5 perguntas: Bill Conner sobre por que a segurança é o futuro da IA

Por Amber Wolff, Gerenciador de conteúdo

Bill Conner planejava inicialmente se dedicar à física nuclear. Mas hoje ele preside uma empresa focada em um tipo completamente diferente de fusão, traçando um novo rumo rumo à confluência de IA, low-code e segurança.

No último episódio de “The Difference Engine”, Conner traçou sua história, desde a zona rural do Arkansas até se tornar um dos 25 executivos mais influentes da CRN, oferecendo aos apresentadores Paul Maher e Jonathan Simnett uma visão do que está por vir para a IA e para a Jitterbit.

Jonathan Simnett: Então, aqui está você mais uma vez, recriando uma empresa. Pode nos contar um pouco sobre a Jitterbit e sua jornada na IA, e onde você vê a empresa evoluindo nos próximos 3 a 5 anos?

Bill Conner: Já falei sobre a jornada dos dados digitais e como isso levou à infraestrutura, à web e aos dispositivos móveis, à pilha de dados IP e, por fim, à segurança. E essa também tem sido a minha jornada. Trabalhei na área de segurança por 30 anos e, com base na minha própria experiência, a segurança nunca vai desaparecer. Mas, de vez em quando, é preciso analisar qual será a próxima grande onda.

O low-code fez um trabalho incrível ao tornar a codificação mais simples e democrática. Menos habilidades são necessárias para isso, mas ainda é preciso ter habilidade, e este é um setor com restrições de habilidades em todo o mundo, em todos os lugares. Essa é a grande promessa da IA.

Assim como aprendemos com a internet, tudo começa com o plataforma. Quando vi o que a NVIDIA estava fazendo no espaço dos chips — quebrando a Lei de Moore e a velocidade, energia, custo e desempenho, e fazendo isso não apenas com hardware, mas com um sistema operacional — isso me lembrou dos primeiros dias da internet e da era móvel.

Tenho trabalhado com aprendizado de máquina há algum tempo, que é uma espécie de pai da IA. Aprendizado de máquina é aprender com dados e tentar construir modelos, e é isso que a IA realmente é — usar processamento de voz, mais potência e mais computação.

Então, quando olhei para isso, vi a confluência entre segurança, IA e low-code se unindo. Tem sido interessante porque, há 18 meses, recomeçamos essa jornada. Um dos meus orientadores na Universidade de Pisa, entre outros, me perguntou: "Bill, onde você quer chegar com isso?". Levou cerca de seis meses, mas aqui estamos — e você também pode ver isso em Informática e Salesforce se unindo. A promessa da IA está aqui e crescendo primeiro em infraestrutura. Em seguida, virão aplicativos e software, e a IA agêntica tem tudo a ver com isso.

Paulo Maher: Então, estamos no começo, certo? Quer dizer, vemos o low-code e o vibe-coding, e outras tecnologias, oferecendo algumas tecnologias comprovadas, outras não comprovadas ou ainda a serem comprovadas. Como você mapearia os próximos 3 a 5 anos para empresas históricas e comprovadas como a Jitterbit?

Bill Conner: É real. Vamos começar por aí. Mas há um grande debate: você se lança nessa? Muitos dos que se lançaram cedo, se você olhar o que a Gartner disse no ano passado, cerca de 85% desses projetos falharam. E eles falharam porque eram uma solução mágica. Eram uma tecnologia em busca de um projeto, ou um projeto em busca de uma tecnologia, e não uma oportunidade para resolver um problema de negócios.

Quando cheguei à Jitterbit, mudei o foco para como poderíamos evoluir nossos produtos para combinar IA, low-code e segurança, para que você possa trilhar sua jornada de IA no seu próprio ritmo. Portanto, agora, seja você um usuário da linha de negócios ou de TI, você tem uma plataforma construída sobre uma base de governança de segurança, escalabilidade e confiabilidade, mas, além disso, você pode usar low-code ou IA. E você não precisa ser um programador e não precisa ter todos esses recursos.

A IDC estimou que 500 milhões de aplicativos web, móveis e de sistema serão desenvolvidos nos próximos dois anos. A empresa média hoje tem mil aplicativos, e apenas 28% deles são integrados. A Jitterbit lidera esta nova geração que pode reunir tudo isso, desde os aplicativos até as integrações e as exposições por meio de... APIM, tudo usando IA e low-code. É transparente e evolui com você.

Jonathan Simnett: Desenvolver tecnologia com IA é extremamente difícil, e acho que o motivo é que, às vezes, os outros ainda não enxergam sua relevância. Você tem uma equipe de desenvolvimento, uma equipe de vendas e clientes para convencer. Como liderar nessas circunstâncias?

Bill Conner: Você lidera com isso como parte do negócio, da cultura e da mudança. Toda a estrutura que meu CTO e eu adotamos quando chegamos era evoluir e revolucionar ao mesmo tempo.

Nós temos uma plataforma de baixo código que faz integrações, APIM, EDI e cria aplicativos móveis, web e de sistema. O que decidimos fazer foi infundir IA nessa plataforma de baixo código. Isso significa que, em vez de apenas codificar, agora estamos oferecendo uma UX que é IA para que você possa usar sua voz, mas ainda há codificação por trás disso. Então, agora estou aplicando UI e IA no nível mais baixo de dados e caso de uso, e isso lhe dá mais responsabilidade e menos alucinações. Ninguém em nosso setor está fazendo isso.

O que isso significa para o usuário, no entanto, é que agora ele pode usar low-code e IA de forma intercambiável, podendo alternar entre eles com apenas um clique. Para usuários da linha de negócios, o mais interessante em criar aplicativos com essa tecnologia é que você ainda precisa de 90 dias de treinamento e provavelmente 90 dias para codificar um aplicativo. Mas a IA reduz isso em ordens de magnitude. Você costumava criar um aplicativo trabalhando com alguém na empresa que sabia o que estava fazendo. Você dizia a eles o que queria, eles escreviam e então se sentavam com os programadores para codificá-lo. Exigia pessoas, recursos, tempo e ser escolhido como prioridade em relação a outras iniciativas. Agora eles não precisam fazer tudo isso.

O que descobrimos nos nossos testes beta para clientes é que, como é possível criar aplicativos como novato ou especialista em nosso sistema, a maioria dessas pessoas era realmente especialista. É por isso que elas diziam aos outros o que programar e, em vez de dizer à pessoa, simplesmente digitavam um prompt ou diziam em linguagem natural para a IA, que codificava para elas. E agora elas podem construir um protótipo com toda a segurança e privacidade, com registro de data e hora e assinatura digital. Ele cuida de tudo o que costumava ser um fardo. Essa é a diferença.

Há cerca de um mês e meio, estávamos em Londres anunciando nossa tecnologia de IA agêntica. O que esses agentes já fazem por nós, agora estamos colocando em nosso marketplace para fazer pelos outros. O legal disso é que não muda o que eles fazem hoje. Só muda a forma como fazem. Você pode ir no seu próprio ritmo. Se quiser ir mais rápido, incline-se, mas se ficar preso, pode simplesmente voltar ao que estava fazendo antes.

Então, para o pessoal da tecnologia, se vocês estão pensando em IA, pensem no que a IA fará por vocês. O que vocês querem que ela faça por vocês? Pensem nisso, porque é para isso que os projetos são válidos. Quais resultados de negócios ela pode ajudar a resolver? É uma questão de recursos, de velocidade, de dinheiro, de processo? É assim que tendemos a aplicá-la, e acho que isso vale tanto na Jitterbit quanto com nossos clientes e parceiros, e também para qualquer pessoa que queira analisar essa tecnologia.

Paulo Maher: Para onde você acha que a IA está indo — não para os pioneiros nesses LLMs multibilionários, mas para o resto de nós na indústria de tecnologia?

Bill Conner: Aqueles que vão ter sucesso estão na vanguarda, expandindo as fronteiras em ferramentas e recursos e incorporando-os aos seus produtos atuais. E acredito que daqui a 5 a 10 anos estaremos diante de um ciclo de vida diferente.

Falamos sobre a Lei de Moore antes — quando construímos nosso primeiro App Builder AI integração com low-code e a introduzimos em Londres. Quando voltamos para Londres, cinco ou seis meses depois, ela já havia sido removida e substituída. Estou acostumado com ciclos de vida bem rápidos em software, de 12 a 24 meses. Mas, vou te dizer, é um ciclo operacional de três meses para alguns desses recursos de IA. Estamos apenas no início dessa inovação.

Acredito que os próximos cinco anos serão de muita inovação, e as pessoas que incorporarem essas tecnologias saberão que isso pode ser por muito tempo, porque as capacidades estão mudando. Você precisa estar preparado para isso.

Mas acho que isso também é uma proposta de valor, porque, como digo a clientes e parceiros, se você acha que sua empresa vai conseguir acompanhar o ritmo da tecnologia de IA, a menos que seja uma empresa muito grande, você não consegue. Você terá que contar com seus fornecedores para incorporar isso e, então, adicionar IA aos seus processos ou ferramentas para trabalhar com ela. Portanto, as empresas devem pensar em termos de IA em camadas. Não que elas vão controlar todo o conjunto de IA, porque se você tentar construir tudo, nunca chegará lá.

Introduzimos camadas à IA, com nossa IA agêntica, a IA infundida, e a terceira camada é a outra IA que você constrói sobre ela, seja usando o Copilot ou outras ferramentas na sua empresa. Quanto mais a IA se afasta dos dados de origem, mais alucinações surgem, porque ela precisa fazer suposições. Quando você chega à IA agêntica, ela é realmente eficaz e responsável, e você não precisa se preocupar com privacidade e segurança, pois ela é aninhada, em camadas e vinculada.

Se você simplesmente construir IA no topo dessa pilha e achar que ela vai atingir 30 silos de dados diferentes, você terá alucinações. Nossa abordagem se baseia em 20 anos de aprendizado de máquina e dados, e nos casos de uso que construímos ao longo do tempo, que se somam a isso.

Paulo Maher: Em que ponto estamos com o hype da IA? É demais? Obviamente você está no ramo da IA; como está se sentindo em relação a manter esse foguete? Ficou um pouco exagerado para você?

Bill Conner: É muito badalado, com certeza, mas por baixo de toda essa fumaça e badalação existe um fogo de verdade. Como você e eu conversamos quando comecei essa jornada, é real.

E como eu disse quando assumi este cargo, meus próximos 20 anos serão na intersecção da IA. É a transição tecnológica da próxima geração que vai remodelar o mundo, assim como a mobilidade fez, assim como os dados e o digital fizeram, assim como a internet fez.

Eu estava conversando com um ex-funcionário do Federal Reserve que agora está em um banco de investimento, e ele colocou a questão em perspectiva. Se você olhar para todos os nossos PIBs, eles estão todos em baixa, certo? A economia global não está em um bom momento. Ele disse que, se você olhar ao redor, há muitas coisas que você não pode controlar agora, impactando empresas e governos. Então, eles vão apostar no que vai reduzir seus custos e aumentar seus negócios. E isso é a IA.

Então, embora eu ache que o entusiasmo esteja lá, acredito que há uma crença profunda emanando desse entusiasmo, o verdadeiro fogo por trás disso, a infraestrutura transformadora da IA. As pessoas estão entendendo o léxico. Elas estão começando a ver como ela pode transformar.