5 frågor: Bill Conner om varför säkerhet är framtiden för AI

Av Amber Wolff, Content Manager

Bill Conner hade ursprungligen planerat att studera kärnfysik. Men idag leder han ett företag som kretsar kring en helt annan typ av fusion, och stakar ut en ny kurs mot sammanflödet av AI, lågkod och säkerhet.

I det senaste avsnittet av "The Difference Engine" spårade Conner sin historia från landsbygden i Arkansas till en av CRN:s 25 mest inflytelserika chefer, och gav programledarna Paul Maher och Jonathan Simnett en inblick i vad som kommer härnäst för AI och för... Jitterbit.

Jonathan Simnett: Så, här befinner du dig återigen och återskapar ett företag. Kan du berätta lite om Jitterbit och dess AI-resa, och var ser du företaget utvecklas under de kommande 3–5 åren?

Bill Conner: Jag har pratat om den digitala dataresan och hur den ledde till infrastruktur, webb och mobil, data-IP-stacken och sedan säkerhet. Och det har varit min resa också. Jag arbetade inom säkerhet i 30 år, och baserat på min egen historia kommer säkerhet aldrig att försvinna. Men då och då måste man titta på vad nästa stora våg kommer att bli.

Low-code har gjort ett otroligt jobb med att göra kodning enklare och mer demokratisk. Det krävs färre färdigheter för att göra det, men man måste fortfarande ha skicklighet, och det här är en bransch som är helt kompetensbegränsad globalt, överallt. Det är AI:s stora löfte.

Precis som vi lärde oss med internet, börjar det med plattformNär jag såg vad NVIDIA gjorde inom chipområdet – de bröt mot Moores lag, och jämförde hastighet, energi, kostnad och prestanda för datorer, och gjorde det inte bara med hårdvara, utan med ett operativsystem – påminde det mig om internets och mobilernas tidiga dagar.

Jag har arbetat med maskininlärning ett tag, vilket är lite av AI:s fader. Maskininlärning handlar om att lära sig från data och försöka bygga modeller, och det är egentligen vad AI är – det handlar helt enkelt om att använda röstbehandling, mer kraft och mer beräkningsförmåga.

Så när jag tittade på det såg jag hur säkerhet, AI och lågkod sammanflödade. Det har varit intressant eftersom vi för 18 månader sedan började den här resan igen. En av mina handledare vid universitetet i Pisa, bland andra, frågade mig: "Bill, vart är du på väg med det här?" Det tog ungefär sex månader, men här är vi – och du kan också se det i Informatica och Salesforce kommer samman. AI:s löfte är här och växer först inom infrastruktur. Nästa steg är applikationer och programvara, och agentisk AI handlar om det.

Paul Maher: Så, vi är tidigt ute, eller hur? Jag menar, vi ser lågkod och vibekodning, och andra saker, som erbjuder en del beprövade teknologier, en del som inte är beprövade eller ännu inte är beprövade. Hur skulle du kartlägga de kommande 3-5 åren för företag som är anrika och beprövade som... Jitterbit?

Bill Conner: Det är på riktigt. Låt oss börja med det. Men det finns en stor debatt: Ska man hoppa på det? Många av de som hoppade på tidigt, om man tittar på vad Gartner sa förra året, misslyckades ungefär 85 % av de projekten. Och de misslyckades eftersom de var en mirror bullet. De var en teknologi som letade efter ett projekt, eller ett projekt som letade efter en teknologi, och inte en möjlighet att lösa ett affärsproblem.

När jag kom till JitterbitJag ändrade fokus till hur vi kunde utveckla våra produkter för att kombinera AI, low-code och säkerhet, så att du kan genomföra din AI-resa i din egen takt. Så oavsett om du är en branschanvändare eller IT-medarbetare, har du nu en plattform byggd på en grund av säkerhetsstyrning, skalbarhet och pålitlighet, men utöver det kan du använda low-code eller AI. Och du behöver inte vara en kodare, och du behöver inte ha alla dessa resurser.

IDC uppskattade att det kommer att utvecklas 500 miljoner webb-, mobil- och systemappar under de kommande två åren. Ett genomsnittligt företag har idag tusen appar, och endast 28 % av dem är integrerade. Jitterbit leder den här nya generationen som kan sätta ihop allt detta, från applikationer till integrationer, till exponeringar genom APIM, allt med hjälp av AI och low-code. Det är transparent och utvecklas med dig.

Jonathan Simnett: Att bygga AI-infunderad teknologi är supersvårt, och jag tror att anledningen är att andra ibland inte ser dess relevans ännu. Du har ett utvecklingsteam, ett säljteam och kunder att övertyga. Hur leder du under dessa omständigheter?

Bill Conner: Du leder det som en del av verksamheten, kulturen och förändringen. Hela ramverket som min tekniska chef och jag antog när vi kom in var att utvecklas och revolutionera samtidigt.

Vi har en plattform med låg kod som gör integrationer, APIM, EDI och den bygger mobil-, webb- och systemappar. Det vi bestämde oss för att göra var att integrera AI i den lågkodsplattformen. Det betyder att istället för att bara koda, ger vi er nu en UX som är AI så att ni kan använda er röst, men det finns fortfarande kodning bakom den. Så nu tillämpar jag UI och AI på den lägsta datanivån och användningsfallet, och det ger mer ansvarsskyldighet och färre hallucinationer. Ingen i vår bransch gör det.

Vad det betyder för användaren är dock att de nu kan använda low-code och AI omväxlande, och kan växla fram och tillbaka med bara ett klick. För användare inom branschspecifika områden har det mest intressanta med att bygga applikationer med det varit att man fortfarande behöver 90 dagars utbildning och förmodligen 90 dagar för att koda en applikation. Men AI minskar det med flera storleksordningar. Förr byggde man en app genom att arbeta med någon i branschen som visste vad de gjorde. Man berättade för dem vad man ville ha, de skrev ner det och satte sig sedan ner med kodare för att koda det. Det krävdes människor, resurser, tid och att bli prioriterade framför andra initiativ. Nu behöver de inte göra allt det där.

Det vi har upptäckt i våra kundbetor är att eftersom man kan bygga appar som nybörjare eller expert i vårt system, var de flesta av dessa personer verkliga experter. Det var därför de berättade för andra vad de skulle koda, och istället för att berätta för personen, skrev de bara in en prompt eller sa det på naturligt språk till AI:n, och den kodar det åt dem. Och nu kan de bygga en prototyp, och den har all säkerhet och integritet, den är tidsstämplad och digitalt signerad. Den tar hand om allt som brukade vara en börda. Så det är skillnaden.

För ungefär en och en halv månad sedan var vi i London presenterar vår agentiska AI-teknikDet som dessa agenter redan gör för oss, sätter vi nu på våra marketplace att göra för andra. Det coola med det är att det inte förändrar vad de gör idag. Det förändrar bara hur de gör det. Du kan göra det i din egen takt. Om du vill göra det snabbare, luta dig in, men om du kör fast kan du bara gå tillbaka till vad du gjorde tidigare.

Så för teknikmänniskor, om ni funderar på AI, tänk på vad AI kommer att göra för er. Vad vill ni att den ska göra för er? Tänk igenom det, för det är vad projekt är giltiga. Vilka affärsresultat kan den hjälpa er att lösa? Är det ett resursproblem, ett hastighetsproblem, ett pengaproblem, ett processproblem? Det är så vi tenderar att tillämpa det, och jag tror att det stämmer både på ... Jitterbit och med våra kunder och partners, och det gäller även för alla som vill titta på den här tekniken.

Paul Maher: Vart tror du att AI är på väg – inte för pionjärerna inom dessa mångmiljardjuridiska masterprogram, utan för oss andra inom teknikbranschen?

Bill Conner: De som kommer att lyckas ligger på gränsen, tänjer på gränserna vad gäller verktyg och funktioner och integrerar det i sina nuvarande produkter. Och jag tror att om 5 till 10 år kommer vi att se en annan livscykel.

Vi pratade om Moores lag tidigare – när vi byggde vår första App Builder AI integration med lågkod och introducerade det i London, när vi kom tillbaka till London fem eller sex månader senare hade det redan rivits ut och ersatts igen. Jag är van vid ganska snabba livscykler inom programvara, 12–24 månader. Men jag kan säga er, det är en tre månaders driftscykel för vissa av dessa AI-funktioner. Vi är i början av den innovationen.

Jag tror att de kommande fem åren kommer att präglas av kraftig innovation, och de som använder den tekniken vet att det kan vara ett bra tillfälle eftersom kapaciteten förändras. Man måste vara byggd för det.

Men jag tror att det också är ett värdeerbjudande, för som jag säger till kunder och partners, om ni tror att ert företag kommer att kunna hålla jämna steg med AI-teknikens utveckling, såvida ni inte är ett väldigt stort företag, så kan ni inte det. Ni kommer att behöva förlita er på era leverantörer för att integrera det och sedan lägga till AI i era processer eller verktyg för att arbeta med det. Så företag bör tänka i termer av AI på flera lager. Inte så att de kommer att kontrollera hela AI-stacken, för om ni försöker bygga upp den hela vägen kommer ni aldrig att komma dit.

Vi introducerade lager till AI, med vår agentiska AI, infunderad AI, och sedan är det tredje lagret vilken annan AI du bygger ovanpå den, oavsett om du använder Copilot eller andra saker i ditt företag. Ju längre bort AI kommer från källdatan, desto fler hallucinationer, eftersom den måste göra antaganden. När du väl kommer till agentisk AI är den verkligen effektiv och ansvarsfull, och du behöver inte oroa dig för integritet och säkerhet eftersom den är kapslad, lager-på-lager och länkad.

Om man bara bygger AI högst upp i den där stacken och tror att den kommer att hamna i 30 olika datasilos, kommer man att få vilda hallucinationer. Vår metod bygger vidare på 20 år av maskininlärning och data och de användningsfall vi har byggt över tid, vilket ytterligare bidrar till det.

Paul Maher: Var står vi med AI-hypen? Är det för mycket? Det är uppenbart att du är med i AI-spelet; hur tycker du att hålla fast vid den här raketen? Har det blivit lite för mycket hype för dig?

Bill Conner: Det är verkligen hypat, men under all den där röken och hypen finns en riktig eld. Som du och jag pratade om när jag började den här resan, det är på riktigt.

Och som jag sa när jag började det här jobbet, kommer mina kommande 20 år att vara i skärningspunkten mellan AI. Det är nästa generations teknikövergång som kommer att omforma världen, precis som mobilen gjorde, precis som data och digitalt gjorde, precis som internet gjorde.

Jag hade en diskussion med en före detta person från Federal Reserve som nu arbetar på en investmentbank, och han satte det i perspektiv. Om man tittar på alla våra BNP, så har de alla sjunkit, eller hur? Den globala ekonomin är inte i en bra position. Han sa att om man ser sig omkring finns det många saker man inte kan kontrollera just nu som påverkar företag och regeringar. Så de kommer att satsa på vad som kommer att få ner deras kostnader och upp företagen. Och det är AI.

Så även om jag tror att hypen finns där, så tror jag att det finns en djup övertygelse som kommer ur den hypen, den verkliga elden under det, den transformerande infrastrukturen inom AI. Folk förstår ordförrådet. De börjar se hur det kan förändras.