5 domande: Bill Conner spiega perché la sicurezza è il futuro dell'intelligenza artificiale

Di Amber Wolff, Content Manager

Bill Conner aveva inizialmente pianificato di dedicarsi alla fisica nucleare. Ma oggi presiede un'azienda incentrata su un tipo di fusione completamente diverso, tracciando una nuova rotta verso la confluenza di intelligenza artificiale, low-code e sicurezza.

Nell'ultimo episodio di "The Difference Engine", Conner ha ripercorso la sua storia dalle zone rurali dell'Arkansas fino a diventare uno dei 25 dirigenti più influenti di CRN, offrendo ai conduttori Paul Maher e Jonathan Simnett uno sguardo a cosa riserva il futuro per l'intelligenza artificiale e per Jitterbit.

Jonathan Simnett: Quindi, eccoti di nuovo qui, a ricreare un'azienda. Puoi raccontarci qualcosa di Jitterbit e del suo percorso nell'intelligenza artificiale, e come vedi l'evoluzione dell'azienda nei prossimi 3-5 anni?

Bill Conner: Ho parlato del percorso dei dati digitali e di come questo abbia portato all'infrastruttura, al web e al mobile, allo stack IP dei dati e infine alla sicurezza. E questo è stato anche il mio percorso. Ho lavorato nel settore della sicurezza per 30 anni e, in base alla mia esperienza, la sicurezza non scomparirà mai. Ma ogni tanto, bisogna guardare a quale sarà la prossima grande ondata.

Il low-code ha fatto un lavoro incredibile nel rendere la programmazione più semplice e democratica. Sono richieste meno competenze per farlo, ma è comunque necessario avere competenze, e questo è un settore in cui le competenze sono completamente limitate a livello globale, ovunque. Questa è la grande promessa dell'intelligenza artificiale.

Proprio come abbiamo imparato con Internet, tutto inizia con piattaformaQuando ho visto cosa stava facendo NVIDIA nel settore dei chip, infrangendo la legge di Moore e la velocità di elaborazione, l'energia, i costi e le prestazioni, e facendolo non solo con l'hardware, ma anche con un sistema operativo, mi sono ricordato degli albori di Internet e dell'era mobile.

Lavoro da un po' di tempo con l'apprendimento automatico, che è in un certo senso il padre dell'intelligenza artificiale. L'apprendimento automatico consiste nell'apprendere dai dati e nel cercare di costruire modelli, ed è proprio questo che fa l'intelligenza artificiale: usa l'elaborazione vocale, più potenza e più capacità di calcolo.

Quindi, quando ho guardato la cosa, ho visto la confluenza di sicurezza, intelligenza artificiale e low-code. È stato interessante perché 18 mesi fa abbiamo ripreso questo percorso. Uno dei miei relatori all'Università di Pisa, tra gli altri, mi ha chiesto: "Bill, dove vuoi arrivare?". Ci sono voluti circa sei mesi, ma eccoci qui, e lo si può vedere anche in Informatica e Salesforce Unendo le forze. La promessa dell'IA è qui e si sta sviluppando prima nelle infrastrutture. Poi ci saranno le applicazioni e il software, e l'IA agentica riguarda proprio questo.

Paul Maher: Quindi, siamo agli inizi, giusto? Voglio dire, vediamo il low-code, il vibe-coding e altre tecnologie, che offrono alcune tecnologie collaudate, altre non ancora collaudate o da collaudare. Come mapperesti i prossimi 3-5 anni per aziende storiche e collaudate come Jitterbit?

Bill Conner: È reale. Cominciamo da questo. Ma c'è un grande dibattito: ci si butta a capofitto? Molti di coloro che si sono buttati all'inizio, se si guarda a quanto affermato da Gartner l'anno scorso, circa l'85% di quei progetti sono falliti. E hanno fallito perché rappresentavano una panacea. Erano una tecnologia in cerca di un progetto, o un progetto in cerca di una tecnologia, e non un'opportunità per risolvere un problema aziendale.

Quando sono arrivato in Jitterbit, ho spostato l'attenzione su come avremmo potuto evolvere i nostri prodotti per combinare intelligenza artificiale, low-code e sicurezza, in modo che tu possa percorrere il tuo percorso verso l'intelligenza artificiale al tuo ritmo. Quindi, ora, che tu sia un utente di un'azienda o un IT, hai una piattaforma costruita su fondamenta di governance della sicurezza, scalabilità e affidabilità, ma in più puoi utilizzare low-code o intelligenza artificiale. E non devi essere un programmatore, né devi disporre di tutte quelle risorse.

IDC stima che nei prossimi due anni verranno sviluppate 500 milioni di app web, mobile e di sistema. Oggi, un'azienda media ha un migliaio di app e solo il 28% di esse è integrato. Jitterbit è alla guida di questa nuova generazione in grado di mettere insieme tutto questo, dalle applicazioni alle integrazioni, fino all'esposizione tramite... APIM, il tutto utilizzando l'intelligenza artificiale e il low-code. È trasparente e si evolve con te.

Jonathan Simnett: Sviluppare una tecnologia basata sull'intelligenza artificiale è estremamente difficile, e credo che il motivo sia che a volte altri potrebbero non vederne ancora la rilevanza. Bisogna convincere un team di sviluppo, un team di vendita e i clienti. Come si gestisce un'azienda in queste circostanze?

Bill Conner: Si parte dal presupposto che sia parte integrante dell'azienda, della cultura aziendale e del cambiamento. L'intero approccio che io e il mio CTO abbiamo adottato fin dal nostro arrivo era quello di evolvere e rivoluzionare allo stesso tempo.

Noi abbiamo un piattaforma low-code che fa integrazioni, APIM, EDI e sviluppa app per dispositivi mobili, web e di sistema. Abbiamo deciso di integrare l'intelligenza artificiale in questa piattaforma low-code. Ciò significa che, invece di limitarci a programmare, ora vi offriamo un'esperienza utente basata sull'intelligenza artificiale, così potete usare la vostra voce, ma dietro c'è ancora del codice. Quindi, ora applico l'interfaccia utente e l'intelligenza artificiale al livello più basso di dati e casi d'uso, e questo conferisce maggiore affidabilità e meno allucinazioni. Nessuno nel nostro settore lo fa.

Ciò che significa per l'utente, tuttavia, è che ora può utilizzare low-code e IA in modo intercambiabile, e può passare da una all'altra con un solo clic. Per gli utenti del settore, l'aspetto più interessante della creazione di applicazioni con questa tecnologia è che sono ancora necessari 90 giorni di formazione e probabilmente 90 giorni per codificare un'applicazione. Ma l'IA riduce questo tempo di ordini di grandezza. In passato, per creare un'app si collaborava con qualcuno del settore che sapeva il fatto suo. Gli si spiegava cosa si voleva, loro lo scrivevano, poi si sedevano con i programmatori per codificarlo. Richiedeva persone, risorse, tempo e la priorità rispetto ad altre iniziative. Ora non è più necessario fare tutto questo.

Ciò che abbiamo scoperto nelle beta dei nostri clienti è che, poiché è possibile creare app sia da principianti che da esperti nel nostro sistema, la maggior parte di queste persone erano veri esperti. Ecco perché dicevano agli altri cosa programmare e, invece di dirlo direttamente, digitavano semplicemente un prompt o lo dicevano in linguaggio naturale all'IA, che lo programmava per loro. E ora possono creare un prototipo, che garantisce tutta la sicurezza e la privacy, è marcato e firmato digitalmente. Si occupa di tutte le cose che prima erano un peso. Ecco la differenza.

Circa un mese e mezzo fa eravamo a Londra annunciando la nostra tecnologia di intelligenza artificiale agenticaCiò che questi agenti già fanno per noi, ora lo stiamo mettendo a disposizione marketplace da fare per gli altri. Il bello è che non cambia quello che fanno oggi. Cambia solo il modo in cui lo fanno. Puoi procedere al tuo ritmo. Se vuoi andare più veloce, impegnati, ma se rimani bloccato, puoi semplicemente tornare a quello che stavi facendo prima.

Quindi, per gli esperti di tecnologia, se state pensando all'IA, pensate a cosa farà per voi. Cosa volete che faccia per voi? Rifletteteci bene, perché è questo che rende validi i progetti. Quali risultati aziendali può aiutarvi a risolvere? È un problema di risorse, di velocità, di denaro, di processo? È così che tendiamo ad applicarla, e credo che sia vero sia per Jitterbit che per i nostri clienti e partner, e vale anche per chiunque voglia prendere in considerazione questa tecnologia.

Paul Maher: Secondo te, dove sta andando l'intelligenza artificiale? Non per i pionieri di questi LLM multimiliardari, ma per tutti noi che lavoriamo nel settore tecnologico?

Bill Conner: Quelle che avranno successo sono all'avanguardia, spingendo oltre i limiti di strumenti e capacità e integrandoli nei loro prodotti attuali. E credo che tra 5 o 10 anni ci troveremo di fronte a un ciclo di vita diverso.

Abbiamo parlato della legge di Moore prima, quando abbiamo costruito il nostro primo App Builder AI Integrazione con il low-code e introduzione a Londra: quando siamo tornati a Londra cinque o sei mesi dopo, era già stato rimosso e sostituito. Sono abituato a cicli di vita piuttosto rapidi nel software, 12-24 mesi. Ma devo dire che per alcune di queste funzionalità di intelligenza artificiale il ciclo operativo è di tre mesi. Siamo ancora agli albori di questa innovazione.

Penso che i prossimi cinque anni saranno caratterizzati da una forte innovazione, e le persone che integreranno queste tecnologie, consapevoli che potrebbe durare a lungo perché le capacità stanno cambiando, devono essere pronte per questo.

Ma penso che anche questa sia una proposta di valore, perché come dico a clienti e partner, se pensate che la vostra azienda sarà in grado di tenere il passo con la tecnologia dell'intelligenza artificiale, a meno che non siate una grande azienda, non ci riuscirete. Dovrete affidarvi ai vostri fornitori per integrarla e poi aggiungere l'intelligenza artificiale ai vostri processi o strumenti per lavorarci. Quindi le aziende dovrebbero pensare in termini di intelligenza artificiale a più livelli. Non che controlleranno l'intero stack di intelligenza artificiale, perché se cercate di svilupparlo fino in fondo, non ci arriverete mai.

Abbiamo introdotto livelli nell'IA, con la nostra IA agentica, l'IA infusa, e poi il terzo livello è l'altra IA che si costruisce su di essa, che si utilizzi Copilot o altri strumenti nella propria azienda. Più l'IA si allontana dai dati di origine, più allucinazioni si creano, perché deve fare supposizioni. Quando si arriva all'IA agentica, è davvero efficace e responsabile, e non ci si deve preoccupare di privacy e sicurezza perché è annidata, stratificata e collegata.

Se si costruisce l'intelligenza artificiale solo in cima a quella pila e si pensa che andrà a toccare 30 diversi silos di dati, si avranno delle allucinazioni incredibili. Il nostro approccio si basa su 20 anni di esperienza nell'apprendimento automatico e nei dati, e sui casi d'uso che abbiamo sviluppato nel tempo, aggiungendovi elementi aggiuntivi.

Paul Maher: A che punto siamo con l'hype per l'IA? È troppo? Ovviamente sei nel mondo dell'IA; come ti trovi a tenere in mano questo razzo? È diventato un po' troppo hype per te?

Bill Conner: È sicuramente molto pubblicizzato, ma sotto tutto quel fumo e quella pubblicità c'è un fuoco vero. Come abbiamo detto io e te quando ho iniziato questo viaggio, è reale.

E come ho detto quando ho iniziato questo lavoro, i miei prossimi 20 anni saranno all'intersezione dell'intelligenza artificiale. È la prossima transizione tecnologica generazionale che rimodellerà il mondo, proprio come ha fatto il mobile, i dati e il digitale, proprio come ha fatto Internet.

Stavo discutendo con un ex membro della Federal Reserve, ora impiegato in una banca d'investimento, e lui mi ha messo la questione in prospettiva. Se si guardano i nostri PIL, sono tutti in calo, giusto? L'economia globale non sta attraversando un periodo favorevole. Ha detto che, se ci si guarda intorno, ci sono molte cose che al momento non si possono controllare e che hanno un impatto su aziende e governi. Quindi scommetteranno su ciò che ridurrà i costi e farà crescere le aziende. E questa è l'intelligenza artificiale.

Quindi, anche se credo che ci sia un certo entusiasmo, credo che da questo entusiasmo derivi una profonda convinzione, la vera scintilla che sta dietro, l'infrastruttura trasformativa dell'IA. Le persone stanno comprendendo il lessico. Stanno iniziando a capire come può trasformarsi.