5 perguntas: Bill Conner sobre por que a segurança é o futuro da IA

Por Amber Wolff, Gerente de Conteúdo

Bill Conner havia planejado originalmente seguir carreira em física nuclear. Mas hoje ele preside uma empresa centrada em um tipo completamente diferente de fusão, traçando um novo rumo em direção à confluência de IA, low-code e segurança.

No último episódio de “The Difference Engine”, Conner traçou sua trajetória desde a zona rural de Arkansas até se tornar um dos 25 executivos mais influentes da CRN, oferecendo aos apresentadores Paul Maher e Jonathan Simnett uma visão do que está por vir para a IA e para a Jitterbit.

Jonathan Simnett: Então, aqui está você mais uma vez, recriando uma empresa. Pode nos contar um pouco sobre a Jitterbit e sua jornada de IA, e para onde você vê a empresa evoluindo nos próximos 3 a 5 anos?

Bill Conner: Eu falei sobre a jornada dos dados digitais e como isso levou à infraestrutura, web e mobile, à pilha de PI de dados e, em seguida, à segurança. E essa tem sido a minha jornada também. Trabalhei com segurança por 30 anos e, com base na minha própria história, a segurança nunca vai deixar de existir. Mas de vez em quando, você precisa olhar para qual será a próxima grande onda.

O low-code fez um trabalho incrível ao tornar a programação mais simples e democrática. São necessárias menos habilidades para fazê-lo, mas você ainda precisa ter habilidade, e esta é uma indústria com total escassez de habilidades globalmente, em todos os lugares. Essa é a grande promessa da IA.

Assim como aprendemos com a internet, começa com a plataforma. À medida que vi o que a NVIDIA estava fazendo no setor de chips — quebrando a Lei de Moore e a velocidade de computação, energia, custo e desempenho, e fazendo isso não apenas com hardware, mas com um sistema operacional —, isso me lembrou dos primeiros dias da internet e da era móvel.

Eu trabalho com aprendizado de máquina há algum tempo, que é como se fosse o pai da inteligência artificial. O aprendizado de máquina consiste em aprender com dados e tentar construir modelos, e é realmente isso que a IA é — é apenas o uso de processamento de voz, mais potência e mais capacidade computacional.

Portanto, quando olhei para aquilo, vi a confluência de segurança, IA e low-code se unindo. Tem sido interessante porque, há 18 meses, começamos essa jornada mais uma vez. Um dos meus consultores na Universidade de Pisa, entre outros, me perguntou: “Bill, aonde você quer chegar com isso?” Levou cerca de seis meses, mas aqui estamos — e você também pode ver isso em Informatica e Salesforce unindo-se. A promessa da IA está aqui e crescendo primeiro na infraestrutura. O próximo passo serão os aplicativos e o software, e a IA agêntica tem tudo a ver com isso.

Paul Maher: Então, estamos no começo, certo? Quero dizer, vemos o low-code e o vibe-coding, entre outras coisas, oferecendo algumas tecnologias comprovadas, outras não comprovadas ou ainda por comprovar. Como você mapearia os próximos 3 a 5 anos para empresas tradicionais e comprovadas como a Jitterbit?

Bill Conner: É real. Vamos começar por aí. Mas há um grande debate: vale a pena embarcar nessa? Muitos dos que aderiram logo no início — se a gente observar o que a Gartner disse no ano passado —, cerca de 85% desses projetos fracassaram. E fracassaram porque eram uma solução milagrosa. Eram uma tecnologia em busca de um projeto, ou um projeto em busca de uma tecnologia, e não uma oportunidade para resolver um problema de negócios.

Quando vim para a Jitterbit, mudei o foco para como podíamos evoluir nossos produtos para combinar IA, no-code e segurança, para que você possa trilhar sua jornada de IA no seu próprio ritmo. Então agora, seja você um usuário de linha de negócios ou de TI, você tem uma plataforma construída sobre uma base de governança de segurança, escalabilidade e confiabilidade, mas no topo você pode usar no-code ou IA. E você não precisa ser um programador, e não precisa ter todos esses recursos.

A IDC estimou que serão desenvolvidos 500 milhões de aplicativos web, móveis e de sistema nos próximos dois anos. Atualmente, uma empresa média possui mil aplicativos, dos quais apenas 28% estão integrados. A Jitterbit está liderando essa nova geração capaz de reunir tudo isso, desde os aplicativos até as integrações e as exposições por meio de APIM, tudo usando IA e low-code. É transparente e evolui com você.

Jonathan Simnett: Construir tecnologia com infusão de IA é super difícil, e eu acho que o motivo é que às vezes os outros ainda não conseguem ver a relevância dela. Você tem uma equipe de desenvolvimento, uma equipe de vendas e clientes para convencer. Como você lidera nessas circunstâncias?

Bill Conner: Você começa dizendo que isso faz parte do negócio, da cultura e da mudança. Toda a estrutura que meu CTO e eu adotamos quando entramos foi evoluir e revolucionar ao mesmo tempo.

Nós temos um plataforma low-code que faz integrações, APIM, EDI e ele cria aplicativos móveis, web e de sistema. O que decidimos fazer foi infundir IA nessa plataforma de código baixo. Isso significa que, em vez de apenas codificar, agora estamos oferecendo a você uma experiência de usuário que é IA, para que você possa usar sua voz, mas ainda há código por trás dela. Então, agora estou aplicando interface de usuário e IA no nível mais baixo de dados e caso de uso, e isso lhe dá mais responsabilidade e menos alucinações. Ninguém em nosso setor está fazendo isso.

No entanto, para o usuário, isso significa que agora eles podem usar low-code e IA de forma intercambiável, alternando entre eles com apenas um clique. Para os usuários de linhas de negócio, o que tem sido mais interessante em criar aplicativos com isso é que você ainda precisa de 90 dias de treinamento e provavelmente 90 dias para codificar um aplicativo. Mas a IA reduz isso em ordens de grandeza. Antes, você construía um aplicativo trabalhando com alguém do negócio que sabia o que estava fazendo. Você dizia a essa pessoa o que queria, ela anotava e depois se reunia com programadores para codificá-lo. Isso exigia pessoas, recursos, tempo e precisava ser escolhido como prioridade em detrimento de outras iniciativas. Agora eles não precisam fazer nada disso.

O que descobrimos em nossos testes beta com clientes é que, como você pode criar aplicativos sendo um novato ou um especialista em nosso sistema, a maioria dessas pessoas era realmente especialista. É por isso que elas estavam dizendo aos outros o que programar e, em vez de dizer à pessoa, elas estão apenas digitando um comando ou dizendo isso em linguagem natural para a IA, e ela está programando para elas. E agora elas podem construir um protótipo, e ele tem toda a segurança e privacidade, tem carimbo de data/hora e é assinado digitalmente. Ele cuida de tudo o que costumava ser um fardo. Então essa é a diferença.

Cerca de um mês e meio atrás, nós estivemos em Londres anunciando nossa tecnologia de IA agêntica. O que esses agentes já fazem por nós, agora estamos os colocando em nosso marketplace para que façam pelos outros. O legal disso é que não muda o que eles fazem hoje. Muda apenas a forma como fazem. Você pode seguir no seu próprio ritmo. Se quiser ir mais rápido, se dedique, mas se ficar preso, basta voltar ao que estava fazendo antes.

Então, para o pessoal de tecnologia, se vocês estão pensando em inteligência artificial, pensem no que a IA vai fazer por vocês. O que vocês querem que ela faça por vocês? Pensem nisso, porque é assim que os projetos se tornam válidos. Quais resultados de negócios ela pode ajudar vocês a resolver? É um problema de recursos, de velocidade, de dinheiro, de processo? É assim que tendemos a aplicá-la, e acho que isso é verdade tanto na Jitterbit quanto com nossos clientes e parceiros, e também é verdade para qualquer um que queira analisar essa tecnologia.

Paul Maher: Para onde você acha que a IA está indo — não para os pioneiros nesses LLMs multibilionários, mas para o resto de nós na indústria de tecnologia?

Bill Conner: Aqueles que vão ter sucesso estão no limite, expandindo a fronteira de ferramentas e capacidades e incorporando isso em seus produtos atuais. E acho que daqui a 5 a 10 anos estaremos olhando para um ciclo de vida diferente.

Nós falamos sobre a lei de Moore antes — quando construímos nosso primeiro App Builder IA integração com low-code e o introduzimos em Londres, quando voltamos a Londres cinco ou seis meses depois, ele já havia sido arrancado e substituído novamente. Estou acostumado a ciclos de vida bastante rápidos em software, de 12 a 24 meses. Mas digo a você, é um ciclo operacional de três meses em algumas dessas capacidades de IA. Estamos na parte inicial dessa inovação.

Eu acho que os próximos cinco anos trarão muitas inovações, e as pessoas que incorporarem essas tecnologias, sabendo que pode ser por muito tempo porque as capacidades estão mudando, precisam estar preparadas para isso.

Mas acho que isso também é uma proposta de valor, porque, como digo aos clientes e parceiros, se você acha que sua empresa vai conseguir acompanhar o ritmo da tecnologia de IA, a menos que você seja uma empresa muito grande, você não vai conseguir. Você terá que confiar em seus fornecedores para incorporar isso e, então, você adicionará IA aos seus processos ou ferramentas para trabalhar com ela. Portanto, as empresas devem pensar em termos de IA em camadas. Não que elas vão controlar toda a pilha de IA, porque se você tentar construir tudo do zero, nunca chegará lá.

Introduzimos camadas na IA, com nossa IA agêntica, IA infundida, e a terceira camada é qual outra IA você constrói sobre ela, seja usando o Copilot ou outras coisas em sua empresa. Quanto mais a IA se afasta dos dados de origem, mais alucinações ocorrem, pois ela precisa fazer suposições. Quando você chega à IA agêntica, ela é realmente eficaz e confiável, e você não precisa se preocupar com privacidade e segurança porque ela é aninhada, em camadas e conectada.

Se você apenas construir IA no topo dessa pilha e achar que ela vai descer e tocar em 30 silos de dados diferentes, você vai ter algumas alucinações absurdas. Nossa abordagem se baseia nos 20 anos de aprendizado de máquina e dados e nos casos de uso que construímos ao longo do tempo, somando a isso.

Paul Maher: Onde estamos com o entusiasmo em torno da IA? É demais? Obviamente você está no ramo da IA; como tem sido segurar esse rojão? Ficou exagerado demais para você?

Bill Conner: Com certeza há muito exagero, mas por trás de toda essa fumaça e hype há um fogo de verdade. Como você e eu conversamos quando comecei esta jornada, é real.

E, como eu disse quando entrei neste cargo, meus próximos 20 anos serão na interseção da inteligência artificial. É a próxima transição tecnológica geracional que vai remodelar o mundo, assim como o celular fez, assim como os dados e o digital fizeram, assim como a internet fez.

Eu estava tendo uma conversa com um ex-integrante do Federal Reserve que agora está em um banco de investimento, e ele colocou as coisas em perspectiva. Se você olhar para todos os nossos PIBs, estão todos em baixa, certo? A economia global não está em uma boa situação. Ele disse que, se você olhar ao redor, há muitas coisas que você não pode controlar no momento afetando empresas e governos. Então, eles vão apostar no que vai reduzir seus custos e impulsionar os negócios. E isso é IA.

Então, embora eu ache que há muito exagero, acho que há uma crença profunda surgindo desse exagero, o verdadeiro fogo por trás disso, a infraestrutura transformadora da IA. As pessoas estão entendendo o vocabulário. Elas estão começando a ver como isso pode transformar.