So nutzen Sie die generative KI-Integration zur Workflow-Automatisierung

Das neueste Gartner-Forschung vorhersagt, dass 80% der Softwareentwicklungsteams werden generative KI integrieren bis 2027 in ihre Entwicklungsprozesse.

Allein dieser Wandel signalisiert eine große Veränderung in der Art und Weise, wie Unternehmen an Effizienz, Entscheidungsfindung und Kreativität herangehen. Aber die wirkungsvollsten Anwendungsfälle finden nicht isoliert statt – sie ereignen sich dort, wo KI auf Daten, Systeme und Teams trifft.

Hier kommt die Integration von generativer KI ins Spiel. Durch die Verknüpfung von KI-Werkzeugen mit bestehenden Systemen können Unternehmen tiefere Einblicke in ihre Daten gewinnen, Entwicklungs- und Designprozesse automatisieren und das Kundenerlebnis verbessern.

In diesem Leitfaden werden wir nicht nur untersuchen, wie man mit der Integration generativer KI beginnt, sondern auch, wie KI-gestützte Integrationstools wie Jitterbit Harmony kann Anwendungs- und Datenintegrationsprozesse im gesamten Unternehmen automatisieren.

Was ist generative KI-Integration?

Generative KI-Integration ist der Prozess, generative KI-Tools – wie ChatGPT und GitHub Copilot – mit bestehenden Geschäftssystemen und -prozessen zu verknüpfen.

Generative AI, oder GenAI, ist eine Kategorie der künstlichen Intelligenz, die über die bloße Datenanalyse hinausgeht. Generative AI ist eine Form des maschinellen Lernens, die sich auf die Erstellung neuer Inhalte wie Text, Bilder, Musik oder Code konzentriert. GenAI nutzt Techniken und Modelle der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), des maschinellen Lernens und des Deep Learning, um anhand riesiger Datenmengen zu trainieren. Sie erkennt Muster und Beziehungen in Daten und prognostiziert dann, welches Element (Wort, Ton, Pixel oder Code) als Nächstes folgen würde, um neuartige Ergebnisse zu generieren.

Diese Werkzeuge verwenden Maschinelles Lernen (ML) Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen, ohne explizit programmiert zu sein, sowie Deep Learning (DL) aus unstrukturierten Eingaben wie Bildern, Audio und Rohtext mit steigender Genauigkeit zu lernen. Das Ergebnis? Werkzeuge, die neue, qualitativ hochwertige Ergebnisse im großen Stil produzieren – ohne manuellen Aufwand.

Unternehmensvorteile der Integration generativer KI

Für interne Abläufe setzen Unternehmen generative KI ein, um Routine-Dokumentationen zu automatisieren, Berichte zu erstellen und eine schnellere Produktentwicklung zu unterstützen. Extern wird sie genutzt, um Kundeninteraktionen zu personalisieren, dynamische Marketinginhalte zu erstellen und die Reaktionszeiten im Support zu beschleunigen.

Innerhalb einer iPaaS-Plattform wie Jitterbit Harmony läuft generative KI nicht nur parallel zu Ihren Integrationen – sie verbessert und automatisiert diese auch. Durch die direkte Einbettung von KI in Datenpipelines und Integrationsworkflows können iPaaS-Plattformen komplexe Logik auslagern, die Fehlerbehandlung vereinfachen und wichtige Integrationskomponenten bei Bedarf generieren. Dazu gehören die automatische Zuordnung von Feldern zwischen Systemen, die Empfehlung vorgefertigter Konnektoren auf Basis des Kontexts oder sogar die Erstellung von API-Dokumentation.

Dadurch werden zeitaufwändige Konfigurationsarbeiten zu einer optimierten, wiederholbaren Automatisierung. GenAI bietet, wenn es in ein iPaaS-Framework integriert wird, einen Mehrwert in jeder Phase des Integrationslebenszyklus, einschließlich der Planung, Erstellung, Bereitstellung und Wartung von Workflows.

Durch den Einsatz von generativer KI-Integration für diese Prozesse können Unternehmen Folgendes erschließen:

• Workflow-Effizienz durch die Automatisierung repetitiver Aufgaben wie der Erstellung von Berichten, der Inhaltserstellung oder der Zusammenfassung von Support-Tickets.
• Bürokratischer Aufwand durch die Einspeisung von Echtzeitdaten aus ERPs, CRMs und Analysetools in KI-Modelle, um Erkenntnisse, Empfehlungen oder dynamische Inhalte zu generieren.
• Personalisierte Erlebnisse im großen Stil durch die Integration von KI mit Kundendaten, um E-Mails, Produktvorschläge oder Serviceantworten automatisch anzupassen.
• Kosten- und Zeiteinsparungen durch die Reduzierung manueller Übergaben und die Beschleunigung von Prozessen über Teams und Abteilungen hinweg.

Es geht nicht nur darum, was KI generieren kann. Es geht darum, wo, wann und wie dieser Inhalt oder diese Erkenntnis umsetzbar wird. Deshalb ist die Wahl eines KI-Integrationsplattform das sich sicher in Ihr gesamtes Ökosystem integrieren lässt, ist unerlässlich.

Anwendungsfälle für die Integration von generativer KI

Die wahre Stärke der generativen KI liegt nicht nur darin, was sie erschaffen kann, sondern auch darin, was passiert, wenn diese Intelligenz vollständig mit Ihrem Unternehmen vernetzt wird. Sobald generative KI integriert ist, kann sie von einem eigenständigen Werkzeug zu einem strategischen Partner im täglichen Betrieb werden. Gepaart mit den richtigen Systemen und Arbeitsabläufen erschließt GenAI wirkungsvolle Anwendungsfälle in den Bereichen Entwicklung, Marketing, Kundenerfahrung und Betrieb.

1. Automatisierung des Kundensupports

Wenn KI mit Ihrem CRM oder Ticketing-System verbunden ist, kann sie lange Support-Threads sofort zusammenfassen, relevante Antworten vorschlagen oder sogar vollständige Antworten basierend auf historischen Interaktionen entwerfen. Support-Mitarbeiter müssen seltener bei Null anfangen und haben mehr Zeit für die Lösung von Problemen, während gleichzeitig Tonfall und Markenbotschaft gewahrt bleiben.

Sie können generative KI auch in Chatbots und Service Desks integrieren, um rund um die Uhr Unterstützung zu bieten, relevante Wissensdatenbankartikel bereitzustellen und die jeweils nächsten besten Schritte zu empfehlen. Dadurch können sich menschliche Mitarbeiter auf wichtige und/oder komplexe Aufgaben konzentrieren.

2. Marketing-Automatisierung

Durch die Integration generativer KI in Ihr CRM, Ihre Webanalyse und Ihre Produktdaten können Teams konversionsstarke Inhalte erstellen, die auf Zielgruppensegmente und Verkaufsphasen zugeschnitten sind. Das kann bedeuten, maßgeschneiderte E-Mails, Verkaufsskripte oder Produktbeschreibungen zu erstellen – auf Abruf und stets im Einklang mit dem Kundenverhalten.

3. Datenanalyse

KI, die mit Business-Intelligence-Werkzeugen verbunden ist, kann das traditionelle Reporting transformieren. Anstelle von statischen Diagrammen erhalten Stakeholder natürlichsprachliche Zusammenfassungen, Erklärungen von Trends und sogar proaktive Empfehlungen – wodurch Leistungsdaten leichter zu erfassen und umzusetzen sind.

4. Interne Prozessautomatisierung

Mit den richtigen Integrationen kann generative KI als ein rund um die Uhr verfügbarer Wissensassistent fungieren. Verbunden mit internen Wikis, SOPs und Dokumentationsbibliotheken hilft sie Mitarbeitern, Antworten zu finden, schneller eingearbeitet zu werden und weniger Zeit mit der Suche nach kritischen Informationen zu verbringen.

Wenn Wissensdatenbanken wachsen, kann GenAI auch dabei helfen, diese zu pflegen und zu aktualisieren, indem sie veraltete Inhalte erkennt, Überarbeitungen vorschlägt oder sogar neue Dokumentationen basierend auf aktuellen Aktivitäten oder Nutzerfeedback entwirft. Dies hilft Teams, agil zu bleiben, ohne Betriebsleiter oder die IT zu überlasten.

5. Produkt- und Engineering-Workflows

KI wird besonders leistungsstark, wenn sie in Tools wie Jira, GitHub oder Plattformen für Kundenfeedback integriert wird. Sie kann Produkt-Erkenntnisse aufdecken, Fehlerprotokolle zusammenfassen, Spezifikationen oder Code-Snippets generieren und den manuellen Aufwand in Entwicklungszyklen reduzieren.

6. Automatisierte Codegenerierung

Integrieren Sie KI in Code-Repositorys, um automatisch Boilerplate-Code zu entwerfen, Korrekturen vorzuschlagen und technische Dokumentation zu generieren.

Generative KI kann beim Schreiben von Unit-Tests, beim Refactoring von Legacy-Code und bei der Durchsetzung von Stilrichtlinien helfen und so die Entwicklungszyklen beschleunigen, ohne Kompromisse bei der Qualität einzugehen. Dies hilft Entwicklungsteams, sich auf die Lösung höherwertiger Probleme zu konzentrieren und gleichzeitig die Konsistenz über große Codebasen hinweg aufrechtzuerhalten.

7. Textzusammenfassung

Verbinden Sie GenAI-Modelle mit Systemen wie E-Mail-, CRM- oder Ticketing-Plattformen, um lange Threads, Besprechungsprotokolle oder interne Wissensartikel automatisch zusammenzufassen. Anstatt sich durch seitenlanger Texte zu wühlen, erhalten Teams prägnante, kontextreiche Übersichten, die Kernpunkte, Aktionspunkte oder nächste Schritte hervorheben.

Dies spart nicht nur Zeit, sondern verringert auch das Risiko, wichtige Details zu übersehen. Egal, ob Sie ein Verkaufsgespräch, einen Kundensupport-Austausch oder ein abteilungsübergreifendes Planungstreffen zusammenfassen, GenAI hilft dabei, Informationsüberflutung in schnelles, fundiertes Entscheiden zu verwandeln.

8. Content-Erstellung

Generative KI optimiert nicht nur Arbeitsabläufe – sie verändert die Art und Weise, wie Unternehmen Inhalte in großem Umfang erstellen. Bislang erforderte die Erstellung von Inhalten manuelle Eingaben durch Marketingfachleute, Designer, Entwickler oder Produktteams. Durch die Integration von GenAI in eine PaaS- oder iPaaS-Umgebung können Unternehmen die Erstellung von Inhalten jedoch direkt in den Systemen automatisieren, die sie bereits nutzen.
Wenn generative KI mit CRMs, Produktkatalogen, Analyseplattformen oder Kundendaten verbunden ist, kann sie automatisch Folgendes erstellen:

• Personalisierte Produktbeschreibungen basierend auf Bestands- oder Verhaltensdaten
• Dynamische E-Mail-Kampagnen, ausgelöst durch Kundenaktivität
• Interne Dokumentation oder Onboarding-Leitfäden, die auf spezifische Arbeitsabläufe zugeschnitten sind
• Social-Media-Beiträge, Werbetexte oder Landingpages, die für die Kampagnenleistung optimiert sind

Integriert in eine iPaaS-Plattform wie Jitterbit Harmony, generative KI kann in Echtzeit auf Daten zugreifen – die neuesten Updates, Präferenzen oder Statusfelder abrufen – und diese Informationen nutzen, um frische, relevante Inhalte über verschiedene Kanäle hinweg zu erstellen. Dadurch werden die Engpässe zwischen Content-Strategie und -Umsetzung beseitigt, sodass Marketing-, Vertriebs- und Support-Teams schneller veröffentlichen können, ohne Abstriche bei der Personalisierung oder Qualität machen zu müssen.

Wie man generative KI in Ihr Unternehmen integriert

Die Integration generativer KI in Ihr Unternehmen geht über das bloße Einbinden eines Chatbots hinaus. Es geht darum, KI bedacht in Ihre Systeme, Datenflüsse und Entscheidungsprozesse einzubetten.

Hier sind einige Tipps und bewährte Verfahren, die Ihnen den Einstieg erleichtern:

• Identifiziere wirkungsvolle Chancen
  Beginnen Sie damit, zu bewerten, welche Bereiche Ihres Unternehmens am meisten von KI-generierten Ergebnissen profitieren würden. Suchen Sie nach Engpässen, manuellen Aufgaben bei der Erstellung von Inhalten, repetitiven Entscheidungsprozessen oder Bereichen, in denen Personalisierung das Kundenerlebnis verbessern könnte.
• Wählen Sie die richtigen KI-Tools
  Nicht alle generativen KI-Modelle sind gleich. Ob Sie Open-Source-Modelle oder etablierte Plattformen wie OpenAI oder Anthropic erkunden – Ihre Wahl sollte auf Ihren Anwendungsfall, Ihre Datenschutzanforderungen und Ihre Leistungserwartungen abgestimmt sein.
• Verbinden Sie KI mit Ihren Kernsystemen
  Die Mehrheit der generativen KI-Tools – einschließlich der beliebtesten Tools wie ChatGPT (OpenAI), Gemini und Claude – kann über [Rest des Satzes fehlt] mit anderen Systemen verbunden werden APIs (Programmierschnittstellen). Beachten Sie jedoch, dass viele KI-Plattformen zwar kostenlos genutzt werden können, der Zugriff auf ihre APIs jedoch nicht kostenlos ist und die Kosten häufig auf der Grundlage von usage berechnet werden.

  Jitterbit Harmony enthält vorgefertigte OpenAI-Konnektoren für die Anbindung von OpenAI-Tools (wie ChatGPT) über die OpenAI-API, damit Sie generative KI-Integrationen schnell und sicher einrichten und nutzen können.

• Intelligente Workflows rund um KI entwickeln
  KI soll Ihre Arbeitsabläufe verbessern, nicht ersetzen. Erstellen Sie logikbasierte Automatisierungen, die entscheiden, wann und wie generative KI eingesetzt wird.
• Überwachen, optimieren und skalieren
  Beginnen Sie mit einem engen Anwendungsfall und messen Sie dessen Wirkung. Überwachen Sie KI-Ausgaben auf Qualität, Leistung, Zuverlässigkeit und Genauigkeit. Mit wachsendem Vertrauen skalieren Sie die Integration auf weitere Teams und Kontaktpunkte – stets mit menschlicher Aufsicht, wo nötig.

Integrieren Sie KI in Ihrem eigenen Tempo oder in großem Maßstab mit der Low-Code-Automatisierungsplattform von Jitterbit

Ohne Integration ist KI nur ein weiteres isoliertes Werkzeug. Aber wenn sie in die Systeme eingebettet wird, auf die sich Ihre Teams bereits verlassen, wird sie zu einem Motor für intelligentere, schnellere und skalierbarere Arbeit.

Jitterbit Harmony wurde entwickelt, um Unternehmen dabei zu unterstützen, KI nahtlos und in ihrem eigenen Tempo in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren. Sie bestimmen das Tempo Ihrer KI-Einführung und können dabei KI und Low-Code beliebig miteinander kombinieren. Jitterbit bietet einzigartige Flexibilität durch unsere mehrschichtige KI-Architektur – so erhalten Sie mehr Kontrolle bei der Integration, Automatisierung, Entwicklung und Anpassung innerhalb der Harmony-Plattform. Ganz gleich, welchen Weg Sie einschlagen: Sie profitieren von maximaler Sicherheit und Skalierbarkeit, ganz ohne monatelange kundenspezifische Entwicklungsarbeit.

Ganz gleich, ob Sie große Sprachmodelle (LLMs), Tools zur Bildgenerierung oder KI-gestützte Assistenten nutzen – Harmony bietet die Infrastruktur, um diese mit Ihren ERP-Systemen, CRM-Systemen, Marketingplattformen, Analysetools und vielem mehr zu verbinden. Dank der fortschrittlichen, mehrschichtigen KI-Architektur von Harmony können Teams Entscheidungsfindung, Datentransformation und Fehlerbehebung mithilfe von KI automatisieren und dabei Sicherheit, Governance und Rechenschaftspflicht stets im Blick behalten.

Erfahren Sie mehr über die KI-Funktionen von Jitterbit Harmony, oder verbinden Sie sich mit einem Produktexperten, um eine Plattform-Demo vereinbaren.