere og gav værterne Paul Maher og Jonathan Simnett et indblik i, hvad der venter forude for kunstig intelligens og for Jitterbit.

Jonathan Simnett: Så står du her igen og genskaber en virksomhed. Kan du fortælle os lidt om Jitterbit og dens AI-rejse, og hvor du ser virksomheden udvikle sig i de næste 3-5 år?

Bill Conner: Jeg har talt om den digitale datarejse, og hvordan det førte til infrastruktur, web og mobil, data-IP-stakken og derefter sikkerhed. Og det har også været min rejse. Jeg arbejdede med sikkerhed i 30 år, og baseret på min egen historie vil sikkerhed aldrig forsvinde. Men en imellem er man nødt til at se på, hvad den næste store bølge bliver.

Low-code har gjort et utroligt arbejde med at gøre kodning enklere og mere demokratisk. Der kræves færre færdigheder for at gøre det, men man skal stadig have færdigheder, og dette er en branche, der er fuldstændig begrænset af færdigheder globalt, overalt. Det er det store løfte ved AI.

Ligesom vi lærte med internettet, starter det med platform. Da jeg så, hvad NVIDIA gjorde på chip-området — brød Moores lov og forbedrede regnehastighed, energi, pris og ydeevne, og gjorde det ikke kun med hardware, men med et operativsystem — mindede det mig om de tidlige dage med internettet og mobilæraen.

Jeg har arbejdet med maskinlæring i et stykke tid, hvilket er lidt af faderen til AI. Maskinlæring handler om at lære af data og forsøge at opbygge modeller, og det er i bund og grund det, AI er – den bruger bare stemmegenkendelse, større kraft og mere beregningskapacitet.

Da jeg så på det, så jeg samlingen af sikkerhed, kunstig intelligens og low-code smelte sammen. Det har været interessant, fordi vi for 18 måneder siden startede denne rejse endnu en gang. En af mine rådgivere ved Universitetet i Pisa spurgte mig blandt andet: “Bill, hvor skal det hen?” Det tog cirka seks måneder, men her er vi – og man kan også se det i Informatica og Salesforce kommer sammen. Løftet om kunstig intelligens er her og vokser først i infrastrukturen. Næste skridt vil være applikasjoner og software, og agentisk AI handler netop om det.

Paul Maher: Altså, vi er tidligt ude, ikke? Jeg mener, vi ser low-code og vibe-coding og andre ting, der tilbyder nogle gennemprøvede teknologier og nogle ikke-gennemprøvede eller endnu ikke-bevisede. Hvordan vil du kortlægge de næste 3-5 år for veletablerede og gennemprøvede virksomheder som Jitterbit?

Bill Conner: Det er virkeligt. Lad os starte med det. Men der er en stor debat: Skal man kaste sig ud i det? Mange af dem, der kastede sig ud i det tidligt – hvis man ser på, hvad Gartner sagde sidste år – omkring 85% af disse projekter mislykkedes. Og de mislykkedes, fordi de var en mirakelkur. Det var en teknologi på jagt efter et projekt eller et projekt på jagt efter en teknologi – og ikke en mulighed for at løse et forretningsmæssigt problem.

Da jeg kom til Jitterbit, ændrede jeg fokus til, hvordan vi kunne udvikle vores produkter til at kombinere AI, low-code og sikkerhed, så du kan bevæge dig på din AI-rejse i dit eget tempo. Så uanset om du er en forretningsbruger eller IT, har du en platform bygget på et fundament af sikkerhedsstyring, skalerbarheid og pålidelighed, men ovenpå kan du bruge low-code eller AI. Og du behøver ikke at være programmør, og du behøver ikke at have alle de ressourcer.

IDC anslår, at der i løbet af de næste to år vil blive udviklet 500 millioner web-, mobil- og systemapps. En gennemsnitlig virksomhed har i dag tusind apps, og kun 28% af dem er integreret. Jitterbit går forrest i denne nye generation, der kan samle det hele – fra applikationerne over integrationerne til eksponeringerne gennem APIM, alt sammen ved hjælp af AI og low-code. Det er gennemsigtigt og udvikler sig med dig.

Jonathan Simnett: Det er super svært at bygge AI-inficeret teknologi, og jeg tror, grunden er, at andre nogle gange endnu ikke kan se relevansen af det. Du har et udviklingsteam, et salgsteam og kunder, du skal overbevise. Hvordan leder man under disse omstændigheder?

Bill Conner: Du lægger ud med, at det er en del af forretningen, kulturen og forandringen. Hele det rammeværk, som min CTO og jeg tog med, da vi kom ind, var at udvikle og revolutionere på samme tid.

Vi har en low-code-platformer der laver integrationer, APIM, EDI og den bygger mobil-, web- og systemapps. Det, vi besluttede at gøre, var at integrere AI i den low-code-platform. Det betyder, at i stedet for bare at kode, giver vi dig nu en brugerflade, der er AI, så du kan bruge din stemme, men der er stadig kodning bag. Så nu anvender jeg brugerflade og AI på det laveste niveau af data og use case, og det giver større ansvarlighed og færre hallucinationer. Ingen i vores branchen gør det.

For brugeren betyder det imidlertid, at de nu kan bruge low-code og AI i flæng og skifte frem og tilbage med et enkelt klik. For forretningsbrugere har det mest interessante ved at bygge applikationer med det været, at man før i tiden stadig havde brug for 90 dages træning og sandsynligvis 90 dage til at kode en applikation. Men AI reducerer det med størrelsesordener. Før i tiden byggede man en app ved at arbejde sammen med en person i forretningen, som vidste, hvad de lavede. Man fortalte dem, hvad man ville have, de skrev det ned, og derefter satte de sig sammen med kodere for at kode det. Det krævede folk, ressourcer, tid og at blive valgt som prioritet i forhold til andre initiativer. Nu behøver de ikke at gøre alt det.

Det, vi har fundet ud af i vores kundebetaer, er, at fordi man kan bygge apps som nybegynder eller ekspert i vores system, var de fleste af disse mennesker rent faktisk eksperter. Det er derfor, de fortalte andre, hvad de skulle kode, og i stedet for at fortælle det til personen, indtaster de blot en prompt eller siger det på naturlig sprog til AI'en, og den koder det for dem. Og nu kan de bygge en prototype, og den har al sikkerhed og privatliv, den er tidsstempleret og den er digitalt signeret. Den tager sig af alt det, der plejede at være en byrde. Så det er forskellen.

For cirka en halvanden måned siden var vi i London lancering af vores agentbaserede AI-teknologi. Det, som disse agenter allerede gør for os, lader vi dem nu udføre på vores marketplace til fordel for andre. Det fede ved det er, at det ikke ændrer på, hvad de gør i dag. Det ændrer bare måden, de gør det på. Du kan gå i dit eget tempo. Hvis du vil gå hurtigere, så læg dig i selen, men hvis du går i stå, kan du bare vende tilbage til det, du lavede før.

Så for de tekniske folk, hvis I tænker over AI, så overvej, hvad AI vil gøre for jer. Hvad vil I have den til at gøre for jer? Tænk det igennem, for det er dét, der gør projekter relevante. Hvilke forretningsmæssige resultater kan den hjælpe jer med at løse? Er det et ressourceproblem, hastighedsproblem, pengeproblem, procesproblem? Det er sådan, vi plejer at anvende den, og jeg tror, det gælder både hos Jitterbit og for vores kunder og partnere, og det gælder også for alle, der ønsker at kigge på denne teknologi.

Paul Maher: Hvor tror du, AI er på vej hen – ikke for pionererne inden for disse multimilliard-LLM'er, men for resten af os i tech-branchen?

Bill Conner: Dem, der kommer til at få succes, er på kanten, flytter grænsen for værktøjer og evner og indlejrer det i deres nuværende produkter. Og jeg tror, at vi om 5 til 10 år vil se på en anden livscyklus.

Vi talte om Moores lov tidligere – da vi byggede vores første App Builder AI integration med low-code og introducerede det i London, og da vi kom tilbage til London fem eller seks måneder senere, var det allerede blevet revet ud og erstattet igen. Jeg er vant til ret hurtige livscyklusser i software, 12-24 måneder. Men jeg må sige, at det er en tre-måneders operativ cyklus på nogle af disse AI-kapaciteter. Vi er i den tidlige fase af den innovation.

Jeg tror, at de næste fem år vil byde på masser af innovation, og de mennesker, der implementerer disse teknologier, vel vidende at det kan være for en lang periode, fordi mulighederne ændrer sig. Man er nødt til at være bygget til det.

Men jeg synes også, at det er et værditilbud, for som jeg siger til kunder og partnere, så kan I, medmindre I er en meget stor virksomhed, ikke følge med tempoet i AI-teknologien, hvis I tror, I kan det. I bliver nødt til at stole på, at jeres leverandører indlejrer det, og så vil I tilføje AI til jeres processer eller værktøjer for at arbejde med det. Så virksomheder bør tænke i baner af lagdelt AI. Ikke at de kommer til at kontrollere hele AI-stakken, for hvis du prøver at bygge det hele vejen, når du aldrig dertil.

Vi introducerede lag til AI med vores agent-AI, integrerede AI, og det tredje lag er så den anden AI, du bygger ovenpå det, uanset om du bruger Copilot eller andre ting i din virksomhed. Jo længere væk AI kommer fra kildedata, jo flere hallucinationer kommer der, fordi den er nødt til at lave antagelser. Når man når frem til agent-AI, er den virkelig effektiv og ansvarlig, og man behøver ikke bekymre sig om privatliv og sikkerhed, fordi den er indlejret, lagdelt og forbundet.

Hvis du bare bygger AI oven på den stack og tror, ​​at den vil gå ned og røre ved 30 forskellige datasiloer, vil du få nogle vilde hallucinationer. Vores tilgang bygger videre på de 20 års maskinlæring og data og de use cases, vi har opbygget over tid og føjet til det.

Paul Maher: Hvor er vi med AI-hypen? Er det for meget? Du er jo naturligvis med i AI-spillet; hvordan oplever du at holde fast på denne raket? Er det blevet en smule for hypet for dig?

Bill Conner: Det er helt sikkert stærkt opkørt, men under al den røg og hype er der en rigtig ild. Som du og jeg snakkede om, da jeg startede denne rejse, er det ægte.

Og som jeg sagde, da jeg tiltrådte denne stilling, vil mine næste 20 år ligge i krydsfeltet for AI. Det er den næste generations teknologiske overgang, der kommer til at omforme verden, ligesom mobilen gjorde, ligesom data og det digitale gjorde, ligesom internettet gjorde.

Jeg havde en diskussion med en tidligere person fra Federal Reserve, som nu er i en investeringsbank, og han satte det i perspektiv. Hvis man kigger på alle vores BNP'er, er de alle gået ned, ikke? Den globale økonomi er ikke et godt sted. Han sagde, at hvis man kigger sig omkring, er der rigtig mange ting, man ikke kan kontrollere i øjeblikket, som påvirker virksomheder og regeringer. Så de vil satse på det, der kan få deres omkostninger ned og virksomhederne op. Og det er AI.

Så selvom jeg mener, at hypen er der, mener jeg, at der ud af den hype udspringer en dyb overbevisning, den virkelige ild under det, AI's transformerende infrastruktur. Folk lærer terminologien. De begynder at se, hvordan den kan transformere.