5 frågor: Bill Conner om varför säkerhet är framtiden för AI

Av Amber Wolff, Innehållsansvarig

Bill Conner hade ursprungligen planerat att arbeta med kärnfysik. Men idag leder han ett företag centrerat kring en helt annan typ av fusion, och stakar ut en ny kurs mot konvergensen av AI, lågkod och säkerhet.

I det senaste avsnittet av “The Difference Engine” berättade Conner om sin resa från landsbygden i Arkansas till att bli en av CRN:s 25 mest inflytelserika chefer, och gav värdarna Paul Maher och Jonathan Simnett en inblick i vad som väntar härnäst för AI och för Jitterbit.

Jonathan Simnett: Så står du här igen och bygger upp ett företag. Kan du berätta lite om Jitterbit och dess AI-resa, och vart du ser att företaget utvecklas under de kommande 3–5 åren?

Bill Conner: Jag har pratat om den digitala databaserade resan, och hur det ledde till infrastruktur, webb och mobil, datans IP-stack och sedan säkerhet. Och det har varit min resa också. Jag arbetade med säkerhet i 30 år, och baserat på min egen historia kommer säkerheten aldrig att försvinna. Men ibland måste man titta på vad nästa stora våg kommer att bli.

Low-code har gjort ett otroligt jobb med att göra programmering enklare och mer demokratiskt. Det krävs färre färdigheter för att göra det, men man måste fortfarande ha färdigheter, och detta är en bransch som är helt kompetensbegränsad globalt sett, överallt. Det är det stora löftet med AI.

Precis som vi lärde oss med internet, börjar det med plattform. När jag såg vad NVIDIA gjorde på chipområdet – bröt mot Moores lag och förbättrade beräkningshastighet, energi, kostnad och prestanda, och gjorde det inte bara med hårdvara utan med ett operativsystem – påminde det mig om internets och mobilerans barndom.

Jag har arbetat med maskininlärning ett tag, vilket är lite av AI:ns fader. Maskininlärning handlar om att lära sig av data och försöka bygga modeller, och det är egentligen vad AI är – det använder bara röstbearbetning, mer kraft och mer beräkningskapacitet.

När jag tittade på det såg jag sammanflödet av säkerhet, AI och lågkodsutveckling smälta samman. Det har varit intressant eftersom vi för 18 månader sedan påbörjade denna resa än en gång. En av mina rådgivare vid universitetet i Pisa, bland andra, frågade mig: “Bill, vart är du på väg med det här?” Det tog ungefär sex månader, men här är vi – och det kan man också se i Informatica och Salesforce samlas. Löftet om AI är här och växer först i infrastrukturen. Härnäst kommer applikationer och programvara, och agentbaserad AI handlar om just det.

Paul Maher: Vi är ju tidigt ute, eller hur? Jag menar, vi ser lågkod och "vibe-coding" och annat som erbjuder viss beprövad teknik, och viss som är obeprövad eller ännu inte har bevisats. Hur skulle du kartlägga de kommande 3–5 åren för anrika och beprövade företag som Jitterbit?

Bill Conner: Det är verkligt. Låt oss börja med det. Men det finns en stor debatt: Ska man hoppa på tåget? Många av dem som var tidigt ute – om man tittar på vad Gartner sa förra året – misslyckades med cirka 85% av dessa projekt. Och de misslyckades eftersom de betraktades som en mirakelkur. Det handlade om en teknik som letade efter ett projekt, eller ett projekt som letade efter en teknik, och inte om en möjlighet att lösa ett affärsproblem.

När jag kom till Jitterbit flyttade jag fokus till hur vi kunde utveckla våra produkter för att kombinera AI, low-code och säkerhet, så att du kan göra din AI-resa i din egen takt. Så oavsett om du är en affärsanvändare eller IT-personal har du en plattform som är byggd på en grund av säkerhetsstyrning, skalbarhet och tillförlitlighet, men ovanpå kan du använda low-code eller AI. Och du behöver inte vara en programmerare, och du behöver inte ha alla dessa resurser.

IDC uppskattar att det kommer att utvecklas 500 miljoner webb-, mobil- och systemappar under de kommande två åren. Ett genomsnittligt företag har idag tusen appar, och endast 28% av dem är integrerade. Jitterbit går i spetsen för denna nya generation som kan sammanföra allt detta – från applikationerna till integrationerna och vidare till exponeringarna genom APIM, allt med hjälp av AI och low-code. Det är transparent och utvecklas med dig.

Jonathan Simnett: Att bygga AI-infuserad teknologi är supersvårt, och jag tror att anledningen är att andra ibland ännu inte ser dess relevans. Du har ett utvecklingsteam, ett säljteam och kunder att övertyga. Hur leder man under sådana omständigheter?

Bill Conner: Du leder med att det är en del av verksamheten, kulturen och förändringen. Hela det ramverk som min CTO och jag använde när vi kom in gick ut på att utvecklas och revolutionera på samma gång.

Vi har en lågkodsplattform som gör integrationer, APIM, EDI och den bygger mobil-, webb- och systemappar. Det vi bestämde oss för att göra var att integrera AI i den lågkods-plattformen. Det innebär att i stället för att bara koda ger vi dig nu ett UX som är AI så att du kan använda din röst, men det finns fortfarande kod bakom den. Så nu tillämpar jag UI och AI på den lägsta nivån av data och användningsfall, och det ger den högre ansvarsfullhet och färre hallucinationer. Ingen annan inom vårt område gör det.

För användaren innebär det dock att de nu kan använda low-code och AI om vartannat, och växla fram och tillbaka med ett enda klick. För affärsanvändare är det mest intressanta med att bygga applikationer med detta att man tidigare behövde 90 dagars utbildning och förmodligen 90 dagar för att koda en applikation. Men AI reducerar den tiden med storleksordningar. Förr i tiden byggde man en app genom att arbeta tillsammans med någon inom verksamheten som visste vad de gjorde. Man berättade vad man ville ha, de skrev ner det, och sedan satte de sig med programmerare för att koda det. Det krävde människor, resurser, tid och att projektet prioriterades framför andra initiativ. Nu behöver de inte göra allt det där.

Det vi har upptäckt i våra kund-betor är att eftersom man kan bygga appar som nybörjare eller expert i vårt system, så var de flesta av dessa personer faktiskt experter. Det var därför de talade om för andra vad som skulle kodas, och i stället för att säga det till personen, så skriver de bara in en uppmaning eller säger det på naturligt språk till AI:n, och den kodar det åt dem. Och nu kan de bygga en prototyp, och den har all säkerhet och integritet, den är tidsstämplad och den är digitalt signerad. Den tar hand om allt det som tidigare var en börda. Så det är skillnaden.

För ungefär en månad sedan var vi i London vi presenterar vår agentiska AI-teknologi. Det som dessa agenter redan gör för oss låter vi dem nu göra för andra via vår marketplace. Det som är så bra med det här är att det inte förändrar vad de gör idag. Det förändrar bara hur de gör det. Du kan gå i din egen takt. Om du vill gå snabbare kan du satsa mer, men om du fastnar kan du bara gå tillbaka till det du gjorde tidigare.

Så för de teknikintresserade, om ni funderar på AI, tänk på vad AI kommer att göra för er. Vad vill ni att den ska göra för er? Tänk igenom det, för det är sådana projekt som är giltiga. Vilka affärsresultat kan den hjälpa er att lösa? Är det ett resursproblem, hastighetsproblem, pengaproblem, processproblem? Det är så vi brukar tillämpa den, och jag tror att det gäller både på Jitterbit och för våra kunder och partner, och det gäller även för alla som vill titta på den här tekniken.

Paul Maher: Vart tror du att AI är på väg – inte för pionjärerna inom dessa mångmiljard-LLM:er, utan för resten av oss inom techbranschen?

Bill Conner: De som kommer att lyckas befinner sig i framkanten, flyttar gränserna för verktyg och förmågor och integrerar det i sina nuvarande produkter. Och jag tror att vi om 5 till 10 år kommer att titta på en annan livscykel.

Vi pratade om Moores lag tidigare — när vi byggde vår första App Builder AI integration med low-code och introducerade det i London, när vi kom tillbaka till London fem eller sex månader senare hade det redan rivits ut och ersatts igen. Jag är van vid ganska snabba livscykler inom mjukvara, 12–24 månader. Men jag kan lova att det är en tre månader lång operativ cykel för vissa av de här AI-funktionerna. Vi befinner oss i början av den innovationen.

Jag tror att de kommande fem åren kommer att präglas av stark innovation, och de människor som integrerar dessa teknologier, med vetskapen om att det kan gälla för en lång tid framöver eftersom förmågorna förändras. Man måste vara rustad för det.

Men jag anser att det också är ett värdeerbjudande, för som jag brukar säga till kunder och partner, om du tror att ditt företag kommer att kunna hänga med i AI-teknikens utvecklingstakt, så kan du inte det, såvida du inte är ett mycket stort företag. Du kommer att behöva förlita dig på dina leverantörer för att integrera detta och sedan lägger du till AI i dina processer eller verktyg för att arbeta med det. Företag bör därför tänka i termer av skiktad AI. Inte att de ska kontrollera hela AI-stacken, för om du försöker bygga den hela vägen kommer du aldrig dit.

Vi introducerade lager till AI, med vår agentbaserade AI, integrerade AI, och det tredje lagret är sedan vilken annan AI du bygger ovanpå den, oavsett om du använder Copilot eller andra saker i din organisation. Ju längre bort från källdata som AI:n kommer, desto fler hallucinationer blir det, eftersom den måste göra antaganden. När du väl har nått agentbaserad AI är den väldigt effektiv och ansvarsfull, och du behöver inte oroa dig för integritet och säkerhet eftersom den är innesluten, skiktad och sammankopplad.

Om du bara bygger AI högst upp i den stacken och tror att den ska gå ner och nå 30 olika datasilor, kommer du att få en hel del vilda hallucinationer. Vårt tillvägagångssätt bygger vidare på de 20 åren av maskininlärning och data samt de användningsfall som vi har byggt upp över tid och lägger till det.

Paul Maher: Var befinner vi oss med AI-hypen? Är det för mycket? Det är klart att du är med i AI-svängen; hur upplever du det att hålla i den här raketen? Har det blivit lite för mycket hype för din smak?

Bill Conner: Det är definitivt överdrivet hypat, men under all den röken och hypen finns det en verklig eld. Som du och jag pratade om när jag började den här resan, så är det på riktigt.

Och som jag har sagt sedan jag tillträdde detta jobb kommer mina kommande 20 år att tillbringas i skärningspunkten för AI. Det är nästa generations teknikskifte som kommer att omforma världen, precis som mobilen gjorde, precis som data och digitalisering gjorde, precis som internet gjorde.

Jag hade en diskussion med en före detta person från Federal Reserve som nu är på en investeringsbank, och han satte det i ett perspektiv. Om man tittar på alla våra BNP, så är de ju nere, eller hur? Den globala ekonomin är inte i ett bra läge. Han sa att om man tittar sig omkring är det mycket man inte kan kontrollera just nu som påverkar företag och regeringar. Så de kommer att satsa på det som sänker deras kostnader och får upp företagrenoveringarna. Och det är AI.

Så även om jag tror att överdrifterna finns där, tror jag att det finns en djup övertygelse som växer fram ur den överdriften, den verkliga elden under ytan, AI:s föränderliga infrastruktur. Folk lär sig terminologin. De börjar se hur det kan förändra saker.