5 domande: Bill Conner spiega perché la sicurezza è il futuro dell'intelligenza artificiale

Di Amber Wolff, Content Manager

In origine Bill Conner aveva intenzione di dedicarsi alla fisica nucleare. Ma oggi è a capo di un'azienda incentrata su un tipo completamente diverso di fusione, tracciando una nuova rotta verso la confluenza di IA, low-code e sicurezza.

Nell'ultimo episodio di “The Difference Engine”, Conner ha ripercorso la sua storia dalle zone rurali dell'Arkansas fino a diventare uno dei 25 dirigenti più influenti di CRN, offrendo ai conduttori Paul Maher e Jonathan Simnett uno sguardo su ciò che il futuro riserva all'intelligenza artificiale e a Jitterbit.

Jonathan Simnett: Quindi, ti trovi ancora una volta a ricreare un'azienda. Puoi raccontarci qualcosa su Jitterbit e sul suo percorso nell'IA, e su dove vedi l'azienda evolversi nei prossimi 3-5 anni?

Bill Conner Ho parlato del percorso dei dati digitali e di come questo abbia portato all'infrastruttura, al web e al mobile, allo stack di proprietà intellettuale dei dati e infine alla sicurezza. E questo è stato anche il mio percorso. Mi sono occupato di sicurezza per 30 anni e, basandomi sulla mia esperienza, la sicurezza non scomparirà mai. Ma di tanto in tanto bisogna guardare a quale sarà la prossima grande ondata.

Il low-code ha fatto un lavoro incredibile nel rendere la programmazione più semplice e democratica. Sono richieste meno competenze per farlo, ma bisogna comunque averne, e questo è un settore completamente frenato dalla mancanza di competenze a livello globale, ovunque. Questa è la grande promessa dell'IA.

Proprio come abbiamo imparato con Internet, si inizia con il piattaforma. Quando ho visto cosa stava facendo NVIDIA nel settore dei chip — infrangendo la legge di Moore e migliorando velocità di calcolo, energia, costo e prestazioni, e facendolo non solo con l'hardware, ma con un sistema operativo — mi ha ricordato i primi giorni di internet e l'era mobile.

Lavoro con l'apprendimento automatico da un po', che è un po' il padre dell'intelligenza artificiale. L'apprendimento automatico consiste nell'imparare dai dati e cercare di costruire modelli, ed è proprio questo che è l'intelligenza artificiale: si tratta semplicemente di usare l'elaborazione vocale, più potenza e più capacità di calcolo.

Quindi, quando ho guardato a questo, ho visto la confluenza di sicurezza, IA e low-code che si univano. È stato interessante perché 18 mesi fa abbiamo intrapreso di nuovo questo viaggio. Uno dei miei relatori all'Università di Pisa, tra gli altri, mi ha chiesto: “Bill, dove stai andando con questo?” Ci sono voluti circa sei mesi, ma eccoci qui — e si può vedere anche in Informatica e Salesforce l'unione fa la forza. La promessa dell'IA è qui e sta crescendo prima nell'infrastruttura. Seguiranno le applicazioni e il software, e l'IA agentica riguarda proprio questo.

Paul Maher Quindi, siamo ancora agli inizi, giusto? Voglio dire, vediamo il low-code, il vibe-coding e altre cose, che offrono tecnologie collaudate e altre non collaudate o ancora da collaudare. Come mapperesti i prossimi 3-5 anni per aziende storiche e affermate come Jitterbit?

Bill Conner È una realtà. Partiamo da questo. Ma c’è un grande dibattito: bisogna buttarsi a capofitto? Molti di coloro che si sono lanciati presto, se si guarda a quanto affermato da Gartner lo scorso anno, circa 85% di quei progetti sono falliti. E sono falliti perché erano una soluzione miracolosa. Erano una tecnologia alla ricerca di un progetto, o un progetto alla ricerca di una tecnologia, e non un’opportunità per risolvere un problema aziendale.

Quando sono arrivato in Jitterbit, ho spostato l'attenzione su come potessimo evolvere i nostri prodotti per combinare intelligenza artificiale, low-code e sicurezza, in modo da poter affrontare il vostro percorso nell'IA al vostro ritmo. Quindi ora, che siate utenti aziendali o IT, avete una piattaforma costruita su fondamenta di governance della sicurezza, scalabilità e affidabilità, ma in cima potete usare il low-code o l'IA. E non dovete essere programmatori, né disporre di tutte quelle risorse.

IDC ha stimato che nei prossimi due anni verranno sviluppate 500 milioni di app web, mobili e di sistema. Oggi un’azienda media dispone di mille app, ma solo 28% di queste sono integrate. Jitterbit è all’avanguardia in questa nuova generazione in grado di riunire tutto ciò, dalle applicazioni alle integrazioni, fino alle esposizioni tramite APIM, il tutto utilizzando l'IA e il low-code. È trasparente e si evolve insieme a te.

Jonathan Simnett: Creare tecnologia intrisa di IA è estremamente difficile, e penso che il motivo sia che a volte gli altri non ne vedono ancora la rilevanza. Devi convincere un team di sviluppo, un team di vendita e i clienti. Come si guida in queste circostanze?

Bill Conner Iniziate dicendo che fa parte del business, della cultura e del cambiamento. L'intero quadro che il mio CTO e io abbiamo adottato quando siamo arrivati era quello di evolvere e rivoluzionare allo stesso tempo.

Abbiamo un piattaforma low-code che fa integrazioni, APIM, EDI e crea app per dispositivi mobili, web e di sistema. Quello che abbiamo deciso di fare è infondere l'IA in quella piattaforma low-code. Ciò significa che, invece di limitarci alla programmazione, ora vi offriamo un'esperienza utente basata sull'IA, in modo che possiate usare la vostra voce, ma con la programmazione ancora dietro le quinte. Quindi, ora sto applicando l'interfaccia utente e l'IA al livello più basso di dati e casi d'uso, e questo garantisce maggiore affidabilità e minori allucinazioni. Nessuno nel nostro settore lo sta facendo.

Tuttavia, per l'utente significa che ora può usare il low-code e l'intelligenza artificiale in modo intercambiabile, e passare dall'uno all'altra con un semplice clic. Per gli utenti aziendali, l'aspetto più interessante della creazione di applicazioni con questo strumento è che prima servivano comunque 90 giorni di formazione e probabilmente altri 90 per programmare un'applicazione. Ma l'IA riduce questi tempi di ordini di grandezza. Un tempo si creava un'app lavorando con qualcuno in azienda che sapeva cosa fare. Gli si diceva cosa si voleva, lo si metteva per iscritto, e poi questa persona si sedeva con i programmatori per scriverne il codice. Richiedeva persone, risorse, tempo e di essere scelta come priorità rispetto ad altre iniziative. Ora non devono più fare tutto questo.

Quello che abbiamo riscontrato nelle nostre versioni beta per i clienti è che, poiché nel nostro sistema si possono creare app da principianti o da esperti, la maggior parte di queste persone era costituita da veri esperti. Ecco perché dicevano agli altri cosa programmare, e invece di dirlo alla persona, digitano semplicemente un prompt o lo dicono in linguaggio naturale all'intelligenza artificiale, ed è lei che programma per loro. E ora possono costruire un prototipo, che possiede tutta la sicurezza e la privacy, è dotato di timestamp ed è firmato digitalmente. Si occupa di tutto ciò che un tempo era un peso. Questa è quindi la differenza.

Circa un mese e mezzo fa, eravamo a Londra annunciamo la nostra tecnologia di intelligenza artificiale agentica. Quello che questi agenti già fanno per noi, ora li stiamo integrando nel nostro marketplace affinché lo facciano anche per gli altri. La cosa interessante è che questo non cambia ciò che fanno oggi. Cambia solo il modo in cui lo fanno. Puoi procedere al tuo ritmo. Se vuoi andare più veloce, impegnati di più, ma se ti blocchi, puoi semplicemente tornare a fare quello che facevi prima.

Quindi, per gli esperti di tecnologia, se state valutando l'IA, pensate a ciò che l'IA farà per voi. Cosa volete che faccia per voi? Rifletteteci attentamente, perché è questo che rende validi i progetti. Quali risultati di business può aiutarvi a risolvere? Si tratta di un problema di risorse, di velocità, di denaro o di processo? È così che tendiamo ad applicarla, e penso che sia vero sia in Jitterbit che con i nostri clienti e partner, ed è vero anche per chiunque voglia prendere in considerazione questa tecnologia.

Paul Maher Dove pensi che sia diretto l'IA — non per i pionieri di questi LLM multimiliardari, ma per il resto di noi nel settore tecnologico?

Bill Conner Quelli che avranno successo sono sul filo del rasoio, spingono i confini di strumenti e capacità e li integrano nei loro prodotti attuali. E penso che da qui a 5 o 10 anni guarderemo a un ciclo di vita diverso.

Ne abbiamo parlato prima della legge di Moore — quando abbiamo costruito il nostro primo App Builder AI integrazione con il low-code e lo abbiamo introdotto a Londra, ma quando siamo tornati a Londra cinque o sei mesi dopo, era già stato smantellato e sostituito di nuovo. Sono abituato a cicli di vita piuttosto rapidi nel software, 12-24 mesi. Ma vi dico che per alcune di queste funzionalità di intelligenza artificiale il ciclo operativo è di tre mesi. Siamo nella fase iniziale di quell'innovazione.

Penso che i prossimi cinque anni saranno caratterizzati da una forte innovazione, e le persone che integrano queste tecnologie, sapendo che potrebbe durare a lungo perché le capacità stanno cambiando, devono essere preparate a questo.

Ma penso che anche questa sia una proposta di valore, perché come dico ai clienti e ai partner, se pensate che la vostra azienda sarà in grado di tenere il passo con il ritmo della tecnologia IA, a meno che non siate un'azienda molto grande, non potete farlo. Dovrete affidarvi ai vostri fornitori perché la integrino e poi aggiungerete l'IA ai vostri processi o strumenti per lavorarci. Quindi le aziende dovrebbero pensare in termini di IA stratificata. Non nel senso che controlleranno l'intero stack dell'IA, perché se provate a costruirlo completamente, non ci arriverete mai.

Abbiamo introdotto i livelli nell'IA, con la nostra IA agentica e l'IA infusa, e poi il terzo livello è qualsiasi altra IA che si costruisce su di essa, sia che si usi Copilot o altri strumenti nella propria azienda. Più l'IA si allontana dai dati di origine, maggiori sono le allucinazioni, perché deve fare supposizioni. Nel momento in cui si arriva all'IA agentica, questa è davvero efficace e responsabile, e non ci si deve preoccupare della privacy e della sicurezza perché è nidificata, stratificata e collegata.

Se ti limiti a costruire l'intelligenza artificiale in cima a quello stack e pensi che andrà a toccare 30 diversi silo di dati, avrai delle allucinazioni pazzesche. Il nostro approccio si fonda sui 20 anni di machine learning e dati e sui casi d'uso che abbiamo costruito nel tempo, aggiungendoli a tutto ciò.

Paul Maher A che punto siamo con l'hype dell'intelligenza artificiale? È eccessivo? Ovviamente sei nel settore dell'IA; come vivi il fatto di rimanere aggrappato a questo razzo? È diventato un po' troppo esagerato per te?

Bill Conner È decisamente sopravvalutato, ma sotto tutto quel fumo e quell'hype c'è un fuoco vero. Come io e te ci siamo detti quando ho iniziato questo viaggio, è reale.

E come ho detto quando ho iniziato questo lavoro, i miei prossimi 20 anni saranno all'intersezione dell'intelligenza artificiale. È la prossima transizione tecnologica generazionale che rimodellerà il mondo, proprio come ha fatto il mobile, proprio come hanno fatto i dati e il digitale, proprio come ha fatto internet.

Stavo discutendo con un ex dipendente della Federal Reserve che ora lavora in una banca d'investimento, e mi ha dato una prospettiva diversa. Se guardi a tutti i nostri PIL, sono tutti in calo, giusto? L'economia globale non è in una buona situazione. Ha detto che, guardandosi intorno, ci sono molte cose che non puoi controllare in questo momento e che stanno avendo un impatto sulle aziende e sui governi. Quindi punteranno su ciò che ridurrà i loro costi e farà crescere il business. E questa è l'IA.

Quindi, sebbene io pensi che ci sia molto clamore mediocratico, credo che da quel clamore stia emergendo una profonda convinzione, il vero fuoco sottostante, ovvero la trasformazione dell'infrastruttura dell'IA. Le persone stanno imparando il lessico. Stanno iniziando a vedere come può trasformarsi.